4v

Big Data

1: Big Data的4V Big Data大数据，谈的不仅仅是数据量，其实包含了数据量(Volume)、时效性(Velocity)、多样性(Variety)、可疑性(Veracity)： Volume
·2015-11-12 23:53

【大数据论文笔记】大数据技术研究综述

nbsp;   b.物联网的应用        c.海量网络信息的产生 2.大数据概念的提出 3.大数据的“4V
·2015-11-02 12:49

云计算和大数据时代网络技术揭秘（十五）大数据网络

大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。 　　大数据的研究非常热门，也产
·2015-11-02 11:57

大数据，且行且思--扫盲

大数据的4V特征-来源 公司的“大数据” 随着公司业务的增长，大量和流程、规则相关的非结构化数据也爆发式增长。比如： 1、业务系统现在平均每天存储20万张图片，磁盘空间
·2015-10-27 11:41

BI Plus还是智能平台？—— 大数据的应用之路在哪里

大数据的概念，不管是4V（Volume、Velocity、Variety、Value）还是5V（多了一个Veracity）等各种定义，还是全
数据分析师·2015-10-09 12:00

大数据” Hadoop，Spark和Storm

大数据的主要特点为数据量大（Volume），数据类别复杂（Variety），数据处理速度快（Velocity）和数据真实性高（Veracity），合起来被称为4V。 
苍穹冰尘·2015-09-25 11:00

一文了解大数据领域创业的机会与方向

以前可能我会和你说，大数据是一种思维，一种技术，标志的是大数据的4V特点： Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。
数据分析师·2015-09-21 18:00

「专治不明觉厉」之“大数据”

大数据的主要特点为数据量大（Volume），数据类别复杂（Variety），数据处理速度快（Velocity）和数据真实性高（Veracity），合起来被称为4V。
JJDiaries·2015-08-30 00:02

再谈大数据的特征：感受数据之大

在莱尼的理论基础上，IBM提出大数据的4V特征?得到了业界的广泛认可。第一，数量（Volume），即数据巨大，从TB级别跃升到PB级别；第二，多样性（Variety），即数据类型
数据分析师·2015-08-28 13:00

大数据基本知识

1、大数据的特点可以概括为4V： Volume Value Variety Velocity，即数据规模大、数据价值高、数据类型多、数据处理速度快。
ynduanlian·2015-07-29 15:00

[资料分享]迅为4412开发板接口详解（一）

电源芯片S5M8767的输入电压范围是3.5v~5.5v，但是最佳的输入电压是3.7v~4.2v，也就是4v左右，这样可以使S5M8767芯片处于最佳的工作状态。因
Chihiro_S·2015-07-22 14:56

hdu 2191 (多重背包的单调队列优化)

也就是 0,v[i],2v[i],3v[i],4v[i]...1,1+v[i],1+2v[i],1+3v[i]...........v[i]-1,2*v[i]-1......更新值存在一个剩余类中，组与组之间不存在更新
u012127882·2015-07-17 13:00

B/S发布到服务器

1：预先在项目的同目录下新建文件夹 Public 2：找到项目解决方案重新生成 3：项目右击 发布 到 Public 4: 登入服务器 打开 Internet管理器 添加池  4v  
·2015-07-17 10:00

【营销】史上最全4P、4C、4S、4R、4V、4I营销理论

【营销】史上最全4P、4C、4S、4R、4V、4I营销理论一、4P的内涵与应用产品(product)价格(price)地点(place)促销(promotion)在市场营销组合中4P分别是产品(product
iteye_4972·2015-06-17 10:34

【营销】史上最全4P、4C、4S、4R、4V、4I营销理论

【营销】史上最全4P、4C、4S、4R、4V、4I营销理论 一、4P的内涵与应用 产品(product)价格(price)地点(place)促销(promotion) 在市场营销组合中
oywl2008·2015-06-17 10:00

单片机小白学步(4) 模拟电路、传统数字电路与单片机

在这个电路中，电阻R1=R2，我给A、B两点分别接入3V和5V电压，这个时候，C点的电压则为(5+3)/2=4V。这个电路完成了一个求平均值的操作，如果我们用1V表示
jzj1993·2015-04-18 21:04

【专治不明觉厉】之“大数据” Hadoop，Spark和Storm

大数据的主要特点为数据量大（Volume），数据类别复杂（Variety），数据处理速度快（Velocity）和数据真实性高（Veracity），合起来被称为4V。
矩阵·2015-04-17 08:00

【专治不明觉厉】之“大数据” Hadoop，Spark和Storm

大数据的主要特点为数据量大（Volume），数据类别复杂（Variety），数据处理速度快（Velocity）和数据真实性高（Veracity），合起来被称为4V。
矩阵·2015-04-17 08:00

“大数据” Hadoop，Spark和Storm

大数据的主要特点为数据量大（Volume），数据类别复杂（Variety），数据处理速度快（Velocity）和数据真实性高（Veracity），合起来被称为4V。
waysoflife·2015-03-22 09:00

大数据技术

大数据指的是海量数据的分析处理，可能是EB级的数量处理，我们之前也提到过大数据拥有4V特性，Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值），对于大数据的分析处理
村长kylin·2015-03-10 16:00

我对大数据的看法

大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Veracity（精确）。大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。
我爱小源·2015-02-28 17:59

大数据术语入门整理

二、大数据的4V：
nengyu·2015-02-07 10:00

“大数据” Hadoop，Spark和Storm

大数据的主要特点为数据量大（Volume），数据类别复杂（Variety），数据处理速度快（Velocity）和数据真实性高（Veracity），合起来被称为4V。
abc123456789cba·2015-01-25 21:00

大数据” Hadoop，Spark和Storm

大数据的主要特点为数据量大（Volume），数据类别复杂（Variety），数据处理速度快（Velocity）和数据真实性高（Veracity），合起来被称为4V。
abc123456789cba·2015-01-14 23:00

数据驱动新商业世界

大数据的核心是数据而不是大，业界常引用的4V中的2V，大和快都不是大数据的必要条件，从某种程度上说是以讹传讹，大数据只是这个时代的数据的标签而已，大数据的核心思想是数据思维、数据
Java软件报表软件技术博客·2015-01-04 14:00

从“大数据”到“智能数据”

从3V到4V等着要发掘的“金子”，指的是用于记录、存储和分析大量的数据，以及以合适的形式显示该结果的“大数据”新技术。现在最被人们广泛讨论的话题是用户购物、搜索或网购的数据，或
ReportFans·2014-12-29 15:10

从“大数据”到“智能数据”

从3V到4V等着要发掘的“金子”，指的是用于记录、存储和分析大量的数据，以及以合适的形式显示该结果的“大数据”新技术。现在最被人们广泛讨论的话题是用户购物、搜索或网购的数据，或
ReportFans·2014-12-29 15:10

从“大数据”到“智能数据”

从3V到4V等着要发掘的“金子”，指的是用于记录、存储和分析大量的数据，以及以合适的形式显示该结果的“大数据”新技术。现在最被人们广泛讨论的话题是用户购物、搜索或网购的数据，或
ReportFans·2014-12-29 15:10

大数据【big data 4v】

大数据的4V特点：Volume（大量）
老糊涂·2014-11-23 18:00

大数据时代已经来临，从事教学的你准备好了没

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法，大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety
灵玖lingjoin·2014-11-15 16:00

大数据时代下的新科研

依托海量的数据状态和云级别的数据处理能力，大数据以其Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Veracity（真实）的4V特点，带来了一场全方位的思维变革、产业变革和管理变革
灵玖lingjoin·2014-11-06 16:00

大数据

也是大数据的4V特性。符合这些特性的，叫大数据。2、对它关注一个原因就它的大价值，比方ebay,建立的大数据分析平台可以准确分析用户的购物行为。
fengkuangshixisheng·2014-10-14 13:00

家电企业利用大数据 一定要落实到产品上

大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据的方法，大数据的4V特点：Volume(大量)、V
灵玖lingjoin·2014-08-29 15:00

再谈大数据行业里的两大误区

，每次听到这样的话，我就知道这些人受IOE某巨头的4V理论中的“容量”影响太巨大了。
灵玖lingjoin·2014-08-13 16:00

大数据时代的金融监管创新

从特点上看，大数据具有4V特点，即Volume、Velocity、Variety、Veracity。其中大数据的大体量与多维度的特点值得关注。大数据的体量大，一般指大数据的规
灵玖lingjoin·2014-08-06 15:00

谈大数据应用场景

首先可以从大数据的4V特性入手来进行思考和分析，在数据类型上更加强调了多种异构类型数据形成的混合存储，对于传统单纯的结构化数据或单纯的文档类非结构化数据都有解决方案，而真正难的是混合存储并提供统一的大数据服务开放能力接口
人月神话·2014-06-09 14:00

图解大数据：特点有“4V” 大量多样高速价值

大数据的4V特点   1、Volume（大量）  据统计，互联网一天产生的全部内容可以制作1.68亿张DVD，一天发出2940亿邮件以及200万个帖子……这些数据都表明，互联网时代，社交网络、电子商务与移动通信把人
灵玖lingjoin·2014-02-25 16:00

大数据的几个特点（4V）

特点：Volume：数据量大Variety：数据形态多样Velocity：数据的产生和处理极快Value：希望从中获取价值较大的数据单位：GB->TB->PB->EB->ZB
wb96a1007·2014-02-20 22:00

大数据存储易出问题 平台发展需"弹性"

大数据已经成为安防行业不能不提的话题，它涵盖了4V面向，分别是处理时效、数据格式、数据量与真实性，通过快速的采集、发现和分析，从大量化、多类别的数据中提取价值。
灵玖lingjoin·2014-02-07 14:00

大数据的标准

大数据处理对象的4V特性大家都是耳熟能详，此处就不多谈，除此以外，大数据其实有自己数据量化指标。“数据总体存储量达到PB级标准，每秒数据处理速度达到GB级标准”。
alande·2014-01-09 15:53

大数据的标准

大数据处理对象的4V特性大家都是耳熟能详，此处就不多谈，除此以外，大数据其实有自己数据量化指标。“数据总体存储量达到PB级标准，每秒数据处理速度达到GB级标准”。
alande·2014-01-09 15:53

大数据 架构

 数据特点大数据的4V。Volume，variety,value,velocity.行为数据，UGC数据，非结构化数据。数据间关系复杂（社交网络、电商、微博）。
dellme99·2013-12-09 15:00

大数据的具体特点

草稿4V就不说了。
dellme99·2013-12-09 13:00

大数据：化“数”为“据”是关键

“大数据”是需要依托更新、更先进处理模式才能具有更强决策力、洞察力和流程优化能力的“4V”信息资产
灵玖lingjoin·2013-11-01 11:00

4V理论

在这种背景下，4V营销组合论应运而生。所谓4V是指差异化（Variation）、功能化（Versatility）、附加价值（Value
yjf124522332·2013-10-04 22:10

华为“4V”金字塔打通大数据价值通道

IDC预测，全球的数据总量将在2020年达到40ZB。40ZB的数据量到底是多少呢?IDC给出了一个比喻：40ZB数据量相当于全球所有沙滩的沙粒总数的57倍。但在如此浩如烟海的数据中，只有不到1%的数据得到了有效分析。数据就像是一座沉睡的宝藏，它需要我们利用大数据这一新架构、新工具，点石成金，变废为宝。 大数据由业务驱动为什么在官方的健康组织还没有发布健康趋势之前，Google就能利用它的搜索引擎
郭涛·2013-09-01 22:49

华为“4V”金字塔打通大数据价值通道

IDC预测，全球的数据总量将在2020年达到40ZB。40ZB的数据量到底是多少呢?IDC给出了一个比喻：40ZB数据量相当于全球所有沙滩的沙粒总数的57倍。但在如此浩如烟海的数据中，只有不到1%的数据得到了有效分析。数据就像是一座沉睡的宝藏，它需要我们利用大数据这一新架构、新工具，点石成金，变废为宝。大数据由业务驱动为什么在官方的健康组织还没有发布健康趋势之前，Google就能利用它的搜索引擎准
郭涛·2013-09-01 22:49

NEC大数据，化“数”为“据”

大数据的灵活运用主要通过4V来实现----“数据量”
灵玖lingjoin·2013-08-29 11:00

大数据中:Hadoop云计算以及Nosql与BI商业智能之间的关系

在谈大数据的时候，首先谈到的就是大数据的4V特性，即类型复杂，海量，快速和价值。IBM原来谈大数据
younglibin·2013-08-09 11:00

大数据中:Hadoop云计算以及Nosql与BI商业智能之间的关系

在谈大数据的时候，首先谈到的就是大数据的4V特性，即类型复杂，海量，快速和价值。IBM原来谈大数据
younglibin·2013-08-09 11:00
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