.net实战第22页

从威胁检测到智能防御，揭秘DeepSeek在网络安全领域的十大实战场景

引言：当AI遇见网络安全，DeepSeek的“破圈”之路2025年1月28日，中国AI独角兽DeepSeek遭遇了一场史诗级的DDoS攻击，峰值流量高达3.2Tbps，北美攻击源发起的“数字暴动”让其服务器一度宕机。然而，这场危机却意外让DeepSeek的另一个身份浮出水面——网络安全领域的“技术底座”。作为一款开源、低成本且性能卓越的大模型，DeepSeek不仅降低了AI应用门槛，更通过与安恒信

独角鲸网络安全实验室·2025-02-09 21:09

VPP/软件架构

源码：/src/{vppinfra,vlib,svm,vlibapi,vlibmemory}通用网络协议栈层：vnet。源码：/src/vnet应用程序shell：vpp。源码：/src/vpp日

lingshengxiyou·2025-02-09 21:35

DeepSeek创始人专访：中国的AI不可能永远跟随，需要有人站到技术的前沿

在多项测评上，DeepSeekV3达到了开源SOTA，超越Llama3.1405B，能和GPT-4o、Claude3.5Sonnet等TOP模型正面掰掰手腕——而其价格比Claude3.5Haiku还便宜

人工智能学家·2025-02-09 20:34

Oracle 10g/11g 数据库巡检脚本汇总

数据库巡检过程本文来源是付培利主编的《深度解析Oracle实战与提高》的第二章节数据库巡检1.文件系统利用率df-h[root@qqcloud~]#df-hFilesystemSizeUsedAvailUse

Kevin6369·2025-02-09 20:03

Go 项目实战：全局异常处理

在Go项目开发中，有效的异常处理是确保程序健壮性和稳定性的关键因素之一。全局异常处理机制能够统一处理项目中可能出现的各种异常情况，提高代码的可读性、可维护性以及错误处理的一致性。一、Go中的错误处理机制在Go语言中，并没有像其他语言那样的传统异常机制。而是期望开发者主动去识别处理这种”异常“，通过返回值来表示可能出现的错误。通常情况下，函数会返回一个结果集和一个错误值，我们需要判断错误值是否为ni

vespeng·2025-02-09 19:59

基于机器学习的DDoS检测系统实战

基于机器学习的DDoS检测系统实战（Python+Scikit-learn）｜毕业设计必备摘要：本文手把手教你从0到1实现一个轻量级DDoS攻击检测系统，涵盖数据预处理、特征工程、模型训练与可视化分析。

计算机毕业设计指导·2025-02-09 19:28

11vue3实战-----封装缓存工具

11vue3实战-----封装缓存工具1.背景2.pinia的持久化思路3.以localStorage为例解决问题4.封装缓存工具1.背景在上一章节，实现登录功能时候，当账号密码正确，身份验证成功之后，

太阳与星辰·2025-02-09 19:56

Python机器学习实战：独热编码

独热编码（One-HotEncoding）是一种用于将分类数据转换为适合机器学习算法处理的数值型数据的编码技术。基本概念在机器学习中，很多算法要求输入的数据是数值型的，但实际数据中常常包含分类变量，比如颜色（红、绿、蓝）、性别（男、女）等。独热编码就是为了解决这个问题而设计的，它将每个类别变量转换为一个二进制向量。原理对于一个具有n个不同类别的分类变量，独热编码会创建一个长度为n的二进制向量。在这

python游乐园·2025-02-09 18:51

苹果笔记本安装jmeter

下载并安装jmeter即可，jmeter官网下载地址：ApacheJMeter-DownloadApacheJMeter参考以下文章：“https://blog.csdn.net/weixin_51664828

qsmy_an·2025-02-09 18:48

使用Jenkins、K8S、Docker一键部署SpringCloud微服务

集成Jenkins、Kubernetes（K8S）和Docker，实现一键部署SpringCloud微服务。以下是具体的步骤：步骤一：配置Jenkins首先，我们需要安装并配置Jenkins。

請叫我菜鳥·2025-02-09 18:17

Doris实战—构建日志存储与分析平台

构建日志存储与分析平台日志是系统运行的详细记录，包含各种事件发生的主体、时间、位置、内容等关键信息。出于运维可观测、网络安全监控及业务分析等多重需求，企业通常需要将分散的日志采集起来，进行集中存储、查询和分析，以进一步从日志数据里挖掘出有价值的内容。针对此场景，ApacheDoris提供了相应解决方案，针对日志场景的特点，增加了倒排索引和极速全文检索能力，极致优化写入性能和存储空间，使得用户可以基

不二人生·2025-02-09 18:47

【CEF】《CEF 桌面软件开发实战》笔记-汇总

一、入门知识基于CEF开发桌面应用有其独特的配置要求，比如运行库必须配置为MTD/MT，而不能是MD/MDd等。CEF是ChromiumEmbeddedFramework的简写，顾名思义，这是一个把Chromium嵌入其他应用的框架。官网地址是：https://bitbucket.org/chromiumembedded/cef，这个开源项目是MarshallGreenblatt在2008年创立的

江湖人称菠萝包·2025-02-09 18:45

【实战篇】巧用 DeepSeek，让 Excel 数据处理更高效

一、为何选择用DeepSeek处理Excel在日常工作与生活里，Excel是我们频繁使用的工具。不管是统计公司销售数据、分析学生成绩，还是梳理个人财务状况，Excel凭借其强大的功能，如数据排序、筛选和简单公式计算，为我们提供了诸多便利。但当面对复杂的数据处理任务，比如从海量杂乱的数据中精准提取关键信息，或者对数据进行深度挖掘分析时，Excel自身的功能就显得有些力不从心了。此时，要是能有一款得力

再见孙悟空_·2025-02-09 17:13

k8s中安装cni插件网络插件 calico

Kubernetes（简称K8S）是一种开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。

AlgorithmBird·2025-02-09 17:12

xlua接入protobuf

xlua接入protobufhttps://blog.csdn.net/yupu56/article/details/101543914xlua接入protobuf4种实现方式1.pbc2.protoc-gen-lua3

kuangben2000·2025-02-09 16:09

机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)

机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)介绍图像压缩是一种减少图像文件大小的技术，目的是节省存储空间和提高传输效率。K-means聚类算法是一种无监督学习算法，在图像压缩中被广泛应用。

鱼弦·2025-02-09 16:08

翻译模型

提出基于词的统计翻译模型2003年，Koehn提出基于短语的统计翻译模型2014年，谷歌和蒙特利尔大学提出端到端神经网络机器翻译，SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworks

daisy190127·2025-02-09 16:08

Anthropic运维工程师的IT基础设施总结清单（下）

Karpenter开源地址：github.com/kubernetes-…本文由Anthropic工程师JackLindamood撰写，分享了他之前在一家初创公司中负责IT基础设施的经验，包括从中吸取的教训和一些最佳实践

CloudPilotAI·2025-02-09 16:38

【QT】 Qt经典面试题

2.QtGUI编程2.1Qt的窗口部件2.2Qt的布局管理器3.Qt多线程编程3.1QThread3.2QtConcurrent4.Qt网络编程4.1QTcpSocket和QTcpServer4.2QNetworkAccessManager5

阿猿收手吧！·2025-02-09 16:37

移动应用开发新趋势：跨平台框架React Native实战

随着科技的飞速发展，移动应用已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。然而，随着iOS和Android两大操作系统的竞争日益激烈，移动应用开发面临着前所未有的挑战。如何高效、快速地开发出同时兼容两大操作系统的应用，成为了摆在开发者面前的一道难题。此时，跨平台框架ReactNative应运而生，为移动应用开发带来了新的趋势和解决方案。一、ReactNative简介ReactNative是由Faceboo

ChadLucy·2025-02-09 16:06

linux 高性能服务器,linux高性能服务器编程--读书笔记

4、Tcp头部中的窗口大小用于流量控制5、netstat查看当前tcp的状态6、Tcp状态转移图终止tcp连接，而不

weixin_39637059·2025-02-09 15:33

Python opencv学习-19 背景减除算法

文章转载自https://blog.csdn.net/tengfei461807914/article/details/81588808目标：这一节要了解背景减除算法在opencv中的应用。

一头秀发的假程序猿·2025-02-09 15:02

100个k8s高效命令全掌握，让你成为k8s运维大神!

Kubernetes（k8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。

IT-民工21110·2025-02-09 15:32

Kubernetes云原生技术和docker的区别（deepseek R1）

Kubernetes核心功能：容器编排系统，用于自动化管理、调度和扩展容器化应用集群。作用：在多个服务器（节点）上部署容器，处理负载均衡、故障恢复、自动扩缩容等分布式系统

m0nesy_8680·2025-02-09 15:01

F#语言的学习路线

F#作为一门强大且灵活的功能性编程语言，由微软开发并作为.NET平台的一部分提供支持，因其独特的特性和良好的表现，使其在数据处理、科学计算以及金融领域等多个场景下广受欢迎。

华梦岚·2025-02-09 15:29

目前Java编程语言最流行的7个框架，你了解多少

在拥抱完整的MVC框架之后，Spring已经发展并且现在是面向Internet的应用程序的综合Java框架，为软件工程师提供了一个功能强大的工具包，用于Web应用程序开发和安全项目的应用程序配置。

銨靜菂等芐紶·2025-02-09 14:57

【C#】StringComparer

前言：“文化”在.NET中代表了与语言和地区相关的各种设置和规则。它影响着字符串比较、数据格式化和本地化等许多方面。在编写需要支持多语言和多地区的应用程序时，理解和正确使用文化设置至关重要。

xiaoaiyu___·2025-02-09 14:26

关于桌面软件的开发语言和开发框架的思考

作者：朱金灿来源：http://blog.csdn.net/clever101什么是好的开发语言和好的开发框架？

csid_502·2025-02-09 14:24

Python 爬虫实战：抓取迪卡侬官网运动装备销量排名，挑选热门商品

目录一、引言二、环境准备三、网页分析3.1查找数据来源3.2分析数据结构四、发送HTTP请求五、数据解析六、处理分页数据七、数据存储八、挑选热门商品九、反爬虫策略应对9.1设置请求头9.2控制请求频率9.3使用代理IP十、总结与拓展一、引言在当今数字化时代，数据已成为企业和个人决策的重要依据。对于电商领域而言，了解商品的销售情况，特别是热门商品的销量排名，能够帮助商家优化库存管理、制定营销策略，也

西攻城狮北·2025-02-09 14:22

OpenCV库学习之cv2.rectangle函数

二、语法和参数语法cv2.rectangle(img,pt1,pt2,color,thickness=None,lineType=None,shift=None)参数img:要绘制矩形的图像对象。

Midsummer-逐梦·2025-02-09 14:51

聊聊Agentic RAG，可能是目前最强大和灵活的RAG实现方式

在【RAG实战篇系列】文章中，风叔也介绍了一个最最基本的NaiveRAG系统，以及优化RAG系统的十八般武器。但是，实际应用场景要远比理论中复杂。

江湖人称麻花滕·2025-02-09 14:50

富文本编辑器实现一键导入word

富文本编辑器实现一键导入word，Ueditor富文本实现导入word功能，JAVA+WORD图片上传控件，ASP.NET–支持WORD上传的富文本编辑器，HTML5–支持WORD上传的富文本编辑器，ASP.NET

aryasei·2025-02-09 13:18

使用C# 如何获取本机连接的WIFI名称[C# ---1]

如果对您有用，还请点赞收藏关注，这对我十分重要♪(´▽｀)CMDnetshwlanshowinterfa

__基本操作__·2025-02-09 13:17

全国计算机等级考试（NCRE）四级计算机网络考试大纲(2025年版）

TCP/IP协议的分层结构2.主要协议详解（1）IP协议（2）TCP协议（3）UDP协议（4）应用层协议3.TCP/IP协议的工作原理4.TCP/IP协议的优势5.学习TCP/IP的建议4.掌握Internet

AnalogElectronic·2025-02-09 13:47

【十种思路解题，算术界奥秘探究】2025-2-9

缘由https://blog.csdn.net/xianfajushi/article/details/103660420恰似：不知天上宫阙，今夕是何年，非是：转朱阁，低绮户，照无眠。

智者知已应修善业·2025-02-09 13:44

clickhouse集群方案及表引擎最佳实践

clickhouse集群方案很多资料过于凌乱，也有一些还不错，但是其最佳实践部分讲的不够详细，例如：Clickhouse最佳实战之分布式集群方案研究那我们来讲讲我们的实践及面临过的问题。

yangls的技术博客·2025-02-09 13:42

python中label函数_图像分析函数：skimage.measure中的label、regionprops

算法解释详细，有算法执行过程动态GIF图的：https://blog.csdn.net/icvpr/article/details/10259577算法文字解释的简介易懂的：https://www.cnblogs.com

weixin_39867212·2025-02-09 13:12

DeepSeek生成对抗网络（GAN）的训练与应用

生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks,GANs）是深度学习领域的一项重要技术，能够生成逼真的图像、音频和文本数据。

Evaporator Core·2025-02-09 12:41

【GitLab CI/CD 实践】从 0 到 1 搭建高效自动化部署流程

图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO

网罗开发·2025-02-09 12:08

Jenkins容器自动化部署与持续集成（Kubernetes）

本文是SpringCloud实战（九）-Docker自动化部署与持续集成，若要关注前文，请点击传送门：SpringCloud实战（八）-断路器监控与集群监控(HystrixDashboard)前文我们介绍了

深度视觉机器·2025-02-09 12:38

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-dist.py

dist.pyultralytics\utils\dist.py目录dist.py1.所需的库和模块2.deffind_free_network_port()->int:3.defgenerate_ddp_file

红色的山茶花·2025-02-09 12:36

2个quint16与32位浮点相互转换

uint16_t*)(&a);//获得a前16位地址uint16_t*pa2=pa1+1;//获得a后16位地址qDebug()setConnectionParameter(QModbusDevice::NetworkPortParameter

IS U、·2025-02-09 12:06

C语言实现C++中＜vector.h＞的函数

正文：本文章展示内函数使用方法若想要系统性学习如何用C语言实现，请前往我的另一篇文章：https://blog.csdn.net/ChaoJihtd/article/details/144517626?

ChaoJihtl·2025-02-09 11:34

yolo目标识别数据集

以下是关于如何准备和使用YOLO目标识别数据集的步骤：1.选择或创建数据集选择数据集：如果已经有现成的数据集，如COCO、PascalVOC、ImageNet等，可以直接使用。

无人机长了一个脑袋·2025-02-09 11:04

APP广告变现对接哪些聚合广告平台？对接流程及收益如何计算

#APP广告变现#理论上对接的广告平台越多，通过代码向这些广告AdNetwork发送广告请求、接受填充情况以及加载展现广告，从而提升广告整体的填充率及eCPM，在提升广告收益的同时也优化用户的使用体验。

AdSet聚合广告·2025-02-09 11:04

ArgoCD实战指南：GitOps驱动下的Kubernetes自动化部署与Helm/Kustomize集成

摘要ArgoCD是一种GitOps持续交付工具，专为Kubernetes设计。它能够自动同步Git仓库中的声明性配置，并将其应用到Kubernetes集群中。

网罗开发·2025-02-09 11:31

用 Cline + MCP 快速打造可控智能体：实战案例解析

随着人工智能技术的不断进步，构建个性化智能体的需求日益增加。国内虽然已有一些智能体平台，如豆包扣子，但这些平台要求开发者将代码和数据上传到第三方服务器，对于一些商业信息敏感的客户来说，这种做法可能带来数据泄露的风险。而在国际市场上，Anthropic开源的MCP协议和Cline插件，则为开发者提供了一种更加简单、安全、可控的方式来创建智能体。本文将详细介绍如何使用Cline和MCP协议来快速搭建智

surfirst·2025-02-09 11:28

C#Lazy 实现延迟加载详解与示例

1、Lazy的工作原理Lazy类是.NET框架中的一个并发类，它允许你延迟初始化一个对象，直到这个对象被第一次使用时才进行。这意味着，如果多个线程需要访问同一个延迟初始化的对象，L

白话Learning·2025-02-09 11:56

C++，设计模式，【单例模式】

文章目录一、模式定义与核心价值二、模式结构解析三、关键实现技术演进1.基础版（非线程安全）2.线程安全版（双重检查锁）3.现代C++实现（C++11起）四、实战案例：全局日志管理器五、模式优缺点深度分析

智驾·2025-02-09 10:53

多模态大模型：技术原理与实战多模态大模型在情绪识别领域的应用

多模态大模型：技术原理与实战多模态大模型在情绪识别领域的应用1.背景介绍1.1问题由来近年来，深度学习技术在图像、语音、文本等多个模态的语音识别、视觉识别、自然语言处理等领域取得了重大突破。

杭州大厂Java程序媛·2025-02-09 10:23

推荐频道

.net实战