11g学习系列第2页

Windows 版Oracle 数据库（安装）详细过程

当下载完成后,它里面是两个文件夹win64_11gR2_database_1of2,win64_11gR2_database_2of2,我们需要把其中的一个database文件夹整合在一起(复制一个database

柯南01·2024-02-14 13:45

Linux系统——文本三剑客

2.3grep-i忽略大小写2.4grep-n显示行号2.5grep-c统计匹配行数2.6grep-A后几行2.7grep-C前后三行2.8grep-B前三行2.9grep-e或2.10grep-w匹配整个单词2.11grep-r

一坨小橙子ovo·2024-02-14 07:51

IEEE802.11g 标准的OFDM

首先IEEE802.11g标准的OFDM的帧结构如下所示：关于802.11g，其基本的帧结构：短训练序列分为10段，每段长度为16个抽样点；长训练序列分为2段，每段长度为128个抽样点，总长度为160+

fpga和matlab·2024-02-14 00:38

oracle-xe-11g镜像,docker 安装oracle-xe-11g(11.2.0.2.0)

1.拉取镜像dockerpullwnameless/oracle-xe-11g2.运行镜像dockerrun-d-v/home/docker/data/oracle_data:/data/oracle_data-p49160

宣博·2024-02-13 13:50

Linux使用Docker安装Oracle-11g-xe

1.docker中查找镜像dockersearchoracle2.docker拉镜像dockerpulldocker.io/oracleinanutshell3.创建docker容器，并命名为oracle，并运行dockerrun--nameoracle-d-v/home/docker/data/oracle_data:/data/oracle_data-p49160:22-p1521:1521-

Jeniclala·2024-02-13 13:19

ubuntu 20.04 LTS子系统Docker安装Oracle-xe-11g持久化开启远程登录，Oracle创建用户

ubuntu20.04LTS子系统Docker安装Oracle-xe-11g1.搜索oracle镜像dockersearchoracle2.选择oracle-xe-11g的镜像下载命令：dockerpulloracleinanutshell

小诺大人·2024-02-13 13:48

Docker之Oracle-XE版本安装

Docker之Oracle-XE版本安装文章目录Docker之Oracle-XE版本安装1.docker中安装Oracle11gR2-XE1.拉取镜像2.QuickStart(快速开始)3.快速安装案例

小袁搬码·2024-02-13 13:47

Docker安装配置orcal

1.下载拉取oracle11g镜像--dockerpullregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/helowin/oracle_11g2.下载之后使用dockerimaegs

零度呀·2024-02-13 06:29

docker部署oracle

1.拉取镜像dockerpullregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/helowin/oracle_11g2.启动容器dockerrun-d-p1521:1521--nameoracle11gregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com

今朝花落悲颜色·2024-02-13 06:59

一、部署Oracle

部署Oracle一、Docker部署1.Oracle11g1.1测试环境1.1.1拉取镜像1.1.2启动容器1.1.3配置容器环境变量1.1.4修改sys、system用户密码1.1.5创建表空间1.1.6

青啊青斯·2024-02-13 06:58

Zookeeper学习系列【二】Zookeeper 集群章节之集群搭建

前言同道们，好久不见，上一章中，我主要讲了Zookeeper的一些基础的知识点。数据模型+原语集+Watches机制。本章内容主要讲的是集群搭建相关的知识。本篇的内容主要包含以下几点：Zookeeper运行模式Zookeeper搭建一、Zookeeper运行模式Zookeeper有两种运行模式，单点模式和集群模式。单点模式（standalonemode）-Zookeeper只运行在单个服务器上，常

Richard_易·2024-02-13 04:20

SQL查询某个年龄段的月平均收入的思考

以下算式，在Oracle11g中，计算某个年龄段的月平均收入（薪资+津贴），哪一个是正确的查询呢？

Robert_30·2024-02-13 03:50

MySQL学习系列之四——数据过滤和过滤数据

在上一篇内容中我们介绍了简单的select查询、查询结果返回固定条数以及对查询结果进行排序。这一篇内容会介绍简单的数据过滤，主要包括where子句操作符、AND、OR、IN、NOT操作符。实际应用中，数据过滤分两种，可以在应用层通过代码过滤，在数据库中取出所有的值，然后通过代码循环判断，取出符合条件的值，但是这种方法效率非常低，会传给应用多余数据，浪费网络带宽，一般只有写不出对应的数据库脚本时，才

小詹小詹·2024-02-12 17:20

Centos7下升级gcc/g++版本（简单 + 避坑）

例如上面代码中，我们下载了gcc11和g++11gcc版本与C++标

罅隙`·2024-02-12 16:04

李宏毅机器学习笔记 2.回归

课程视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Ht411g7Ef开源内容：https://github.com/datawhalechina/leeml-notes本篇文章对应视频中的

Simone Zeng·2024-02-12 11:34

docker 版本安装oracle 11g【宿主机数据库文件映射容器内部数据库文件】

前言：一次项目采用docker部署oracle11g，公司提供的没有映射宿主机数据库镜像文件，这样出现容器坏掉，数据库文件就不复存在，所以网上研究了下，如何实现宿主机数据库文件映射容器内部数据库文件。

流云20200107·2024-02-12 09:15

sheng的学习笔记-docker部署数据库oracle，mysql

docker部署，原理图，命令，用idea设置dockerdocker安装数据库mac版本安装oracle下载oracle镜像打开终端，输入dockersearchoracle我这里下载的是oracle-xe-11g

coldstarry·2024-02-12 05:16

机器学习系列（8）——提升树与GBDT算法

本文介绍提升树模型与GBDT算法。0x01、提升树模型提升树是以分类树或回归树为基本分类器的提升方法。提升树被认为是统计学习中性能最好的方法之一。提升方法实际采用加法模型（即基函数的线性组合）与前向分步算法，以决策树为基函数的提升方法称为提升树（boostingtree）。对分类问题决策树是二叉分类树，对回归问题决策树是二叉回归树。提升树模型可以表示为决策树的加法模型：其中，表示决策树，为决策树的

陌简宁·2024-02-11 14:40

Java并发包源码学习系列：阻塞队列实现之LinkedBlockingDeque源码解析

文章目录LinkedBlockingDeque概述类图结构及重要字段linkFirstlinkLastunlinkFirstunlinkLastunlink总结参考阅读系列传送门：Java并发包源码学习系列

天乔巴夏丶·2024-02-11 14:37

Java JDK 下载以及Oracle JDK替代解决方案

参考地址：开发者导航www.guider.devJavaJDK下载以及OracleJDK替代解决方案企业使用建议官方JDK2.1OracleJDK2.1.1JDK8GA(LTS)2.1.2JDK11GA

phial03·2024-02-11 06:17

oracle 11g/10g dataguard dg环境主库增加redo log

oracledg环境主库增加redologsize环境：11g主库：testa单点备库：testb单点加日志之前状态：主备库均为5组redologsize100m,6组standbyredolog100m

大头愚愚·2024-02-11 04:47

机器学习系列——（十三）多项式回归

引言在机器学习领域，线性回归是一种常见且简单的模型。然而，在某些情况下，变量之间的关系并不是线性的，这时候我们就需要使用多项式回归来建模非线性关系。多项式回归通过引入高次项来扩展线性回归模型，从而更好地拟合数据。本文将详细介绍多项式回归的原理、应用场景和实现步骤，并通过一个实际案例演示如何使用多项式回归进行预测。一、原理多项式回归是一种形式上为多项式的函数与自变量之间的线性回归关系。其基本原理是通

飞影铠甲·2024-02-10 21:06

【GO语言卵细胞级别教程】02.GO变量和数据类型

1.11GO版本之前使用GOPATH之后可以使用go.mod要不然导入模块包那块会有问题。目录：【GO语言卵细胞级别教程】02.GO变量和数据类型1.变量1.0变量介绍

GokuCode·2024-02-10 16:12

机器学习系列——（二十二）结语

随着我们的机器学习系列的探索画上句号，我们不禁感慨于这一领域的广阔和深邃。从最初的基础概念到复杂的算法，从理论的探讨到实际应用的示例，我们一起经历了一段非凡的旅程。

飞影铠甲·2024-02-10 11:53

机器学习系列——（二十一）神经网络

引言在当今数字化时代，机器学习技术正日益成为各行各业的核心。而在机器学习领域中，神经网络是一种备受瞩目的模型，因其出色的性能和广泛的应用而备受关注。本文将深入介绍神经网络，探讨其原理、结构以及应用。一、简介神经网络是一种受到人类神经系统启发而设计的计算模型。它由大量的人工神经元组成，这些神经元之间通过连接进行信息传递和处理。神经网络的主要目标是从数据中学习规律，并能够进行预测、分类、识别等任务。二

飞影铠甲·2024-02-10 11:23

机器学习系列——（二十）密度聚类

引言在机器学习的无监督学习领域，聚类算法是一种关键的技术，用于发现数据集中的内在结构和模式。与传统的基于距离的聚类方法（如K-Means）不同，密度聚类关注于数据分布的密度，旨在识别被低密度区域分隔的高密度区域。这种方法在处理具有复杂形状和大小的聚类时表现出色，尤其擅长于识别噪声和异常值。本文将详细介绍密度聚类的概念、主要算法及其应用。一、概述密度聚类基于一个核心思想：聚类可以通过连接密度相似的点

飞影铠甲·2024-02-10 11:53

机器学习系列——（十九）层次聚类

引言在机器学习和数据挖掘领域，聚类算法是一种重要的无监督学习方法，它试图将数据集中的样本分组，使得同一组内的样本相似度高，不同组间的样本相似度低。层次聚类（HierarchicalClustering）是聚类算法中的一种，以其独特的层次分解方式，在各种应用场景中得到广泛应用，如生物信息学、图像分析、社交网络分析等。一、概述层次聚类算法主要分为两大类：凝聚的层次聚类（AgglomerativeHie

飞影铠甲·2024-02-10 07:47

算法学习系列（三十三）：线性DP

目录引言一、数字三角形二、最长上升子序列三、最长公共子序列引言这个线性DP其实也就是一种描述吧，有的是一维、二维、多维的，就是这个动规方程是按顺序来的，所以叫做线性，然后还是得按题目来看，把每种题都见过才能有思路，才会写，DP其实没啥思想规范，就是做题见题，才会做题。一、数字三角形思路：把这个三角形看成二维的，横着的代表行，斜着的代表列，则f[i][j]=max(f[i−1][j−1],f[i−1

lijiachang030718·2024-02-10 05:42

算法学习系列（三十二）：背包问题

目录引言一、01背包1.二维代码模板2.一维代码模板二、完全背包1.朴素代码模板2.二维优化代码模板3.一维代码模板三、多重背包1.朴素做法2.优化版本四、分组背包1.朴素做法2.一维优化引言从这一篇文章开始，就开始学习动态规划了，也就是DP了，然后就是DP可以说是整个算法中的最难学的部分之一，好写是非常的好写的，每道题也只有很短的代码量，但是主要是它这个动归方程不好想，也不好推导出来，而且这类题

lijiachang030718·2024-02-10 05:12

oracle11g 最终版本11.2.0.4安装详细过程

--安装背景oracle11.02.0.4安装介质linux：https://pan.baidu.com/s/1kGsVfAoMJ_bmAJdhQgs6FA提取码：ptn4windows：https://pan.baidu.com/s/10wtQrYpyrhZ2dUyAEgdbFQ提取码：frbe1，修改内核1.1修改sysctl.conf文件[root@orcltestDownloads]#vi

LD_ee65·2024-02-09 17:22

在mac电脑上安装oracle数据库

docker.image.png2.运行一个终端terminal,用命令拉取oracle镜像dockerpullregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/helowin/oracle_11g3

你是不是个小傻子·2024-02-09 12:42

机器学习系列——（十七）聚类

引言在当今数据驱动的时代，机器学习已经成为了解锁数据潜能的关键技术之一。其中，聚类作为机器学习领域的一个重要分支，广泛应用于数据挖掘、模式识别、图像分析等多个领域。本文旨在深入探讨聚类技术的原理、类型及其应用，为读者提供一个全面而深入的了解。一、什么是聚类？聚类是一种无监督学习（UnsupervisedLearning）技术，它的目标是将相似的对象分组到一起，形成簇（Cluster）。与有监督学习

飞影铠甲·2024-02-09 09:08

11g（win）迁移升级12c（linux）

背景前言：原环境为11202的windows环境，数据量较大约20T目标环境为12201的linux环境使用linux和windows的数据文件互通原理，原库关库拷贝数据文件后，在目标端启动并升级升级流程：启动实例到mount注册拷贝的数据文件，switchtocopy修改redolog的路径Openupgrade跑升级脚本重启实例完成流程启动实例参数文件需要重新配置，以下有几个关键点控制文件路径

foxytale·2024-02-09 09:08

Rust 格式化输出

操作符循环打印前言Rust学习系列-本文根据教程学习Rust的格式化输出，包括fmt::Debug，fmt::Display等。一、format!宏在Rust中，可以使用format!

TE-茶叶蛋·2024-02-09 09:57

机器学习系列——（十八）K-means聚类

引言在众多机器学习技术中，K-means聚类以其简洁高效著称，成为了数据分析师和算法工程师手中的利器。无论是在市场细分、社交网络分析，还是图像处理等领域，K-means都扮演着至关重要的角色。本文旨在深入解析K-means聚类的原理、实现方式、优缺点及其应用，以期为读者提供全面而深入的理解。一、K-means聚类简介K-means是一种基于划分的聚类算法，它的目标是将n个对象根据属性分为k个簇，使

飞影铠甲·2024-02-09 08:04

用Docker安装和配置Oracle数据库

可以参考使用Docker安装Oracle数据库和Docker拉取Oracle的11g版本数据库。具体步骤：拉取oracle镜像的命令：dockerpullregistry.cn-hangzho

赵阳_c149·2024-02-09 08:01

Kubernetes有状态应用管理——PetSet

目录贴：Kubernetes学习系列1、介绍在Kubernetes中，大多数的Pod管理都是基于无状态、一次性的理念。

zyydd_·2024-02-09 06:39

创建新SpringBoot工程时pom文件内容

1.总pom4.0.0com.exampledemopom1.0.0UTF-81111gameserverorg.apache.maven.pluginsmaven-compiler-plugin3.111112

zfoo-framework·2024-02-09 06:01

Oracle11gR2 for Linux 静默安装

#后跟命令表示以操作系统下root用户操作;$后跟命令表示以操作系统下oracle用户操作;1.1上传软件假如放在/wangnc/oracle/11g/目录下.#mkdir-p/wangnc/

Q轩哥·2024-02-08 21:41

C++基础入门（七）—— 指针

C++系列内容的学习目录→\rightarrow→C++学习系列内容汇总。

大彤小忆·2024-02-08 15:27

arcgis地理空间数据库学习记录02-地理数据库迁移

以oracle11g迁移至12c为例1.sde用户登录，执行语句①sqlplussde/[email protected]/orcl②createorreplacedirectorysde_dumpas

炒菜不加盐·2024-02-08 13:40

arcgis如何连接Oracle,arcgis直连oracle数据库

同时本机上安装oracle服务端，版本是11g。(之前装了12c的版本，

雅会·2024-02-08 13:40

神经网络与深度学习 Neural Networks and Deep Learning 课程笔记第一周

NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周文章目录神经网络与深度学习NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周深度学习简介什么是神经网络使用神经网络进行监督学习为什么神经网络会兴起本文是吴恩达深度学习系列课程的学习笔记

林间得鹿·2024-02-08 09:21

Oracle11g安装配置详细教程

OracleDatabase11g是一款广泛使用的关系型数据库管理系统，它为企业级的应用提供了强大的数据管理功能。本文将详细介绍如何在Windows环境下安装和配置Oracle11g。

大数据_苡~·2024-02-08 06:10

机器学习系列——（十五）随机森林回归

引言在机器学习的众多算法中，随机森林以其出色的准确率、对高维数据的处理能力以及对训练数据集的异常值的鲁棒性而广受欢迎。它是一种集成学习方法，通过构建多个决策树来进行预测和分类。本文将重点介绍随机森林在回归问题中的应用，即随机森林回归(RandomForestRegression)。一、概念随机森林回归是基于决策树的集成学习技术。在这个模型中，我们构建多个决策树，并将它们的预测结果合并来得到最终的回

飞影铠甲·2024-02-08 06:37

机器学习系列——（十六）回归模型的评估

引言在机器学习领域，回归模型是一种预测连续数值输出的重要工具。无论是预测房价、股票价格还是天气温度，回归模型都扮演着不可或缺的角色。然而，构建模型只是第一步，评估模型的性能是确保模型准确性和泛化能力的关键环节。本文将详细介绍几种常用的回归模型评估方法。一、均方误差（MeanSquaredError,MSE）均方误差是最常用的回归评估指标之一，它计算了预测值与真实值之间差异的平方的平均值。公式如下：

飞影铠甲·2024-02-08 06:31

ChatGPT学习大纲

2月份左右开始使用ChatGPT时，就被它强大的理解能力和应答效果所折服，这期间一直在断断续续的学习和使用，也没形成一个完整的学习过程，最近刚好有空，就寻思着好好再学习总结一下，故写出了ChatGPT学习系列的文章

冷暖从容·2024-02-07 19:34

人形机器人专题：新国标护航储能发展，人形机器人稳步落地

（报告出品方：华安证券）报告共计：26页储能:储能新国标公布，关注PCS、变压器及温控环节国内1月储能采招5.11GWh项目落地，季节性因素拖累招标规模。

人工智能学派·2024-02-07 17:54

使用docker安装oracle数据库（idea）

1、查找docker镜像（端口：1251）dockersearchoracle#我们选择精简版oracle-xe-11g2、拉取镜像dockerpull+镜像名#oracleinanutshell/oracle-xe

三*一·2024-02-07 16:44

001 Rust和WebAssembly初体验

0介绍视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1eg411g7c8相关源码：https://github.com/anonymousGiga/Rust-and-Web-Assembly1

令狐壹冲·2024-02-07 16:33

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