05_数据可视化

详解matplotlib color的使用和示例

详解matplotlibcolor的使用和示例参考：matplotlibcolor引言在数据可视化中，颜色是一个重要的元素，可以帮助我们明确传达信息、突出重点以及增强视觉效果。
deepinout_camera·2024-02-02 13:03

pip install matplotlib

pipinstallmatplotlib参考：pipinstallmatplotlib1.介绍在进行数据可视化时，Matplotlib是一个常用的Python库。
deepinout_camera·2024-02-02 12:28

新书速览|Python数据科学应用从入门到精通

数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模等已成为高校师生和职场人士迎接数字化浪潮、与时俱进提升专业技能的必修课程。
全栈开发圈·2024-02-02 12:47

数据可视化Tableau

目录一.第一次实验课内容1、熟悉TableauDesktop的工作环境。2、熟悉数据导入、维度和度量的区分以及不同数据字段类型的标识符。3、熟悉工作表的基本操作，主要包括行列功能区，标记卡，筛选器，智能推荐的使用。4、作业--以“2014年各省市售电量明细表.xlsx”作为数据源，实现如下操作：(1)绘制各省售电量“当期值”的柱状图，同时需要添加标签（将当期值拖动到标签）。(2)在(1)图的基础上
py爱好者~·2024-02-02 11:05

【金蝶BI方案】用一张报表，分析生产完成情况

奥威-金蝶BI方案只用一张BI数据可视化报表就把整个生产完成情况给讲明白了。甚至还能满足老板想从不同角度进行分析的需求。
qq_43696218·2024-02-02 11:34

数据可视化：让数据“活”起来

在当今数据驱动的时代，数据可视化已经成为了一种至关重要的工具，它可以将复杂的信息以直观、易于理解的方式呈现出来。
正儿八经的数字经·2024-02-02 11:58

机器学习和可视化还能一起这样用？Python教你全搞定

今天这篇推文，我们继续空间数据可视化的最后一个系列-类别插值(categorical-spatial-interpolation)可视化绘制的推文教程，这期我们使用Python进行绘制，涉及的知识点如下
数据魅力(DataCharm)·2024-02-02 10:58

推荐一款模板丰富、组件丰富、功能丰富的数据可视化工具

数据分析，数据可视化是当今企业的必备需求和应当拥有的核心能力，如何让企业能快速掌握和拥有这项能力是NBI可视化一直在思考，一直在努力的方向，NBI可视化团队拥有多年的B端服务经验，深知B端业务的复杂性和特殊性问题
NBI大数据可视化分析·2024-02-02 08:40

新媒体与传媒行业数据分析实践：从网络爬虫到文本挖掘的综合应用，以“中国文化“为主题

1、数据获取2、数据处理3、词频统计及词云展示4、文本聚类分析5、文本情感倾向性分析6、情感倾向演化分析7、总结1、数据获取本任务以新浪微博为目标网站，爬取“中国文化”为主题的微博数据进行数据预处理、数据可视化等操作
八块腹肌的小胖·2024-02-02 07:12

ElasticSearch概述及Window和Linux环境下安装

它是构建在ApacheLucene之上的，通过提供一个简单而强大的RESTfulAPI来实现全文搜索、结构化搜索、分析和数据可视化的功能。
666-LBJ-666·2024-02-02 06:27

5分钟实现大屏数据可视化，这个 Python 项目真香

废话不说，先上动图，有点大，大家耐心等待下大数据可视化展板通用模板全国企业大数据厦门招聘大数据项目简介项目名称：big_screen项目地址：https://github.com/TurboWay/big_screen
呆鸟的简书·2024-02-02 05:02

figure方法详解之清除图形内容

在数据可视化中，Matplotlib是一个功能强大且广泛使用的库，它提供了各种方法来创建高质量的图形。
甜美的江·2024-02-02 04:31

BI是什么？

企业SaaS服务2B或者其他2C，数据都会越集越多，丰富的数据可视化展示成为销售及老板们的需求；当然通过如下BI了解你需要思考是不是只是能做、想做、值得做一个，如果写简单的数据统计，至于用不用的上BI都另说
ifanatic·2024-02-02 04:30

python echarts 热力图_pyecharts日历热力图

pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库pyecharts中文文档pyecharts已发布1.0版本，绘图部分代码已经重构，文中的代码虽然能用但已经落伍了
weixin_39851279·2024-02-02 03:17

掌握Pyecharts：玩转多彩热力图的终极指南【第47篇—python：热力图】

玩转多彩热力图的终极指南引言准备工作基础热力图自定义热力图炫酷动态热力图炫酷热力图的更多定制化空间热力图地图热力图热力图的交互功能进阶应用：热力图与其他图表的联动结语掌握Pyecharts：玩转多彩热力图的终极指南引言热力图在数据可视化中是一种强大的工具
一见已难忘的申公豹·2024-02-02 03:16

Qt编写数据可视化大屏界面电子看板10-改造QCustomPlot

一、前言为了抛弃对QChart的依赖，以及echart的依赖，（当然，后期也会做qchart的版本和echart的版本，尤其是echart的版本是肯定会做的，毕竟echart的效果牛逼的一塌糊涂，全宇宙最牛逼吧。）特意对QCustomPlot进行了大刀阔斧的改造，当然这个改造不是直接在源码上修改，这个就破坏了源码的完整性，说不定被QCustomPlot的作者知道了有种被QJ的感觉，我得改造是直接继
chengye5264·2024-02-02 00:21

山海鲸可视化：引领银行管理进入数据可视化新时代

在金融领域，数据是决策的关键。作为山海鲸可视化的开发者，我们深知数据的价值，并致力于通过可视化技术为银行管理提供更为直观、高效的数据分析工具。应用场景：风险管理：银行在运营过程中面临各种风险，如信贷风险、市场风险等。通过山海鲸可视化，银行可以实时监测各类风险指标，及时预警并采取应对措施。客户关系管理：可视化工具可以帮助银行深入了解客户需求，优化客户体验，提升客户满意度和忠诚度。内部管理：从人力资源
枝上棉蛮·2024-02-02 00:34

数字孪生产品评测：五款数字孪生产品的优劣对比

作为数据可视化领域的资深用户，我深知数字孪生产品在当今工业4.0时代的重要地位。本文将为大家介绍五款市面上的数字孪生产品，帮助大家了解各产品之间的优缺点，选择适合自己的产品。
枝上棉蛮·2024-02-02 00:02

前端实现自适应屏幕数据可视化大屏（vue + v-scale-screen组件 + dataV组件）

前言目前市面上有很多付费的数据可视化平台，作为一个代码编程人员，为啥不自己搞一套呢，不仅自己可以增加自己的技能，也可以减少开发成本，何乐而不为呢？
夜轩紫语·2024-02-01 20:05

手把手教你安装Jupyter Notebook(保姆级教程)

它的主要功能是将代码、文本、数学方程式、可视化和其他相关元素组合在一起，创建一个动态文档，用于数据分析、机器学习、科学计算和数据可视化等方面。
Python栈机·2024-02-01 19:05

Python第三方扩展库Matplotlib

第三方扩展库MatplotlibMatplotlib是第三方库，不是Python安装程序自带的库，需要额外安装，它是Python的一个综合性的绘图库，提供了大量的绘图函数用于创建静态、动态、交互式的图形和数据可视化
软件技术爱好者·2024-02-01 19:32

Python使用pyechart制作动态柱状图（1960-2019GDP）

withopen("/Desktop/python/Project/数据可视化/1960-2019全球GDP数据.csv",'r',encoding="GB2312")asf:#逐行读取数据，返回的是一个列
代替人格·2024-02-01 19:51

GPT-4 Vision根据应用程序截图生成博客和Readme 升级Streamlit八

翻译:GPT-4withVision升级Streamlit应用程序的7种方式一翻译:GPT-4withVision升级Streamlit应用程序的7种方式二翻译:GPT-4Vision静态图表转换为动态数据可视化升级
AI架构师易筋·2024-02-01 15:33

Cesium开发高级篇 | 01空间数据可视化之Primitive

在基础篇中我们讲过空间数据可视化之Entity实体类，今天我们介绍另外一个比较接近渲染引擎底层的类Primitive，虽然两者都可用于绘制同样的几何图形，但考虑到性能问题，我们更推荐您使用Primitive
暮紫月升·2024-02-01 14:16

如何使用Docker部署JSON Crack

Docker安装JSONCrack2.安装Cpolar内网穿透工具3.配置JSONCrack界面公网地址4.远程访问JSONCrack界面5.固定JSONCrack公网地址JSONCrack是一款免费的开源数据可视化应用程序
不会kao代码的小王·2024-02-01 11:28

图表上下几百年

数据可视化的前世今生1、很久以前信息，无论是对于史前的人们，还是9102年的小仙女小仙男，都像是水对于鱼一般的重要。
Hanabi凡凡·2024-02-01 11:17

数据可视化——使用matplotlib绘制简单图表

一、绘制折线图使用plot()绘制折线图常用的参数：x：表示x轴的数据y：表示y轴的数据fmt：表示快速设置条样式的格式字符串。label：表示应用于图例的标签文本。plot()会返回一个包含Line2D类对象（代表线条）的列表。plot()函数的语法格式：plot(x,y,fmt,scalex=True,scaley=true,data=None,label=None等.....)实例：（1）（
crape Myrtle♡·2024-02-01 08:50

大创项目推荐 题目：基于深度学习的人脸表情识别 - 卷积神经网络 大创项目推荐 代码

文章目录0简介1项目说明2数据集介绍：3思路分析及代码实现3.1数据可视化3.2数据分离3.3数据可视化3.4在pytorch下创建数据集3.4.1创建data-label对照表3.4.2重写Dataset
laafeer·2024-02-01 07:29

Python数据可视化 | Python绘制置信带

置信区间（confidenceinterval），或称为置信带、分位数区间等，是指由样本统计量所构造成的总体参数的估计区间。置信区间展现的是某一参数或估计量的真实值有某一概率落在测量结果的周围的程度。计算置信区间并以条带状图像表示计算结果，能够最为直观的展现计算结果的可信范围。为方便大家绘制，小编在此汇总了主流数据分析语言Python的置信区间绘制核心方法。python绘制置信带的关键代码，使用f
前程算法屋·2024-02-01 03:55

数字奇观：普通人如何通过数据可视化驾驭大数据时代

在迅速发展的大数据时代，数据可视化为普通人提供了一副魔法镜，让我们得以更轻松、更直观地适应这个充满数字信息的世界。下面我就以可视化从业者的角度，来简单聊聊这个话题。
希艾席蒂恩·2024-02-01 01:44

数字巨轮航行大数据海洋：数据可视化引领时代潮流

在大数据时代的潮流中，数据可视化如同一艘畅行无阻的科技巨轮，引领我们穿越数字浩瀚的大海，使我们在信息的航程中游刃有余。
希艾席蒂恩·2024-02-01 01:44

数据之助：数据可视化如何成为我们工作的得力帮手

在信息爆炸的时代，数据可视化如同一位高效的助手，默默地为我们的工作提供服务，让庞大的数据变得清晰易懂，为工作的决策和执行提供了无可比拟的支持。下面我就以可视化从业者的角度来简单聊聊这个话题。
希艾席蒂恩·2024-02-01 01:44

数据的绘画：数据可视化为我们打开信息的画卷

在迅猛发展的大数据时代，数据可视化成为我们逐步适应信息激增的得力工具。通过直观展示庞大复杂的数据，数据可视化不仅简化了信息的理解，更为我们提供了深入洞察的机会。
希艾席蒂恩·2024-02-01 01:43

4.2 数据可视化

一、数据可视化介绍1.概念数据可视化：是指以图形、图像、地图、动画等更为生动、易于理解的方式展现具体数据，诠释数据之间的关系和发展的趋势，以期更好地理解和使用数据。
helloooi·2024-02-01 00:59

python交互界面实例_Python数据可视化：使用pyqtgraph库轻松绘制股票K线图

引言pyqtgraph是Python平台上一种功能强大的2D/3D绘图库，相对于matplotlib库，由于其在内部实现方式上，使用了高速计算的numpy信号处理库以及Qt的GraphicsView框架，因此它在大数据量的处理及快速显示方面有着天然的优势，非常适合于需要快速绘图更新、视频或实时交互性的操作场合，在数学、科学和工程领域都有着广泛的应用。对于pyqtgraph绘图库，前面已经写了几篇文
weixin_39805180·2024-01-31 22:28

Python数据可视化：深度解析Pyecharts绘制多彩K线图的技巧与实战【第45篇—python：多彩K线图】

Python数据可视化：深度解析Pyecharts绘制多彩K线图的技巧与实战在数据可视化领域，K线图是股票市场中常用的一种图表类型，用于展示一段时间内的开盘价、收盘价、最高价和最低价。
一见已难忘的申公豹·2024-01-31 22:52

【Vue基础-实践】数据可视化大屏设计（林月明螺蛳粉文化公司单量数据大屏）

目录一、知识整理1、页面自适应2、下载插件pxtorem&rpx3、关于padding与margin4、下载echarts5、下载axios6、experss官网接口创建7、创建路由8、api接口创建9、设置基准路径10、跨域设置11、图表设置12、地图数据引用13、设置地图效果二、文件说明三、效果展示四、问题解决1、在页面自适应下载阿里团队插件时遇问题httpsfetchGET2002、中途ct
林月明·2024-01-31 21:35

数据可视化工具选择指南：六款主流工具的综合评测

随着大数据时代的来临，数据可视化已成为各行业不可或缺的工具。
枝上棉蛮·2024-01-31 21:46

数据可视化工具之选，三选一？

在数据可视化的世界中，选择一款合适的工具对于提升工作效率和洞察力至关重要。本文将对三款主流数据可视化工具进行详细比较，包括山海鲸可视化、Echarts和D3.js，以帮助您做出明智的选择。
枝上棉蛮·2024-01-31 21:16

开发者带你了解山海鲸智慧社区解决方案

作为山海鲸可视化软件的开发者，我们深知在智慧社区建设中，数据可视化对于提升社区管理效率和居民生活品质的重要性。
枝上棉蛮·2024-01-31 21:16

数据可视化市场概览：五款主流工具的优缺点解析

在数据可视化的世界中，选择一款合适的工具对于提升工作效率和洞察力至关重要。
枝上棉蛮·2024-01-31 21:15

基于springboot的电子货币在线交易平台--70351（免费领源码+数据库）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文案

摘要信息化社会内需要与之针对性的信息获取途径，但是途径的扩展基本上为人们所努力的方向，由于站在的角度存在偏差，人们经常能够获得不同类型信息，这也是技术最为难以攻克的课题。针对电子货币在线交易平台等问题，对电子货币在线交易平台进行研究分析，然后开发设计出电子货币在线交易平台以解决问题。电子货币在线交易平台主要功能模块包括用户管理、货币商城、订单管理、反馈信息、汇率查询等功能，采取面对对象的开发模式进
vx_BS81330·2024-01-31 18:55

基于Python/面向新冠疫情的在线问诊系统--70443（免费领源码+数据库）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文案

目录毕业设计摘要Abstract第1章前言1.1研究背景及意义1.2研究现状1.3研究内容第2章系统开发环境2.1开发技术说明2.2B/S体系工作原理2.3Django框架介绍2.4MySQL数据库2.5Ajax应用第3章需求分析3.1需求分析3.2系统可行性分析3.2.1技术可行性3.2.2经济可行性3.2.3操作可行性3.3项目设计目标与原则1、关于面向新冠疫情的在线问诊系统的基本要求2、设计
vx_BS81330·2024-01-31 18:55

基于springboot的开心宠物店管理系统--70254（免费领源码+数据库）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文案

Springboot开心宠物店管理系统摘要：在社会快速发展的影响下，宠物业继续发展，大大增加了宠物商品管理的数量、多样性、质量等等的要求，使宠物店的管理和运营比过去十年更加困难。依照这一现实为基础，设计一个快捷而又方便的开心宠物店管理系统是一项十分重要并且有价值的事情。对于传统的宠物店管理，开心宠物店管理系统具有许多不可比拟的优势，首先是快速更新宠物商城信息，宠物领养信息，其次是大量信息的管理，最
vx_BS81330·2024-01-31 18:24

基于Python的重大公告卫生事件物资管理系统--69271（免费领源码+数据库）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文案

django重大公告卫生事件物资管理系统摘要随着信息技术的快速发展，计算机应用已经进入成千上万的家庭。随着物资数量的增加，物资库存管理也存在许多问题。物资数据的处理量正在迅速增加，原来的手工管理模式不适合这种形式。使用计算机可以完成数据收集、处理和分析，减少人力和物力的浪费。需要建立重大公告卫生事件物资管理系统，为物资管理提供信息管理和动态管理，提高物资管理的质量和效率。在重大公告卫生事件物资管理
vx_BS81330·2024-01-31 18:23

基于Django的新闻管理系统--70152（免费领源码+数据库）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文案

Django新闻管理系统摘要本论文主要论述了如何使用django框架开发一个新闻管理系统，本系统将严格按照软件开发流程进行各个阶段的工作，面向对象编程思想进行项目开发。在引言中，作者将论述该系统的当前背景以及系统开发的目的，后续章节将严格按照软件开发流程，对系统进行各个阶段分析设计。新闻管理系统的主要使用者分为管理员、系统用户，实现功能包括首页轮播图管理，公告信息管理、系统用户管理、新闻信息、新闻
vx_BS81330·2024-01-31 18:22

商业案例实战：Python数据可视化之四象限图

1.四象限图的含义四象限图是一种针对二维数据（x，y）的平面图形。二维数据（x，y）的两个维度垂直交叉在一起，分别构成四象限图的X轴及Y轴。两个维度所有样本的均值（即x的均值和y的均值）可以作为分界线，把整个平面区域划分为四个区域象限，然后按照每个样本（x，y）实际值的大小，将每个样本映射到具体的区间，从而实现样本的简单四分类。针对每个类别的样本还可以可以进行深入研究，提出有针对性的策略和建议。2
数据科学作家·2024-01-31 18:51

Python数据可视化day07|使用API

改进pygal图表根据上篇文章得到的图表来改进样式。我们将进行多个方面的定制,因此先来稍微调整代码的结构,创建一个配置对象,在其中包含要传递给Bar()的所有定制:➜python_repos_pygal.py--snip--#可视化my_style=LS('#333366',base_style=LCS)my_config=pygal.Config()#创建pygal类Config的实例my_co
习惯芥末味·2024-01-31 17:01

用Python和OpenGL探索数据可视化（三维篇）- 与照相机“共舞”

备注：本系列文章介绍如何使用Python和OpenGL4.5进行数据可视化的开发。
陈序不懂程序·2024-01-31 16:09

MATLAB R2023B下载安装教程，免费使用，附安装包和工具，操作简单，小白也能轻松搞定

前言MATLAB是一款商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分，可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法
石用软件·2024-01-31 15:08
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