01背包第K大背包

大模型的RAG微调与Agent：提升智能代理的效率与效果

目录编辑引言RAG模型概述检索阶段生成阶段RAG模型的微调数据集选择损失函数设计微调策略超参数调整RAG模型在智能代理中的应用客户服务信息检索内容创作决策支持：结论引言在人工智能的快速发展中，大型预训练模型（LLMs）已经成为推动技术进步的关键力量。这些模型通过在海量数据上的预训练，掌握了丰富的语言知识和模式识别能力，从而在多种自然语言处理任务上展现出卓越的性能。然而，预训练模型的通用性也意味着它
WeeJot·2025-01-21 00:57

深入浅出的聊聊 Agent

前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！一、Agent的起源1.什么是Agent你可能会问，Agent到底是什么呢？简单来说，Agent就是能够在一定环境中自主感知、决策和行动的实体。
程序员鑫港·2025-01-21 00:57

边缘计算应用十大领域

今天我们来盘点一下我们身边正在使用边缘计算技术的十大领域。第一，智能交通领域，这个领域即将展现出巨大的价值。
黑石云·2025-01-20 23:23

26. 【.NET 8 实战--孢子记账--从单体到微服务】--需求更新--用户注销、修改用户名、安全设置

一、需求项目经理今天提出了新的功能，需要增加重置密码、安全设置、修改用户名、注销账户这四个功能，这四个功能必须是独立的（别问为什么用“必须”，有些产品经理就这么离谱），经过讨论整理出了如下大的需求。
喵叔哟·2025-01-20 23:21

渗透测试之webshell 蚁剑 流量分析 特性分析 抓包分析

目录蚁剑是什么特性简介：蚁剑流量特征两大特征流量分析分析UserAgent数据内容解码分析总结蚁剑是什么蚁剑(AntSword)是一款开源的跨平台WebShell管理工具特性简介：AntSword（蚁剑
浩浩测试一下·2025-01-20 23:50

OpenBayes 一周速览｜微软 Phi-4 发布，降低更多成本实现高效推理；Terra 时空数据集上线

公共资源速递5个数据集：Terra多模态时空数据集ChineseCouplets中文对联数据集AqueousSolubility无机化合物数据集HumanLikeDPODataset大模型对话微调数据集
·2025-01-20 23:55

2024年AI浪潮：基础设施重构、模型演进与挑战并存

本文将深入探讨2024年AI发展的三大核心趋势：AI基础设施的重构、模型发展的新趋势以及AI发展带来的挑战，并重点关注企业如何从AI投资中获得回报，以及AI智能体技术的巨大潜力。
·2025-01-20 23:54

使用多模态大模型转换 office 文档

背景介绍随着大模型的技术的不断发展，如何将各种office文档转换为markdown成为了一个刚需，包括微软在内的不少公司都给出了解决方案，但是都需要经过繁琐的步骤再本地或云端进行部署，有的对本地还有一定算力要求
·2025-01-20 23:53

「AI 中国」榜单揭晓，OpenBayes贝式计算入选「大模型最具潜力创业企业 TOP 10」

日前，「AI中国」机器之心2024年度评选正式揭晓，OpenBayes贝式计算有幸入选「大模型最具潜力创业企业TOP10」。
·2025-01-20 23:20

BOE（京东方）"向新2025”年终媒体智享会落地深圳 "屏”实力赋能产业创新发展

活动期间，全面回顾了BOE（京东方）2024年在多个关键领域取得的卓越成绩，深入剖析其在六大维度构建的“向新”发展格局，精彩呈现了以“屏”为核心搭建起的技术引领、伙伴赋能以及绿色发展等平台，全方位赋能全球生态合作伙伴
·2025-01-20 23:20

2023 年 6 月大学英语四级考试真题（第 2 套）——纯享题目版

个人主页：fo安方的博客✨个人简历：大家好，我是fo安方，目前中南大学MBA在读，也考取过HCIECloudComputing、CCIESecurity、PMP、CISP、RHCE、CCNPRS、PEST3等证书。兴趣爱好：b站天天刷，题目常常看，运动偶尔做，学习需劳心，寻觅些乐趣。欢迎大家：这里是CSDN，是我记录我的日常学习，偶尔生活的地方，喜欢的话请一键三连，有问题请评论区讨论。导读页：这是
fo安方·2025-01-20 23:48

FORCE 原动力大会｜火山引擎边缘云亮点干货先知晓！

在经历了早期的热闹之后，AI大模型的能力和价值维度已经不再浮于表面。
·2025-01-20 22:19

论文阅读：Deep Bilateral Learning for Real-Time Image Enhancement-google-hdrnet-slicing

如图所示，原始图像比如4k图像，首先分为两个主要模块：grid和guide。grid就是对应图上面的那一条特征提取网络，具体来说，原始图像经过下采样之后，默认256分
SetMaker·2025-01-20 22:47

企业落地大模型的路径选择：微调、RAG、提示词工程

一、大模型的特点1）不确定性与传统应用不同，模型的输出是不确定的，即使多次问它一样的问题，给出的结果也可能不一样。
AGI-杠哥·2025-01-20 22:46

OpenBayes 一周速览｜微软 Phi-4 发布，降低更多成本实现高效推理；Terra 时空数据集上线

公共资源速递5个数据集：Terra多模态时空数据集ChineseCouplets中文对联数据集AqueousSolubility无机化合物数据集HumanLikeDPODataset大模型对话微调数据集
·2025-01-20 22:08

数值存储（一）-CPU大端和小端模式详解

在16比特的数字音频中，其第1个比特便对16bit的字的数值有最大的影响。例如，在十进制的15，389这一数字中，相当于万数那1行（1）的数字便对数值的影响最大。
poclist·2025-01-20 22:11

使用 `du` 命令可以查看根目录下每个子目录占用的磁盘空间大小

输出示例：4.0K/bin12M/boot0/dev1.5G/etc32G/home8.0K/lib...每
abments·2025-01-20 22:41

华为OD机试E卷 --第k个排列 --24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

按大小顺序升序列出所有排列的情况，并——标记，当n=3时,所有排列如下:“123"“132”“213”“231"“312"“321”给定n和k，返回第k个排列。输入描述输入两行，第一行为n，第二行
飞码创造者·2025-01-20 21:39

四大.NET ORM框架深度对比：EF Core、SqlSugar、FreeSql与Dapper的性能、功能与适用场景

在对比EntityFrameworkCore（EFCore）、SqlSugar、FreeSql和Dapper这四种常用的.NETORM框架时，我们可以从多个维度进行详细的梳理和总结。以下是对这些框架的对比，包括应用场景、优势、劣势，并尝试通过表格形式展示关键数据（尽管ORM框架的对比通常难以直接量化到具体的数据点，但我会尽量通过描述性信息来呈现）。ORM框架对比总结框架名称应用场景优势劣势EFCo
m0_74823983·2025-01-20 20:29

python中的两种循环

python中的两种循环for循环（计数循环）while循环（条件循环）两种循环的区别range函数跳出循环break示例continue示例循环嵌套循环练习循环，三大语言结构之一，当它满足条件时反复执行某一段代码的过程
怎么昵称都被占用啊·2025-01-20 20:28

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中，无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。
陈辰学长·2025-01-20 20:56

linux 搭建https 服务器 （apache）

这里使用的是openssl-0.9.8k.tar.gz下载Openssl：http://www.openssl.org/source/tar-zxfopenssl-0.9.8k.tar.gz//解压安装包
gpstrive·2025-01-20 20:25

ECMAScript 2016（ES7） - ECMAScript 2024(ES15)新特性全览

ECMAScript新特性w3shoolsECMAScript2016ECMAScript2024Es2022array.at获取数组的第N个元素时Object.hasOwn()替代Object.prototype.hasOwnProperty
孤影_ls·2025-01-20 20:54

MySQL知识大总结（进阶）

一，数据库的约束1，约束类型1notnull非空约束，标记这个字段不可以为空2unique唯一约束，标记这个字段的值是该列唯一的值，在这一列的其他行，不可以与该字段相等3default默认约束，在该字段没有赋值时，使用默认值填充该列4primarykey主键约束，相当于notnull+unique5foreignkey外键约束，与其他表的主键简历联系，在添加或修改数据是，会根据主外键关系检查数据是
神秘的t·2025-01-20 20:53

深度解析智能问答系统：如何打造精准、高效的AI对话架构？

今天，我们将深入探讨一个基于大模型、自然语言处理、知识检索的智能问答系统的架构，详细介绍其技术原理、流程以及未来应用前景。
和老莫一起学AI·2025-01-20 19:50

SOA 术语概述，第 2 部分: 开发流程、模型和资产

本文是本系列的第2部分，BertrandPortier将在其中定义一些术语（包括开发流程、模型和资产）并说明为
rochening·2025-01-20 19:13

上海计算机学会2020年10月月赛C++丙组T5小球的颜色

我们需要更改一些数字，使得最后数字种类不超过k种，请问最少需要更改多少数字。输入格式第一行：两个整数n与k;第二行：n个整数a1,a2,…,an。输出格式单个整数，表示答案。
长春高老师编程·2025-01-20 19:11

为什么算法很难掌握

2.数学基础要求许多算法依赖于数学知识，例如：时间复杂度分析：需要理解大O表示法、递归关系等。图论算法：需要了解图的基本概念（如节点
浅墨cgz·2025-01-20 19:40

《CPython Internals》阅读笔记：p177-p220

《CPythonInternals》学习第11天，p177-p220总结，总计44页。
codists·2025-01-20 18:04

零钱兑换 279.完全平方数 139.单词拆分 背包问题总结篇

322.零钱兑换题目链接：322.零钱兑换-力扣（LeetCode）讲解链接：代码随想录和昨天做过的零钱对换不太一样昨天的零钱兑换是完全背包里的球排列问题这个是求在指定的背包容量内求最小的组合数动态规划五部曲
chengooooooo·2025-01-20 18:03

2024年AI浪潮：基础设施重构、模型演进与挑战并存

本文将深入探讨2024年AI发展的三大核心趋势：AI基础设施的重构、模型发展的新趋势以及AI发展带来的挑战，并重点关注企业如何从AI投资中获得回报，以及AI智能体技术的巨大潜力。
·2025-01-20 18:03

《CPython Internals》阅读笔记：p250-p284

《CPythonInternals》学习第14天，250-p284总结，总计25页。一、技术总结介于我觉得作者写得乱七八糟的，读完我已经不想说话了，所以今日无技术总结。
·2025-01-20 18:03

直播预告丨精度优于AlphaFold，基于深度学习实现生物大分子及其互作的三维结构预测

「MeetAI4S」系列直播第6期将于1月15日19:00准时开播，HyperAI超神经有幸邀请到了南开大学统计与数据科学学院教授郑伟，他本次分享的主题是「AlphaFold3王座未稳，来自学术界的反超
·2025-01-20 18:28

告别代码堆砌！AI生成前端页面，让开发效率飞升

本文将深入探讨谷歌Gemini的强大功能，并结合ScriptEcho——一款基于大模型AI技术的前端代码生成工具，展现如何将AI技术应用于前端开发，从而实现效率的显著提升。
·2025-01-20 18:55

夜莺 v8 第一个版本来了，开始做有意思的功能了

夜莺v8大版本已经启动开发，预计25年7、8月份发正式版，相比v7大概会做四五个大功能，每个功能做完了做稳定了都会提前放出来供大家体验，虽然以beta来命名，实际是稳定的，大家可以放心升级。
·2025-01-20 18:22

服务稳定性保障的五大误解

在线服务的稳定性保障一直是运维和技术部门的核心工作之一。但时至今日，这个方向实际仍然有很多基本的概念都没有对齐。今天这篇文章就罗列下那些混淆不清的概念，期望有一天大家沟通时不是鸡同鸭讲，各说各话。误解一：服务可用性听过很多技术分享，看过很多平台的承诺，上来都是讲我们的服务稳定性99.9xx%，但似乎都“忘记”了提供这个稳定性的具体算法和解读。如果没有明确的定义，这个数值其实毫无意义。服务稳定性目标
·2025-01-20 17:46

怎么使用langchain和ollama自己简单开发搭建一个本地有记忆的大模型?

环境：langchainollama问题描述：怎么使用langchain和ollama开发搭建一个本地有记忆的大模型?
玩人工智能的辣条哥·2025-01-20 17:24

云原生周刊：K8s 生产环境架构设计及成本分析

开源项目推荐KubeZoneNetKubeZoneNet旨在帮助监控和优化Kubernetes集群中的跨可用区（Cross-Zone）网络流量。这个项目提供了一种简便的方式来跟踪和分析Kubernetes集群中跨不同可用区的通信，帮助用户优化集群的网络架构、提高资源利用效率并减少网络延迟。通过实时监控和数据分析，KubeZoneNet能有效地识别跨可用区的网络瓶颈，并提供改进建议，以支持Kuber
·2025-01-20 17:45

第三方库的编译

ACE的编译问题ACE链接时碰到下面一大堆错误：client-SSL-client.o:Infunction`ACE_SSL_SOCK_Stream::close()':../../../..
weixin_30369041·2025-01-20 17:23

大模型-LangChain4j 学习总结

通过网盘分享的文件：langchain4j-study-test大模型学习后整理.rar链接:https://pan.baidu.com/s/1HpHzVaGotD6cfeaszEwEQg?
小哇666·2025-01-20 17:19

多模态视觉语言模型

文章目录1.多模态大模型概述1.1模型范式1.2训练范式2.BLIP3.BLIP24.LLaVa&LLaVA1.55.QwenVL5.1模型结构5.2训练过程6.参考1.多模态大模型概述1.1模型范式1
funNLPer·2025-01-20 16:48

AI大模型学习路线

阶段1Python编程基础主要内容掌握的核心能力·Python基础语法·Python数据处理·函数·文件读写·异常处理·模块和包1、掌握Python开发环境基本配置；2、掌握运算符、表达式、流程控制语句、数组等的使用；3、掌握字符串的基本操作；4、初步建立面向对象的编程思维；5、熟悉异常捕获的基本流程及使用方式；6、掌握类和对象的基本使用方式。可解决的现实问题：熟练掌握人工智能Python语言，建
liuhenghui5201·2025-01-20 16:15

【蓝桥杯】CB组国二攻略（省赛地点：广东）

1.赛事介绍（针对深大）蓝桥杯是深大的二类竞赛，在计软国一二三保研分别加6，4，2分，国一国二能申请双创一等奖学金，国三能申请双创二等还是三等有点忘了（其实在申请的时候直接申请一等就行了，学院会根据你奖项的实际能申请的奖项给你调整的
好心的小明·2025-01-20 16:45

三套uniapp视频教程，让你彻底搞懂uniapp。学习路上助你一臂之力！

在这样的大背景下，Uniapp作为一款跨平台开发框架，正以其独特的优势吸引着越来越多开发
guoguo507·2025-01-20 16:45

华为OD机试E卷 - 跳马（Java & Python& JS & C++ & C ）

例如棋盘内某个位置一个数字为k，表示该马只能移动1~k步的距离。棋盘内的马移动类似于中国象棋中的马移动，先在水平或者垂直方向上
算法大师·2025-01-20 16:12

华为OD机试E卷 --跳马--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

给定m行n列的棋盘（网格图），棋盘上只有棋子象棋中的棋子“马”，并且每个棋子有等级之分，等级为k的马可以跳1~k步（走
飞码创造者·2025-01-20 15:08

Python最难懂的10大知识点，学会就是大牛！

你好，我是忆愿，全网4w+粉丝，《遂愿盈创》社群主理人。副业启航①|遂愿盈创（对副业感兴趣免费可入，多种赚钱实战项目等你来，一起探寻副业快速变现的途径；以及对接互联网大厂商务合作，一起来搞点小外快，认识更多互联网大咖）目前群里已经带很多小伙伴（大部分大学生）变现几百块啦，程序员搞副业有额外加成~对副业感兴趣可+V:suiyuan2ying拉你进群。文章目录1.装饰器的套路1.1基础装饰器1.2带参
忆愿·2025-01-20 15:08

YOLOv9改进，YOLOv9检测头融合，适合目标检测、分割任务

然而，空间注意力生成的注意力图信息对于大尺寸卷积核来说是不足够的。因此，提出了一种新型的注意力机制——感受野注意力（RFA）。
挂科边缘·2025-01-20 15:37

YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合RFAConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等

然而，空间注意力生成的注意力图信息对于大尺寸卷积核来说是不足够的。因此，提出了一种新型的注意力机制——感受野注意力（RFA）。
挂科边缘·2025-01-20 15:36

《电子制作从零开始》 第10章：电子制作项目案例集

10.1小型电子产品制作简易收音机制作原理：简易收音机通常基于超外差原理工作。首先，天线接收来自空中的各种无线电信号，这些信号包含不同频率的广播电台信号。通过调谐电路（一般由可变电容和电感组成）选择特定频率的信号，该信号与本地振荡器产生的本振信号在混频器中混合，产生一个固定的中频信号（如465kHz）。中频信号经过中频放大器放大后，再通过检波器将音频信号从载波中解调出来，最后通过音频放大器放大音频
请向我看齐·2025-01-20 14:01
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他