.tflite 第8页

MobileNet SSD V2模型的压缩与tflite格式的转换

最近项目里需要一个小型的目标检测模型，SSD、YOLO等一通模型调参试下来，直接调用TensorFlowobjectdetectAPI居然效果最好，大厂的产品不得不服啊。使用mobilenetssdv2模型，配置文件也未修改参数，训练后的模型不光检测效果不错，在CPU上的运行时间也在70ms左右。之后将模型移植到安卓手机上（魅族MX4，老的不是一点点），卡顿明显；改用同事的华为，在麒麟960上略微

水击长空·2019-11-04 10:14

徒手造轮子之Java版STFT

注：该stft是类似于librosa中的同名函数，与tensorflow中的有区别，当然我也用tf实现了，问题是tflite都不支持这种操作，如果用tf底层（tf造轮子）编写，其速度肯定小于Java或者

SpeechKing·2019-09-26 14:13

google手势检测

mediapipe/models原文：https://github.com/Yuki03759/utils_python/blob/5c817f8b9dd44748f315eb63e9f791d0df11732e/tflite

ShellCollector·2019-09-17 18:45

tensorflow模型部署系列————嵌入式(c/c++ android)部署（附源码）

本文主要实现用tflite接口调用tensorflow模型进行推理。实现了tensorflow在边缘计算及一些低成本方案、物联网或工业级应用中使用的轻量级模型部署方案，并提供相关示例源代码。

gdyshi·2019-07-10 17:32

keras .h5转移动端的.tflite文件

以前tensorflow有bug在winodws下无法转，但现在好像没有问题了,代码如下将keras下的mobilenet_v2转成了tflitefromkeras.backendimportclear_sessionimportnumpyasnpimporttensorflowastfclear_session()np.set_printoptions(suppress=True)input_g

babytiger·2019-06-19 15:48

keras h5 model 转换为tflite

在移动端的模型,若选择tensorflow或者keras最基本的就是生成tflite文件，以本文记录一次转换过程。

zaf赵·2019-06-04 18:10

树莓派3B+上用Tensorflow lite跑moblienet分类网络（Raspberry Pi 3 Model B+、TFlite r1.13、Raspbian、mobilenet）

写在前面：对于像我这样的入门菜鸟来说，可能需要这样一篇入门级的博客来分享经验。（按照我的惯例，把参考的重要资源放在前面，以示尊重）安装系统参考：https://blog.csdn.net/kxwinxp/article/details/78370913build参考：https://tensorflow.google.cn/lite/guide/build_rpi跑label_imagedemo参

dia323·2019-04-18 21:01

pb转tflite

tensorflow官方模型转换教程https://tensorflow.google.cn/lite/converttensorflow1.8版本好像一些功能没有，我们还是通过bazel的方式转换bazelbuildtensorflow/lite/toco:tocobazel-bin/tensorflow/lite/toco/toco--input_file='../kerasyolo3/m/t

墨水兰亭·2019-04-12 20:46

【 tensorflow深度学习】bazel编译tensorflow，使用TFLite将ssdmobilenet移植至安卓客户端

bazel0.18.1编译tensorflow1.12，使用TFLite将ssdmobilenet移植至安卓客户端，实打实能装1安装基础依赖sudoaptinstallpython-pipsudoapt-getinstallpkg-configzipg

jiaqi940604·2019-04-10 09:39

Tensorflow Lite （TF Lite）demo 不支持 mobilenet_v1_1.0_224.tflite float 模型问题的解决

//Tensorflow给的demo只支持mobilenet_quant_v1_224.tflite模型，如果换成其他模型如mobilenet_v1_1.0_224.tflite则会出现invalidinterpreterhandle

SimonHong233·2019-03-07 21:14

【TF lite】从tensorflow模型训练到lite模型移植

前言本文使用tensorflow下的ssdlite-mobilenetv2物体检测模型，并转换为tflite模型，并完成测试1.安装TensorFlowObjectDetectionAPI1.1下载tensorflow-master

lukaslong·2019-02-22 09:05

Tensorflow量化步骤及生成量化的tflite(1)

angela_12/article/details/85000072#commentsedit为什么需要量化：(参照社区问题中Zongjun大神的回答)“如果是在android上，TensorflowLite(tflite

九州独幽·2019-02-21 17:33

object detection模型转换成TensorFlow Lite，在Android应用

官方推出了TensorflowLite的转换工具tflite_convert，但是这个工具无法用于转换ssd_mobilenet_v1的文件，出现难以解决的问题，如果小伙伴知道，可以也告诉我，所以还是用

ImWiki·2019-01-31 16:19

kendryte网络转换

kendryte/nncase输入命令：toco.exe--input_file=FaceL_5.pb--input_format=TENSORFLOW_GRAPHDEF--output_file=FaceL_5.tflite

masbbx123·2019-01-22 13:12

Tensorflow Lite 笔记（1）

tflite和CoreML的发布可以使全球99.9%的手机在本地运行人工智能算法，在AI芯片强势支持下，相信在2019年手机端的人工智能算法会进一步融入到手机app中。

dia323·2019-01-15 14:26

tensorflow lite（二）

1、main函数中获取setting的值tflite::Lable_image::Main函数：输入参数全部存储在Setting里面：./lable_image-i.

所谓世人·2019-01-11 14:52

用android studio 开发tensorflow lite 的app

准备tflite模型在源码目录下新建asserts目录,将model.tflite,labels.txt文件拷贝到asserts目录下配置build.gradle要使用tensorflowlite需要导入对应的库

四月是你的谎言_6b55·2018-12-11 17:51

Pytorch转tflite

目标是想把在服务器上用pytorch训练好的模型转换为可以在移动端运行的tflite模型。最直接的思路是想把pytorch模型转换为tensorflow的模型，然后转换为tflite。

IT修道者·2018-11-16 19:05

TensorFlow Lite学习笔记

TensorFlowLite学习笔记目录TensorFlowLite学习笔记TensorflowLIteDemo模型固化freeze_graph和模型优化optimize_for_inference将模型转化为tflite

pan_jinquan·2018-10-24 11:35

在tensorfow lite中对各op进行单元测试

本文主要是记录在tflite中对op进行单独测试的方法，平台为ARM嵌入式。

IT修道者·2018-10-11 20:38

有道云笔记是如何使用TensorFlow Lite的？

2017年11月Google发布TensorFlowLite(TFLlite)后，有道技术团队第一时间跟进TFLite框架，并很快将其用在了有道云笔记产品中。

youdao·2018-09-30 15:00

tensorflow深度学习实战笔记（三）：使用tensorflow lite把训练好的模型移植到手机端，编译成apk文件

目录一、准备工作1.1模型训练1.2模型固化和pb转tflite1.3下载tensorflow源码1.4安装androidstudio二、在Androidstudio中进行开发2.1修改app的build.gradle

chenyuping666·2018-08-27 10:25

tensorflow深度学习实战笔记（二）：把训练好的模型进行固化

目录一、导出前向传播图二、对模型进行固化三、pb文件转tflite文件说明：接我的上一篇博客：tensorflow深度学习实战笔记（一）：使用tensorflowslim自带的模型训练自己的数据前面讲解了如何用

chenyuping666·2018-08-27 09:26

基于Android搭建tensorflow lite,实现官网的Demo以及运行自定义tensorflow模型（二）

一在tensorflow中生成tflite文件我的python是3.6，tensorflow配置的是1.8.0，然后直接上代码。importtensor

逆风更适合_飞翔·2018-05-28 21:49

生成.tflite文件过程中遇到的问题及解决方案

问题一：官方给出的例子1：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/lite/toco/g3doc/python_api.md#example-2-export-with-variablesimporttensorflowastfimg=tf.placeholder(name="img",dtyp

GarryLau·2018-04-29 21:34

Android Tensorlfow lite

github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/lite)，导入tensorflow/contrib/lite/java/demo4.下载tflite

ouclbc·2018-01-17 10:41

Tensorflow Lite之编译生成tflite文件

这是tensorflow生成的各种模型文件:GraphDef(.pb)-aprotobufthatrepresentstheTensorFlowtrainingandorcomputationgraph.Thiscontainsoperators,tensors,andvariablesdefinitions.CheckPoint(.ckpt)-SerializedvariablesfromaTe

程序猿也可以很哲学·2018-01-07 19:47

推荐频道

.tflite