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--------1.1
JavaScript性能优化实战:从8s到0.8s的极致提升
一、性能优化核心指标(先量化再优化)
1.1
关键性能指标FPS:帧率≥60为合格(开发者工具Performance面板)内
小诸葛IT课堂
·
2025-03-15 21:28
前端
Kafka 生产者与消费者的关系与应用场景分析
1.Kafka中生产者与消费者的关系
1.1
生产者(Producer)生产者是Kafka系统中的一个客户端应用程序
白.夜
·
2025-03-15 21:26
kafka
json
[YOLO专题-22]:YOLO V5 - ultralytics代码解析-超参数详解
文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址:https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/122372614目录前言:第1章超参数配置文件的基本信息
1.1
文火冰糖的硅基工坊
·
2025-03-15 21:24
人工智能-YOLO专题
目标检测
计算机视觉
深度学习
YOLO
超参数
鸿蒙开发List组件
1.List组件
1.1
、List组件可以用来展示一个列表,并且实现列表滚动,滚动的前提是子组件展示的内容的宽/高超过父组件设定的宽/高。
wMeng_0923
·
2025-03-15 20:52
华为
鸿蒙
harmonyos
大模型工程师学习日记(十五):Hugging Face 模型微调训练(基于 BERT 的中文评价情感分析)
1.datasets库核心方法
1.1
.列出数据集使用datasets库,你可以轻松列出所有HuggingFace平台上的数据集:fromdatasetsimportlist_datasets#列出所有数据集
MMMMMMMay Love Code
·
2025-03-15 20:52
学习
bert
人工智能
深度学习
自然语言处理
全量微调
Python 爬虫:一文掌握 SVG 映射反爬虫
更多内容请见:爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录文章目录1.SVG概述
1.1
SVG的优点
1.1
映射反爬虫的原理2.SVG映射反爬虫的示例3.应对SVG映射反爬虫的方法3.1解析SVG图像3.2处理自定义字体
数据知道
·
2025-03-15 20:50
2025年爬虫和逆向教程
python
爬虫
microsoft
爬虫逆向
数据采集
C# 技术使用笔记:泛型的使用方法
1.泛型基础
1.1
泛型的定义与作用泛型是C#语言中一个非常强大且常用的特性,它允许在编写代码时使用类型参数来创建类、方法或接口,而不需要在编写代码时指定具体的类型。
caifox菜狐狸
·
2025-03-15 20:19
C#
技术使用笔记
c#
笔记
开发语言
泛型
List
装箱
拆箱
高级线程管理_第九章_《C++并发编程实战》笔记
高级线程管理1.线程池(ThreadPool)
1.1
线程池结构要素1.2线程池实现步骤2.线程中断(InterruptibleThreads)2.1中断机制实现多选题多选题答案设计题目设计题目答案1.线程池
郭涤生
·
2025-03-15 20:48
#
并发线程
c/c++
c++
并发编程
2280将数组和减少的最少操作次数(贪心算法) 分析+源码+证明
1.1
算法原理解法:贪心+大根堆(堆顶为最大值)具体策略:每次挑选数组中最大的数,进行减半,直到数组和减少到至少一半为止。举例:初始nums的和为5+19+8+1=33。
懒羊羊大王&
·
2025-03-15 20:47
算法
(贪心算法)
c++(初阶)
贪心算法
算法
DeepSeek:中国大模型 “破壁者” 引发的四大产业地震
一、算力霸权瓦解:低成本训推技术改写游戏规则
1.1
训练成本“悬崖式下降”DeepSeek通过混合专家架构(MoE)动态路由算法,在同等效果下将模型激活参数压缩
赵同学爱学习
·
2025-03-15 20:47
人工智能
chatgpt
DeepSeek
语言模型
大模型
开源
小白零基础学数学建模系列-Day1-数学建模入门介绍与案例实践
目录一、数学建模的定义和重要性
1.1
什么是数学建模?
川川菜鸟
·
2025-03-15 20:17
数学建模小白到精通系列
数学建模
Transformer架构在生成式AI中的应用解析
文章目录1.Transformer架构概述
1.1
Transformer的核心思想1.2Transformer架构的优势2.Transformer在文本生成中的应用2.1GPT系列:基于Transformer
二进制独立开发
·
2025-03-15 19:11
非纯粹GenAI
人工智能
transformer
架构
深度学习
机器学习
tensorflow
迁移学习
态势感知产品通用的一些安全场景设计
互联网网络攻击类类别序号名称互联网络攻击类1识别DDOS攻击2web高频攻击3外网主机发起特定端口扫描4webshell攻击5xss攻击检测6SQL注入检测7网站挂马
1.1
识别DDOS攻击场景描述DDoS
sinfoyou
·
2025-03-15 19:10
安全
开发语言
FastAPI安全防护指南:构建坚不可摧的参数处理体系
扫描二维码关注或者微信搜一搜:编程智域前端至全栈交流与成长探索数千个预构建的AI应用,开启你的下一个伟大创意第一章:输入验证体系
1.1
类型安全革命frompydanticimportBaseModel,
qcidyu
·
2025-03-15 19:38
fastapi
安全
DeepSeek 使用教程及部署指南:从入门到实践
目录引言第一部分:DeepSeek简介
1.1
什么是DeepSeek?
点我头像干啥
·
2025-03-15 18:05
Ai
信息可视化
python
人工智能
分类
数据挖掘
深度学习
从底层到实践:深度解析 Vue Composition API 与 React Hooks 的异同
一、设计哲学与底层原理差异
1.1
响应式系统的基因差异Vue3的CompositionAPI建立在Proxy-based响应式系统之上,通过劫持对象的getter/setter实现依赖收集。
·
2025-03-15 18:05
非对称加密算法——SIDH加密算法
JavaSIDH算法解析理论背景
1.1
后量子密码学随着量子计算机的发展,传统公钥密码体系(如RSA、ECC)面临被Shor算法破解的风险。
·
2025-03-15 18:34
java
Flutter 高级用法完全指南:从状态管理到性能优化,打造高效灵活的跨平台应用
1.1
ProviderProvider是官方推荐的状态管理工具,基于InheritedWidg
tangweiguo03051987
·
2025-03-15 18:03
Flutter
flutter
docker-compose配置文件详解
文章目录一、docker-compose配置文件详解1.语法与格式2.版本兼容性3.服务定义4.网络配置数据持久化5.安全相关6.其他注意事项二、调试和测试DockerCompose配置文件1基本检查
1.1
东方、宏
·
2025-03-15 18:32
docker
容器
运维
C++设计模式-观察者模式:从基本介绍,内部原理、应用场景、使用方法,常见问题和解决方案进行深度解析
一、基本介绍
1.1
模式定义与核心思想观察者模式(ObserverPattern)是一种行为型设计模式,它定义了对象间一对多的依赖关系。
牵牛老人
·
2025-03-15 18:02
C++专栏
c++
设计模式
观察者模式
Linux下共享内存 和 命名管道 的使用
文章目录Linux共享内存:完整代码展示与剖析共享内存:原理、接口与应用实践引言一、共享内存核心原理⚙️
1.1
共享内存的特点1.2生命周期管理⏳二、关键系统接口解析2.1生成唯一标识Key2.2创建/获取共享内存
誓约酱
·
2025-03-15 17:56
Linux应用
linux
服务器
c++
算法
【Kubernetes】Kubernetes 容器集群管理系统概述
容器编排介绍云原生容器云容器编排云平台SRE一、Kubernetes概述
1.1
K8S是什么?1.1.1作用1.2为什么要用K8S?
码农鑫哥的日常
·
2025-03-15 16:50
kubernetes
容器
云原生
1024程序员节
红队内网攻防渗透:内网渗透之内网对抗:隧道技术篇&防火墙组策略&HTTP反向&SSH转发&出网穿透&CrossC2&解决方案
红队内网攻防渗透1.内网隧道技术
1.1
HTTP隧道搭建内网穿透:(解决目标出站限制做信息收集)1.1.1项目Neo-reGeorg1.1.2HTTP隧道搭建上线C2:(解决目标出站限制上线C2)1.1.3
HACKNOE
·
2025-03-15 16:19
红队攻防内网渗透研究院
web安全
系统安全
安全
Spring Boot与Django对比:哪个更适合做为Web服务器框架?
文章目录1.基础背景与技术栈
1.1
SpringBoot1.2Django2.架构对比2.1SpringBoot架构2.2Django架构3.性能比较3.1SpringBoot性能3.2Django性能4
m0_74824076
·
2025-03-15 16:48
面试
学习路线
阿里巴巴
spring
boot
django
前端
Spring Boot应用首次请求性能优化实战:从数据库连接池到JVM调优
目录问题现象与背景分析性能瓶颈定位方法论数据库连接池深度优化SpringBean生命周期调优JVM层性能预热策略全链路监控体系建设生产环境验证方案总结与扩展思考1.问题现象与背景分析
1.1
典型问题场景在某互联网金融项目的
一休哥助手
·
2025-03-15 16:18
java
spring
boot
性能优化
数据库
深入浅出C++ STL:统领STL全局
深入浅出C++STL:统领STL全局深入浅出C++STL:统领STL全局github主页地址前言一、STL的前世今生
1.1
什么是STL?
有梦想的电信狗
·
2025-03-15 15:16
《C++语法精粹》——
c++
stl
数据结构
算法
开发语言
ide
visualstudio
浅谈Linux中的Shell及其原理
浅谈Linux中的Shell及其原理Linux中Shell的运行原理github地址前言一、Linux内核与Shell的关系
1.1
操作系统核心1.2用户与内核的隔离二、Shell的演进与核心机制2.1发展历程
有梦想的电信狗
·
2025-03-15 15:43
linux
服务器
ssh
unix
开发语言
c语言
c++
TypeScript:为什么应该停止使用 Enum?
1.1
事情的起因TypeScript5.5引入了--erasableSyntaxOnly这个新的编译选项。作用是:强制TypeScript代码只使用“可擦除”的类型语法,即
代码里的小猫咪
·
2025-03-15 15:42
TypeScript
enum
枚举
深度学习-服务器训练SparseDrive过程记录
1、cuda安装
1.1
卸载安装失败的cuda参考:https://blog.csdn.net/weixin_40826634/article/details/127493809注意:因为/usr/local
weixin_40826634
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2025-03-15 15:41
深度学习
服务器
人工智能
fastapi和php,Sanic vs Fastapi 性能对比
1、纯get请求压测:
1.1
:代码代码demo1.2:结果1.2.1SanicRunning30stest@http://0.0.0.0:7006/4thr
扫盲君
·
2025-03-15 15:41
fastapi和php
使用 Ollama 对 LLaMA-2 模型进行微调的详细指南
1.1
硬件要求大语言模型的微调需要强大的计算能力,尤其是GPU资源。以下是推荐的硬件配置:GPU:建议使用至少NVIDIARTX3090或更高配置的GPU。
软件职业规划
·
2025-03-15 15:08
llama
机器学习-----决策树
文章目录1、概念2.决策树的构建过程2.1特征选择2.2树的生成2.3树的剪枝3.决策树的优缺点4.决策树的应用4.1分类任务4.2回归任务4.3集成学习代码示例总结1、概念
1.1
决策树是什么决策树是通过对样本的训练
多巴胺与内啡肽.
·
2025-03-15 15:37
机器学习
机器学习
决策树
人工智能
图解AUTOSAR_CP_ComM
AUTOSARComM模块详解AUTOSAR通信管理模块详细解析目录1.概述
1.1
.ComM模块的作用1.2.ComM模块的位置2.架构设计2.1.模块上下文视图2.2.内部组件结构3.状态机3.1.通道状态机
KaiGer666
·
2025-03-15 14:33
图解AUTOSAR_CP
嵌入式硬件
单片机
汽车
Vue3 事件处理
以下是Vue3中事件绑定的一些关键点:
1.1
使用v-on或@指令在Vue3中,我们可以使用v-on或简写@指令来绑定
wjs2024
·
2025-03-15 14:02
开发语言
HarmonyNext实战:基于ArkTS的高性能实时音视频通信应用开发
1.项目概述
1.1
目标开
·
2025-03-15 14:31
harmonyos-next
HarmonyNext实战:基于ArkTS的高性能分布式任务调度系统开发
1.项目概述
1.1
目标开发
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2025-03-15 14:31
harmonyos-next
【第六节】windows sdk编程:Windows 中的资源
一、光标资源
1.1
应用程序操作光标资源的步骤(1)选择或创建光标形式可以使用Windows系统提供的光标,也可以通过图形编辑工具自定义光标
攻城狮7号
·
2025-03-15 14:01
Windows编程(C++)
windows
c++
windows编程
windows
sdk
Linux驱动开发——(五)内核中断
目录一、内核中断简介
1.1
中断号1.2中断API函数1.2.1irq_of_parse_and_map函数1.2.2gpio_to_irq函数1.2.3request_irq函数1.2.4free_irq
KarudoLee
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2025-03-15 14:59
Linux设备驱动开发
linux
驱动开发
git checkout 切换分支和版本回退
1、切换分支
1.1
基本gitcheckout切换分支gitcheckout-bbranch新建分支并切换相当于gitbranchgitcheckoutps:新建的本地分支是在当前分支的基础上拉取下来的,
禾仔仔
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2025-03-15 14:58
git
git
github
gitlab
HarmonyNext 鸿蒙架构深度解析与 ArkTS 编程实践
一、HarmonyNext架构概述
1.1
架构设计理念HarmonyNext的架构设计秉承了“轻量、高效、安全”的理念,旨在为开发者提供一个稳定、高效的开发环境。其核心架构包括以下
披光人
·
2025-03-15 12:44
harmonyOS
harmonyos
华为
HarmonyNext深度解析:ArkUI 3.0声明式开发与高性能渲染实践
第一章鸿蒙声明式UI架构演进与技术优势
1.1
从命令式到声明式的范式迁移HarmonyNext的ArkUI3.0标志着鸿蒙开发生态的重大革新,其核心在于采用声明式UI编程范式。
披光人
·
2025-03-15 12:14
harmonyOS
harmonyos
QLineEdit控件:基础用法、样式表与扩展应用
目录前言1.基础用法
1.1
创建QLineEdit1.2常用属性设置2.样式表美化2.1基础样式2.2动态效果2.3自定义图标3.信号与槽3.1常用信号3.2实时输入处理4.高级功能4.1输入验证4.2自动补全参考前言
Quz
·
2025-03-15 11:40
掌握Qt控件:从入门到精通
qt
CSS3学习教程,从入门到精通, CSS3入门介绍的语法知识点及案例(1)
CSS3入门介绍一、CSS3选择器
1.1
基本选择器/*元素选择器*/p{color:red;}/*类选择器*/.myClass{font-size:20px;}/*ID选择器*/#myId{background-color
知识分享小能手
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2025-03-15 11:39
前端开发
网页开发
编程语言如门
css3
学习
css
html5
前端
java
html
【开源代码解读】AI检索系统R1-Searcher通过强化学习RL激励大模型LLM的搜索能力
关于R1-Searcher的报告:第一章:引言-AI检索系统的技术演进与R1-Searcher的创新定位
1.1
信息检索技术的范式转移在数字化时代爆发式增长的数据洪流中,信息检索系统正经历从传统关键词匹配到语义理解驱动的根本性变革
accurater
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2025-03-15 11:37
人工智能
深度学习
R1-Searcher
JVM内存监控及调优分析
一、内存监控背景在做JVM内存分析前,需要堆JVM内存及垃圾回收算法和垃圾回收器有一定了解,具体可以参考我之前的一篇文章:常见的垃圾回收器及垃圾回收算法
1.1
、为什么要做内存监控我们在做开发的时候不可避免的会遇到一些问题
闲着无聊整些资料
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2025-03-15 10:33
JVM
jvm
java
linux
Web三要素:HTML之ARIA可访问性(3)
ARIA:为Web构建数字盲道的技术革命文章目录ARIA:为Web构建数字盲道的技术革命一、屏幕背后的黑暗世界:一个被忽视的用户群体
1.1
触目惊心的现实案例1.2法律合规的达摩克利斯之剑二、ARIA技术体系的三重维度
双囍菜菜
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2025-03-15 10:31
前端随记
前端
html
服务器
ARIA
数据标注工具及其对预训练模型性能的影响
1.背景介绍
1.1
预训练模型的崛起近年来,预训练模型(Pre-trainedModels)在自然语言处理(NLP)领域取得了显著的成功。
AGI大模型与大数据研究院
·
2025-03-15 10:00
DeepSeek
R1
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大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
基于k3s部署Nginx、MySQL、SpringBoot和Redis的详细教程
1.安装k3s集群
1.1
单节点快速部署#使用root或sudo权限执行curl-sfLhttps://get.k3s.io|sh-#验证安装sudokubectlgetnodes#输出应为Ready状态
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2025-03-15 10:51
HarmonyNext实战:基于ArkTS的高性能图像处理应用开发
1.图像处理基础
1.1
图像表示在数字图像处理中,图像通常被表示为一个
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2025-03-15 10:50
harmonyos-next
基于大模型的单纯性孔源性视网膜脱离预测及治疗方案研究报告
目录一、引言
1.1
研究背景与目的1.2国内外研究现状1.3研究方法与创新点二、单纯性孔源性视网膜脱离概述2.1发病机制2.2高危因素2.3临床表现与诊断方法三、大模型在术前预测中的应用3.1模型选择与数据收集
LCG元
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2025-03-15 09:27
围术期危险因子
预测模型研究
人工智能
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