24G显存第24页

【tensorflow 使用错误】tensorflow2.2 过程中出现 Error : Failed to get convolution algorithm

解决办法：在代码的开头加入如下两句，动态分配显存physical_device=tf.config.experimental.list_physical_devices("GPU")tf.config.experimental.set_memory_grow

阿迪修·2023-01-21 13:56

PyTorch上限制GPU显存的函数

pytorch版本>=1.8.0函数形态torch.cuda.set_per_process_memory_fraction(0.5,0)参数1：fraction限制的上限比例，如0.5就是总GPU显存的一半

CalvinXKY·2023-01-21 13:51

【踩坑】深度学习 Torch 爆显存的原因（显存不够用等问题）

在这两个过程中，都可能存在爆显存或者爆内存的情况。在编程过程中，有很多同学应该都遇到这种情况，本文提供了针对这些问题的解决方案供大家参考。

MrOliverXu·2023-01-21 13:20

关于torch开启cudnn导致显存占用过多的问题

1、问题基于retinaface+insightface封装了一个人脸识别接口，两个模型一起跑的时候显存占用为2.5G，但是将人脸识别模块删除后，显存占用约为3.5G2、解决方法importtorch.backends.cudnnascudnncudnn.benchmark

jstzwjr·2023-01-21 13:19

一行代码解决 Pytorch 测试时显存爆满

问题：同样的batchsize，Pytorch模型在训练时显存正常，验证、测试时每个batch显存一直逐步增长直到爆满。

Ricky_Yan·2023-01-21 13:19

显存充足，但提示CUDA out of memory

23.70GiBtotalcapacity;21.69GiBalreadyallocated;26.81MiBfree;22.00GiBreservedintotalbyPyTorch)认真阅读这个错误后，就去查看了GPU1，发现显存充足

反科研pua所所长·2023-01-21 13:16

GLM国产大模型训练加速：性能最高提升3倍，显存节省1/3，低成本上手

作者｜BBuf、谢子鹏、冯文2017年，Google提出了Transformer架构，随后BERT、GPT、T5等预训练模型不断涌现，并在各项任务中都不断刷新SOTA纪录。去年，清华提出了GLM模型（https://github.com/THUDM/GLM），不同于上述预训练模型架构，它采用了一种自回归的空白填充方法，在NLP领域三种主要的任务（自然语言理解、无条件生成、有条件生成）上都取得了不错

OneFlow深度学习框架·2023-01-20 17:22

解决GPU显存无法释放问题

经常有开发反馈他们的程序已停掉，但是GPU显存无法释放，我们在使用tensorflow+pycharm或者PyTorch写程序的时候,有时候会在控制台终止掉正在运行的程序，但是有时候程序已经结束了，nvidia-smi

归海听雪·2023-01-20 12:41

GPU显存不释放

GPU显存不释放使用pytorch训练网络时，有时强行kill掉程序后，发现GPU显存未释放，原因是使用PyTorch设置多线程（threads）进行数据读取（DataLoader），其实是假的多线程，

贰の⑩次方·2023-01-20 12:41

中断模型训练后 GPU 显存占用未释放

ps-ef|greptrain.py|grep-vgrep|awk{'print$2'}|xargs-n1kill-9ps-ef显示所有正在运行的进程|管道greptrain.py字符串搜索grep-vgrep去除包含grep的进程行awk{'print$2'}只保留pid信息xargs-n1kill-9把前面命令的输出结果作为"kill-9"命令的参数。

mlxu995·2023-01-20 12:11

运行tensorflow深度学习代码，出现卡死界面、或报Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR错的解决方法

如果出现Couldnotcreatecudnnhandle:CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR报错，则是显存不够导致的，加入#用于限制显存使用config=tf.compat.v1.

hbwhzc·2023-01-20 12:10

为什么Pytorch多卡训练容易导致GPU显存不释放

PyTorch设置多线程（threads）进行数据读取（DataLoader），其实是假的多线程，他是开了N个子进程（PID都连着）进行模拟多线程工作，所以你的程序跑完或者中途kill掉主进程的话，子进程的GPU显存并不会被释放

hxxjxw·2023-01-20 12:10

【pytorch深度学习结束后，代码已经停止运行，GPU显存未释放】

pytorch深度学习结束后，代码已经停止运行，GPU显存未释放如下：显存未释放之前，绿色方框内是8.0GB1、进入CMD输入nvidia-smi2、使用管理器杀死进程就可以释放显存了

等一会嘎嘎嘎O_o·2023-01-20 12:40

pytorch的显存释放机制torch.cuda.empty_cache() Pytorch已经可以自动回收我们不用的显存，类似于python的引用机制，当某一内存内的数据不再有任何变量引用时

pytorch的显存释放机制torch.cuda.empty_cache()Pytorch已经可以自动回收我们不用的显存，类似于python的引用机制，当某一内存内的数据不再有任何变量引用时，这部分的内存便会被释放

CV-杨帆·2023-01-20 12:40

python运行完程序后显存不释放，强制释放

>sudokill-9`pgreppython`如果还有正在运行的代码，小心一起被释放

cxd1241660907·2023-01-20 12:40

【深度学习】Pytorch框架的入门简易代码模板及解析

一、前期操作这是在命令行或者终端中输入的代码，可以用于查询自己GPU的显存、利用率和CUDA的版本，仅对NVIDIA英伟达独立显卡有用，集成显卡是不能用的。

追风赶月。·2023-01-20 08:11

Pytorch 混合精度训练（Automatic Mixed Precision）原理解析

AutomaticMixedPrecision（AMP,自动混合精度）可以在神经网络训练过程中，针对不同的层，采用不同的数据精度进行计算，从而实现节省显存和加快速度的目的。

kuweicai·2023-01-20 02:44

优化PyTorch性能的一些trick

混合精度训练：FP32量化为FP16大Batch训练：对前几次梯度进行累加，然后统一进行参数更新，从而变相实现大Batch训练梯度检查点：训练时间换显存，在前向阶段传递到checkpoint中的forward

风zx·2023-01-19 15:46

TensorFlow如何提高GPU训练效率和利用率

尤其是苦恼于GPU显存都塞满了利用率却上不去的童鞋，这篇文章或许可以给你打开新世界的大门噢(￣∇￣)如果发现经过一系列改良后训练效率大大提高了，记得回来给小夕发小红包(￣∇￣)不过，这并不是一篇怒贴一堆代码

TonySure·2023-01-19 12:33

GPU显存占满但利用率却很低

通常我们都会用尽可能大的batch来占满显存。但是如果cpu的读取和传输跟不上的话就会导致gpu利用率时上时下，而且训练时间还会变长。

阿达西家·2023-01-19 12:01

TensorFlow - GPU显存很高而利用率Volatile GPU-Util很低

TensorFlow学习-GPU显存占满而利用率（util）很低原因&提高方法_m0_38064529的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_38064529/article

如果曾经拥有·2023-01-19 12:30

YoloV3学习笔记（二）——环境配置

Cudnn8.1.0三、pytorch1.7.0YoloV3学习笔记（二）——环境配置Windows10+Anaconda3+Pycharm+pytorch1.7.0+cuda10.2+cudnn8.1.0电脑：24G

聪 ~smart·2023-01-19 09:35

linux安装apex时的一些问题

apex是一个很好用的库，可以将模型从float32变成float16进行训练和测试，非常有利于在我们自己的PC上训练大模型，节约显存。

iteapoy·2023-01-18 19:55

colab释放gpu显存

sudofuser/dev/nvidia*3、用查到的pid杀进程，释放gpu显存!kill-9[pid]

入骨思NLP·2023-01-18 18:59

google colab 免费使用GPU

googlecolab免费使用GPU最近在做brainsegmentation的调研，公司的显卡没到，一台笔记本只有3G的显存，跑一个3d的networks就资源耗尽。

青豆1113·2023-01-18 18:29

释放Google colab的GPU

sudofuser/dev/nvidia*3、用查到的pid杀进程，释放gpu显存!kill-9[pid]

菜菜的小孙同学·2023-01-18 18:29

免费GPU——Google Colab提供的Tesla K80

（1）12G显存，够用了！（2）系统版

Mr.Q·2023-01-18 18:58

colab 如何释放gpu显存？

1)obj=None2)importgcgc.collect()#Pythonthing#torch.cuda.empty_cache()#PyTorchthingwithtorch.no_grad():torch.cuda.empty_cache()参考资料：如果您只是将使用大量内存的对象设置为None这样：obj=None之后你打电话gc.collect()#Pythonthing这是您可以避

子燕若水·2023-01-18 18:27

在Colab中监测GPU显存占用方法

在Colab中监测GPU显存占用的方法 1.氪金，ColabPro，开两个Terminal，一个运行，一个监视显存 2.用wandb库importwandbwandb.init(project='tensorrt2

DW_CK·2023-01-18 18:27

CUDA、CUDNN跑卷积神经网络报错CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED和CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED

笔者跑神经网络的时候遇到显存溢出问题。

peastarrt·2023-01-18 13:26

Unity shader入门精要读书笔记-第二章：渲染流水线

Unity系列文章目录文章目录Unity系列文章目录前言一、综述二、CPU和GPU之间的通信2.2.1把数据加载到显存中2.2.2设置渲染状态2.2.3调用DrawCall2.3GPU流水线2.3.2顶点着色器

妙为·2023-01-18 11:08

小显存如何训练大模型

之前Kaggle有一个Jigsaw多语言毒舌评论分类[1]比赛，当时我只有一张11G显存的1080Ti，根本没法训练SOTA的Roberta-XLM-large模型，只能遗憾躺平。

风度78·2023-01-18 00:25

RTX4090和RTX4080哪个好？RTX4090与RTX4080区别

选RTX4090还是RTX4080这些点很重要http://www.adiannao.cn/dq不同的地方主要是显存容量、C

m0_53363740·2023-01-17 18:32

RTX3080ti比2080ti强多少

RTX3080Ti将会搭载10240个CUDA核心，并且配备12GBGDDR6X显存，最快上市的时间预计是今年的4月份，对比RTX3080，显卡选RTX3080ti还是2080ti这些点很重要看过你就懂了

m0_53484973·2023-01-17 18:32

rtx3090ti和rtx3090的区别 3090ti和3090算力对比

2、3090ti采用了“安培架构”，显存虽然和3090相同，但是频率从19.5gbps提升到了21gbps，大约提升了7.7%选rtx3090ti还是rtx3090这些点很重要http://www.adiannao.cn

m0_58402844·2023-01-17 18:32

RTX3090ti和rtx2080ti参数对比

个选RTX3090Ti还是rtx2080ti这些点很重要http://www.adiannao.cn/dqRTX3090Ti略微提升了基准频率和加速频率，搭载运行速度为21Gbps的24GBGDDR6X显存

m0_50201498·2023-01-17 18:58

tensorflow-GPU 使用指南

个人公众号查看机器GPU的使用情况定时更新显示机器上gpu的情况，#10s刷新一次nvidia-smi-l10动态申请显存config=tf.ConfigProto()config.gpu_options.allow_growth

老三是只猫·2023-01-15 20:34

【机器学习】显卡、GPU、NVIDIA、CUDA、cuDNN

显卡是显示卡的简称，显卡是由GPU、显存等等组成的。显卡（Videocard，Graphicscard）全称显示接口卡

想变厉害的大白菜·2023-01-15 20:03

富士通台式电脑_台式机电脑硬件科普：显卡知识大全！

显卡基础参数包括：1.显卡名词解释2.显卡分类3.显卡显示核心4.显卡PCB5.显存6.显卡散热7.显卡金手指8.供电接口9.显示接口10.多卡互联技术1.显卡名词解释显示接口卡(Videocard，Graphicscard

weixin_39598308·2023-01-15 20:32

计算机显卡、显存工作原理

概述如同计算机的内存一样，显存是用来存储要处理的图形信息的部件。下面为大家详细的介绍关于显存是什么。作用如同计算机的内存一样，显存是用来存储要处理的图形信息的部件。

融极·2023-01-15 20:02

显卡、GPU、CPU、CUDA、显存、RTX/GTX及查看方式

学习资源：CPU和GPU到底有什么区别？https://zhuanlan.zhihu.com/p/156171120看完就懂：GPU和显卡的关系，GPU和CUDA有什么关系？https://blog.csdn.net/weixin_42306148/article/details/117226047?spm=1001.2101.3001.6650.1&utm_medium=distribute.p

MengYa_DreamZ·2023-01-15 20:28

第六章：PyTorch进阶训练技巧3

GPU的性能主要分为两部分：算力和显存，前者决定了显卡计算的速度，后者则决定了显卡可以同时放入多少数据用于计算。

sunshinecxm_BJTU·2023-01-15 15:04

RuntimeError: CUDA error: out of memory CUDA kernel errors might be asynchronously问题解决

outofmemoryCUDAkernelerrorsmightbeasynchronouslyreportedatsomeotherAPIcall,sothestacktracebelowmightbeincorrect.我的情况：程序本来跑的好好的，代码没有问题，显存还都没用

study_&·2023-01-14 20:38

Flask 推理MXnet 模型时显存泄漏

1.问题描述使用Flask做MXnet模型推理API时，每调用一次API，显存持续增长，直至最终显存爆炸强制退出程序。注：使用MXnet做模型推理时，存在输入图片size不固定的情况。

樵歌出林·2023-01-14 17:29

免费GPU攻略

白嫖kagglekaggle每周会送38个小时，16GB显存。验证手机号根据kaggle问答可知，需要手机号短信验证，账号才能用GPU。国内的手机号都是可用的。

Melody2050·2023-01-14 03:23

pytorch 网络参数显存计算

一、使用torchstatpipinstalltorchstatfromtorchstatimportstatimporttorchvision.modelsasmodelsmodel=models.resnet152()stat(model,(3,224,224))关于stat函数的参数，第一个应该是模型，第二个则是输入尺寸，3为通道数。我没有调研该函数的详细参数，也不知道为什么使用的时候并不提

GY—Monkey·2023-01-13 22:07

安装mmvc、mmdet并测试

MMDetection和MMCV版本兼容性安装安装mmcv安装MMDetection基本信息服务器信息（不知道为什么本地就是按不上）镜像PyTorch1.8.1Python3.8Cuda11.1GPURTX3060*1显存

α2022·2023-01-13 21:57

tensorflow 报错 InternalError Dst tensor is not initialized

Dsttensorisnotinitialized为显存容量不够导致错误。原因为tensorflow申请显存的方式比较贪心，貌似会无限申请显存，直到超出界限就报错。

图南yukino·2023-01-13 15:21

InternalError: Dst tensor is not initialized. 的产生原因和解决办法

出现这个原因，很重要的原因是GPU运行时，显存不足而溢出，可重新打开一个终端进行查看。输入，可以发现出问题时，内存都被占满了，关闭jupyternotebook进程后，显存基本都被释放了。

yiyayiya557·2023-01-13 15:20

【DeepLearning笔记】InternalError: Dst tensor is not initialized.

解决办法：（1）查询服务器显存使用情况nvidia-smi（2）若有进程争抢显

six_gods·2023-01-13 15:49

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