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Python气象数据分析：风速预报订正、台风预报数据智能订正、机器学习预测风电场的风功率、浅水模型、预测ENSO等

目录专题一Python和科学计算基础专题二机器学习和深度学习基础理论和实操专题三气象领域中的机器学习应用实例专题四气象领域中的深度学习应用实例更多应用Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言

小艳加油·2025-01-21 05:20

YOLOv8/YOLOv11使用web界面推理自己的模型，Gradio框架快速搭建

前言Gradio是一个开源Python库，用于快速构建和共享机器学习模型的Web界面。

挂科边缘·2025-01-21 05:49

深度学习笔记——模型部署

文章目录模型部署模型部署的关键步骤常见的模型部署方式优势与挑战总结边缘端部署方案总结历史文章机器学习深度学习模型部署模型部署是指将训练好的机器学习或深度学习模型集成到生产环境中，使其能够在实际应用中处理实时数据和提供预测服务

好评笔记·2025-01-21 04:11

探索泰坦尼克号生存分类数据集：机器学习与数据分析的完美起点

探索泰坦尼克号生存分类数据集：机器学习与数据分析的完美起点【下载地址】泰坦尼克号生存分类数据集本仓库提供了一个经典的机器学习数据集——泰坦尼克号生存分类数据集。

岑童嵘·2025-01-21 04:11

基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用

1.背景与目标ENSO（ElNiño-SouthernOscillation）是全球气候系统中最显著的年际变率现象之一，对全球气候、农业、渔业等有着深远的影响。准确预测ENSO事件的发生和发展对于减灾防灾具有重要意义。近年来，深度学习技术在气象领域得到了广泛应用，其中长短期记忆网络（LSTM）因其在处理时间序列数据方面的优势，被广泛用于ENSO预测。2.数据准备数据来源包括NOAA（美国国家海洋和

KY_chenzhao·2025-01-21 04:06

R语言的软件工程

R语言的软件工程1.引言随着数据科学的快速发展，R语言作为一种统计计算和图形绘制的编程语言，其在数据分析、可视化以及机器学习等领域的应用日益广泛。

BinaryBardC·2025-01-21 03:35

Python中的Pipeline快速教学、

在Python中，Pipeline通常指的是机器学习工作流中的流水线，尤其是在使用scikit-learn库时。Pipeline允许你将多个数据处理步骤和模型训练步骤串联起来，形成一个有序的工作流程。

Coding Is Fun·2025-01-21 03:03

深入浅出：了解TCP协议

了解ICMP：网络故障排查的好帮手了解SNMP：网络管理的利器探索RPC协议：分布式系统通信的关键探索SSH协议：安全远程访问的基石探索POP3协议：经典电子邮件通信协议探索IMAP协议：现代电子邮件通信的支柱

可乐泡枸杞··2025-01-21 02:24

大模型介绍

大模型（LargeModel）指的是拥有庞大参数量的机器学习模型。由于具有更多的参数，大模型能够更好地拟合复杂的数据和模式，从而提供更准确的预测和更好的性能。

詹姆斯爱研究Java·2025-01-21 01:39

后端开发面试题6（附答案）

原文参见@arialdomartini的:Back-EndDeveloperInterviewQuestions分布式系统相关问题1.怎么测试一个分布式系统？

来年定当除暴安良·2025-01-21 00:33

区块链的数学基础：核心原理与应用解析

引言区块链技术作为分布式账本系统，成功地解决了传统中心化系统中的信任问题。其背后隐藏着复杂而精妙的数学原理，包括密码学、哈希函数、数字签名、椭圆曲线、零知识证明等。

一休哥助手·2025-01-21 00:28

GaussDB数据库SQL系列-LOCK TABLE

一、前言GaussDB是一款高性能、高可用的分布式数据库，广泛应用于各类行业和场景。在GaussDB中，锁是实现并发控制的关键机制之一，用于协调多个事务之间的数据访问，确保数据的一致性和完整性。

关沵什么柿·2025-01-21 00:28

CDN如何实现内容分发

CDN（内容分发网络）实现内容分发主要依赖于其分布式架构和一系列关键技术。

黑石云·2025-01-20 23:23

【RocketMQ 消息中间件】RocketMQ篇之-消息存储为什么性能高 CommitLog 刷盘机制同步异步

RocketMQ篇之-消息存储RocketMQ作为一款分布式消息中间件，高可靠性是其最重要的特性之一。所以需要将消息进行持久化存储，以保证消息不丢失。

·2025-01-20 23:54

如何理解DDoS安全防护在企业安全防护中的作用

DDoS（分布式拒绝服务）攻击是一种常见的网络攻击，旨在通过向目标服务器发送大量请求，以消耗服务器资源并使其无法正常运行。

·2025-01-20 22:16

Python从0到100（七十三）：Python OpenCV-OpenCV实现手势虚拟拖拽

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-01-20 21:39

国产海光CPU平台兼容性指南-基础软件分册-20231013（附各系统下载链接）

虚拟机上的操作系统2.2.1VMwarevSphere上的虚拟机操作系统2.2.2KVM上的虚拟机操作系统2.2.3WindowsHyper-V上的虚拟机操作系统2.2.4VirtualBox上的虚拟机操作系统三、分布式存储四

技术瘾君子1573·2025-01-20 20:59

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中，无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。

陈辰学长·2025-01-20 20:56

与机器学习的邂逅--自适应神经网络结构的深度解析

引言随着人工智能的发展，神经网络已成为许多应用领域的重要工具。自适应神经网络（AdaptiveNeuralNetworks，ANN）因其出色的学习能力和灵活性，逐渐成为研究的热点。本文将详细探讨自适应神经网络的基本概念、工作原理、关键技术、C++实现示例及其应用案例，最后展望未来的发展趋势。自适应神经网络的基本概念什么是自适应神经网络？自适应神经网络是一种能够根据输入数据的变化和环境的动态特性自动

想成为高手499·2025-01-20 20:23

Kylin入门教程

引言ApacheKylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop上的多维分析（OLAP）能力，使得超大规模数据集的实时查询和分析成为可能。

-龙川-·2025-01-20 20:23

PostgreSQL - pgvector 插件构建向量数据库并进行相似度查询

在现代的机器学习和人工智能应用中，向量相似度检索是一个非常重要的技术，尤其是在文本、图像或其他类型的嵌入向量的操作中。

花千树-010·2025-01-20 18:07

【Git】Git 完全指南：从入门到精通

Git完全指南：从入门到精通Git是现代软件开发中最重要的版本控制工具之一，它帮助开发者高效地管理项目，支持分布式协作和版本控制。

LuckiBit·2025-01-20 18:32

未来教育：AI知识库如何重塑学习体验

一、AI知识库：教育领域的智能助手AI知识库，作为结合了人工智能技术的知识管理系统，不仅能够存储和处理海量信息，还能通过自然语言处理、机器学习等

·2025-01-20 18:23

【TVM 教程】内联及数学函数

ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-01-20 17:47

mindspore编译报错

1、重新创建个工程后无法正常运行，2、使用代码为：华为提供的机器学习监督学习中的代码[quote][size=2][url=forum.php?

小乐快乐·2025-01-20 17:56

ai照片放大python源码_AI新时代-大牛教你使用python+Opencv完成人脸解锁（附源码）...

代码量同样不多，你可以将这些代码运用在其它一些智能领域，如智能家居，进门的时候判断你是谁，也可以加入机器学习判断来的人是客人还是熟人。在讲之前我们会先适当的拓扑一下关于人脸识别的知识点。

weixin_39639505·2025-01-20 17:54

对等能源交易（Peer-to-Peer Energy Trading）

在P2P能源交易中，个体用户可以既是能源的消费者也是生产者（即“产消者”），他们能够通过分布式能源资源（Dis

能源革命·2025-01-20 17:21

【黑马-SpringCloudAlibaba】学习笔记10-Seata：实现分布式事务控制

Seata介绍2019年1月，阿里巴巴中间件团队发起了开源项目Fescar（Fast&EaSyCommitAndRollback），其愿景是让分布式事务的使用像本地事务的使用一样，简单和高效，并逐步解决开发者们遇到的分布式事务方面的所有难题

言谶·2025-01-20 17:20

线性回归：从基础到进阶的全面解析

线性回归：从基础到进阶的全面解析线性回归是机器学习中最基本的算法之一，广泛应用于预测和分析。本文将详细介绍线性回归的基本概念、数学原理、实现方法以及在实际应用中的注意事项。

tester Jeffky·2025-01-20 16:18

黑马商城 Spring Cloud 微服务课程笔记：分布式事务 - Seata 的架构和原理

目录黑马商城SpringCloud微服务课程笔记：分布式事务-Seata的架构和原理一、Seata解决的问题场景二、Seata的架构三、Seata的原理在黑马商城的微服务架构中，当涉及到多个微服务协同完成一个业务操作时

阿贾克斯的黎明·2025-01-20 16:47

黑马商城 Spring Cloud 微服务课程笔记 - 分布式事务 Seata（DAY2 - 10）

目录黑马商城SpringCloud微服务课程笔记-分布式事务Seata（DAY2-10）一、课程内容概述二、原理三、知识点和步骤（一）知识点（二）步骤一、课程内容概述在黑马商城的SpringCloud微服务架构中

阿贾克斯的黎明·2025-01-20 16:46

2025java面试常见八股文整理

如果线程存在竞争临界资源，多线程访问下添加同步代码块synchronized解决，或者分布式排他锁进行临界资源控制。

Java八股文面试·2025-01-20 15:40

微软开源AI Agent AutoGen 详解

AutoGen是微软发布的一个用于构建AIAgent系统的开源框架，旨在简化事件驱动、分布式、可扩展和弹性Agent应用程序的创建过程。

培根芝士·2025-01-20 15:34

Flume 简介01 作用核心概念事务机制安装配置入门实战

每一次访问的行为（访问、搜索）产生的日志记录用户行为日志的目的：1.商家会精准的给你呈现符合你的个人界面2.商家会给你个人添加用户标签，更加精准的分析埋点等2.flume用来做什么的（采集传输数据的，分布式的

湖中屋·2025-01-20 13:09

低延迟更灵活，开发者怎能不爱分布式云

根据重点关注开发者想法的研究公司SlashData的一项新研究，全球开发者正越来越多地将分布式云计算视为保障最佳客户体验的方法。根据Akamai的委托，这项名为“开

·2025-01-20 13:31

从中心化到分布式，分布式架构对游戏业带来的优势与收益

游戏行业在全球范围内的蓬勃增长引发了从技术到架构的飞速革新与演变。推动技术发展的重要因素是玩家的体验，任何一个游戏行业的参与者都将玩家的体验是为业务的核心服务目标，而在优化玩家体验的道路上，游戏业者仍有很长的旅程。尤其是对于在线游戏商来说，全球复杂的网络环境让延迟变得更加难以控制。在线游戏可以说是所有行业中对延迟最敏感的行业，这使得它特别容易受到传统集中式云计算架构的缺点的影响，在这种架构中，数据

·2025-01-20 12:57

什么是多模态机器学习：跨感知融合的智能前沿

在人工智能的广阔天地里，多模态机器学习（MultimodalMachineLearning）作为一项前沿技术，正逐步解锁人机交互和信息理解的新境界。

非凡暖阳·2025-01-20 12:01

AI大模型如何赋能电商行业，引领变革

虞书欣的C·2025-01-20 12:27

什么是三高架构?

这三个特性是现代计算系统、尤其是在分布式系统和云计算架构中，设计和部署的关键目标。以下是

java1234_小锋·2025-01-20 12:27

分布式系统理论基础二-CAP

github.com/wangzhiwubigdata/God-Of-BigData关注公众号,内推,面试,资源下载,关注更多大数据技术~大数据成神之路~预计更新500+篇文章，已经更新50+篇~引言CAP是分布式系统

王知无(import_bigdata)·2025-01-20 10:41

数学：机器学习的理论基石

一、数学：机器学习的理论基石机器学习是一种通过数据学习模式和规律的科学。其核心目标是从数据中提取有用的信息，以便对未知数据进行预测和分类。为了实现这一目标，机器学习需要一种数学框架来描述和解决问题。

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-20 09:03

【机器学习：二十六、决策树】

1.决策树概述决策树是一种基于树状结构的监督学习算法，既可以用于分类任务，也可以用于回归任务。其主要通过递归地将数据划分为子集，从而生成一个具有条件结构的树模型。核心概念节点（Node）：每个节点表示一个特定的决策条件。根节点（RootNode）：树的起点，包含所有样本。分支（Branch）：每个分支代表一个条件划分的结果。叶节点（LeafNode）：终止节点，表示最终的决策结果。优点直观可解释：

KeyPan·2025-01-20 09:28

《小型开发者在鸿蒙Next上的成本与收益平衡之道》

例如，开发者需要学习鸿蒙的分布式架构、原生智能等新技术概念和开发方法，这可能需要参加培训课程、阅读文档或在社区中与其他开发者交流学习。开发成本功能越复杂、UI/UX设计要求越高，开发成本就越高。

·2025-01-20 08:20

机器学习数学基础-极值和最值

极值和最值极值和最值是数学中关于函数变化的重要概念，它们描述了函数在某些点附近或在整个定义域内的“最大”或“最小”行为。理解极值和最值对优化问题、函数分析、物理建模等领域有重要的应用。1.极值（LocalExtrema）极值是指函数在某个区间内的某一点取得的局部最大值或最小值。(1)局部最大值（LocalMaximum）一个函数在某点(x=c)取得局部最大值，意味着存在一个包含(c)的小区间，使得

华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-20 07:13

淘宝客APP的数据同步与一致性保障

随着系统复杂度的提升，特别是在分布式架构的情况下，如何确保数据同步和一致性成为了一个重要的技术挑战。本文将深入探讨在淘宝客APP中实现数据同步与一致性保障的关键技术和方法，并提供Java代码示例。

wx_tangjinjinwx·2025-01-20 06:30

17-7 向量数据库之野望7 - PostgreSQL 和pgvector

这一新增功能满足了对高效处理高维矢量数据日益增长的需求，这些数据通常用于机器学习、自然语言处理(NLP)和推荐系统等应用。

拉达曼迪斯II·2025-01-20 05:28

两万字探讨时间轮算法

1.引言1.1背景介绍随着分布式系统、微服务架构的流行以及高并发场景的广泛应用，系统中处理延时任务的需求变得愈发重要。

Damon_0411·2025-01-20 04:51

【MySQL】Mysql数据库导入导出sql文件、备份数据库、迁移数据库

同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。

程序员洲洲·2025-01-20 03:30

zookeeper分布式锁模拟12306买票

未加锁时容易出现重复买票情况代码publicclassTicket12306implementsRunnable{//票数privateintticketNums=10;@Overridepublicvoidrun(){while(true){if(ticketNums>0){System.out.println(Thread.currentThread()+"抢到了第"+ticketNums+"

有一个好名字·2025-01-20 03:58

【Python机器学习】无监督学习——K-均值聚类算法

聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一簇中，它有点像全自动分类。聚类方法几乎可以应用于所有的对象，簇内的对象越相似，聚类的效果越好。K-均值聚类算法就是一种典型的聚类算法，之所以称之为K-均值是因为它可以发现k个不同的簇，且每个簇的中心采用簇中所含值的均值计算而成。簇识别给出聚类结果的含义，假定有一些数据，现在将相似数据归到一起，簇识别会告诉我们这些簇到底都是些什么。聚类与分类的最大不同在

zhangbin_237·2025-01-20 00:03

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