2018寒假训练日志

gradio库的基本使用

它允许你基于预训练模型、函数或任意代码块创建实时演示和部署模型的图形用户界面（GUI）。使用Gradio库，你可以轻松创建Web界面，用于输入数据、调用模型、显示结果，并为用户提供与模型交互的功能。
Echo.....·2025-01-22 21:57

大型语言模型高效预训练策略的比较研究

文章目录摘要1.引言2.背景与挑战2.1LLM中的预训练2.2扩展LLM的挑战3.高效预训练策略3.1增量训练3.1.1理论基础3.1.2实际实现3.1.3实验结果3.2混合优化3.2.1理论基础3.2.2
二进制独立开发·2025-01-22 21:27

Kafka后台启动命令

#保存日志nohup./kafka-server-start.sh../config/server.properties>/path/to/logfile.log2>&1&#不保存日志nohup.
费曼乐园·2025-01-22 21:56

UE学习日志#8 GAS--ASC源码简要分析5 GameplayEffects: Primary outward facing API for other systems P2

注：1.这个分类是按照源码里的注释分类的2.本篇是通读并给出一些注释形式的，并不涉及结构性的分析3.看之前要对UE的GAS系统的定义有初步了解4.因为都是接口函数，有些没细看的研究那一部分的时候会细看8OnPredictiveGameplayCueCatchupCall预测性添加的GC，移除标签并尝试InvokeGC事件ByTag/**Calledforpredictivelyaddedgamep
学游戏开发的·2025-01-22 21:53

ELK Stack：日志管理与分析的神兵利器

而日志数据，作为数据的重要组成部分，对于监控、分析和故障排查具有不可替代的作用。
Aries263·2025-01-22 20:51

如何在 PyTorch 分布式训练中使用 TORCH_DISTRIBUTED_DEBUG=INFO 进行调试

如何在PyTorch分布式训练中使用TORCH_DISTRIBUTED_DEBUG=INFO进行调试在使用PyTorch进行分布式训练时，调试分布式训练过程中的问题可能非常棘手。
weixin_48705841·2025-01-22 20:50

在 PyTorch 训练中使用 `tqdm` 显示进度条

在PyTorch训练中使用tqdm显示进度条在深度学习的训练过程中，实时查看训练进度是非常重要的，它可以帮助我们更好地理解训练的效率，并及时调整模型或优化参数。
weixin_48705841·2025-01-22 20:50

【在 PyTorch 中使用 tqdm 显示训练进度条，并解决常见错误TypeError: ‘module‘ object is not callable】

在PyTorch中使用tqdm显示训练进度条，并解决常见错误TypeError:'module'objectisnotcallable在进行深度学习模型训练时，尤其是在处理大规模数据时，实时了解训练过程中的进展是非常重要的
weixin_48705841·2025-01-22 20:50

深度学习模型开发文档

深度学习模型开发文档1.简介2.深度学习模型开发流程3.数据准备3.1数据加载3.2数据可视化4.构建卷积神经网络(CNN)5.模型训练5.1定义损失函数和优化器5.2训练过程6.模型评估与优化6.1模型评估
Ares代码行者·2025-01-22 20:47

手把手教会你Disruptor的常用使用场景！(含详细代码示例)

今天介绍Disruptor的几个常见使用场景：事件处理、日志记录、消息传递、实时数据分析和并发任务调度，让你进一步加深对它的印象，下期将介绍Disru
·2025-01-22 20:38

代码随想录算法训练营day28（0121）

1.买卖股票的最佳时机II想到思路其实代码非常简单，其实也跟之前做的那一题摆动序列有一点关联，只不过更加地简单这题的代码，思路很巧妙！题目122.买卖股票的最佳时机II给你一个整数数组prices，其中prices[i]表示某支股票第i天的价格。在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候最多只能持有一股股票。你也可以先购买，然后在同一天出售。返回你能获得的最大利润。示例1：输入：pr
Lazy.land·2025-01-22 19:43

记录一次RPC服务有损上线的分析过程

分析日志，发现是服务依赖的藏经阁配置数据未加载完成导致。即所谓的有损上线或者是直接发布，当****应用启动时，service还没加载完，就开始对外提供服务，导致失败调用。
京东云开发者·2025-01-22 19:42

联邦学习中客户端发送的梯度是vector而不是tensor

在联邦学习中，当本地使用神经网络或深度学习模型时，训练的梯度通常是与模型参数（权重和偏置）相对应的梯度数据。
wzx_Eleven·2025-01-22 18:33

蓝桥杯训练—完美的代价

文章目录一、题目二、示例三、解析四、代码一、题目回文串，是一种特殊的字符串，它从左往右读和从右往左读是一样的。现在给你一个串，它不一定是回文的，请你计算最少的交换次数使得该串变成一个完美的回文串。交换的定义是：交换两个相邻的字符例如mamad第一次交换ad：mamda第二次交换md：madma第三次交换ma：madam输入格式：输入一行，是一个字符串，长度为n，只包括小写字母输出格式：如果可能，输
初春十九·2025-01-22 18:33

1. 基于大模型能力，如何提炼出优质prompt（入门版）

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。
姚瑞南·2025-01-22 17:56

论文阅读--Qwen2&2.5技术报告

Qwen21引言所有模型都是在超过7trilliontoken（7万亿）的高质量、大规模数据集上预训练的2Tokenizer&Model2.1Tokenizer沿用Qwen（Bai等人，2023a）的做法
__如果·2025-01-22 17:55

几个导致DeepFaceLab训练速度较慢的原因

可能有几个原因导致DeepFaceLab训练速度较慢：复杂度：DeepFaceLab的算法和模型较为复杂，需要处理大量数据和计算复杂的数学运算，这可能导致训练速度较慢。
AlphaFinance·2025-01-22 17:23

R语言机器学习算法实战系列（十九）特征选择之Monte Carlo算法（Monte Carlo Feature Selection）

包导入数据数据预处理数据分割MCFS运行MCFS-ID过程混淆矩阵重要特征的RI最小阈值距离与共同部分收敛特征重要性排序选择重要特征构建特征依赖图提取重要特征基于重要特征构建随机森林模型混淆矩阵评估模型AUC曲线刻画模型在训练和测试数据集的表现总结系统信息介绍特征选择
生信学习者1·2025-01-22 17:21

昇腾910-PyTorch 实现 GoogleNet图像分类

PyTorch实现GoogleNet用于图像分类本实验主要介绍了如何在昇腾上，使用pytorch对经典的GoogleNet模型在公开的CIFAR10数据集进行分类训练的实战讲解。
·2025-01-22 16:34

苏大计算机考研专业课,苏州大学软件工程考研初试科目考什么？

2018-11-3017:35|考研集训营软件工程考研初试科目考什么?这需要2020考生查看目标学校的招生专业目录后，再进行有计划的备考。
fatgn·2025-01-22 16:15

2021-2022毕业一年工作总结--华为外包VRP自动化测试

自动化实现是在欧拉linux上，自动化还需要一些工具，常用的有用例管理、日志系统、度量系统、设备管理。工作日常早上过来，停下自
爱吃水果蝙蝠汤·2025-01-22 16:41

Kafka 到 Kafka 数据同步

简述Kafka为处理实时数据提供了一个统一、高吞吐、低延迟的平台，其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”，这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。
·2025-01-22 16:26

C++项目设计：构建高性能、线程安全的日志系统

C++项目设计：构建高性能、线程安全的日志系统一、引言（Introduction）1.1日志系统的重要性（ImportanceofLoggingSystem）1.2日志系统的基本要求（BasicRequirementsofLoggingSystem
泡沫o0·2025-01-22 16:08

Spring Boot 3.3.4 升级导致 Logback 之前回滚策略配置不兼容问题解决

本文将详细描述该问题的错误信息、原因分析，并提供调整日志回滚策略的解决方案。错误描述这是SpringBoot3.3.3版本之前的回滚策略的配置${LOG_HOME}/%d{yyyy-MM-dd}.
m0_74823408·2025-01-22 15:06

使用 Logback 的最佳实践：`logback.xml` 与 `logback-spring.xml` 的区别与用法

在开发SpringBoot项目时，日志是调试和监控的重要工具。SpringBoot默认支持Logback作为日志系统，并提供了logback.xml和logback-spring.xml两种配置方式。
m0_74824076·2025-01-22 14:29

logback-spring.xml

debug${LOG_PATTERN}UTF-8${log.path}/${appName}.log${LOG_PATTERN}UTF-8${log.path}/log_debug.log,然后将昨天的日志归档到下面的文件中
Evan_o_O·2025-01-22 14:24

数仓建模：维度表合并时，如何确保数据的完整性？

目录1.数据映射和合并规则2.数据清洗和转换3.数据完整性检查4.数据补全和关联5.数据验证和测试6.日志和监控往期精彩1.数据映射和合并规则思路：建立清晰的数据映射和合并规则，明确如何将源维度表的数据合并到目标维度表中
莫叫石榴姐·2025-01-22 13:19

软件测试人必看，如何定位前后端Bug

日志中常见的问题结束语前言目前，前后端分离的开发模式在许多项目中被广泛采用。
测试开发成长录·2025-01-22 13:47

NocoBase 本周更新汇总：详情区块联动规则

汇总一周产品更新日志，最新发布可以前往我们的博客查看。NocoBase目前更新包括的版本更新包括三个分支：main，next和develop。main：截止目前最稳定的版本，推荐安装此版本。
·2025-01-22 11:19

【人工智能】Python常用库-Keras：高阶深度学习 API

Keras：高阶深度学习APIKeras是一个高效、用户友好的深度学习框架，作为TensorFlow的高级API，支持快速构建和训练深度学习模型。它以模块化、简单和灵活著称，适合研究和生产环境。
IT古董·2025-01-22 11:33

小土堆学习笔记10（利用GPU训练于模型验证）

1.利用GPU训练GPU可优化操作如下操作方法1方法2数据获取判断是否可以使用GPU，如果可以直接model.cuda()先设定device，用的时候直接model.to（“device”）损失函数1.1
干啥都是小小白·2025-01-22 11:03

NocoBase 本周更新汇总：优化移动端

汇总一周产品更新日志，最新发布可以前往我们的博客查看。NocoBase目前更新包括的版本更新包括三个分支：main，next和develop。main：截止目前最稳定的版本，推荐安装此版本。
·2025-01-22 11:46

【大模型应用开发 动手做AI Agent】AutoGen

这些模型通常在大规模文本数据集上进行预训练，以便能够生成与上下文相关的高质量文本。然而，对于特定领域或特定任务的需求，往往需要对这些通用模
AI大模型应用之禅·2025-01-22 11:02

使用jenkins启动SpringBoot报错

1、环境2、代码3、错误日志4、解决办法jenkins启动SpringBoot偶尔会报错！启动SpringBoot的项目的时候。1、环境springboot；jdk1.8；jenkins部署。
杭州·晨光·2025-01-22 11:00

【强化学习】Unity ML-Agents框架

实战项目与案例研究九、未来展望与发展趋势十、结语一、UnityML-Agents简介UnityML-Agents是一个由UnityTechnologies开发的开源项目，它允许开发者利用机器学习技术来训练虚拟环境中的智能代理
大雨淅淅·2025-01-22 11:00

python3.6 split用法_对sklearn的使用之数据集的拆分与训练详解(python3.6)

主要演示大致的过程：导入->拆分->训练->模型报告以及几个重要问题：①标签二值化②网格搜索法调参③k折交叉验证④增加噪声特征(之前涉及)fromsklearnimportdatasets#从cross_validation
weixin_39849054·2025-01-22 10:57

Moretl FileSync增量文件采集工具

永久免费:我们希望MoretlFileSync是一款通用性很好的文件日志采集工具,解决工厂环境下,通过共享目录采集文件,SMB协议存在的安全性,兼容性的问题.同时,我们发现工厂设备日志一般为增量,为方便
Moretl·2025-01-22 10:55

论文笔记 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

摘要：人们普遍认为，深度网络的成功训练需要数千个带注释的训练样本。在本文中，我们提出了一种网络和训练策略，该策略依赖于大量使用数据增强来更有效地使用可用的注释样本。
城南皮卡丘·2025-01-22 10:24

第十九周：SSD（Single Shot MultiBox Detector）

SSD（SingleShotMultiBoxDetector）摘要Abstract1引言2SSD框架2.1设计理念2.2训练2.3预测3创新与不足总结参考摘要本篇博客介绍了SSD（SingleShotMultiBoxDetector
L-含光承影·2025-01-22 10:52

kafka和mq的区别

作为消息队列来说，企业中选择mq的还是多数，因为像Rabbit，Rocket等mq中间件都属于很成熟的产品，性能一般但可靠性较强，而kafka原本设计的初衷是日志统计分析，现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计
xsmxh-1314·2025-01-22 07:33

Linux系统的数据库mysql启动时报错 Starting MySQL...[ERROR] The server quit without updating PID file的解决思路和方法

目录一、问题二、问题分析（一）此类错误的常见排查方法1、检查MySQL配置文件2、检查权限问题3、检查系统资源4、查看系统日志5、检查MySQL错误日志6、重新启动MySQL服务7、手动启动MySQL服务
m0_74824044·2025-01-22 06:28

K8S中Pod控制器之DaemonSet(DS)控制器

一般适用于日志收集、节点监控等场景。也就是说，如果一个Pod提供的功能是节点级别的（每个节点都需要且只需要一个），那么这类Pod就适合使用DaemonSet类型的控制器创建。
元气满满的热码式·2025-01-22 06:27

宇宙规律对可转移量子强化学习架构的启示

它利用量子计算机的优势，在训练和优化模
AI天才研究院·2025-01-22 05:22

Next.js 实战 (十)：中间件的魅力，打造更快更安全的应用

通过中间件，你可以实现诸如日志记录、身份验证、重定向、CORS配置、压缩等任务。中间件是构建高效和安全的web应用的重要组成部分。
白雾茫茫丶·2025-01-22 05:22

【教程】Ollama 部署 MindSpore 训练的大模型

gguf-mindspore本项目（gguf-mindspore）帮助用户快速的将MindSpore生成的大模型的ckpt文件，转换为Ollama可以加载的GGUF格式文件，主要思路是针对已有的如Huggingface上的对应模型的GGUF文件，利用MindSpore生成的ckpt文件，替换掉GGUF文件中的张量信息部分，生成自己的GGUF文件。依赖gguf==0.6.0mindsporenump
Hsiayukoo·2025-01-22 05:48

LLama 架构一览

LLama架构一览预训练Transformer架构RMSNorm归一化：为什么大模型llama选RMSNorm，而不是其他？
Debroon·2025-01-22 04:08

DETRs with Collaborative Hybrid Assignments Training论文阅读与代码

关键词：协作混合分配训练【目标检测】Co-DETR：ATSS+FasterRCNN+DETR协作的先进检测器（ICCV2023）-CSDN博客摘要：在这篇论文中，作者观察到在DETR中将过少的Query
分享总结快乐·2025-01-22 04:38

Docker部署nnunetv2简洁教程

由于我已经完成了nnUNet的训练，所以不需要将相关数据全部上传到容器中，而是只保留源码。
Tiandaren·2025-01-22 03:35

mysql+binlog+查看+加密,mysql查看binlog日志

MySQL的二进制日志可以说是MySQL最重要的日志了，它记录了所有的DDL和DML(除了数据查询语句)语句，以事件形式记录，还包含语句所执行的消耗的时间，MySQL的二进制日志是事务安全型的。
疯疯疯狂的野兔·2025-01-22 03:34

寒假集训1.21

问题A:TYVJ1025单数？双数？内存限制：128MB时间限制：0.000S评测方式：文本比较命题人：外部导入提交：521解决：230返回比赛提交提交记录侧边提交题目描述Bessie那惨无人道的二年级老师搞了一个有N(1=n/2:print(key)问题N:寻找第K大的数内存限制：20MB时间限制：1.000S评测方式：文本比较命题人：liuyong提交：4033解决：1744返回比赛提交提交记
学长学姐我该怎么办·2025-01-22 02:26
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