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elementPlus 中表单验证方法（手机号、正整数、邮箱）

1、手机号验证construle:ElFormRules={mobile:[{validator:validateMobile,trigger:'blur'}]}//手机号验证（1）constvalidateMobile

魏时烟·2025-03-13 05:31

大语言模型（LLM）的微调与应用

一、微调与应用的核心区别目标差异微调（Fine-tuning）：针对预训练模型进行参数调整，使其适应特定任务或领域（如医疗问答、法律文本分析）。

AI Echoes·2025-03-13 03:50

红队OPSEC（安全运营）个人总结

威胁分析：指蓝队的操作可能发现我方行动的威胁，如使用同一个IP地址进行nmap和msf等漏洞分析：指蓝队成员已发现我方行动或关键信息，并对其进行防范的行为，如封禁红队使用的IP等。

安全检测中·2025-03-13 03:48

NLP常见任务专题介绍（3）-垂直领域的聊天机器人搭建详细教程

AI专题精讲·2025-03-13 03:48

基于 DeepSeek 的自动化运维（适合企业降本增效）

以下是结合企业级场景的实战方案：一、核心应用场景与实现路径智能监控与告警日志分析：使用DeepSeek-NLP模型自动解析日志，提取关键错误模式（如OutOfMemory、Timeout）。

Real Man★·2025-03-13 03:47

Vue响应式数组方法深度解析

1.原生JavaScript数组的局限性2.Vue的解决方案二、Vue封装的七大数组方法1.方法列表与功能说明2.方法拦截器实现原理三、视图更新触发全流程1.依赖收集流程2.更新触发流程四、源码级实现分析

北辰alk·2025-03-13 02:44

人工智能AI通用分级标准方法

以下是对人工智能通用分级标准的详细分析：1.OpenAI的五级分级标准OpenAI于2024年7月发布了通用人工智能（AGI）的五级分级标准，旨在追踪大型语言模型在AGI方面的进展。

魔王阿卡纳兹·2025-03-13 02:13

机器学习专栏博文汇总

本篇汇集了Python游乐园中机器学习专栏博文，会持续更新，需要的小伙伴可以收藏一下Python机器学习实战：基于不同机器学习算法的鸢尾花数据集分析机器学习常见问题：过拟合及其处理方式结构化数据和非结构化数据的区别是什么如何选择合适的机器学习算法来处理非结构化数据可用于文本分析的机器学习算法都有哪些

python游乐园·2025-03-13 02:09

k8s pod内部容器_K8S中Pod内部容器通信原理

要了解和分析Pod中的container容器网络，那么首先肯定是要了解docker容器网络的几种模式以及常见用法。之后我们再带着这个问题一步一步地去进行实操验证一下我们的推断是否正确。

weixin_39689394·2025-03-13 01:09

Android Retrofit 框架适配器模块深入源码分析(五)

AndroidRetrofit框架适配器模块深入源码分析一、引言在Android开发中，网络请求是一个常见且重要的功能。

&有梦想的咸鱼&·2025-03-13 01:37

基于 Simulink 的超级储能参与电网一次调频仿真研究

利用Simulink进行仿真研究，能够深入分析超级储能参与一次调频的性能，为其实际应用提供理论支撑。

max500600·2025-03-13 01:36

《Operating System Concepts》阅读笔记：p258-p271

criticalsectionAsectionofcoderesponsibleforchangingdatathatmustonlybeexecutedbyonethreadorprocessatatimetoavoidaracecondition

codists·2025-03-13 01:34

Python爬虫教程：爬取全网小说数据

因此，爬取全网小说数据成为了许多数据分析师、开发者以及小说爱好者的需求。本篇博客将介绍如何使用Python爬虫技术爬取全网小说数据。爬取的数据包括小说名称、作者、章节、内容等。

Python爬虫项目·2025-03-13 00:31

Tomcat+Servlet运行后出现404错误解决方案

二、错误分析先看看源代码？packagecom.example.secondclass.Servlet;importjava.io.

Midsummer-逐梦·2025-03-13 00:00

YOLOv12改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进

不知道如何改进模型⁉️本专栏所使用并改进的每一个模块均包含详细的模块分析、原理讲解、个人总结、多种改进方式以及完整的修改流程，所有改进100%可直接运行，性价比极高。

Limiiiing·2025-03-13 00:27

Java多线程与高并发专题——阻塞和非阻塞队列的并发安全原理是什么？

引入之前我们探究了常见的阻塞队列的特点，在本文我们就以ArrayBlockingQueue为例，首先分析BlockingQueue，也就是阻塞队列的线程安全原理，然后再看看它的兄弟——非阻塞队列的并发安全原理

黄雪超·2025-03-13 00:56

Android art monitor_android.cc 源码分析

源码分析#include"monitor.h"#include#include#include#include#include#include"art_method.h"#include"jni/jni_env_ext.h

月盈五·2025-03-12 23:54

Android soong/ui/build/finder.go FindSources源码分析

//FindSourcessearchesforsourcefilesknowntoandwritesthemtothefilesystemfor//uselater.//在一个给定的上下文中，使用配置信息和finder.Finder实例来搜索特定类型的源文件，并将这些文件的路径列表写入到文件系统中，以便后续使用funcFindSources(ctxContext,configConfig,f*f

月盈五·2025-03-12 23:24

并查集(Disjoint Set) 理论知识复习与例题解析

并查集理论知识复习与例题解析一、并查集(DisjointSet)概念二、例题解析例题1：P3367【模板】并查集例题2：P1551亲戚例题3：P1955[NOI2015]程序自动分析三、总结一、并查集(

BrainWen1·2025-03-12 23:23

Python 爬虫实战：全球机场航班数据抓取与延误情况分析

通过分析全球机场的航班数据，我们可以了解航班延误的情况及其原因，为旅客和航空公司提供有价值的参考。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术抓取全球机场航班数据，并进行延误情况分析。

西攻城狮北·2025-03-12 23:52

python链家数据分析_利用Python分析北京链家二手房数据

这是一篇非常简单易懂的分析方法，你只需要了解Python的3个包(numpy，pandas，matplotlib)和Python基本的语法结构就可以看懂了。

熊仔仔仔仔·2025-03-12 22:49

第二十七个问题-AI Agent 与 RAG 的核心区别

以下从多个维度对比分析：1.核心目标维度AIAgentRAG主要目标自主执行复杂任务（感知、决策、行动闭环）通过检索外部知识增强生成结果的准确性智能性强调自主推理、多步规划与动态调整能力依赖检索与生成的静态组合

释迦呼呼·2025-03-12 22:46

App Store：App数据分析与用户反馈处理教程_2024-07-19_12-35-40.Tex

AppStore：App数据分析与用户反馈处理教程App数据分析基础数据收集与存储在App开发与运营中，数据收集是理解用户行为、优化产品功能、提升用户体验的关键步骤。

chenjj4003·2025-03-12 22:45

iOS安全和逆向系列教程第7篇：iOS应用静态分析实战

iOS安全和逆向系列教程第7篇：iOS应用静态分析实战作者：自学不成才在上一篇文章中，我们深入探讨了Mach-O文件格式的结构和分析方法。

自学不成才·2025-03-12 22:45

智能体群体决策在资产配置优化中的应用：提高组合效率

在此基础上，探讨了智能体群体决策系统的设计实现方法，并分析了在实际资产配置中的应用案例。最

杭州大厂Java程序媛·2025-03-12 22:13

每天一道算法题【蓝桥杯】【最小路径和】

思路使用dp表解决问题使用DP表的思路分析在解决最小路径和问题时，动态规划（DP）是一种非常有效的方法。

桦0·2025-03-12 22:12

K8S日常问题优化

在实际工作中，优化Kubernetes的性能和成本通常需要结合资源利用率分析、集群配置调整以及自动化工具的整合。

沉默的八哥·2025-03-12 21:39

KMeans实战——聚类和轮廓系数评估啤酒数据集

原理：在数据分析和机器学习中，聚类是一种常用的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为若干个簇，使得同一簇内的样本相似度较高，而不同簇之间的样本相似度较低。

巷955·2025-03-12 21:38

html利用列表写单选题,请写出利用列表标签实现如下图所示效果的HTML代码:

【判断题】威尔克斯统计量在多元方差分析中是用于检验均值是否相等的统计量。【单选题】净重为61kg的生丝,实际回潮率为12.6%,

小花学姐·2025-03-12 21:36

DUBBO源码分析七---服务调用过程

"2021SC@SDUSC"1.简介在前面的文章中，我们分析了DubboSPI、服务导出与引入、以及集群容错方面的代码。经过前文的铺垫，本篇文章我们终于可以分析服务调用过程了。

qq_51562781·2025-03-12 20:04

DUBBO源码分析八---服务调用过程

"2021SC@SDUSC"2.3.2.2调用服务本小节，我们从ChannelEventRunnable开始分析，该类的主要代码如下：publicclassChannelEventRunnableimplementsRunnable

qq_51562781·2025-03-12 20:04

在 Ubuntu20.04中能编译 Android2.3 吗？

最近开始学习Android开发，看的是罗升阳大神写的《Android系统源代码情景分析（第三版）》。

亚马逊的蝴蝶·2025-03-12 20:33

Doris集群启停脚步

ApacheDoris是一个基于MPP（大规模并行处理）架构的高性能、实时的分析型数据库。

江畔独步·2025-03-12 20:01

ESP-HaloPanel 是一款基于 ESP32-C2 开发的超低成本智能家居面板，面板中央配备一个圆形屏幕用于显示信息，屏幕周围均匀分布了 6 个触摸按键，用于控制操作。

这个方案将涵盖从需求分析到系统实现，再到测试验证和维护升级的完整流程，并提供详细的代码设计架构和具体的C代码实现，确保项目采用的技术和方法都经过实践验证。

嵌入式程序员小刘·2025-03-12 20:31

5mm以下的元器件，嵌入式磁吸笔，可调节磁力吸附不同大小和数量的阻容感器件，可磁吸0201到0603的器件，其他较大器件可用镊子取。搭载20mAh锂电池，可使用Type-C充电，带充电指示，充满提醒。

项目需求分析首先，我们来详细分析这个嵌入式产品的需求：核心功能：器件吸取与收纳嵌入式磁吸笔：作为主要操作工具，需要能够吸取不同尺寸的器件，特别是微小的0201到0603器件。

嵌入式程序员小刘·2025-03-12 20:01

调整PWM频率与死区时间可以解决电机噪声或共振问题

分析总结下原因。一、PWM频率调整的作用降低可听噪声原理：PWM频率低于20kHz时，开关噪声会进入人耳可听范围（20Hz-20kHz），导致电机发出“嗡嗡”声。

被风吹走的裤子·2025-03-12 19:28

面试基础---分布式架构基础消息队列Kafka vs RabbitMQ vs RocketMQ 对比

本文将深入探讨三者的设计原理、核心特性及适用场景，结合电商、金融等实际案例与源码分析，为技术选型提供全面指导。1.

WeiLai1112·2025-03-12 19:27

k8s启动时calico-kube-controllers与coredns组件一直是pending状态

calico-kube-controllerscoredns当执行kubectlgetpo-nkube-system发现calico-kube-controllers和coredns一直处于Pending状态时，通常有多种可能的原因，下面为你详细分析并给出对应的解决办法

江畔独步·2025-03-12 19:57

使用python进行单因素方差分析（ANOVA）和事后多重比较(LSD)

#idea来源#在使用spss帮朋友做单因素分析时，发现个别数据需要调整到符合显著性的要求，在spss中修改数据，再在spss中操作步骤太麻烦，于是有了这个想法。

thinkwindows·2025-03-12 19:55

从原理和公式出发：python实现One_Way_ANOVA

文章目录目的：python实现onewayANOVA单因素方差分析1.代码流程2.python代码实现0主要的函数1加载数据2查看数据统计结果3数据处理及可视化4方差分析4.1模型拟合4.2单因素方差分析

＾哪来的＆永远～·2025-03-12 19:54

麻辣香锅病毒分析

一、简介SpicyHotPot浏览器劫持病毒（麻辣香锅病毒）从2020年初被安全公司监测到，因其病毒模块带有MLXG_KM被安全行业代称麻辣香锅病毒。目前通过各种激活工具传播，包括暴风激活、小马激活和KMS激活等诸多工具，疑似与下载站进行合作推广此类激活工具。SpicyHotPot是一个浏览器劫持Rootkit，它会将用户的主页更改为指向恶意软件操作员控制的页面，此外还会将内存转储从机器上传到预定

东方隐侠安全团队-千里·2025-03-12 19:24

Vue Amazing UI插件推荐

以下是针对VueAmazingUI的综合分析和技术选型建议，结合其技术特性、适用场景及与主流库的对比：一、核心优势解析技术栈轻量高效Vue3+Vite原生支持：充分发挥Vue3的CompositionAPI

前端熊猫·2025-03-12 19:24

熊猫烧香之手动查杀

对熊猫烧香进行手动查杀学习笔记：手动查杀：只不通过代码的方式对病毒进行查杀，通过鼠标指指点点+DOS命令实现杀毒粗浅，往往不能查杀干净并不代表什么软件都不用，专业分析软件手动查杀病毒木马固定的流程：1.

梦断九歌·2025-03-12 19:52

C语言每日一练Day03——移除元素

移除元素问题描述解题方案思路一思路二思路三(最优解)总结：问题描述原题链接：https://leetcode.cn/problems/remove-element/解题方案思路一思路一：首先通过简单分析

不摸鱼的程序员·2025-03-12 19:22

ANOVA：在Python中构建和理解ANOVA（方差分析）

ANOVA（方差分析）是一种统计技术，用于确定三个或更多独立（不相关）组的平均值之间是否存在任何统计学显著差异。它有助于检验关于组间均值差异的假设，在比较多个组时特别有用。

python收藏家·2025-03-12 18:21

数据分析师必看！20个高频SQL面试题+答案解析

作者：数分大拿的Statham一、引言在数据分析岗位面试中，SQL是必考的核心技能。

数分大拿的Statham·2025-03-12 18:48

【Agent】owl 案例-分析宁德时代的投资价值

owl案例-分析宁德时代的投资价值用deepseek-R3，不过里面数据应该就到23年，所有有滞后性，看个用例就好了。

非晓为骁·2025-03-12 18:17

用DevEco Studio性能分析工具高效解决鸿蒙原生应用内存问题

为了帮助鸿蒙应用开发者高效定位并解决内存问题、提升应用稳定性与体验，华为在DevEcoStudio上提供了专属的性能分析工具——DevEcoProfiler，提供鸿蒙原生应用内存问题的场景化分析模板——

·2025-03-12 17:42

【人工智能数学基础】——深入详解贝叶斯理论：掌握贝叶斯定理及其在分类和预测中的应用

贝叶斯定理作为贝叶斯理论的核心，在机器学习、数据分析、决策科学等多个领域中具有广泛的应用。本文将深入探讨贝叶斯定理的理论基础、数学表达及其在分类和预测中的应用，辅以实例和

猿享天开·2025-03-12 17:14

用Java提取Word文档表格数据

将这些表格数据提取出来，能够方便进行数据分析以及内容再创作等场景。通过使用Java实现Word文档表格数据的提取，可以确保数据处理的一致性和准确性，同时大大减少所需的时间和成本。

·2025-03-12 17:38

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