.net日常问题解决方案锦集第20页

宇宙无敌渗透测试指南，建议收藏

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K-D小昊·2025-02-11 10:39

AWS 云安全深度剖析：如何有效监测 SSH 暴力攻击

一、什么是SSH安全外壳协议（SecureShell，简称SSH），旨在取代未加密的协议（如Telnet和RSH）和未受保护的文件传输协议（如FTP和RCP），在两个设备之间提供安全的加密连接。

运维有小邓@·2025-02-11 10:39

DeepSeek Coder 填空任务在代码生成和补全中具体是如何实现的？

以下是具体实现细节：数据准备：DeepSeekCoder使用了大规模的训练数据集，包含2万亿个token，其中87%为代码数据，13%为自然语言数据，支持英语和中文。

百态老人·2025-02-11 10:09

Linux服务器上安装elasticsearch和kibana

Linux服务器上安装elasticsearch和kibanalinux查询指定端口服务：netstat-tunlp|grep9200一、elasticsearch1、软件下载去镜像网站下载：https

Jinkxs·2025-02-11 09:06

人工智能在制造业的具体应用案例-总纲

模型训练：使用ML.NET或TensorFlow.NET训练回归模型，预测设备剩余寿命。实时预测：将模型部署到C

局外人_Jia·2025-02-11 09:05

Open Liberty使用指南及开发示例（二）

现在，我们要实现：✅用户可动态分配权限（而不是仅靠角色）✅每个用户可以拥有不同的权限集（CRUD操作可灵活授权）✅管理员可管理用户权限方案设计采用基于权限的访问控制（PBAC-Permission-BasedAccessControl

自由鬼·2025-02-11 09:34

AWS在游戏开发与全球发行中的技术实践与架构解析

（正文约3680字）一、游戏服务端架构演进与AWS技术选型1.1分布式游戏后端架构现代游戏服务器普遍采用微服务架构，AWS提供完整的解决方案：EC2AutoS

AWS官方合作商·2025-02-11 09:32

AWS 云安全性：检测 SSH 暴力攻击

什么是SSH安全外壳协议（SecureShell，简称SSH），旨在取代未加密的协议（如Telnet和RSH）和未受保护的文件传输协议（如FTP和RCP），在两个设备之间提供安全的加密连接。

ManageEngine卓豪·2025-02-11 09:01

使用rknn进行facenet部署

文章目录开源仓库pth转onnxnetron可视化onnx转rknnC++实现开源仓库https://github.com/bubbliiiing/facenet-pytorchpth转onnx修改facenet

点PY·2025-02-11 08:58

[创业之路-288]：《产品开发管理-方法.流程.工具》-15- 需求管理 - 需求管理常见的问题与应对之道，建立需求管理流程

以下是对需求收集阶段、需求整理与分析、需求分解与分配、需求实现、需求验证以及需求过程管理中常见问题的详细归纳及解决方案：1、需求收集阶段常见问题：需求不明确：客户可能不清楚自己需要什么，或者表达的需求模糊

文火冰糖的硅基工坊·2025-02-11 08:58

TensorFlow 学习笔记--基础文本分类

这笔记里代码里都改过来了文章目录电影评论文本分类导入库下载IMDB数据集加载数据集对训练数据进行预处理创建神经网络模型编译模型训练模型评估模型导出模型对新数据进行预测参考：[基本文本分类](htt

小陈加油中····2025-02-11 08:55

[硬件选型] 工业镜头参数和选型

博客主页：https://loewen.blog.csdn.net欢迎点赞收藏⭐留言如有错误敬请指正！

丶布布·2025-02-11 08:25

聚类算法概念、分类、特点及应用场景【机器学习】【无监督学习】

概念机器学习聚类算法‌是一种无监督学习方法，旨在将数据集分割成不同的类或簇，使得同一簇内的数据对象相似性尽可能大，而不同簇之间的数据对象差异性也尽可能大。

飞火流星02027·2025-02-11 07:18

VMware Tanzu Kubernetes Grid Integrated Edition 1.21

VMwareTanzuKubernetesGridIntegratedEdition(TKGI)1.21-运营商Kubernetes解决方案Kubernetes-basedcontainersolutionwithadvancednetworking

·2025-02-11 07:30

2021-05-11 MongoDB面试题 MongoDB是什么

MongoDB旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案，将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB文档类似于JSON对象。

微软MVP Eleven·2025-02-11 07:13

2025年智慧城市解决方案下载：AI-超脑中台，体系架构整体设计

2025年，随着人工智能、物联网、大数据等新兴技术的深度融合，智慧城市解决方案正迈向更高层次的智能化和协同化阶段。其中，AI-超脑中台作为核心架构的一部分，为城市智能化运行提供了强大支撑。

百家方案·2025-02-11 06:09

学习笔记&&每日一题——缺失的第一个正数

请你实现时间复杂度为O(n)并且只使用常数级别额外空间的解决方案。示例1：输入：nums=[1,2,0]输出：3解释：范围[1,2]中的数字都在数组中。

Ace＇·2025-02-11 06:08

Swagger入门

六毛的毛·2025-02-11 06:36

深入讲解MyBatis

1.MyBatis的背景和优势背景：在Java开发中，传统的JDBC操作数据库代码繁琐，需要手动管理数据库连接、编写SQL语句、处理结果集等，开发效率低且容易出错。

胡图蛋.·2025-02-11 06:06

每日一题——缺失的第一个整数

请你实现时间复杂度为O(n)并且只使用常数级别额外空间的解决方案。

gch12138·2025-02-11 06:36

ASP.NET Core 项目教程

ASP.NETCore项目教程AspNetCoreASP.NETCoreExtensionLibrary项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/asp/AspNetCore1

程季令·2025-02-11 06:36

TypeScript

入门介绍：基于JS衍生，JS的超集，为限制JS的动态类型，TS为静态类型，减少项目BUG和后期维护成本安装node.js【去官网】，安装TypeScript编译器【安装node后，命令行去全局安装TS编译器

年纪轻轻只想躺平·2025-02-11 06:35

深入浅出DockerPDF

出版了《DockerDeepDive》《TheKubernetesBook》等图书。目录······

ChatAlgorithm·2025-02-11 06:35

深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）

深度神经网络（DeepNeuralNetworks,DNNs）是机器学习的一种复杂形式，属于广义的人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks,ANNs）的范畴。

CaiGuoHui1·2025-02-11 05:34

ASP.NET Core程序的部署

如何在生产服务器中部署.NETCore网站。尽管Kestrel已经强大到足

AAA猪饲料批发李师傅·2025-02-11 05:04

ASP.NET Coer Kestrel Web服务器配置终结点

Kestrel：已删除默认HTTPS绑定从.NET7的Kestrel中删除默认HTTPS地址和端口。

AAA猪饲料批发李师傅·2025-02-11 05:04

windows手动配置IP地址与DNS服务器以及netsh端口转发

手动设置IP地址、子网掩码和网关地址的步骤打开“网络和Internet设置”：右键点击任务栏的网络图标，选择“打开网络和Internet设置”。

wdxylb·2025-02-11 05:33

【LInux】管道详解

博客主页：https://blog.csdn.net/2301_779549673欢迎点赞收藏⭐留言如有错误敬请指正！

JhonKI·2025-02-11 05:03

了解深度神经网络模型（Deep Neural Networks, DNN）

深度神经网络模型（DeepNeuralNetworks,DNN）深度神经网络模型是一种包含多个隐藏层的神经网络，能够通过多层次的非线性变换从数据中提取复杂特征，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。

huaqianzkh·2025-02-11 05:02

ASP.NET Core 清晰架构项目模板指南

ASP.NETCore清晰架构项目模板指南aspnet-core-clean-archItisacleanarchitectureprojecttemplatewhichisbasedonhexagonal-architectureprinciplesbuiltwith.Netcore

乌昱有Melanie·2025-02-11 05:01

编译器简介

电脑，手机，嵌入式产品的处理器芯片，软件在上面运行的原理是0101二进制码组成的指令集；例如我们的应用是计算两个数的和，我们的程序如果用C++编写可能如下所示：intsum(inta,intb){returna

工程有解·2025-02-11 04:56

增强具身基础模型的通用动作

尽管有许多众包具身数据集可用，但由于不同机器人的物理具身和控制界面不同，它们的动作空间往往表现出显著的异

硅谷秋水·2025-02-11 04:25

【CVE-2023-1829】Linux Kernel权限提升漏洞（CVE-2023-1829）centos7解决方案

文章目录LinuxKernel权限提升漏洞（CVE-2023-1829）centos7解决方案一、漏洞说明二、centos7升级内核至kernel-lt-5.4.248，方式一：在线yum升级内核方式二

西原一点红·2025-02-11 04:23

CentOS 7+GitLab搭建

内容介绍：CentOS7+GitLab搭建博客地址：[http://blog.csdn.net/kevindgk(http://blog.csdn.net/kevindgk)开发文档地址：https:/

一路向东-Kevin·2025-02-11 03:46

ASP.NET Core SignalR实践指南

如果服务器的压力比较大，建议把ASP.NETCore程序和SignalR服务器端部署到不同服务器上，以免它们互相干扰。

AAA猪饲料批发李师傅·2025-02-11 03:46

DWR上传文件提示File uploads not supported

为了更好地理解和解决这一问题，本文将为你提供详细的排查步骤和解决方案。1.检查DWR配置是否启用文件上传首先，确保在DWR的配置文件中启用了文件上传功能。

·2025-02-11 03:58

k折交叉验证（k-fold Cross-validation）

交叉验证，顾名思义，就是重复的使用数据，把得到的样本数据进行切分，组合为不同的训练集和测试集，用训练集来训练模型，用测试集来评估模型预测的好坏。

向大厂出发·2025-02-11 03:43

Docker小记

小记文章目录Docker小记常用命令清理docker推送**WSL2**后端教程：http://www.bjpowernode.com/docker/docker安装：https://blog.csdn.net

BLACKVEIL·2025-02-11 03:13

牛掰的算法系列：K折交叉验证（KFold）常见使用方法

1.K折交叉验证K折交叉验证（KFold）会将数据集划分为k个分组，成为折叠（fold）。如果k的值等于数据集实例的个数，那么每次的测试集就只有一个，这种处理方式称为“留一”。

羽蒙等风来·2025-02-11 02:11

Kfold交叉验证心得

2.每一次验证的测试集（或验证集）中数据太少，很难得到准确的误报率。总体而言，k一般取10，取值依不同项目情况而定，当然一定存在k<n（训练集数据条数）。

野营者007·2025-02-11 02:41

【云原生进阶之数据库技术】第二章-Oracle-使用-3.3.1-Oracle Data Guard综述

1OracleDG简介1.1OracleDG综述OracleDG，即OracleDataGuard，是一种数据库容灾和数据保护解决方案，旨在提供高可用性和灾难恢复能力。

江中散人·2025-02-11 02:38

CSS，JS代码压缩，CDN托管，图片整合。

CSS，JS代码压缩：webpack的UglifyJsPlugin压缩插件gulp的gulp-uglify,gulp-minify-css模块完成CDN：CDN的全称是ContentDeliveryNetwork

cherryfoxmeng·2025-02-11 01:32

docker网络操作，docekr将容器加入到多个网络

docker网络操作要在Docker中将一个已经运行的容器加入到另一个网络，你可以使用dockernetworkconnect命令。

一眼青苔·2025-02-11 01:31

通过 python 获取金融数据-akshare

找到合适的数据集，能显著提升策

波罗学·2025-02-11 01:59

Ubuntu24.04初始化教程(包含基础优化、ros2)

记录一些错误的解决方案。

DW_DROME·2025-02-11 01:27

整合 Redis 分布式锁：从数据结构到缓存问题解决方案

引言在现代分布式系统中，Redis作为高性能的键值存储系统，广泛应用于缓存、消息队列、实时计数器等多种场景。然而，在高并发和分布式环境下，如何有效地管理和控制资源访问成为一个关键问题。Redis分布式锁正是为了解决这一问题而诞生的技术。本文将从Redis的数据结构应用入手，结合Redisson分布式锁的实现，深入探讨如何解决常见的缓存问题（如穿透、击穿、雪崩），并提供详尽的代码示例和注释。一、Re

YY...yy·2025-02-11 01:27

平台突然涌入几亿外国人，架构要怎么改造？（第37讲）

如上图所示：1.站点层集群全连接服务层集群；2.服务层集

58沈剑·2025-02-11 01:26

分库分表后，有哪些查询问题？该如何解决？

作者简介：大家好，我是码炫码哥，前中兴通讯、美团架构师，现任某互联网公司CTO，兼职码炫课堂主讲源码系列专题代表作：《jdk源码&多线程&高并发》，《深入tomcat源码解析》，《深入netty源码解析

码炫课堂-码哥·2025-02-11 00:53

团体程序设计天梯赛-练习集——L1-040 最佳情侣身高差

前言细心，仔细，10分的题一定不要因为简单而粗心专家可真会研究L1-040最佳情侣身高差专家通过多组情侣研究数据发现，最佳的情侣身高差遵循着一个公式：（女方的身高）×1.09=（男方的身高）。如果符合，你俩的身高差不管是牵手、拥抱、接吻，都是最和谐的差度。下面就请你写个程序，为任意一位用户计算他/她的情侣的最佳身高。输入格式：输入第一行给出正整数N（≤10），为前来查询的用户数。随后N行，每行按照

SY师弟·2025-02-11 00:23

10. 神经网络（二.多层神经网络模型）

多层神经网络（Multi-LayerNeuralNetwork），也称为深度神经网络（DeepNeuralNetwork,DNN），是机器学习中一种重要的模型，能够通过多层次的非线性变换解决复杂的分类、

啊波次得饿佛哥·2025-02-11 00:52

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