.so生成

java list 按照某个字段排序

可以使用Collections.sort()方法对JavaList按照某个字段排序。
csdn2015_·2025-03-17 23:00

Harmony------应用程序框架

实现特定的功能支持多设备：每个Module都会标注所支持的设备类型，可以根据需要组合Module类型ability类型的module：用于实现应用的功能和特性，每个ability类型的module编译后，会生成
小码狼·2025-03-17 23:29

C#原型模式：通过克隆对象来优化创建过程

原型模式是一种创建型设计模式，它通过克隆一个现有的对象来生成新对象
江沉晚呤时·2025-03-17 22:28

CSMA/CD协议原理与例题

它严格对应于ISO开放系统互连模式的最低两层。LLC子层和MAC子层在一起完成OSI模式的数据链路层的功能。CSMA/
苏雨流丰·2025-03-17 22:57

上传本地项目到GitHub

点击右上角头像–>点击Yourrepositories2.点击New3.创建仓库网址复制一下，在后面git上传时会用到二、打开GitBash1.cd进入项目所在路径2.输入gitinit在当前项目的目录中生成本地的
shi_jiaye·2025-03-17 22:26

【CSDN】java使用POI&EasyExcel操作文件学习笔记

p=6&vd_source=31d376c1e57cf8a26a31cd3b47080
骑鱼过海的猫123·2025-03-17 22:55

一次Linux下 .net 调试经历

甚至某些情况下，比如加了几句Console.WriteLIne(
norsd·2025-03-17 22:54

github 上拉取，修改，增加分支及提交

1.github中ssh配置1.1gitconfig--globaluser.name“你的名字”gitconfig--globaluser.email“你的邮箱”1.2生成id_rsa.pubssh-keygen-trsa-C
AI_央木·2025-03-17 22:54

JavaScript松散比较与严格比较

示例:console.log(5=="5")
hzw0510·2025-03-17 22:24

Flexmark-Java: 高性能Markdown解析器全面指南

Flexmark-Java:高性能Markdown解析器全面指南flexmark-javaCommonMark/MarkdownJavaparserwithsourcelevelAST.CommonMark0.28
乌想炳Todd·2025-03-17 22:24

Markdig：强大的.NET Markdown处理器

Markdig：强大的.NETMarkdown处理器markdigAfast,powerful,CommonMarkcompliant,extensibleMarkdownprocessorfor.NET
牧爱颖Kelvin·2025-03-17 22:23

[Unity] GPU动画实现（四）——生成动画数据

目前使用的方法有一个很大缺陷在于基于顶点生成的动画占用的空间很大，一个理想的情况是基于骨骼数据，本文权当抛砖引玉，后续有时间考虑尝试一下基于骨骼数据生成动画。本文内容大量参考自白菊花瓣丶的视频，感谢！
Zhidai_·2025-03-17 22:23

生成式AI+安全：API防护的“进化革命”——从被动防御到智能对抗的技术跃迁

在生成式AI重塑数字世界的今天，API作为数据流动的“数字血管”，其安全性已成为企业生死存亡的关键。
数信云 DCloud·2025-03-17 22:51

JAVA随机生成六位验证码

使用java语言随机生成六位数的验证码在importjava.util.Random;publicclassRandomCodeGenerator{publicstaticvoidmain(String
Ning.L·2025-03-17 21:48

机器学习中输入输出Tokens的概念详解

这些模型不仅能够生成高质量的文本，还能在多种任务中展现出卓越的表现，比如机器翻译、问答系统、文本摘要等。在大语言模型的工作流程中，Tokens的概念扮演着至关重要的角色。
爱吃土豆的程序员·2025-03-17 21:17

Linux如何查询文件及文件夹大小

查看当前目录下各文件、文件夹的大小，这个比较实用du-h-max-depth=1*查询当前目录总大小du-sh3.最大文件夹倒叙和正序du-s*|sort-rn从小到大按字节排序du-sh*sort-n
大数据侠客·2025-03-17 21:47

基于Gradio实现的增删改查（CRUD）模板系统设计方案

基于Gradio实现的增删改查（CRUD）模板系统设计方案，结合了交互界面优化与数据持久化方案，支持本地JSON存储和动态界面更新：一、系统架构设计数据存储层采用JSON文件实现数据持久化（data.json
大霸王龙·2025-03-17 21:17

pyqt 上传文件或者文件夹打包压缩文件并添加密码并将密码和目标文件信息保存在json文件

一、完整代码实现importsysimportosimportjsonimportpyzipperfromdatetimeimportdatetimefromPyQt5.QtWidgetsimport(
大霸王龙·2025-03-17 21:17

泰克AFG1022这么强大的功能，你还没有了解么？

多种波形生成：支持生成多种标准波形，如正弦波、方波、三角波、脉冲波、锯齿波、噪声波等，还能生成50种常用的任意波形，满足不同测试场景需求。
思迈18086111968·2025-03-17 21:46

73_Go基础_1_43 方法继承

packagemainimport"fmt"//1.定义一个"父类"typePersonstruct{namestringageint}//2.定义一个"子类"typeStudentstruct{Person
芦苇King·2025-03-17 21:16

【深度学习基础】第二十四课：softmax函数的导数

1.softmax函数softmax函数详解。2.softmax函数的导数假设神经网络输出层的激活函数为softmax函数，用以解决多分类问题。
x-jeff·2025-03-17 21:15

versal架构简介：Sec I Introduction

1.SoCHardwareOverviewAMD的SoC（系统级芯片）具有广泛的功能，适用于需要可扩展处理能力、集成功能单元和可扩展可编程逻辑的高端应用，并且可以在正常系统操作期间动态配置和重新配置。
妮蔻mega·2025-03-17 21:14

redis有哪几种持久化方式

Redis会定期将内存中的数据生成一个二进制快照文件（.rdb），并保存到磁盘。可以通过配置save参数设置触发快照的条件（如s
杏花春雨江南·2025-03-17 21:44

DIFFERENTIAL TRANSFORMER

具体而言，差分注意力机制将注意力得分计算为两个单独的softmax注意力图
UnknownBody·2025-03-17 21:44

AI如何创作音乐及其案例

AI创作音乐主要有以下几种方式：基于深度学习的生成模型深度神经网络：通过大量的音乐数据训练，让AI学习音乐的结构、旋律、和声、节奏等特征。
alankuo·2025-03-17 21:44

AI时代如何引流

个性化内容创作：运用AI的自然语言处理功能，依据客户特点和需求生成个性化的营销内容，如广告文案、产品推荐等。以电商平台为例，可针对不同用户生成符合其喜好的商品推荐文案。
alankuo·2025-03-17 21:43

PyTorch中，将`DataLoader`加载的数据高效传输到GPU

一、数据加载到GPU的核心步骤数据预处理与张量转换若原始数据为NumPy数组或Python列表，需先转换为PyTorch张量：X_tensor=torch.from_numpy(X).float()#转换为浮点张量
大霸王龙·2025-03-17 20:42

[小白学大模型]dify-终于用mac intel跑起了大模型

GitHub-langgenius/dify:Difyisanopen-sourceLLMappdevelopmentplatform.Dify'sintuitiveinterfacecombinesAIworkflow
码农丁丁·2025-03-17 20:41

第十一篇 SQL高级处理：窗口函数和GROUPING运算符，看这篇就够了

1.4移动平均：预测股票走势的秘密武器2.GROUPING运算符：自动生成Excel式合计行2.1ROLLUP：自动加小计和总计2.2CUBE：所有维度组合统计2.3GROUPINGSETS：只生成我需要的统计
随缘而动，随遇而安·2025-03-17 20:39

MultiCodeBench:首个涵盖 12 个特定软件应用领域和 15 种编程语言的代码生成基准测试

2024-12-25,由中山大学、西安交通大学、重庆大学共同创建的MultiCodeBench，填补了特定应用领域代码生成性能评估的空白，为开发者选择适合的LLM提供了实践洞见。
·2025-03-17 20:51

ubuntu20.04

ubuntu20.04下载Indexof/ubuntu-releases/20.04/|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirrorIntroduction·Autolabor-ROS
sanzk·2025-03-17 20:08

差异中寻找共识：浅析中美欧AIGC服务商的标识义务

2025年1月7日，西藏日喀则地震中一张被广泛传播的图片“被压在废墟下的小男孩”被证明是AI合成图片，[1]这随即引发了社会对于人工智能生成物（ArtificialIntelligenceGeneratedContent
·2025-03-17 20:49

迷雾渐开：美国AIGC可版权性剖析及案例梳理

美国版权局（U.S.CopyrightOffice,USCO）发布了版权和人工智能相关法律和政策报告的第二部分——《版权和人工智能：可版权性》（以下简称“《USCO可版权性报告》”）[1]，旨在探讨人工智能生成内容
·2025-03-17 20:49

美国首例AI训练数据版权案：从汤森路透诉罗斯案看AI训练数据的“合理使用”

2025年2月11日，美国特拉华州联邦地区法院对汤森路透（ThomsonReuters）诉罗斯（Ross）案作出部分简易判决，认定被告罗斯公司未经授权使用受版权保护的作品训练AI法律检索工具的行为构成版权侵权
·2025-03-17 20:18

一文了解 Go 接口

我们来看一个例子：import"fmt"typePersonstruct{Namestring}funcmain(){person:=Person{Name:"cmy"}fmt.Println(person
·2025-03-17 19:17

一文了解 Go 方法

typePersonstruct{ageint}func(p*Pers
·2025-03-17 19:16

【常见的排序算法有哪些】

一、冒泡排序（BubbleSort）设计思想：像气泡上浮，两两比较相邻元素，顺序错误就交换，直到整个数组有序。
F_windy·2025-03-17 19:06

PyTorch中tensor赋值运算符

t=torch.ones((3,3))t0=tt1=t.dataprint(id(t),id(t0),id(t1),id(t.data))运行结果：2132926456040213292645604021332763196402132924110392t0与t完全相同。t1与t.data地址不一样（但是，t1.data与t.data地址相同）
华zyh·2025-03-17 19:33

JVM常用概念之FPU溢出

问题当自己的代码根本没有浮点或矢量运算，JVM在x86生成的机器代码为什么会用到XMM寄存器?基础知识FPU和矢量单元在现代CPU中随处可见，在许多情况下，它们为FPU特定的操作提供了一组备用寄存器。
剑海风云·2025-03-17 19:03

美团Leaf分布式ID生成器：使用详解与核心原理解析

美团开源的Leaf分布式ID生成器通过创新的设计解决了这些难题，成为业界广泛使用的解决方案之一。本文将深入解析Leaf的两种核心模式（号段模式与
Cloud_.·2025-03-17 19:30

Linux----网络tcp编程

-----------------[内核空间]传输层[网络协议栈]//内核已经实现好的属于网络功能网络层数据链路层物理层程序发送数据系统调用---通过系统调用来使用操作系统提供的网络功能函数接口---socketsocket
weixin_51790712·2025-03-17 18:27

Spark任务读取hive表数据导入es

pomorg.elasticsearchelasticsearch-hadoop9.0.0-SNAPSHOT2.创建sparkconf//spark参数设置SparkConfsparkConf=newSparkConf();//要写入的索引sparkConf.set("es.resource
小小小小小小小小小小码农·2025-03-17 18:25

Ajax原理笔记

后端通常通过HTTP接口（API）把数据传给前端，一般流程如下：（1）后端提供API接口后端使用SpringBoot开发API，通常返回JSON数据。
小鱼ccd·2025-03-17 18:53

FPGA中级项目3——IP核之时钟管理单元

因此在FPGA设计中，时钟管理单元（ClockManagementUnit,CMU）IP核是关键组件，用于生成、调整和分配系统时钟
霖00·2025-03-17 18:23

Go语言中间件（Middleware）

它的函数原型为：http.HandleFunc(patternstring,handlerfunc(ResponseWriter,*Request))其中，Handler是我们处理请求和生成返回信息逻辑处理函数
欣欣子的摸爬滚打·2025-03-17 18:21

网络神经架构的概念及其实际应用

这些架构通常由多个层次的节点（神经元）组成，通过模拟人脑神经元之间的连接和信息传递方式，来处理复杂的数据输入并生成相应的输出。网络神经架构通常由以下几个部分组成：1.**输入层（InputLayer
2301_81121233·2025-03-17 17:50

使用 Supervisor 管理 Gunicorn 实现高可用 Python Web 应用

为了确保应用能够稳定运行，能够在崩溃后自动重启，Supervisor是一个常用的进程管理工具，它可以很好地与Gunicorn配合使用，实现进程监控、自动重启等功能。
莫忘初心丶·2025-03-17 17:49

Prometheus架构详解

1Prometheus简介Prometheus是一个开源的系统监控报警工具套件，它最初由SoundCloud开发，并于2016年成为CNCF（云原生计算基金会）托管的第二个项目（第一个是kubernetes
HeZephyr·2025-03-17 17:48

iOS 文件预览（PDF、Excel、World等）之QuickLook框架

官方的开发文档中说明其支持的文件类型有：iWorkdocumentsMicrosoftOfficedocuments(Office‘97andnewer)RichTextFormat(RTF)do
仰望星空01·2025-03-17 17:17

【003】调用Kimi实现AI对话，流式内容输出_#py

调用Kimi实现AI对话，流式内容输出前言1.实现流式输出的主要代码块2.完整代码前言流式输出（Streaming），一言以蔽之，就是每当Kimi大模型生成了一定数量的Tokens时（通常情况下，这个数量是
木易:_/·2025-03-17 17:47
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