5.大数据

Transwarp Data Studio 4.0 ：适应AI新时代实现三大能力提升

星环科技大数据开发工具TranswarpDataStudio，在此过程中发挥着承上启下的关键作用。
·2025-01-18 05:12

C语言进阶——通讯录模拟实现

——余秋雨《文化苦旅》目录一、前言二、正文1.大体框架2.界面显示3.创建通讯录4.初始化通讯录5.增加联系人6.显示联系人7.删除联系人8.查找联系人9.修改联系人10.排序联系人三、结语一、前言在上一章的结构体的学习中
_麦麦_·2025-01-18 02:26

python中数据类型与转换

变量的命名规则：1.只能包含特定字符，只能包含字母，数字，下划线,数字不能开头2.区分大小写，一般变量名都是全部小写3.不能使用保留字，如if、else、for等4.如果变量由多个单词构成，多个单词使用下划线链接5.
月挽星回#·2025-01-18 01:16

基于Simulink的SVPWM控制的DC-AC变换器H桥逆变器

系统框图3.模型设计3.1创建Simulink模型3.2SVPWM控制策略设计3.3仿真环境搭建3.4仿真结果分析4.SVPWM控制策略的详细实现4.1扇区判断逻辑4.2作用时间计算4.3开关序列生成5.
xiaoheshang_123·2025-01-18 00:14

C++设计模式学习

单一职责原则3.5接口隔离原则3.6迪米特法则3.7合成复用原则4.常用设计模式例子4.1工厂模式4.2单例模式4.3策略模式4.4适配器模式4.5模板方法模式4.6外观模式4.7桥接模式4.8代理模式5.
痛&快乐着·2025-01-17 23:08

推荐文章：libpopcnt——高效位计数的神器

高效位计数的神器libpopcntFastC/C++bitpopulationcountlibrary项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/li/libpopcnt在数字处理和大数据分析的世界里
胡蓓怡·2025-01-17 23:31

什么是数据仓库？

数据仓库是大数据体系的重要组成部分，主要用于对大量历史数据的存储、处理和分析。简单来说，数据仓库是一个为数据分析和业务决策服务的系统，通过整合来自不同来源的数据，形成面向主题的、可查询的
狮歌~资深攻城狮·2025-01-17 22:57

如何实现集群部署

集群部署广泛应用于各种场景，如Web服务、数据库、大数据处理等。以下是关于集群部署的详细解释：1.基本概念集群（Cluster）:一组相互连接的计算机，它们协同工作以提供单一的计算资源。
DaXiongJoker·2025-01-17 21:49

MongoDB深度解析与实践案例

MongoDB深度解析与实践案例在当今大数据与云计算盛行的时代，NoSQL数据库以其灵活的数据模型、水平扩展能力和高性能，成为处理海量数据的重要工具之一。
我的运维人生·2025-01-17 21:47

MongoDB深度解析与实践案例

MongoDB深度解析与实践案例在当今大数据与云计算蓬勃发展的时代，NoSQL数据库以其灵活的数据模型、水平扩展能力和高性能，成为处理海量数据的重要工具。
我的运维人生·2025-01-17 21:17

《微服务王国的守护者：Spring Cloud Dubbo的奇幻冒险》

5.经典问题与解决方案5.3服务追踪与链路监控在微服务架构的广袤宇宙中，服务间的调用关系错综复杂，如同一张庞大的星系网络。
Geek_H·2025-01-17 21:45

2024年最新Python：Page Object设计模式_python page object，BTAJ大厂最新面试题汇集

知识体系：含编程语言、算法、大数据生态圈组件（Mysql、Hive、Spark、Flink）、数据仓库、Python、前端等等。网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是
m0_60707708·2025-01-17 20:36

【ER-NeRF数字人】手把手教用ER-NeRF实现实时交互数字人

1.克隆项目、安装依赖环境2.下载面部解析模型3.准备3DMM所需文件4.下载3DMM模型5.将要训练人物模型（视频文件）放在data目录下。以data//.mp4明明。
刘承卓·2025-01-17 20:05

PolarDB for MySQL 三大核心之一POLARFS 今天扒开它--- 嘛是火星人

开头还是介绍一下群，如果感兴趣PolarDB,MongoDB,MySQL,PostgreSQL,Redis,OceanBase,SqlServer等有问题，有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖，可以解决你的问题
Austindatabases·2025-01-17 20:35

Linux内核性能调优：让系统飞起来的秘籍

在当今数字化时代，Linux系统凭借其强大的稳定性、开放性和灵活性，广泛应用于服务器、云计算、大数据等诸多领域。然而，随着业务量的不断增长和应用场景的日益复杂，Linux内核的性能面临着巨大挑战。
·2025-01-17 20:22

java中如何在集合遍历过程中删除元素（5种方法对比、案例、常见的错误及其后果）

`List.removeIf()`(Java8+)5.使用`Stream.filter()`(Java8+)三、常见的错误及其后果四、通过案例展示具体应用案例：删除列表中的偶数五、总结与补充在Java开发中
小胡说技书·2025-01-17 20:04

SpringBoot多数据源架构实现

文章目录1.环境准备2.创建SpringBoot项目3.添加依赖4.配置多数据源5.配置MyBatis-Plus6.使用多数据源7.创建Mapper接口8.实体类定义9.测试多数据源10.注意事项10.1
柚几哥哥·2025-01-17 20:02

AI Agent：一场智能革命的开始

一、AIAgent的发展现状：技术突破与广泛应用近年来，随着大数据、云计算和机器学习等技术的飞速发展，AIAgent的技术水平得
TechubNews·2025-01-17 20:02

三个案例，快速了解星环科技如何助力医疗数字化转型

星环科技助力某三甲医院打造湖仓集一体大数据底座某大型综合三甲医院为解决全院各业务系统数据统一采集、存储、实时共享问题，联合星环科技打造“湖仓集”一体的技术底座
·2025-01-17 19:06

案例分享｜ 某港口集团企业级数据管理及分析应用体系构建

通过运用大数据基础平台TDH、大数据开发
·2025-01-17 19:04

【武汉东湖学院主办 | ACM出版 | 高录用 | 快检索】第六届计算机信息和大数据应用国际学术会议（CIBDA 2025）

大会官网：www.ic-cibda.org【参会投稿】大会时间：2025年3月14-16日大会地点：中国-武汉论文出版：会议投稿经过2-3位组委会专家严格审核后，最终所录用的论文将被ACMICPS(ACMInternationalConferenceProceedingSeries)出版论文集，并提交至ACMDigitallibrary，EICompendex,Scopus检索。目前该会议论文检索
艾思科蓝 AiScholar·2025-01-17 16:05

2025-1-15-十大经典排序算法 C++与python

文章目录十大经典排序算法比较排序1.冒泡排序2.选择排序3.插入排序4.希尔排序5.归并排序6.快速排序7.堆排序非比较排序8.计数排序9.桶排序10.基数排序十大经典排序算法十大经典排序算法可以分为比较排序和非比较排序
汤姆和佩琦·2025-01-17 16:32

深度学习YOLOv3压双黄线期末项目

引言实现功能打开视频连续检测车辆能检测到道路中间的双黄线能检测出车辆是否压双黄线当车辆压到双黄线时给出提示要求使用多线程实现功能二、技术栈概览三、代码功能深度剖析视频文件选择功能（choosevideo函数）四、项目亮点提炼五、总结与展望1.打开视频2.连续检测车辆3.能检测到道路中间的双黄线4.能检测出车辆是否压双黄线5.
yzx991013·2025-01-17 16:59

“大数据+技校”：VR虚拟仿真实训室的发展前景

在技术教育的新时代，大数据与虚拟现实技术的融合正在重塑技校的教学模式。"大数据+技校"模式下的VR虚拟仿真实训室，为技校学生提供了一个创新的学习平台，预示着教育方式的深刻变革。
武汉唯众智创·2025-01-17 16:27

大数据分层存储架构：ODS、DWD、DWM与DWS详解

在大数据领域中，ODS、DWD、DWM和DWS代表了数据仓库的不同层次，它们共同构成了大数据的分层存储结构。这种结构的设计有助于提高数据查询效率，降低成本，并满足不同的业务需求。
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:51

数仓分层ODS、DWD、DWM、DWS、DIM、DM、ADS

往期推荐数仓入门：数据分析模型、数仓建模、离线实时数仓、Lambda、Kappa、湖仓一体-CSDN博客数仓常见名词解析和名词之间的关系-CSDN博客数据仓库及数仓架构概述-CSDN博客大数据HBase
青秋.·2025-01-17 15:17

区块链领域新进展：技术创新与应用拓展齐头并进

据中国日报1月3日消息，在国家重点研发计划的牵引下，长安链高性能融合隐私计算，在确保原始数据不被泄露的前提下，支持社保大数据服务信息在企业、金融机构可信安全流通和共享，助力实体经济高质量发展。
·2025-01-17 15:13

【机器学习】---神经架构搜索（NAS）

2.NAS的三大组件2.1搜索空间搜索空间设计的考虑因素：2.2搜索策略2.3性能估计3.NAS的主要方法3.1基于强化学习的NAS3.2基于进化算法的NAS3.3基于梯度的NAS4.NAS的应用5.实现一个简单的
Undoom·2025-01-17 13:03

JAVA中Interface（接口）的使用

interface一、interface概述二、接口的使用1.接口的理解2.定义接口的关键字3.接口内部结构说明：4.接口与类的关系：实现关系5.格式：6.满足此关系之后，说明：7.接口与接口的关系：8
爪哇哇哇哇·2025-01-17 13:33

微服务-高级篇

微服务-高级篇一.微服务保护1.初识Sentinel2.微服务整合Sentinel3.限流4.隔离和降级5.授权规则6.规则管理模式二、分布式事务1.什么是分布式事务？
爪哇哇哇哇·2025-01-17 13:03

Spring Boot 集成 个推 和 UniPush 两种消息推送方式

SpringBoot集成个推和UniPush两种消息推送方式一、集成个推1.注册个推账号2.引入个推SDK3.配置个推参数4.编写个推配置类5.编写个推推送工具类二、集成UniPush1.注册UniPush
LOVE_DDZ·2025-01-17 13:31

Java 大视界 -- Java 开发 Spark 应用：RDD 操作与数据转换

ApacheSpark是一个强大的分布式计算框架，提供了高效的数据处理能力，广泛应用于大数据分析与机器学习。Spark提供了多种高级API，支持批处理和流处理。
一只蜗牛儿·2025-01-17 12:26

8个移动端适配技巧,兼容性问题减少90%

文章目录1.使用viewport配置，确保完美视口2.使用rem实现弹性布局3.CSS媒体查询处理不同尺寸4.1px边框问题解决方案5.安全区域适配6.图片适配方案7.横屏适配处理8.软键盘弹出处理1.
chenNorth。·2025-01-17 12:53

推荐文章：揭开贝壳网房价数据的神秘面纱 —— BeikeSpider 深度探索

支持csv存储，注释丰富，链家网爬虫见我另一个项目项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/be/BeikeSpider项目介绍在房地产大数据的时代背景下，获取
郎纪洋·2025-01-17 10:07

神经网络基础-价格分类案例

文章目录1.需求分析2.导入所需工具包3.构建数据集4.构建分类网络模型5.训练模型6.模型训练7.评估模型8.模型优化学习目标：掌握构建分类模型流程动手实践整个过程1.需求分析小明创办了一家手机公司，
dwjf321·2025-01-17 10:36

编码必看！智能代码助手帮你快速解释代码、解释函数

结合百度积累多年的编程现场大数据、外部优秀开源数据，可为开发者生成更符合实际研发场景的优秀代码，提升编码效率，释放“十倍”软件生产力。
·2025-01-17 10:56

第二章：CSS的复合选择器

目录一、并集选择器二、交集选择器三、后代选择器四、子代选择器五、兄弟选择器六、属性选择器七、伪类选择器1.动态伪类2.结构伪类3.否定伪类4.UI伪类5.目标伪类6.语言伪类八、伪元素选择器九、选择器的优先级十
卿言卿语·2025-01-17 10:31

Spring Boot 和微服务：快速入门指南

大数据技术：涵盖Hadoop（HDFS）、Hive、Spark、Fli
王子良.·2025-01-17 09:56

大数据框架之kafka详解

目录1kafka介绍1.1kalka是什么？1.2Kafka内部原理1.3为什么需要消息队列？2Kafka的消息系统语义3Kafka生产过程分析3.1写入方式3.2分区（Partition）3.3副本（Replication）3.4Producer写入流程3.5消费者组3.6消费方式扩展：纠删码技术1kafka介绍1.1kalka是什么？可以简单的将kafka看做是一种消息队列，启动生产者与消费者
xingchensuiyue·2025-01-17 06:30

Python学习笔记——面向对象

面向对象1类和对象1.类和对象的关系2.类的设计2面向对象基础语法1.dir内置函数2.定义简单的类3.方法中的self参数4.初始化方法在初始化方法内部定义属性初始化方法的改造——初始化的同时设置初始值5.
xueyueQQ·2025-01-17 05:53

内部知识库的未来展望：技术融合与用户体验的双重升级

一、技术融合：开启知识管理新篇（一）大数据+内部知识库：知识挖掘的深度拓展大数据技术的蓬勃发展为内部知识库注入了强大动力。企业积累的海量业务数据、员工行为数据等，犹如一座未经深度开采的金矿。
·2025-01-17 05:04

Bitmap 和 布隆过滤器傻傻分不清？你这不应该啊

不过，bitmap和布隆过滤器在大数据量和高并发业务的使用频率不低，知识点应该掌握下，既然问了那咱们简单的梳理下它们的底层原理、应用场景以及它们之间的关联。
·2025-01-17 04:27

【C++指南】模板 深度解析

期待您的关注目录1.引言2.模板的基本概念3.函数模板3.1定义和语法3.2函数模板实例化3.3隐式实例化3.4显式实例化3.5模板函数的匹配规则4.类模板4.1定义和语法4.2成员函数的定义4.3模板参数的默认值5.
倔强的石头_·2025-01-17 03:08

22.C语言Unicode编码与多字节字符处理详解

目录1.Unicode简介2.字符的表示方法3.多字节字符的表示4.宽字符5.多字节字符处理函数5.1mblen5.2wctomb5.3mbtowc()5.4wcstombs5.5mbstowcs本篇原文为
余识-·2025-01-17 02:30

Hive 窗口函数与分析函数深度解析：开启大数据分析的新维度

Hive窗口函数与分析函数深度解析：开启大数据分析的新维度在当今大数据蓬勃发展的时代，Hive作为一款强大的数据仓库工具，其窗口函数和分析函数犹如一把把精巧的手术刀，助力数据分析师们精准地剖析海量数据，
自节码·2025-01-17 02:25

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5.谈一谈hashmap的扩容操作？6.hashmap的初始容量和负载因子越大越好吗？7.为什么jdk1.8之后
泰山小张只吃荷园·2025-01-17 01:45

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据压缩算法对比与选择（下）（20 / 30）

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青云交·2025-01-17 01:14

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据安全：权限管理体系的深度解读（上）（15/ 30）

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青云交·2025-01-17 01:14

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：融合人工智能预测的资源预分配秘籍（上）（29 / 30）

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青云交·2025-01-17 01:43

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能提升：高级执行计划优化实战案例（下）（18/30）

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青云交·2025-01-17 01:13
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