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React Native 0.77 发布：更强的样式支持与性能优化

此次版本带来了多项重要改进，包括样式功能的增强、Android平台的性能优化以及项目模板的升级。这一版本的核心目标是提升开发效率，同时确保在不同平台上的兼容性。接下来，我们来看看这次更新中的亮点内容。

·2025-01-25 14:04

Maven 在尝试连接到 Maven Central 仓库超时的解决方案和排查步骤

Ping测试:pingrepo.maven.apache.orgTelnet测试:telnetrepo.maven.apache.org4432.配置代理如果你在公司网络中使用代理服务器，需要配置Maven

天之涯上上·2025-01-25 13:03

MySQL 执行计划：优化查询性能

通过执行计划，我们可以直观地看到查询语句的执行路径，从而判断是否可以优化。二、如何查看MySQL执行计划？查看执行计划有几种方式：EXPLAIN语句使用EXPLAIN可以查看单个查询的执行计划。例

J老熊·2025-01-25 13:31

python字符串写入excel-python 将数据写入excel

摘要链接：python第三方库——xlrd和xlwt操作Excel文件学习：http://blog.csdn.net/wangkai_123456/article/details/50457284python

weixin_37988176·2025-01-25 13:01

idea连接mysql

https://blog.csdn.net/Golden_soft/article/details/80952243转载于:https://www.cnblogs.com/jitipaper/p/10784406

weixin_33758863·2025-01-25 12:30

PointNet++改进策略：模块改进 | OA-CNNs | ，全自适应3D稀疏卷积神经网络（OA-CNNs），超越基于Transformer的模型，同时显著降低计算和内存成本

目录介绍核心思想及其实现引入空间自适应感受野自适应关系卷积（ARConv）网络整体架构设计训练和验证实验与评估如何改进PointNet++引入空间自适应感受野引入自适应关系学习利用自适应聚合器论文题目：

我是瓦力·2025-01-25 12:59

PointNet++改进策略：模块改进 | PointCAT，使用交叉注意力机制来提升3D点云任务中提升模型精度

论文题目：PointCAT:Cross-AttentionTransformerforPointCloud通讯地址：南京理工大学代码地址：https://github.com/xincheng-yang/PointCAT.PointCAT架构：PointCAT提出了一种基于交叉注意力机制的Transformer网络，专门用于点云表示。它通过两个不同的多尺度特征分支，利用交叉注意力机制来交换信息。通

我是瓦力·2025-01-25 12:59

redis清空缓存

内容涵盖服务器硬件（如IBMSystem3650M5）、云服务平台（如腾讯云、华为云）、服务器软件（如Nginx、Apache、GitLab、Redis、Elasticsearch、Kubernetes

奔跑吧邓邓子·2025-01-25 12:29

【2024博客之星】我的年度技术总结：Netty渡劫指南--从线程暴走到百万长连接，这一年我踩过的坑比写的代码还多

时间过得真快，作为一名十年的技术老鸟，这一年来跟Netty打交道打得不少。今天就聊聊这一年来我跟Netty的那些事儿，还有我在学习它技术原理时的一些总结。

码到三十五·2025-01-25 12:57

Django报错：Error: [WinError 10013] 以一种访问权限不允许的方式做了一个访问套接字的尝试。

的错误问题解决1：默认启动的服务端口是8000，启动时修改该端口即可问题解决2：也可以查询端口占用的进程，杀死占用的进程（慎用）netstat-ano打开任务管理器，找到记录PID的运行程序，结束程序即可

工具人丶Amber·2025-01-25 12:54

计算机视觉：卷积核

本文重点卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域。在卷积神经网络中，卷积核是网络的核心组件之一。

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-25 12:23

清华大学提出Pointformer：基于Transformer的3D目标检测

Pointformer：用于3D点云的特征学习backbone，可结合并提高现有的3D点云目标检测网络性能，如VoteNet、PointRCNN和CBGS等。

Amusi（CVer）·2025-01-25 11:52

【深度学习】常见模型-生成对抗网络（Generative Adversarial Network, GAN）

生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork,GAN）是一种深度学习模型框架，由IanGoodfellow等人在2014年提出。

IT古董·2025-01-25 11:50

【postgresql初级使用】在表的多个频繁使用列上创建一个索引，多条件查询优化，多场景案例揭示索引失效

多列索引专栏内容：postgresql使用入门基础手写数据库toadb并发编程个人主页：我的主页管理社区：开源数据库座右铭：天行健，君子以自强不息；地势坤，君子以厚德载物.文章目录多列索引概述多列索引创建创建语法创建说明案例分析创建数据创建索引带首列查询不带首列查询总结结尾概述

韩楚风·2025-01-25 11:18

接口 V2 完善：基于责任链模式、Canal 监听 Binlog 实现数据库、缓存的库存最终一致性

文章首先讲解了如何修改Canal配置以适应订单表和时间段表的变化，然后详细描述了通过责任链模式优化消息处理逻辑的方法，确保能够灵活应对不同数据表的更新需求。

Hello Dam·2025-01-25 11:18

通过ChatGPT使用Mermaid.js生成时间序列图、组织结构图等

生成的京东网站改版时间序列图：gantttitle京东网站改版时间序列图dateFormatYYYY-MM-DDsection基础功能改版登录注册界面:done,2018-01-15,10d购物车页面优化

百态老人·2025-01-25 11:16

Python 深度学习实战：生成对抗网络

1.背景介绍生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）是近年来较火热的深度学习模型之一，其在图像合成、视频生成、文本数据生成等领域均取得了不俗的效果。

AI天才研究院·2025-01-25 10:45

Helm Chart 实现 Kubernetes 应用多环境部署实战

本文将详细介绍如何使用HelmChart实现Kubernetes应用的多环境配置，并通过实战演示完整的部署流程。©ivwdcwso(ID:u012172506)1.多环境部署的需求在

ivwdcwso·2025-01-25 10:15

服务行业的数据管理实践：TapData Cloud 如何助力连锁酒店物业的全球化运营优化

TapData持续迭代产品能力，优化用户体验的同时，也在不断探索各行各业数据需求的底层逻辑，力求为行业用户提供更加简洁、更具针对

·2025-01-25 10:01

【深度学习】常见模型-卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）

卷积神经网络（CNN）概念简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一种专门用于处理数据具有网格状拓扑结构（如图像、语音）的深度学习模型。

IT古董·2025-01-25 10:08

DigitalOcean Kubernetes现已支持VPC natvie集群

DigitalOceanKubernetes(DOKS)的VPCnatvie集群功能现已正式上线！

DO_Community·2025-01-25 09:37

路由器表 ARP表转发表（到工作流，未完待续）

原文章https://blog.csdn.net/u010843421/article/details/82026427全文概要计算机网络中一个关键步骤在于通信路径上不同节点对于流经本节点的数据包转发，

PDYJ·2025-01-25 09:32

oracle 替代方案,oracle – PL/SQL或替代方案的数值优化

我们需要做一些计算繁重的工作来连接Oracle数据库.到目前为止,我们已经在PL/sql中进行了数值计算,并且很大程度上缺乏性能.我用三种语言实现了部分算法：Fortran(90-2008符合gfortran),Excel中的VBA和PL/sql,并围绕它进行了一百万次调用测试循环.即使使用binary_double数据类型和使用PLsql_CODE_TYPE=NATIVE的本机编译(两者都会导致

寂寂若离·2025-01-25 08:31

Jetson Orin Nano Super之jetson-fpv开源代码下载

JetsonOrinNanoSuper之jetson-fpv开源代码下载1.源由2.方法2.1优化配置方案一：增加缓冲方案二：降低并发数方案三：临时禁用深度克隆2.2路径更换方案一：设置代理方案二：替换

lida2003·2025-01-25 08:26

CSS 提示工具：优化网页设计，提升用户体验

CSS提示工具：优化网页设计，提升用户体验在网页设计中，CSS（层叠样式表）扮演着至关重要的角色。它不仅能够赋予网页独特的视觉风格，还能够提升用户体验。

froginwe11·2025-01-25 08:55

k8s namespace绑定节点

k8snamespace绑定节点1.apiserver启用准入控制PodNodeSelector2.namespace添加注解scheduler.alpha.kubernetes.io/node-selector3

mumu2lili·2025-01-25 08:25

北工大计算机网络95分复习——【第五章网络层】

Networklayer网络层：responsiblefordeliveringpacketsbetweenendpointsovermultiplelinks。负责通过多条链路在端点之间传递数据包。

秋千的千秋·2025-01-25 08:54

WGAN - 瓦萨斯坦生成对抗网络

1.背景与问题生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks,GANs）是由IanGoodfellow等人于2014年提出的一种深度学习模型。

池央·2025-01-25 07:52

使用 Intersection Observer 实现高效懒加载和滚动监听

在前端开发中，性能优化是提升用户体验的核心之一。随着网页内容的日益增多，如何高效地加载图片、视频等资源，以及如何监听用户的滚动行为，成为了前端开发者需要解决的难题。

桂月二二·2025-01-25 07:21

百度APP iOS端磁盘优化实践（上）

01概览在APP的开发中，磁盘管理已成为不可忽视的部分。随着功能的复杂化和数据量的快速增长，如何高效管理磁盘空间直接关系到用户体验和APP性能。本文将结合磁盘管理的实践经验，详细介绍iOS沙盒环境下的文件存储规范，探讨业务缓存、用户资产及系统缓存的清理策略。同时，分享自动清理与手动清理相结合的机制，展示如何在不同触发条件下合理执行磁盘清理。文章使用文心一言辅助编写。02磁盘系统介绍2.1ios沙盒

百度Geek说·2025-01-25 07:50

数据项目相关的AWS云计算架构设计

电商数据平台架构高性能：使用AmazonEC2的计算优化实例处理业务逻辑和数据计算，搭配AmazonElastiCache内存缓存，加速数据读取。

weixin_30777913·2025-01-25 07:47

代码审查中的自动化与AI应用

本文将探讨如何利用自动化与AI技术优化代码审查过程，重

测试者家园·2025-01-25 07:46

解决并发问题的方法

这些方法通过不同的方式提升系统的并发处理能力，减少等待时间，以及优化资源分配，从而提高系统的整体性能和稳定性。‌

梦龙zmc·2025-01-25 06:44

探索游戏引擎的奥秘：《游戏引擎架构》PDF电子书推荐

本仓库自豪地提供《游戏引擎架构》PDF电子书的完整版本，特别优化了阅读体验，内置详细书签目录，方便读者快速导航至感兴趣的部分项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit

邹蜜歆·2025-01-25 06:13

Pytorch实现论文：对GAN的交替优化

简介这次带来的是ClosingtheGapBetweenTheoryandPracticeDuringAlternatingOptimizationforGANs，Gans交替优化中缩小理论与实践的差距这篇论文的一个核心代码在

LJ1147517021·2025-01-25 06:11

即时通讯技术文集（第42期）：直播技术合集(Part2) [共13篇]

为了更好地分类阅读52im.net总计1000多篇精编文章，我将在每周三推送新的一期技术文集，本次是第42期。

·2025-01-25 06:27

游戏引擎架构 PDF电子书带书签目录完整版

本仓库自豪地提供《游戏引擎架构》PDF电子书的完整版本，特别优化了阅读体验，内置详细书签目录，方便读者快速导航至感兴趣的部分项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit

富展尤·2025-01-25 06:39

GD32E103C8T6获取芯片系统ID

存放三个地址的内容；用KEIL5仿真调试,可以看出每块GD32E103C8T6芯片都有不同的ID号，每个地址的内容都可以存放2的32次方大小的数据__IOu32g_uuid1[3];//__IO防止编译器优化

丛林溪流·2025-01-25 06:38

NVIDIA-TensorRT-Python推理

TensorRT是一个高性能的深度学习推理优化器和运行时，它能够为深度学习模型提供低延迟和高吞吐量的推理能力。

呆呆珝·2025-01-25 05:07

Double值保留两位小数的四种方法

Double值保留两位小数的四种方法转载https://blog.csdn.net/hello_word2/article/details/81808827

Small_Mayi·2025-01-25 05:35

通俗理解IP地址概念：网络号、主机号、子网掩码与网段解析

通俗理解IP地址概念：网络号、主机号、子网掩码与网段解析网络号（NetworkID）主机号（HostID）子网掩码网段总结在互联网中，IP地址扮演着至关重要的角色，它是连接网络世界的桥梁。

小小野猪·2025-01-25 05:03

.NET 9 微软官方推荐使用 Scalar 替代传统的 Swagger

zzlyx99·2025-01-25 04:30

Formality：时序变换（三）（相位反转）

日晨难再·2025-01-25 04:59

解锁.NET配置魔法：打造强大的配置体系结构

一、引言在.NET开发的广袤领域中，构建一个强大的配置体系结构犹如为应用程序筑牢坚实的根基，其重要性不言而喻。

步、步、为营·2025-01-25 04:29

openresty+lua实现实时写kafka

二.实现1.openresty安装nginx，以及lua的使用请看博主上一篇博客https://blog.csdn.net/qq_29497387/articl

sky@梦幻未来·2025-01-25 04:28

分享一个基于.NET6包含DDD,ES,CQRS等概念的开源项目

当你在学习DDD、CQRS或时间溯源时，除了大量的学习资源（比如书籍和文章）之外，你还接触到了许多概念，这些资源只是在讨论理论问题。这很好，我们知道他们在说什么，但我们如何在一个真正的项目中使用他们呢？我们如何实现这些目标呢？当您试图获取一些代码示例时，通常会发现一些简单的示例通过在仅包含一个实体的域中移动来演示这些复杂的概念，而该域通常包含一个实体，而该实体通常是消费者。这些都是很好的例子，但是

寒冰屋·2025-01-25 04:26

python3+TensorFlow 2.x 基础学习（一）

TensorFlow2.x基础概念2、1EagerExecution2、2TensorFlow张量（Tensor）3、使用Keras构建神经网络模型3、1构建Sequential模型3、2编译模型1、Optimizer（优化器

刀客123·2025-01-25 03:23

【SpringBoot 】dynamic 动态数据源配置连接池（转）

本篇博文将详细介绍如何配置和优化DynamicDatasource的连接池，包括Druid和HikariCP，以及如何根据项目需求进行选择。连接池配置连接池是数据库连接管理的核心组件，它可以显著提高数

binqian·2025-01-25 03:22

.NET 9.0 的 Blazor Web App 项目、Bootstrap Blazor 组件库、自定义日志 TLog 使用备忘

namespaceBlazorWebAppNet9Shared.Services;usingMicrosoft.EntityFrameworkCore;usingMicrosoft.Exte

cqths·2025-01-25 03:18

数据结构与算法再探（六）动态规划

递归（超时）需要使用记忆化递归循环2、打家劫舍3、最小路径和4、完全平方数5、最长公共子序列6、0-1背包问题总结动态规划(DynamicProgramming,DP)释义：动态规划是一种解决复杂问题的优化方法

刀客123·2025-01-25 03:18

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