，如果服务器上有它就会进入秒传，想要不秒传，其实只要让MD5改变，就是对文件本身做一下修改（改名字不行），例如一个文本文件，你多加几个字，MD5就变了，就不会秒传了.2、本文实现的秒传核心逻辑a、利用redis

环境搭建：Redis概述、安装与配置指南（含windows、macOS、Linux）Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，广泛应用于缓存、消息队列和实时分析等场景。

一、前言Redis是一个开源的、基于内存的数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息代理。ASP.NETCore与Redis结合使用，可以极大地提高应用程序的性能和响应速度。

一、Redis概述1、什么是RedisRedis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库，是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库，官方提供测试数据，50个并发执行100000

1.安装上宝塔在配置这些环境就可以了2.搭建环境NginxMySQL5.6php7.23.php7.2安装扩展fileinforedisSwoolesg114.服务器需要安装linux的系统下载地址：社群扫码进群完整可运营源码

缓存穿透缓存穿透是指查询一个不存在的数据，导致每次请求查询这个不存在的数据都会转发到数据库，可能导致数据库崩溃通常都会用布隆过滤器来解决它布隆过滤器布隆过滤器主要是用于检索一个元素是否在一个集合中。它的底层主要是先去初始化一个比较大数组，里面存放的二进制0或1。在一开始都是0，当一个key来了之后经过3次hash计算，找到对应的数据的下标然后把数组中原来的0改为1，这样的话，三个数组的位置就能标明

一、redis服务配置文件详解二、RDB/AOF详解及优缺点总结三、rediscluster扩、缩容四、LVS调试算法总结五、LVS的NAT/DR模型实现

`volatile-random`策略简介在`volatile-random`策略下，当Redis的内存使用达到配置的上限（`maxmemory`）时，它会随机选择一个设置了过期时间的键进行删除，直到释放出足够的内存

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redis-conf配置文件基础介绍这篇文章介绍了Redis-6.2.11的配置文件中的大多数配置，但是缺少集群的相关配置和其他一些配置，望大家知晓。

redis在低版本下没有降权然后执行的时候是以root权限执行，到了高版本以后就不行了redis被降权了,且如果是高版本稳定版的话是没有办法写入也就是更加安全*****/bin/bash-i>&/dev

微服务CI/CD实践（一）环境准备及虚拟机创建微服务CI/CD实践（二）服务器先决准备微服务CI/CD实践（三）gitlab部署微服务CI/CD实践（四）nexus3部署微服务CI/CD实践（五）数据库,redis

Redis有哪些数据类型字符串（Strings）：字符串是Redis中最基本的数据类型，它可以包含任何类型的数据，如整数、浮点数、字符串等。

Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis支持多种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合。它非常高效，广泛用于需要快速读写操作的应用场景。

list）字符串集合（set）有序字符串集合（sortedset）key命名定义的注意点不要过长不要过短统一的命名规范常用命令判断key是否存在：existskey删除key：delkey进入命令行：redis-cli

后面再次加写锁或者读锁anyLock:{“mode”:“write”,“UUID_01:threadId_01:write”:2,“UUID_01:threadId_01”:1}写锁的释放lua脚本在这里RedissonWriteLock.unlockInnerAsync

假设现在已经有各种锁的重入什么的，那如何释放锁？读锁+读锁假如说，同一个线程多次加读锁，或者不同的线程加了多个读锁当前的锁结构长这样anyLock:{“mode”:“read”,“UUID_01:threadId_01”:2,“UUID_02:threadId_02”:1}{anyLock}:UUID_01:threadId_01:rwlock_timeout:11{anyLock}:UUID_0

以下是一些详细的步骤来帮助你解决这个问题：1.重新安装VisualC++Redistributablemsvcr100.dll是MicrosoftVisualC++201

可以使用orm框架提供的一级/二级缓存，或者使用redis来缓存数据。1.3负载均衡1.3.1My

刚刚是独立安装，现在要组合他们到一个Chart里面—初入江湖要将Redis、MySQL和RocketMQ组合在一个HelmChart中，并且部署到同一个KubernetesPod或者同一个Helmrelease

这通常发生在尝试运行依赖于MicrosoftVisualC++2015Redistributable的程序时。

redis哨兵的高可用性在不使用rediscluster时，哨兵能够保证redis的高可用。redis哨兵也会提供其他的附带功能，如监控、通知、作为配置提供者。

Redis副本是如何保证高可用的在redis副本的基础上，redis提供了简单易用的主从模式。从节点会精确的从主节点复制数据，并且在连接中断的时候自动重连，无论主节点发生什么都会尝试复制数据。

可能使用了反向代理机器，明明是在提供外网服务，但是可能探测不到什么有意义的资产，那么有可能就是这样情况网络架构反向代理实例在视频00:24:00左右2、获取服务信息-应用协议&内网资产web应用-FTPSSHRedis

docker命令#查看docker是否启动dockerinfo#查询所有镜像dockerimages#搜索镜像dockersearch镜像名如：dockersearchredis#拉取镜像dockerpull

mybatis对jdbc进行封装spring对整个java后端架构进行管理的springweb对web层（servlet）进行封装springboot对spring框架的搭建进行封装Linux操作系统mysqlredisdocker

概念SpringDataRedis(Access+Driver)依赖名称:SpringDataRedis(Access+Driver)功能描述:Advancedandthread-safeJavaRedisclientforsynchronous

我们先介绍一下悲观锁和乐观锁：我们要知道我们java程序去做的时候是一定会去加锁的，比如说我们多条线程在并发执行的时候，一定会去加锁的悲观锁：顾名思义，很悲观，就是认为什么时候都会出问题，无论干什么都加锁！所以说这种操作是非常影响性能的，比如说sychronized默认就是这样，无论干什么都会去加锁，用完之后再去解锁！乐观锁：顾名思义，很乐观，认为什么时候都不会出现问题，所以不会加锁！那不上锁，总

分析&回答分布式锁一般有三种实现方式：1.数据库乐观锁；2.基于Redis的分布式锁；3.基于ZooKeeper的分布式锁。

Redis是一个高性能的内存数据库，它提供了一些特性来支持乐观锁的实现。Redis中的CAS操作在Redis中，我们可以使用CAS（CompareandSwap）操作来实现乐观锁。

介绍在实际项目中，MySQL数据库服务器有时会位于另外一台主机，需要通过网络来访问数据库；即使应用程序与MySQL数据库在同一个主机中，访问MySQL也涉及到磁盘IO操作(MySQL也有一些数据预读技术，能够减少磁盘IO读写，此部分后续继续研究)，总之，直接从MySQL中读取数据不如直接从内存中读取数据来的效率高。为了提高数据库访问效率，人们采用了各种各样的方法，其中方法之一就是使用一个给予内存的

数据可以保持延迟，但是数据最终也是一致性的1.采用了异步处理方法，当有数据更新和插入数据库的时候，放入MQ，顶一个任务监听MQ有数据就进行更新redis缓存2.阿里提供cannal中间件，他是一个个服务

缓存更新策略的类型1.内存淘汰，利用redis的内存淘汰机制，当内存不足时自动淘汰部分数据。下次查询时更新缓存。redis默认开启了此机制。这种保证数据的一致性差。

linux-redis常用命令文章目录linux-redis常用命令字符串（String）：列表（List）：哈希（Hash）：集合（Set）：有序集合（SortedSet）：用来查询缓存策略和相关信息

Redis的RDB（RedisDatabaseBackup）快照是一种数据持久化方式，它可以在指定时间间隔内将内存中的数据快照保存到磁盘。

打造扛得住的MySQL数据库架构视频教程-数据库结构优化高可用架构设计30套数据库系列Mysql/SQLServer/Redis/Mongodb/Nosql精讲训练营项目实战，数据库设计，架构设计，性能管理

RDB（RedisDatabaseFile）是Redis提供的另一种持久化机制，通过生成数据的二进制快照文件来保存Redis在某个时间点的数据状态。

前几期我们针对在SpringBoot中的SpringDataRedis依赖对Redis不同类型的存储格式进行了细分学习，今天在这里进行汇总，当然如果你的项目使用的是SpringDataRedis这个原生官方以来

在现代应用程序架构中，Redis等内存数据库因其高性能和低延迟特性而被广泛用于缓存、会话管理、消息队列等多种场景。

Redis数据结构Redis作为内存数据库，被用于分布式缓存首选。作为一个coder，没有想必刚踏入职场第一天就了解了这玩意儿吧。这家伙是个单线程的，但是为什么很快？

Redis多线程Redis处理网络请求从一开始和客户端建立socket连接，之后轮询所有的客户端，这些都与之前的版本是相同的。

insert前先select悲观锁，（forupdate）乐观锁，被影响的sql的行数（version）状态机使用token实现redis的分布式锁【apollo在表中加唯一索引？

aboutCRMChat是采用Swoole4+Tp6+Redis+Vue+Mysql开发的独立高性能客服系统，客服系统用户端支持Pc端、移动端、小程序、文章中接入客服，利用超链接、网页内嵌、二维码、定制对接等方式让网上所有通道都可以快速通过本系统联系到商家

Redis详解：概念：Redis是一款高性能的NOSQL系列的菲关系行数据库NOSQL：–>NotOnlySQL(不仅仅是SQL)，是一项全新的数据库理念，繁殖非关系型数据库随着互联网web2.0网站的兴起

Django、Flask；异步框架：Tornado、Sanic；Tornado框架；Git版本控制；HTTP方法以及响应码；关系型数据库：MySQL、PostgreSQL、Oracle；非关系型数据库：Redis

我们现在开始搭建Redis哨兵集群配置，一主二存+三个哨兵组成Redis哨兵集群。Redissentinel哨兵是特殊的redis服务，不提供读写服务，主要用来监控redis实例节点。

一、MYSQL主从同步监控的php程序脚本及shell脚本-shell中使用whileread批量赋值publish:November14,2018-Wednesday业务中通常需要做的一件事就是监控mysql主从同步状态是否异常，如果同步异常，需要立即通知相关人员。实现很简单，定时任务连接mysql使用showmasterstatus和showslavestatus查看MySQL主从服务器的状态

Python通过读取配置文件开发数据库链接脚本工具（统一封装mysql，mongodb，redis，达梦，人大进仓等主流国内外数据库）一.为什么要封装工具使用配置文件管理数据库配置文件1.数据持久性与安全性数据持久性

一、非关系型数据库1.主要针对的是键值、文档以及图形类型数据存储。2.特点：特点说明灵活的数据模型支持多种数据模型（文档、键值、列族、图），无需预定义固定的表结构，能够处理各种类型的数据。高扩展性设计为水平扩展，能够轻松地通过增加更多节点来处理大量的数据和高并发请求。高性能通过优化特定类型的查询和数据操作，通常比关系型数据库在大规模数据处理时表现更好。分布式架构天生支持分布式存储和计算，能够跨多个

问题要保证Redis中存储的20万条数据始终是MySQL中2000万条数据中的热点数据思路1.**热点数据识别**：-热点数据是指访问频率高的数据。需要一种机制来追踪和识别哪些数据是热点数据。2.