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利用rsync备份全网服务器数据

一、项目描述某公司里有一台Web服务器，里面的数据很重要，但是如果硬盘坏了数据就会丢失，现在领导要求把数据做备份，这样Web服务器数据丢失在可以进行恢复，要求如下：1、备份要求每天晚上00点整在Web服务器上打包备份系统配置文件

obboda·2025-01-20 19:39

通过python代码实现向钉钉群内自动推送消息，详细步骤及代码，超实用教学！！！

文章目录前言一、创建钉钉群机器人二、以文本格式发送信息三、以MarkDown格式发送信息四、以Link格式发送信息前言我们在使用钉钉时，通常会创建或加入多个群聊，身为群聊的管理者，当我们需要及时、并按时的向这些群聊推送一些固定信息

盲敲代码的阿豪·2025-01-20 18:08

PostgreSQL - pgvector 插件构建向量数据库并进行相似度查询

在现代的机器学习和人工智能应用中，向量相似度检索是一个非常重要的技术，尤其是在文本、图像或其他类型的嵌入向量的操作中。

花千树-010·2025-01-20 18:07

未来教育：AI知识库如何重塑学习体验

一、AI知识库：教育领域的智能助手AI知识库，作为结合了人工智能技术的知识管理系统，不仅能够存储和处理海量信息，还能通过自然语言处理、机器学习等

·2025-01-20 18:23

【TVM 教程】内联及数学函数

ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-01-20 17:47

mindspore编译报错

1、重新创建个工程后无法正常运行，2、使用代码为：华为提供的机器学习监督学习中的代码[quote][size=2][url=forum.php?

小乐快乐·2025-01-20 17:56

ai照片放大python源码_AI新时代-大牛教你使用python+Opencv完成人脸解锁（附源码）...

代码量同样不多，你可以将这些代码运用在其它一些智能领域，如智能家居，进门的时候判断你是谁，也可以加入机器学习判断来的人是客人还是熟人。在讲之前我们会先适当的拓扑一下关于人脸识别的知识点。

weixin_39639505·2025-01-20 17:54

线性回归：从基础到进阶的全面解析

线性回归：从基础到进阶的全面解析线性回归是机器学习中最基本的算法之一，广泛应用于预测和分析。本文将详细介绍线性回归的基本概念、数学原理、实现方法以及在实际应用中的注意事项。

tester Jeffky·2025-01-20 16:18

QtWebEngine模块发布程序之后，软件崩溃的问题。

程序发布后，点击加载会在有的系统上崩溃的解决办法第一种原因是：机器的显卡和系统所带的显卡驱动不匹配，导致QtWebEngine在渲染时出现了崩溃。

学习，学习，在学习·2025-01-20 16:13

Type-C接口的拍摄云台

为了克服这一挑战，拍摄云台应运而生，成为众多摄影师不可或缺的辅助工具。本文将深入探讨拍摄云台的工作原理、类型、选择要点以及其在不同拍摄场景中的应用，帮助读者更好地理解和利用这一摄影利器。

ZenasLDR·2025-01-20 16:11

C++中的基本IO流

与缓冲2.文件IO流2.1使用ifstream读取文件内容2.1使用ofstream写文件3.stringIO类在C++中时不直接处理输入输出的，我们使用的是标准IO库来处理IO，这些库支持从文件、控制台窗口等读写数据

ITSOK_U·2025-01-20 16:11

使用QT+OpenCV+C++完成一个简单的图像处理工具

界面qss样式表优化界面QImage和Mat的类型转换按钮功能实现读取图像处理图像保存图像最终效果前言本项目在QtCreator中编写，使用qmake来配置OpenCV库，具体配置方法请看这篇文章从0到机器视觉工程师

17´·2025-01-20 13:48

【Python】serial库的介绍及用法

硬件设备控制：许多硬件设备（如机器人、传感器、GPS模块等）都使用串行接口进行控制。pySer

"啦啦啦"·2025-01-20 13:46

Oracle11g ADG部署 duplicate方式（超级详细）

环境准备准备两台虚拟机前期基础配置步骤省略两台都安装好oracle11g软件配置好监听其中一台作为主库，需安装好数据库并启动实例。

学无止境的小一·2025-01-20 13:10

融云 IM 干货丨单群聊云存储服务开通后，如何验证生效？

单群聊云存储服务开通后，可以通过以下几种方法验证其是否生效：1.查看控制台设置确认服务状态：登录融云控制台，进入“IM服务管理”页面，检查“单群聊消息云存储”服务是否已开启。

·2025-01-20 13:06

海康/大华/宇视等网络摄像头云台控制功能探测方法解析

RTSP/Onvif流媒体服务器与摄像头可以进行网络连接时，通过RTSP/Onvif流媒体服务器自带的Onvif探测即可实现Onvif摄像头的设备IP探测，成功后返回需要的流地址，实现摄像头的PTZ云台控制

·2025-01-20 12:55

什么是多模态机器学习：跨感知融合的智能前沿

在人工智能的广阔天地里，多模态机器学习（MultimodalMachineLearning）作为一项前沿技术，正逐步解锁人机交互和信息理解的新境界。

非凡暖阳·2025-01-20 12:01

【Elasticsearch集群】轻松部署 Elasticsearch：8.0 集群

概要一文教你轻松掌握Elasticsearch：8.0+集群部署，JDK17+环境准备准备3台centos服务器:192.168.0.10、192.168.0.11、192.168.0.121、更新系统

库洛王子·2025-01-20 12:59

AI大模型如何赋能电商行业，引领变革

虞书欣的C·2025-01-20 12:27

流量分析利器arkime的学习之路（二）---API接口

学习如何进行API调用的最简单方法是打开浏览器的javascript控制台，观察ArkimeUI正在进行的调用，它使用所有相同的API。

胖哥王老师·2025-01-20 12:26

数学：机器学习的理论基石

一、数学：机器学习的理论基石机器学习是一种通过数据学习模式和规律的科学。其核心目标是从数据中提取有用的信息，以便对未知数据进行预测和分类。为了实现这一目标，机器学习需要一种数学框架来描述和解决问题。

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-20 09:03

【机器学习：二十六、决策树】

1.决策树概述决策树是一种基于树状结构的监督学习算法，既可以用于分类任务，也可以用于回归任务。其主要通过递归地将数据划分为子集，从而生成一个具有条件结构的树模型。核心概念节点（Node）：每个节点表示一个特定的决策条件。根节点（RootNode）：树的起点，包含所有样本。分支（Branch）：每个分支代表一个条件划分的结果。叶节点（LeafNode）：终止节点，表示最终的决策结果。优点直观可解释：

KeyPan·2025-01-20 09:28

风控系统之事件溯源，决策流程记录与版本控制

个人博客：无奈何杨（wnhyang）个人语雀：wnhyang共享语雀：在线知识共享Github：wnhyang-Overview背景一天，小明在风控管理台查看事件数据时，发现一笔决策结果为“拒绝”❌的交易事件

·2025-01-20 08:48

jmeter录制过滤_Jmeter录制pc脚本

1.打开jmeter后可以看到左边窗口有个“测试计划”和“工作台”，右键“测试计划”，添加Threads(Users)→线程组，再右键线程组→添加配置元件→Http请求默认值Http请求默认值窗口下--

weixin_39757040·2025-01-20 08:51

机器学习数学基础-极值和最值

极值和最值极值和最值是数学中关于函数变化的重要概念，它们描述了函数在某些点附近或在整个定义域内的“最大”或“最小”行为。理解极值和最值对优化问题、函数分析、物理建模等领域有重要的应用。1.极值（LocalExtrema）极值是指函数在某个区间内的某一点取得的局部最大值或最小值。(1)局部最大值（LocalMaximum）一个函数在某点(x=c)取得局部最大值，意味着存在一个包含(c)的小区间，使得

华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-20 07:13

电脑有两张网卡，如何实现同时访问外网和内网？

要是想让一台电脑用两张网卡，既能访问外网又能访问内网，那可以通过设置网络路由还有网卡的IP地址来达成。检查一下网卡的连接得保证电脑的两张网卡分别连到外网和内网的网络设备上，像路由器或者交换机啥的。

IT运维大本营·2025-01-20 06:05

17-7 向量数据库之野望7 - PostgreSQL 和pgvector

这一新增功能满足了对高效处理高维矢量数据日益增长的需求，这些数据通常用于机器学习、自然语言处理(NLP)和推荐系统等应用。

拉达曼迪斯II·2025-01-20 05:28

数通-免费ARP

免费ARP的主要用途包括：更新或刷新网络中其他设备的ARP缓存：当一台主机更换了网卡或者IP地址发生改变后，它可以通过发送免费ARP来通知网络中

shengnan_wsn·2025-01-20 04:47

在 X86_64(amd64) 平台上的docker支持打包跨平台的镜像(如arm64)

在信创，ARM开始崛起的现在，Docker也从一开始的只支持x86_64架构变为支持各种架构了，虽然Docker的目的是保证只要Docker安装好，在任意机器上运行都能达到一样的效果，但是这个的前提是Docker

DHclly·2025-01-20 03:39

【MySQL】Mysql数据库导入导出sql文件、备份数据库、迁移数据库

同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。

程序员洲洲·2025-01-20 03:30

使用Nginx正向代理让内网主机通过外网主机访问互联网

将代理地址添加到环境变量中直接使用环境概述在企业网络环境中，通常会存在内网与外网的隔离，内网机器无法直接访问外部Internet。而外网机器具有访问互联网的能

m0_74824496·2025-01-20 02:47

计算机基本操作（一） ——连接双显示器

本文是关于如何让一台电脑连接两个显示器，并且对于连接后的双显示器的各种后续操作的记录，不是教程。

Joyner2018·2025-01-20 01:12

【Python机器学习】无监督学习——K-均值聚类算法

聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一簇中，它有点像全自动分类。聚类方法几乎可以应用于所有的对象，簇内的对象越相似，聚类的效果越好。K-均值聚类算法就是一种典型的聚类算法，之所以称之为K-均值是因为它可以发现k个不同的簇，且每个簇的中心采用簇中所含值的均值计算而成。簇识别给出聚类结果的含义，假定有一些数据，现在将相似数据归到一起，簇识别会告诉我们这些簇到底都是些什么。聚类与分类的最大不同在

zhangbin_237·2025-01-20 00:03

springboot启动时报错错误: 找不到或无法加载主类 com.xxx.xxx.Application

com.xxx.xxx.Application从svn上拉下来一个自动生成代码的小项目，遇到一个贼大的坑，运行提示找不到或无法加载主类com.xxx.xxx.Application，找了很多方法才解决，解决方法就是打开idea的控制台，

qiana666·2025-01-20 00:30

舵机SG90详解

其中，SG90舵机以其高效、稳定的性能特点，成为了许多工程师和爱好者的首选，无论是航模、云台、机器人、智能小车中都有它的身影。

·2025-01-19 23:38

【Python】已解决：WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module i

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-19 23:53

机器学习特征重要性之feature_importances_属性与permutation_importance方法

一、feature_importances_属性在机器学习中，分类和回归算法的feature_importances_属性用于衡量每个特征对模型预测的重要性。

一叶_障目·2025-01-19 23:21

机器学习-期末测试

机器学习-期末测试线性回归1.代码展示#coding=UTF-8#拆分训练集和测试集importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

难以触及的高度·2025-01-19 23:19

机器学习的介绍

目录1.机器学习的定义2.机器学习的原理3.机器学习的方法4.机器学习的分类5.机器学习的评估6.机器学习的应用场景7.机器学习与人工智能的关系结论机器学习在自然语言处理中的最新应用和技术是什么？

2201_75874206·2025-01-19 23:49

【架构-38】如何选择通信协议和数据格式

它特别适合用于实时系统，如工业仿真软件中的状态更新、机器人路径跟踪、实时数据流、传感器数据和A

W Y·2025-01-19 22:48

Kaggle欺诈检测：使用生成对抗网络（GAN）解决正负样本极度不平衡问题

然而，欺诈交易数据往往呈现出正负样本极度不平衡的特点，这给机器学习模型的训练带来了挑战。

Loving_enjoy·2025-01-19 22:46

一文读懂：无监督学习与有监督学习的区别与应用

在机器学习的世界里，无监督学习和有监督学习是两个最为常见且重要的概念。理解这两者的区别和应用场景，不仅有助于我们选择合适的算法和模型，还能帮助我们更好地解决实际问题。

码上飞扬·2025-01-19 22:11

Spark Livy 指南及livy部署访问实践

背景：ApacheSpark是一个比较流行的大数据框架、广泛运用于数据处理、数据分析、机器学习中，它提供了两种方式进行数据处理，一是交互式处理：比如用户使用spark-shell，编写交互式代码编译成spark

house.zhang·2025-01-19 22:40

java获取IP为0:0:0:0:0:0:0:1的情况

ipv6的表现形式，对应ipv4来说相当于127.0.0.1，也就是本机访问时是通过localhost来访问，用java获取ip地址可能会出现该问题，这时获取的ip将是0:0:0:0:0:0:0:1要是机器在局域网中

某科学的南条·2025-01-19 22:10

C#遇见TensorFlow.NET：开启机器学习的全新时代

在当今快速发展的科技世界里，机器学习（MachineLearning,ML）已经成为推动创新的重要力量。从个性化推荐系统到自动驾驶汽车，ML的应用无处不在。

墨夶·2025-01-19 21:34

机器视觉算法与边缘计算：打造移动终端上的智能“慧眼”

机器视觉算法与边缘计算：打造移动终端上的智能“慧眼”边缘计算的背景数据量激增与实时性需求：随着物联网的快速发展，大量智能设备接入网络，产生的数据量呈爆发式增长。

matlab_python22·2025-01-19 19:21

《Spring微服务实战》读书笔记

但是，这翻译的水平明显有待提高啊，很多地方明显感觉就是机器翻译的结果。Areyoukiddingme？另：本书基于Camden.SR5版本，略显过时。第一章欢

johnny233·2025-01-19 19:50

v0.24.0 新特性支持标签分类，内置实现多种策略

开源项目敏感词核心https://github.com/houbb/sensitive-word敏感词控台https://github.com/houbb/sensitive-word-admin版本特性大家好

·2025-01-19 19:27

docker能用来做什么

Docker可以用于多种场景和用途，主要包括：应用程序开发：开发人员可以使用Docker创建一致的开发环境，确保在不同机器上运行的应用程序具有相同的依赖和配置。

Amagi.·2025-01-19 19:17

Python 网络爬虫高级教程：分布式爬取与大规模数据处理

它能有效解决以下问题：单台

Milk夜雨·2025-01-19 18:15

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