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vite构建项目中的swc是什么

swc（SpeedyWebCompiler）是一个用Rust编写的编译器，它能够非常快速地编译、转换和优化JavaScript和TypeScript代码。swc的

光影少年·2025-01-26 02:41

前端构建工具

前端构建工具是开发现代Web应用时不可或缺的工具，用于优化代码、提升开发效率、以及实现高效的构建和部署。以下是常见的前端构建工具及其作用：1.模块打包工具Webpack特点：功能强大，插件与配置灵活。

光影少年·2025-01-26 02:41

风又起而叶落地·2025-01-26 02:10

Vue 框架深度剖析：原理、应用与最佳实践

（一）插值（二）指令（三）计算属性和侦听器五、Vue过渡与动画（一）过渡类名（二）过渡组件六、VueRouter（一）安装与配置（二）使用路由七、Vuex（一）核心概念（二）使用Vuex八、Vue项目优化

秋夜Autumn·2025-01-26 01:06

解锁 MySQL 数据库的无限潜能：全方位深度解析

MySQL三、MySQL基础语法（一）数据类型（二）数据库操作（三）表操作（四）数据操作四、MySQL高级特性（一）索引（二）视图（三）存储过程与函数（四）事务处理（五）数据备份与恢复五、MySQL性能优化

秋夜Autumn·2025-01-26 01:05

golang-实现自己的事件驱动

golang实现自己的事件驱动众所周知，go中的异步操作都已经封装在了运行时的过程中，有关socket的网络的异步操作都封装到了go的netpoll中，从而简化了编程形式。

小屋子大侠·2025-01-26 01:32

贪吃蛇游戏（代码篇）

上一小项目是贪吃蛇游戏（必备知识篇），没看过的同学可以去看看：有关贪吃蛇必备知识的小项目https://blog.csdn.net/hsy1603914691/article/details/142455297

星霜旅人·2025-01-26 00:29

计算机网络(北邮信息工程期末速通)

从功能组成来看：计算机网络由通信子网(CommunicationSubnetwork)和资源子网(ResourceSubnetwork)

arbelite·2025-01-26 00:27

Command Center AI

它集成了大数据处理、实时情报分析、优化调度、决策模拟等功能，为指挥官提供多维度的决策支持。

由数入道·2025-01-26 00:53

从零开始学设计模式(四)：工厂模式（Factory Pattern）

作者平台：|CSDN：blog.csdn.net/qq\_4115394…|掘金：juejin.cn/user/651387…|知乎：www.zhihu.com/people/1024…|GitHub：

江夏、·2025-01-25 23:48

nginx常用配置及调优

连接php测试LNMP环境的PHP服务是否可以连接mysqlnginx配置ssl证书及http跳转https编译安装nginx后新添加模块隐藏nginx版本号和标识配置nginx运行用户和cpu亲和性优化

大白菜和MySQL·2025-01-25 23:18

rockylinux9.4单master节点k8s1.28集群部署

kubernetes集群部署常见的k8s部署方式包括：二进制包、kubeadm工具、云服务提供商、或通过一些开源的工具搭建，例如：sealos、kuboard、Runcher、kubeSphere。

大白菜和MySQL·2025-01-25 23:48

如何优化Python开发：PIP和Anaconda的作用及国内源设置指南

前言在现代数据科学和软件开发的世界中，Python已经成为了最受欢迎的编程语言之一。其强大的生态系统和丰富的第三方库使得开发者可以快速构建各种应用程序和解决方案。然而，随着项目规模的扩大和复杂性的增加，管理Python包和依赖项变得尤为重要。PIP（Python包管理工具）和Anaconda（一个开源的Python发行版）就是在这种背景下应运而生的重要工具。PIP和Anaconda不仅简化了包的安

Chaiio Dain·2025-01-25 23:17

华为云云原生王者之路集训营（黄金-第五章)

华为云云原生王者之路集训营（黄金-第五章)1.11.1Kubernetes工作负载(Workload)介绍工作负载是在Kubernetes上运行的应用程序。

※网络笨猪※·2025-01-25 23:16

【愚公系列】二十三种设计模式(一)-工厂方法模式(Factory Method Pattern)

博客内容.NET、Jav

愚公搬代码·2025-01-25 23:15

【深度学习|变化检测孪生网络】基于共享权重的双流 U-Net 变化检测网络架构，附代码（一）

【深度学习|变化检测孪生网络】基于共享权重的双流U-Net变化检测网络架构，附代码（一）【深度学习|变化检测孪生网络】基于共享权重的双流U-Net变化检测网络架构，附代码（一）文章目录【深度学习|变化检测孪生网络

努力学习的大大·2025-01-25 22:43

Ubuntu Server连接wifi

准备驱动安装对于windows系统来说,这款接收器是免驱的,但在linux上需要安装相应型号驱动安装完成后,使用ipa查看网卡情况,一般wl开头的就是我们的主角.配置nmcli命令是配置的主要工具,需要先安装network

Young4Dream·2025-01-25 22:12

【Pip】配置和优化 `pip` 安装源：提升 Python 包管理体验的全面指南

目录引言一、什么是`pip`配置文件？1.1配置文件的类型与位置二、配置文件的结构与配置项2.1中英文注释配置文件示例三、详细解析配置项3.1镜像源设置（`index-url`和`extra-index-url`）3.2代理设置（`proxy`）3.3安装选项（`no-deps`和`user`）3.4缓存控制（`no-cache-dir`和`cache-dir`）3.5日志和调试（`verbose

丶2136·2025-01-25 22:42

H3C-交换机telnet远程配置案例

目录1.telnet简述2.网络拓扑3.实验需求4.配置步骤4.1网络基本配置4.2telnet配置5.telnet测试远程6.小结1.telnet简述Telnet是远程登录服务的一个协议，该协议定义了远程登录用户与服务器交互的方式

仓鼠OO·2025-01-25 22:41

Django WSGI 异步处理和多线程的实战指南

1.DjangoWSGI的架构和工作原理Django作为Python编程语言中最受欢迎的web框架之一，其WSGI（WebServerGatewayInterface）支持为应用的扩展性和性能优化提供了基础

penmily·2025-01-25 22:38

改进候鸟优化算法之二：基于混沌映射的候鸟优化算法（MBO-CM）

基于混沌映射的候鸟优化算法（MigratingBirdsOptimizationbasedonChaoticMapping，MBO-CM）是一种结合了混沌映射与候鸟优化算法（MigratingBirdsOptimization

搏博·2025-01-25 22:37

Vite 与 Pinia 的实战应用

目录Vue极速入门第14节：Vue开发工具与生态优化：Vite与Pinia的实战应用引言1.使用Vite提升开发体验：快速启动与热更新1.1什么是Vite？

码力全開·2025-01-25 21:34

WPF常见面试题解答

WPF是微软开发的用于构建桌面应用程序的UI框架，基于XAML（可扩展应用程序标记语言）和.NETFramework。它支持2D和3D图形、动画、数据绑定、多媒体等功能。WPF支持哪些类型的文档？

源之缘-OFD解决方案之道·2025-01-25 21:03

springcloud nacos 负载均衡权重

springcloudnacos负载均衡权重项目搭建代码在这里https://blog.csdn.net/weixin_45730866/article/details/128930496?

牛马狗猪猴·2025-01-25 21:02

C# Json字符串生成工具的实现与应用

本课程主要介绍如何在C#中使用Json.NET库生成JSON字符串，并提供源码分析，帮助开发者理解并根据需求定制自己的Json字符串生成工具。

徐子贡·2025-01-25 21:01

2024 年 MathorCup 数学应用挑战赛——大数据竞赛赛道 B：电商品类货量预测及品类分仓规划思路和代码持续更新中

开赛一天后恢复原价99,不代写论文,不回复私信.没有群,只需订阅一次目录问题分析与解决思路问题1：货量预测模型问题2：一品一仓分仓规划问题3：一品多仓分仓规划总结这类大数据竞赛的重点在于构建一个全面的预测和优化模型

2025年数学建模美赛·2025-01-25 20:28

从 TCP/IP 演进看按序流与性能

TCP/IP祖师爷1974年的开山论文AProtocolforPacketNetworkIntercommunication以及随后RFC675，标志着TCP/IP的正式诞生，在此之前还有一个里程碑事件

dog250·2025-01-25 20:56

C语言程序性能调优：提升执行效率与内存优化的终极指南

系列文章目录01-C语言从零到精通：常用运算符完全指南，掌握算术、逻辑与关系运算02-C语言控制结构全解析：轻松掌握条件语句与循环语句03-C语言函数参数传递深入解析：传值与传地址的区别与应用实例04-C语言数组与字符串操作全解析：从基础到进阶，深入掌握数组和字符串处理技巧05-C语言指针与内存管理：指针使用、内存泄漏与调试技巧06-C语言数据结构深度解析：结构体与联合体的实战应用与技巧07-C语

大模型铲屎官·2025-01-25 20:54

使用 Python 开发一个 AI Agent 自媒体助手示例

1.项目背景随着自媒体行业的快速发展，内容创作者需要处理大量重复性任务，例如撰写文章、生成标题、优化关键词、分析数据等。

程序员陆通·2025-01-25 19:21

GET、POST请求工具类

*;importjava.net.HttpURLConnection;importjava.net.URL;importja

Mr.xie1024·2025-01-25 19:20

【报错】拉基础镜像： Error response from daemon: Get “https://registry-1.docker.io/v2/“: net/http: request ca

背景：#拉基础镜像dockerpullubuntu:20.04报错如下：Errorresponsefromdaemon:Get"https://registry-1.docker.io/v2/":net

Jackilina_Stone·2025-01-25 19:50

Golang 进阶4—— 网络编程

教程只给出有区别的知识点网络编程：把分布在不同地理区域的计算机与专门的外部设备用通信线路互连成一个规模大，功能强的网络系统，从而使众多的计算机可以方便的相互通信、共享硬件、软件等资源1.1客户端//客户端import("fmt""net

小吴同学（wlx）·2025-01-25 19:48

centos7安装jumpserver堡垒机

对于个别资源（如telnet）可以通过

落花_忆流年·2025-01-25 19:46

网页性能优化之懒加载与预加载：概念、原理、实现及对比

1.什么是懒加载？懒加载也就是延迟加载。当访问一个页面的时候，先把img元素或是其他元素的背景图片路径替换成一张大小为1*1px图片的路径（这样就只需请求一次，俗称占位图），只有当图片出现在浏览器的可视区域内时，才设置图片正真的路径，让图片显示出来。这就是图片懒加载。2.为什么要使用懒加载？很多页面，内容很丰富，页面很长，图片较多。比如说各种商城页面。这些页面图片数量多，而且比较大，少说百来K，多

不在···2025-01-25 19:46

Golang实现一个简单的网络编程

Server:packagemainimport("fmt""io""net")funchandle(connnet.Conn){deferconn.Close()ip:=conn.RemoteAddr

xlxingff·2025-01-25 18:44

初学Guns

2、系统高并发，包括：缓存应用、HTTP缓存、异步高并发处理、JVM的优化、队列应用、动静分离等等。

only空格·2025-01-25 18:14

使用 Python 和 Tesseract 实现验证码识别

本篇博客将以详细步骤和代码示例，介绍如何使用Python和Tesseract实现验证码识别，包括原理解析、图像预处理、代码实现以及优化策略。一、验证码识别的

一休哥助手·2025-01-25 18:42

golang网络编程之UDP可靠传输协议QUIC

QUIC（QuickUDPInternetConnections）是一个基于UDP协议的可靠传输协议，它通过使用TLS1.3实现了端到端加密。

SMILY12138·2025-01-25 18:11

图像分类与识别的自组织特征映射网络实践

通过在MATLAB中实现SOFM，可以进行数据预处理、特征提取、网络训练、分类与识别以及优化评估。本内容涵盖了SOFM网络的应用步骤、训练过程、参数调整和性能评估，旨在提供图像处理问题的解决方案。

无声远望·2025-01-25 17:36

Go语言初上手（三）编码规范与性能优化 | 青训营

本节课讲了如何写出更简洁清晰的代码，每种语言都有自己的特性，也有自己独特的代码规范，对于Go来说，有哪些性能优化的手段、趁手的工具，也都进行了介绍。

余cos·2025-01-25 17:04

Apache Doris 2.1.8 版本正式发布

该版本持续在湖仓一体、异步物化视图、查询优化器与执行引擎、存储管理等方面进行改进提升与问题修复，进一步加强系统的性能和稳定性，欢迎大家下载体验。

SelectDB技术团队·2025-01-25 17:01

AlphaFold2的思路总结（十五）

一、EvoFormer 在EvoFormer中，主要是将图网络（Graphnetworks）

xiaofengzihhh·2025-01-25 16:57

轻量级网络应用服务生活

LostNet:AsmartwayforlostandfindMeihuaZhou,IvanFung,LiYang,NanWan,KekeDi,TingtingWangDuetotheenormouspopulationgrowthofcitiesinrecentyears

MhZhou0412·2025-01-25 16:23

基于Python的自然语言处理系列（2）：Word2Vec（负采样）

负采样是一种优化Skip-gram模型训练效率的技术，它能在大规模语料库中显著减少计算复杂度。接下来，我们将通过详细的代码实现和理论讲解，帮助你理解负采样的工作原理及其在Word2Vec中的应用。

会飞的Anthony·2025-01-25 15:51

LeetCode 21. 合并两个有序链表链表合并 Java实现

21.合并两个有序链表21.合并两个有序链表题目来源题目分析题目难度题目标签题目限制解题思路思路：核心算法步骤迭代法代码实现代码解读性能分析复杂度结果测试用例扩展讨论优化写法其他实现总结21.合并两个有序链表题目来源

Lentr0py·2025-01-25 15:49

leetcode 3090. 每个字符最多出现两次的最长子字符串

不过本题使用不定长滑动窗口可以优化至O(n)是本人比较推荐的。那么滑动窗口是如何把时间复杂度优化成O(n)的呢？

萌の鱼·2025-01-25 15:18

图神经网络系列论文阅读DAY1：《Predicting Tweet Engagement with Graph Neural Networks》

摘要翻译：社交网络是全球范围内分享内容的重要在线渠道之一。在这种背景下，预测一篇帖子在互动方面是否会产生影响，对于推动这些媒体的盈利利用至关重要。在现有研究中，许多方法通过利用帖子的直接特征来解决这一问题，这些特征通常与文本内容以及发布该帖子的用户相关。在本文中，我们认为互动的增加还与另一个关键因素相关，即社交媒体用户发布的帖子之间的语义关联。因此，我们提出了一种基于图神经网络（GraphNeur

feifeikon·2025-01-25 15:18

GPT-4、GPT-4O 和 GPT-4O-mini 的区别与联系

GPT-4是OpenAI推出的新一代大模型，而GPT-4O和GPT-4O-mini是其优化版本，专门为不同应用场景和计算资源需求进行调整。

surfirst·2025-01-25 14:14

怎么利用商品详情 API 接口实现数据获取与应用？

对于电商从业者、开发者以及数据分析爱好者而言，获取商品详情数据并加以有效应用，是实现精准营销、优化用户体验、提升运营效率的重要途径。

·2025-01-25 14:07

30个整数映射到1个字节，查表法实现小范围内常数时间素性判定

但本文的标题是30个整数映射到1个字节，说明上面的方法还有优化的潜力。让我们来考虑31~60这30个整数中最多有几个数可能是素数，所有偶数以及个位是5的数都是合

磁悬浮青蛙呱呱呱·2025-01-25 14:41

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