2024寒假训练记录

TensorFlow 的性能优化的全面指南

以下是TensorFlow的性能优化的全面指南，涵盖训练、推理、硬件利用及部署阶段的优化策略，适合从入门到进阶的用户：这里写目录标题一、性能优化的核心目标二、训练阶段优化1.硬件加速2.数据管道优化3.
独隅·2025-03-25 23:07

从 0 打造私有知识库 RAG Benchmark 完整实践

本文是对这个过程的详细记录。本文实际构建的是医疗行业知识库，基于高质量的医学指南和专家共识进行构建。
易迟·2025-03-25 23:35

华为OD机试真题Java_2022-2023-题目0183-汇率转换

汇率转换题目描述记账本上记录了若干条多国货币金额，需要转换成人民币分（fen），汇总后输出。每行记录一条金额，金额带有货币单位，格式为数字+单位，可能是单独元，或者单独分，或者元与分的组合。
AmosCloud2013·2025-03-25 23:34

【C++】 —— 笔试刷题day_7

算法分析这道题很简单，就直接来看解题思路：定义i，遍历给定的字符串str遇到数字字符，定义j记录当前位置，i再从当前位置开始向后遍历直到遍历结束或者遇到的字符不是数字字符；如果当前遍历到的是最长的就更新结果
迟来的grown·2025-03-25 23:03

每日一题洛谷P10899 [蓝桥杯 2024 省 C] 劲舞团c++

https://www.luogu.com.cn/fe/api/problem/downloadAttachment/jhqdki17#include#includeusingnamespacestd;intmain(){charS,A;unsignedlonglongT;vectors;vectora;vectort;while(cin>>S>>A>>T){s.push_back(S);a.pu
wen__xvn·2025-03-25 23:32

【华为OD机试】真题E卷-货币单位换算（Python）

一、题目描述题目描述：记账本上记录了若干条多国货币金额，需要转换成人民币分（fen），汇总后输出。
西攻城狮北·2025-03-25 23:01

第七课：Python基础排序算法与比较排序原理深度解析

2.缩减遍历范围记录每次遍历最后发生交换的位置，后续遍历只
deming_su·2025-03-25 23:01

快速了解Transformer与循环神经网络（LSTM/RNN）的区别

Transformer与循环神经网络（LSTM/RNN）的区别关键差异总结：并行性：Transformer的全局并行计算大幅提升训练效率，而RNN/LSTM受限于序列顺序。
Panesle·2025-03-25 23:30

微信小程序学习

记录本人在学习过程中觉得需要重复复习的点目录一、页面之间的信息传递1）父传子2）子传父3）任意两个页面之间1.全局数据共享（GlobalData）2.页面间数据传递3.使用Storage（持久化存储）各种任意两个页面信息传递方式的对比
潘越越·2025-03-25 23:00

运维知识：Linux 密码策略：配置、注意事项与实战详解

核心目标：平衡安全性与用户体验，避免密码过于复杂导致用户记录或重复使用弱密码。二、密码策略的配置文件Linux密码策略主要通过以下两个文件配置：1.
浩特-ht·2025-03-25 22:26

StarRocks Awards 2024 年度贡献人物

在过去一年，StarRocks在Lakehouse与AI等关键领域取得了显著进步，其卓越的产品功能极大地简化和提升了数据分析的效率，使得"OneData，AllAnalytics"的愿景变得更加触手可及。虽然实现这一目标的道路充满挑战且漫长，但我们并不孤单，因为有一群社区伙伴与我们并肩作战。每一位贡献者的代码提交和每一次的布道，都在推动着StarRocks社区向前发展。为了表达对这些贡献者的深深感
StarRocks_labs·2025-03-25 22:24

2025年（第一批）武汉市各区会展业发展专项资金申报时间材料和申报流程范围大全

武汉市各区会展业发展专项资金申报时间、流程、范围一、支持范围：2024年9月－12月在我市举办、符合《办法》第四章“奖励类别和标准”要求，并经第三方机构评估审核的会展项目。
lu l98551O913O·2025-03-25 21:51

2.27省选模拟赛补题记录：直径(容斥，树形dp，换根dp)

题意定义一棵树的直径条数为(n2)\binom{n}{2}(2n)对点中，取道距离最大值的选法数量。给定一棵nnn个点的树，你可以将每条边的权值赋值为000或111。你需要求出所有2n−12^{n-1}2n−1种赋值方法生成的树的直径条数之和。你只需要输出答案对998244353998244353998244353取模后的结果即可。2≤n≤20002\leqn\leq20002≤n≤2000。分析
liang_2026·2025-03-25 21:21

代码随想录算法训练营第五十二天（图论）| 98. 所有可达路径、深度优先搜索、广度优先搜索

邻接矩阵邻接矩阵是一种使用二维数组来表示图的方法。矩阵中的元素表示节点之间是否存在边。如果存在边，则对应的矩阵元素为1（或边的权重）；否则为0。特点：空间复杂度高：无论图是否稀疏，邻接矩阵都需要O(V^2)的空间，因为每个节点都需要为所有其他节点预留位置。查找效率高：查找任意两节点之间是否存在边非常高效，只需要访问一次数组，时间复杂度为O(1)。不适合稀疏图：对于边远少于顶点平方的稀疏图，邻接矩阵
*MaybE·2025-03-25 21:21

6 卷积神经网络实现MNIST手写数字识别

代码实现了基本的CNN共两层神经网络，包括两层卷积层两层池化层使用的数据集为单通道28*28像素的MNIST数据集，共10个标签训练集可直接在代码里下载代码模块如下：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets
机械专业搞视觉的小白·2025-03-25 21:18

算法训练 | 图论Part1 | 98.所有可达路径

目录98.所有可达路径深度搜索法98.所有可达路径题目链接：98.所有可达路径文章讲解：代码随想录深度搜索法代码一：邻接矩阵写法#include#includeusingnamespacestd;vector>result;//收集符合条件的路径vectorpath;//1节点到终点的路径voiddfs(constvector>&graph,intx,intn){//当前遍历的节点x到达节点nif
Orionova·2025-03-25 21:48

Java 中装饰者模式与策略模式在埋点系统中的应用

埋点系统需要记录用户在应用中的各种操作行为，如点击、浏览、提交等，以便后续进
Vic10101·2025-03-25 21:44

代码随想录算法训练营第7天 | 454.四数相加II 383. 赎金信 15. 三数之和 18. 四数之和

目录454.四数相加II思路暴力解【超时】字典类哈希表383.赎金信思路哈希表Counter类15.三数之和思路暴力解【超时】遍历+左右指针进一步优化18.四数之和思路方法454.四数相加II题目链接：454.四数相加II-力扣（LeetCode）文章讲解：代码随想录视频讲解：学透哈希表，map使用有技巧！LeetCode：454.四数相加II思路暴力解，超时，时间复杂度为n^4利用字典类哈希表优
Lchiyu·2025-03-25 21:14

发布AiCube DeepSeek一体机，中兴通讯加速AI大模型商业化落地

此外，该产品还具备高算力硬件、易用的训练与推理平台以及主流大模型的支持，能够实现高效、安全、低成本的本地部署。Deepseek加持下的一
蜂耘·2025-03-25 21:13

基于Python卷积神经网络的Mnist手写数字识别

Mnist数据集是一个包含大量手写数字图片的数据集，被广泛用于训练和测试各种图像识别算法。使用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）来解决手写数字识别问题，不
2301_79809972·2025-03-25 20:12

科学计算（2）：矩阵特征值计算

以记录和梳理为主，证明较少。关于特征值的求解主要有两种方法，一类是基于矩阵相乘的迭代幂法，另一类是基于正交相似变换的方法。
♚放晴♛~·2025-03-25 20:38

[笔记]Linux平台设备与驱动匹配创作机制详解

0：前言在最近项目中涉及到了linux的驱动层与应用层之间的交互，在项目过程中发现对这两个层级之间应该怎么相互交互还不胜了解，因此本片笔记对这个驱动层与应用层之间的相互交互进行记录学习；在Linux内核开发中
BROKENBOAT·2025-03-25 19:04

2024年河南省职业院校 技能大赛高职组 “大数据分析与应用” 赛项任务书（四）

2024年河南省职业院校技能大赛高职组“大数据分析与应用”赛项任务书（四））背景描述：任务一：Hadoop完全分布式安装配置（25分）任务二：离线数据处理（25分）子任务一：数据抽取任务三：数据采集与实时计算
落寞的魚丶·2025-03-25 19:32

3d虚拟试衣 VTON 2025

VTON2025vton360IdmvtonCatVTON3D虚拟试衣VTON2025vton360GitHub-scnuhealthy/VTON360IdmvtonGitHub-yisol/IDM-VTON:[ECCV2024
AI算法网奇·2025-03-25 18:56

Genesis仿真环境RL训练四足配置方法

先介绍一下怎么用genesis环境RL训四足，官方给了宇树go2的训练案例，需要一点环境基础。
小bai22·2025-03-25 18:26

云原生周刊：Ingress-NGINX 漏洞

它允许用户以代码方式定义和管理AI部署所需的资源，包括模型训练环境、数据存储和计算资源等。Terraform提供了一种高效、可重复的方式来配置和管理基础设施，简化了AI项目的部署和扩展。
·2025-03-25 18:30

【行业应用篇】【2024年中国人工智能各行业应用研究报告】

目录前言行业分类对照表各行业AI应用详解（A-T分类）总结与展望前言•背景：人工智能技术快速发展，正深刻改变各行业的生产生活方式。•目的：探讨AI在制造业、医疗、金融、农业等领域的应用现状、趋势与潜力。•内容范围：覆盖20个行业，分析AI在智能生产、精准管理、风险预警等方面的具体应用。行业分类对照表行业代码行业名称行业代码行业名称A农、林、牧、渔业K房地产业B采矿业L租赁和商务服务业C制造业M科学
再见孙悟空_·2025-03-25 18:51

大模型算法岗面试题(含答案)

TensorFlowModelGarden：TensorFlow官方提供的一系列预训练模型和模型架构。HuggingFaceTransformers：一
X.Cristiano·2025-03-25 17:49

自适应WAN/LAN无线路由器接入网络导致上层交换机端口down掉

弱电小白具体原因不清楚为什么，记录一下有这么个问题，自适应接口的路由器先在后台设置为固定端口再插墙上端口就不会出现上层交换机端口down掉的问题了
改名字好难·2025-03-25 17:19

用 python 实现FFT，绘制频谱图

scipy库,fftshift，单边谱，双边谱，频谱泄露目录用python实现FFT，绘制频谱图前言代码结果总结和讨论前言之前都是在matlab上实现FFT，现在因为需要，在python上进行实现，在此做一个记录
野鹤无粮·2025-03-25 17:45

Kafka拦截器

可以修改消息，日志记录，统计等。由生产者拦截器和消费者拦截器组成。生产者的拦截器是在发送前和确认后调用，而消费者的则是在接收后和提交前。2.生产者拦截
weixin_44231698·2025-03-25 15:04

红宝书《JavaScript高级程序设计（第5版）》学习大纲

本书2024年12月出版，接下来数篇文章，我将用通俗易懂的方式，把书中的知识点一一详细介绍。搭配书本一起看，效果会更好。本书链接一、JavaScript基础核心1）.语言基础语法与数据类型
·2025-03-25 13:53

go-carbon v2.6.0 重大版本更新，轻量级、语义化、对开发者友好的 golang 时间处理库

carbon目前已捐赠给dromara开源组织，已被awesome-go收录，并获得gitee2024年最有价值项目（GVP）和gitcode2024年度G-Star项目，如果您觉得不错，请给个star
·2025-03-25 13:52

手把手搭建企业级AI助手：从LangChain到私有知识库集成

（痛点深度分析）典型场景：某金融公司内部有3个知识库（Confluence文档2000+篇、Jira工单系统5万条记录、PDF报告库1.2TB），员工平均每天浪费47分钟在跨系统搜索信息1.1传统解决方案的致命缺陷方案类型平均响应时间准确率维护成本人工检索
AWS官方合作商·2025-03-25 13:19

DeepSeek 使用窍门与提示词写法指南

一、通用提示词技巧窍门分类技巧说明示例提示词明确需求用“角色+任务+要求”明确目标作为健身教练，为30岁上班族设计一周减脂计划，需包含饮食和15分钟居家训练结构化提问分步骤、分模块提问第一步：列出Python
V文宝·2025-03-25 13:49

C++输入和输出：控制台I/O（键盘和屏幕）及文件I/O详细笔记

从控制台I/O（键盘和屏幕）到文件IO记录明白C++输入和输出）输入和输出概述1、CPP输入输出的管理：2、流类库3、流对象的建立和使用及输入输出的实现4、Ostream对象cout及其部分类方法4.1
QQ烟雨徐行·2025-03-25 13:44

从零到一学习c++（基础篇--筑基期十一-类）

从零到一学习C++（基础篇）作者：羡鱼肘子温馨提示1：本篇是记录我的学习经历，会有不少片面的认知，万分期待您的指正。
愚戏师·2025-03-25 12:43

神经网络解决非线性二分类

具体步骤包含生成数据集、定义神经网络模型、训练模型、测试模型以及可视化决策边界。
欣然～·2025-03-25 12:37

代码随想录训练营 Day59打卡 图论part09 Bellman_ford算法

代码随想录训练营Day59打卡图论part09Bellman_ford算法例题：卡码94.城市间货物运输I题目描述某国为促进城市间经济交流，决定对货物运输提供补贴。
那一抹阳光多灿烂·2025-03-25 11:05

Python预测股票市场的未来价格及成交量（最最最基础版）

zgpa_train.csv中存放着训练数据，zgpa_test.csv为测试数据，根据训练数据预测测试数据中未来的开盘价，收盘价，最高价，最低价及成交量。算法要求：要求至少使用一种机器学习算法。
DHC丶·2025-03-25 11:33

Mac 下编码转换 -- 解决从 GBK 到 UTF-8 文件编码问题

所以现在写个小博客记录?一下下，免得每次都去找命令，查网页翻。II.GetStarted 一般说来Window上默认是GBK编码格式(即国标码GB)，正式的名字叫汉字编码字符集（Chi
SheepCore·2025-03-25 10:30

Git使用指南

git常用命令全局设置gitconfig--globaluser.namexxx：设置全局用户名，信息记录在~/.gitconfig
白也_y·2025-03-25 10:58

Celery + Redis交互过程探究

过程可以参考文章第三段，这里直接上结论：1、当发起一个task时，会向redis中插入以"celery"为key一条列表类型的记录。
蓝绿色~菠菜·2025-03-25 09:16

大模型推理能力的局限性

这些模型擅长识别并模仿训练数据中的模式，但当任务需要真正的理解和逻辑推理时，它们往往遇困。
·2025-03-25 08:13

YOLO编程：开启计算机视觉的神奇之门

YOLO的独特优势（一）速度为王（二）精度可靠（三）部署便捷四、YOLO的工作流程揭秘（一）图像分割与网格划分（二）目标预测与数据输出（三）结果筛选与最终确定五、YOLO编程实践（一）准备工作（二）模型训练
大雨淅淅·2025-03-25 07:37

Linux：一些命令记录

netstat-antp|grep-i27017|awk'{print$5}'|cut-d:-f1|sort|uniq-c|sort-n查看磁盘大小du-sh/usr/local/*查看剩余内存：free-mlinux下获取占用CPU资源最多的10个进程，可以使用如下命令组合：psaux|head-1;psaux|grep-vPID|sort-rn-k+3|headlinux下获取占用内存资源最多
dingcho·2025-03-25 07:06

Tensorflow 2 单GPU同时训练多个模型

Tensorflow2单GPU同时训练多个模型问题有时我们需要对多个模型进行性能对比。若一次只训练一个模型，我们需要时刻关注训练进度，非常耗费精力。同时进行多个模型的训练能够降低人力成本。
TTTYYZZ·2025-03-25 07:36

CentOS7更新YUM源

由于CentOS7在2024年6月30号以后官方不再维护。很多yum源也陆续关掉了，所以我们要更换镜像源。
Mark Studio·2025-03-25 07:04

CentOS7 yum源修改为阿里，配置阿里epel源

yum主要管理基于rpm的软件包，Centos先将发布的软件放置到YUM服务器内，然后分析这些软件的依赖属性问题，将软件内的记录信息写下来（header）。
萌褚·2025-03-25 07:03

怎么在linux服务器选择GPU进行训练模型？

首先查看当前节点有那些可用的GPU：使用nvidia-smi命令来查询Linux服务器上可用的GPUnvidia-smi命令会输出一些关于服务器上NVIDIAGPU的信息，包括每个GPU的型号、驱动版本、总内存、使用内存、温度、功率和运行在其上的进程等。然后选择第0个和第1个GPU进行使用：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1pythontrain.py设置CUDA_VISIBLE_D
LRJ-jonas·2025-03-25 07:03
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