10大第12页

小程序网络大文件缓存方案

分享一个小程序网络大图加载慢的解决方案用到的相关apigetSavedFileList获取已保存的文件列表；getStorageSync获取本地缓存；downloadFile下载网络图片；saveFile

z.week·2025-03-18 00:43

macbook air怎么安装python_Python3安装完全攻略 Mac篇-Go语言中文社区

我的电脑是MacBookAir，系统版本是最新的macOSCatalina10.15.1一、熟悉系统自带的

郑丢丢·2025-03-18 00:42

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与影视直播类应用开发

开发环境搭建首先，开发者需要准备以下工具和资源：操作系统：Windows10或macOS10.15及以上版本。开发工具：下载并安装最新版的DevEcoStudio，这是华为官方提供的集成开

·2025-03-18 00:04

pytorch的使用：卷积神经网络模块

读取数据分别构建训练集和测试集（验证集）DataLoader来迭代取数据使用transforms将数据转换为tensor格式#定义超参数input_size=28#图像的总尺寸28*28num_classes=10

樱花的浪漫·2025-03-18 00:11

性能测试自动化：JMeter脚本设计与分布式压测实战指南

无论是电商大促的“秒杀”场景，还是金融系统的高频交易，性能测试自动化已成为保障系统稳定性的核心手段。

测试渣·2025-03-18 00:11

行业首个AI课上线！粉笔战略布局加速技术商业化进程

粉笔宣布，将于3月17日上线基于自研垂域大模型打造的“AI刷题系统班”，为用户提供行测、申论全科目覆盖的一站式高效备考支持。

·2025-03-18 00:02

部署微调框架LLaMA-Factory

github官方页面上能看到对LLaMA-Factory的推荐2.LLaMAFactorygithub链接hiyouga/LLaMA-Factory:UnifyEfficientFine-Tuningof100

高原魔女·2025-03-18 00:40

105.HarmonyOS NEXT 跑马灯组件详解(一): 组件概述与架构设计

温馨提示：本篇博客的详细代码已发布到git:https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNext可以下载运行哦！HarmonyOSNEXT跑马灯组件详解(一):组件概述与架构设计效果演示1.组件简介跑马灯(Marquee)组件是一个用于展示滚动文本的UI组件，主要用于处理文本内容超出显示区域时的展示问题。当文本内容过长时，组件会自动实现文本的循环滚动效果，并在每次循环结束

·2025-03-18 00:32

104.HarmonyOS NEXT跑马灯组件教程：实际应用场景与最佳实践

温馨提示：本篇博客的详细代码已发布到git:https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNext可以下载运行哦！HarmonyOSNEXT跑马灯组件教程：实际应用场景与最佳实践效果演示1.跑马灯组件应用场景概述跑马灯组件是HarmonyOSNEXT中一个非常实用的UI组件，它可以在有限的空间内展示超出显示区域的文本内容。本文将详细介绍跑马灯组件的实际应用场景和最佳实践，帮

·2025-03-18 00:31

代码构建-maven-排除某些大的依赖lib

${project.artifactId}org.springframework.bootspring-boot-maven-plugin ZIP具体包名具体artifact名repackageorg.apache.maven.pluginsmaven-dependency-plugin 3.1.2copy-dependenciespackagecop

勤则弊除·2025-03-18 00:39

LeetCode 3280 将日期转换为二进制表示

示例：输入2025-03-15，输出11111101001-11-1111（2025→11111101001，3→11，15→1111）。二、解法一：直接分割转换（新手友好）思路分析分割日期：按-拆分

雾月55·2025-03-17 23:06

Biobank genetic data探析（三）

Biobankgeneticdata探析（三）——GenotypingprocessandsampleQC一.总览Category100313这类数据包含了Affymetrix做Genotypecalling

想摸鱼的生信小白·2025-03-17 23:35

UKB数据转换成RS号

但SNP数量不能超过100，000。

aoyr_·2025-03-17 23:01

python基于django/flask网上书城系统Django-SpringBoot-php-Node.js-flask

[在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/7b88ca45e7124106a000075acaf2f4e8.png)系统设计研究方法：设计步骤设计流程核心代码部分展示研究方法详细视频演示试验方案论文大纲源码获取

QQ_1963288475·2025-03-17 23:31

二分查找 -- 分巧克力

P8647[蓝桥杯2017省AB]分巧克力-洛谷思路：”二分+贪心“由于目标是使每个人所分的的巧克力的边长尽可能大，（注意要保证公平，全部同一大小），设边长L*L,最小(L=1);最大min(H_i,W_i

Vaiey22·2025-03-17 23:00

Github2025-03-10 开源项目周报 Top13

老孙正经胡说·2025-03-17 23:59

2021-06-04 VSC++：数组移位。

spm=1005.2025.3001.5141inta[47]{},*aa,n=0,p=0,x=0;aa=a;//时空复杂度O（N）std::cin>>n>>p;while(x>a[x++

智者知已应修善业·2025-03-17 23:29

机器学习Pandas_learn3

frompandasimportDataFrameimportnumpypaints={"车名":["奥迪Q5L","哈弗H6","奔驰GLC"],"最低报价":[numpy.nan,9.80,numpy.nan],"最高报价":[49.80,23.10,58.78

XW-ABAP·2025-03-17 23:29

C# 建造者模式（Builder Pattern）详细讲解

1.1.设计模式分类设计模式（DesignPatterns）分为三大类：创建型模式（CreationalPatterns）：关注如何创建

江沉晚呤时·2025-03-17 22:27

Python基础语法（二）：条件、循环与运算符

1.基本语法age=18ifage（大于）、大于10>5→True=大于等于5>=5→True3)and(2<4)→Trueor任一条件为

算法工程师y·2025-03-17 22:26

【CSDN】java使用POI&EasyExcel操作文件学习笔记

文章目录1.Apachepoi参考CSDNurl:[CSDNPOI文档](https://blog.csdn.net/fgghhfg574/article/details/103343030)参考B站视频

骑鱼过海的猫123·2025-03-17 22:55

西门子PLC转MQTT协议OPC协议网关应用案例

BL102是一款采集西门子、三菱、欧姆龙、台达、AB、施耐德等各种PLC数据转换为ModbusTCP、OPCUA、MQTT、华为云IoT、亚马逊云IoT、阿里云IoT、金鸽云等协议的网关。

钡铼技术网关·2025-03-17 22:55

每日一题之地宫取宝

走过某个格子时，如果那个格子中的宝贝价值比小明手中任意宝贝价值都大，小明就可以拿起它（当然，也可以不拿）。当小明走到出口时，如果他手中的宝贝恰好是k件，则这些宝贝就可以送给小明。

Ace＇·2025-03-17 22:24

【技术解密】本地部署 DeepSeek-V3：完整指南

目录引言运行环境需求下载与安装推理部署总结参考资源引言随着人工智能的快速发展，开源大模型正逐步改变着技术生态。

海棠AI实验室·2025-03-17 22:54

JAVA中运算符要注意的地方

%=1.a+=1.0a+=1.0;a=(int)(a+1.0);这两个等价而不是单纯的等价于a=a+1.02.a=a++publicstaticvoidmain(String[]args){inta=10

优雅的落幕·2025-03-17 22:53

小米音频理解技术重大突破：7B模型借助DeepSeek-R1算法引领行业新篇章

MMAU评测基准包含10000条音频样本，涵盖语音、环境声和音乐等多种类型，难度极高。即便如此，该模型的表现已超越人类专家的82.2%识别准确率，展现出卓越的音频理解能力。

耶耶Norsea·2025-03-17 22:22

异步加载回调问题，多个资源异步加载，让其全部加载完回调

刚刚遇到一个bug，场景大图需要提前加载，所有场景组件就需要等图加载好后再处理，但是由于场景背景图是异步加载的，并且是同时for循环进行异步加载的，所以无法确认哪一个图是最后加载出来的，抱着试一试的心态

QO_GQ·2025-03-17 22:52

生成式AI+安全：API防护的“进化革命”——从被动防御到智能对抗的技术跃迁

然而，这场技术革命也催生了新型威胁：攻击者利用生成式AI自动化构造恶意请求，绕过传统规则引擎；大模型API的滥用导致算力耗尽与数据泄露；甚至AI生成的代码漏洞

数信云 DCloud·2025-03-17 22:51

TRS收益互换系统开发为何敢称“无限拓展”？模块化架构+弹性集群揭秘！

《【券商震惊】传统询价3小时→TRS黑科技10分钟！盈立证券交易量暴增150%背后秘密》开篇：询价耗时3小时？

Ashlee_code·2025-03-17 22:51

24小时响应+零宕机！TRS收益互换系统售后如何成为券商“救命稻草”？

《【券商震惊】传统询价3小时→TRS黑科技10分钟！盈立证券交易量暴增150%背后秘密》开篇：询价耗时3小时？

Ashlee_code·2025-03-17 22:51

证券交易系统核心技术解析：LinkTrader 的毫秒级响应架构与风控实践

以下是传统系统的三大致命缺陷：数据延迟：非官方行情源导致套利窗口丢失（实测延迟普遍>0.1秒）；风控低效：依赖人工监控，凌晨时段风险拦截率不足30%；扩展性差：单体架构下订单处理峰值低于10万/秒，极易崩溃

Ashlee_code·2025-03-17 21:19

缓存：节省使用大模型的成本

大模型显然就是一个低速服务，甚至比普通的服务还要慢。为了改善大模型的使用体验，人们已经做出了一些努力，比如采用流式响应，提升第一个字出现在用户面前的速度。缓存，显然是另外一个可以解决大模

雪碧没气阿·2025-03-17 21:49

【大模型实战篇】使用GPTQ量化QwQ-32B微调后的推理模型

1.量化背景之所以做量化，就是希望在现有的硬件条件下，提升性能。量化能将模型权重从高精度（如FP32）转换为低精度（如INT8/FP16），内存占用可减少50%~75%。低精度运算（如INT8）在GPU等硬件上计算效率更高，推理速度可提升2~4倍。我们的任务是，将QwQ-32B微调后的推理模型，也就是bf16的精度，通过量化，压缩到int4。关于QwQ-32B微调，可以参考《利用ms-swift微

源泉的小广场·2025-03-17 21:19

从零开始学习鸿蒙系统

就是大哥大。-2G时代：1996年到1997年出现了第二代GSM、CDMA等数字制式手机，增加了接收数据的功能。2G不仅可以通话，还可以数据收发的功能，最开始的速度只有9K/S。

Ning.L·2025-03-17 21:18

嵌入式开发之STM32学习笔记day06

基于STM32F103C8T6的开发实践——从入门到精通011.引言STM32系列微控制器是STMicroelectronics推出的一款高性能、低功耗的32位微控制器，广泛应用于嵌入式系统中。

小程同学>o<·2025-03-17 21:18

## centos7搭建nfs高可用共享存储

名称IP地址客户端192.168.1.1服务端服务器1192.168.1.100服务端服务器2192.168.1.200实施步骤keepalived部署在192.168.1.100和192.168.1.200

weixin_45674361·2025-03-17 21:18

机器学习中输入输出Tokens的概念详解

随着深度学习技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）已经成为自然语言处理（NLP）领域的一个热点研究方向。

爱吃土豆的程序员·2025-03-17 21:17

Linux如何查询文件及文件夹大小

查看当前目录下各文件、文件夹的大小，这个比较实用du-h-max-depth=1*查询当前目录总大小du-sh3.最大文件夹倒叙和正序du-s*|sort-rn从小到大按字节排序du-sh*sort-n

大数据侠客·2025-03-17 21:47

泰克AFG1022这么强大的功能，你还没有了解么？

多种波形生成：支持生成多种标准波形，如正弦波、方波、三角波、脉冲波、锯齿波、噪声波等，还能生成50种常用的任意波形，满足不同测试场景需求。高精度输出：具有14位垂直分辨率，可提供高分辨率的波形输出，确保信号的精确度；频率分辨率达1μHz，能满足对不同频率信号的精确输出要求。多模式运行：支持连续模式、扫描模式、突发模式和调制模式。连续模式可连续输出选定波形；扫描模式能在一定频率范围内进行扫描输出；突

思迈18086111968·2025-03-17 21:46

大模型RAG实战｜混合检索：BM25检索+向量检索的LlamaIndex实现

ThinkRAG大模型RAG实战系列文章，带你深入探索使用LlamaIndex框架，构建本地大模型知识库问答系统。

AIGC大模型吱屋猪·2025-03-17 21:45

基于多向量检索器的多模态RAG实现：用于表格、文本和图像

原文地址：Multi-VectorRetrieverforRAGontables,text,andimages2023年10月20日概括跨不同数据类型（图像、文本、表格）的无缝问答是RAG追求的目标之一

lichunericli·2025-03-17 21:44

基础架构系列篇-系统WIN10使用VS+CMAKE编译AWS-SDK-CPP

基础架构系列篇-系统WIN10使用VS+CMAKE编译AWS-SDK-CPP目录1.下载GIT(https://git-scm.com/downloads)，本地安装2.下载CMAKE(https://

dong-123456·2025-03-17 21:14

外包工作：不只是赚钱，更是人生的加油站

今天，让我们一起来聊聊外包工作带来的三大机遇。

心灵星图·2025-03-17 21:12

【sklearn 01】人工智能概述

这是一个非常大的范围，长远目标是让机器实现人工智能，但目前我们仍处在非常初始的阶段，甚至不能称为智能机器学习是指通过数据训练出能完成一定功能的模型，是实现人工智能的手段之一，也是目前最主流的人工智能实现方法深度学习则是机器学习的分支

@金色海岸·2025-03-17 20:41

[小白学大模型]dify-终于用mac intel跑起了大模型

Dify是一个开源的LLM应用开发平台。其直观的界面结合了AI工作流、RAG管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，让您可以快速从原型到生产。GitHub-langgenius/dify:Difyisanopen-sourceLLMappdevelopmentplatform.Dify'sintuitiveinterfacecombinesAIworkflow,RAGpipeline,agen

码农丁丁·2025-03-17 20:41

C/C++每日一练：实现冒泡排序

给定一个由n个整数组成的数组，要求通过冒泡排序对数组从小到大进行排序。输入：一个整数数组，长度为n，数组中的元素可能是正数或负数。输出：按照升序排序后的数组。做题思路冒泡排序是一种简单直观的排序算法。

風清掦·2025-03-17 20:10

深入浅出分布式事务原理

一、Seata四大事务模式详解模式实现机制事务一致性业务侵入性适用场景AT数据库本地事务+Undo日志+二阶段提交最终一致性无侵入电商、订单等高性能要求TCCTry-Confirm-Cancel强一致性强业务侵入金融支付

梵高的猪v·2025-03-17 20:40

linux启动db2的命令窗口_linux下如何启动db2数据库命令窗口

在Linuxx86上安装Oracle数据库10g(来自ORACLE网)原文出处：http://www.oracle.com/technology/global/cn/pub/articles/smiley

少学汉·2025-03-17 20:10

组织效能突围战：从人效洼地到行业标杆（上）

本文将通过六大模块

·2025-03-17 20:52

第二十五篇 SQL优化杀手锏：用分析函数让你的查询快如闪电

目录一、初识分析函数：外卖骑手的一天1.1真实工作场景二、分析函数三板斧（超直观对比表）三、手把手教学：5大核心函数详解️3.1排名三剑客（班级成绩单案例）3.1.1ROW_NUMBER()：唯一学号式排名

随缘而动，随遇而安·2025-03-17 20:09

推荐频道

10大