7生成动态火车第4页

React项目中不可或缺的7个自定义Hooks

React项目中不可或缺的7个自定义Hooks原文链接：https://dev.to/sovannaro/7-react-custom-hooks-i-cant-live-without-in-my-projects

·2025-01-28 02:48

python识别复杂验证码2020_python 验证码识别示例（二）复杂验证码识别

，验证码有数字，有英文字母大小写，分类的时候需要更多的样本，验证码的字母是彩色的，图片上有雪花等噪点，因此识别改验证码难度较大二：二值化和降噪：三：切割：四：分类：五：测试识别率六：总结：综合识别率在70%

y921112y921112·2025-01-28 02:01

AI在电商平台商品描述生成中的应用

AI在电商平台商品描述生成中的应用关键词：人工智能、电商平台、商品描述、自然语言处理、机器学习、深度学习摘要：本文深入探讨了人工智能在电商平台商品描述生成中的应用。

AI天才研究院·2025-01-28 02:31

自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合

导入必要的库importtorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据集：二维数据，其中第一列是特征x，第二列是目标值ydata=[[-0.5,7.7

〖是♂我〗·2025-01-28 02:00

12、数据系统内置功能（字符串、数组、时间、Math、遍历器、对象成员检测、Object静态方法、对象序列化、正则表达式）

12.2数组12.3时间12.4Math12.5遍历器1、for循环2、forin循环（es5的技术）3、while循环4、do-while循环5、ArrayforEach循环6、Arraymap()方法7、

爱喝牛奶~·2025-01-28 02:00

从日程安排到区间合并：探索合并区间问题｜LeetCode 56 合并区间

获取完整题解目录～生活中的算法想象你是一位活动策划师，桌上摆着许多便利贴，每张写着不同的活动时间段：9:00-11:00的晨会、10:30-12:00的培训、14:00-16:00的项目汇报、15:00-17:

忍者算法_·2025-01-28 02:59

[网络通信原理]——OSI模型与TCP/IP模型

前言在计算机网络领域中，OSI7层模型和TCP/IP模型是两个重要的概念。本文将对这两个模型进行介绍和比较，让大家了解它们的区别和联系。

牛逼的路上跑了一半·2025-01-28 02:29

将jar包导入maven

1.将jar包放repository2.执行命令：mvninstall:install-file-DgroupId=com.oracle-DartifactId=ojdbc7-Dversion=12.1.0.2

null or notnull·2025-01-28 01:58

【计算机网络】host文件

例如，如果你在host文件中添加了一条记录：127.0.0.1example.com，那么当你在浏览

酱学编程·2025-01-28 01:27

使用.NET 8构建高效的时间日期帮助类

无论是记录日志、生成报告还是进行数据分析，正确处理日期和时间对于确保数据的准确性和一致性至关重要。本文将详细介绍如何使用ASP.NETCore和C#构建一个高效的时间日期帮助类，并展示其使用方法。

黄同学real·2025-01-28 01:25

银河麒麟V10 SP1 aarch64镜像：开启ARM64架构的新纪元

V10SP1aarch64镜像：开启ARM64架构的新纪元【下载地址】银河麒麟V10SP1aarch64镜像下载-**文件名**:Kylin-Server-10-SP1-Release-Build04-20200711

咎歆珍Ingrid·2025-01-28 01:25

Python+Playwright(Nuitka、Pyinstaller打包)

Selenium/Playwright网页自动化测试工具在做办公自动化过程中接触了Selenium这个工具，方便爬取数据或者自动模拟鼠标/键盘操作，后面发现了更牛逼的Playwright，而且可以自动录制操作，直接生成相关代码

xiaohouzi112233·2025-01-28 01:25

C#常用257单词

1、VisualStudio直译：可视化开发环境说明：简称VS，我们编写程序的集成开发环境，可以写代码、编译代码、调试代码、发布程序。2、.Net直译：dotNet说明：我们常说的.net读作dotnet，表示网络开发平台3、Sharp直译：锋利的说明：C#就读作“CSharp”，表示这是开发语言中的一个“利器”4、Framework直译：框架，骨架说明：.NETFramework为我们开发各种程

Lu01·2025-01-28 01:54

生成随机验证码字符串密码

安装$npmigeneration-random-character引入方式const{generateRandomPassword}=require(‘generation-random-character’)import{generateRandomPassword}from‘generation-random-character’importallRandomlyGeneratedfrom‘

沉迷...·2025-01-28 01:23

计算机网络的5层结构和7层对应关系,计算机网络的7层、4层和5层模型

分层的主要好处有：1、各层之间是独立的，每一层向上和向下通过层间接口提供服务，无需暴露内部实现2、灵活性好3、结构上可分割4、易于实现和维护5、能促进标准化工作OSI7层模型为了使全世界不同体系结构的计算机能够互联

一条胖咸鱼·2025-01-28 00:22

AI Agent（智能体）技术白皮书（Google，2024）

1.2人类的模仿者与以上类似，我们可以对生成式AI模型进行训练，让它们能使用工具来在现实世界中获取实时信息或给出行动建议。例如，利用数据库查询工具获取客户的购物历史，然后给出购物建

花生糖@·2025-01-28 00:22

左右联动布局效果

效果图：{{item.title}}{{item}}-->基础信息组织信息教育与社会信息资产信息土地信息（7块，3.68亩）补贴信息补贴信息（7项）信用评价-->-->取消确认conststepList

qq_Girl200·2025-01-28 00:51

mkdoc处理多级目录生成mkdocs.yml

#NOTE:Shouldexecutethisscriptinthemy-wikiimportosimportyamlDOC_PATH="docs"SITE_PATH="site"NOTE_PATH="docs/NOTE"CONFIG_PATH=os.getcwd()YML_LOCTION=os.path.join(CONFIG_PATH,"mkdocs.yml")header_config={'

爱吃瓜的猹z·2025-01-28 00:21

.NET构架之我见

id=4949724关于分层和架构的思考－－请重视业务逻辑

qdzx2008·2025-01-28 00:20

动手学深度学习-卷积神经网络-3填充和步幅

目录填充步幅小结在上一节的例子（下图）中，输入的高度和宽度都为3，卷积核的高度和宽度都为2，生成的输出表征的维数为2×2。

像污秽一样·2025-01-28 00:49

部署通义千问Qwen模型时，遇到Flash-Attention2装不上的问题

直接从头开始说我的部署方式，最后可以实现图片描述：1.从“通义千问2-VL-7B-Instruct·模型库”下载模型到本地2.按照参考的文档里，完成如下操作：gitclonehttps://github.com

清米Dummy·2025-01-28 00:49

Java Web基础——Controller+Service +Dao三层的功能划分

DAO只完成增删改查，虽然可以1-n，n-n，1-1关联，模糊、动态、子查询都可以。但是无论多么复杂的查询，dao只是封装增删改查。至于增删查改如何去实现一个功能，dao是不管的。总结这三

Low level coder·2025-01-28 00:49

ASP.NET Core Blazor编程系列: 使用JWT进行身份验证

JSONWebToken（JWT）是一种开放标准（RFC7519），它定义了一种紧凑且自包含的方式来安全地在各方之间传输信息

沉静湖面·2025-01-28 00:18

【llm对话系统】大模型RAG之基本逻辑

为了解决这个问题，RAG(Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成)技术应运而生。

kakaZhui·2025-01-28 00:18

【llm对话系统】基于llm的实时多轮对话如何做kv cache

问题分析用户流式输入，同步KVCache轮次切换，context动态新增如何同步进行KVCache整体方案随着用户输入新的信息，context会动态增长。

kakaZhui·2025-01-28 00:48

LLaVA微调debug：ImportError: xxx/flash_attn_2_cuda.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol:

flash_attn_2_cuda.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so:undefinedsymbol:_ZN3c105ErrorC2ENS_14SourceLocationENSt7_

同屿Firmirin·2025-01-28 00:46

绘制词云图 Python

在Python中，我们可以使用第三方库WordCloud来生成词云图。本文将介绍如何使用Python绘制词云图，并附上相应的源代码。首先，我们需要安装WordCloud库。

HackDyno·2025-01-28 00:15

python学习笔记---中文词云

提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章

DiAsdream·2025-01-28 00:45

深入浅出讲解JavaWeb后端的三层架构：Controller、Service、DAO 以及详解结合MyBatis和XML映射的DAO层设计

(2)实现（3）总结2.服务层（Service）（1）职责与作用（2）实现（3）总结3.数据访问层（DAO）（1）职责及作用（2）实现（3）总结4.各层之间的关系5.三层架构的优势6.实际项目中的应用7.

给我吃茄子·2025-01-28 00:15

Linux基础12-C语言篇之基本结构【入门级】

************************>FileName:demo01.c>Author:xxx>Description:>CreatedTime:2025年01月20日星期一11时02分17秒

kk努力学编程·2025-01-28 00:45

高德地图获取全国充电桩分布数据

city=%E5%8C%97%E4%BA%AC&offset=20&page=10&key=%EF%BC%9F&types=011100|011102|011103|073000|073001|073002&

又迷茫了·2025-01-28 00:45

vue高级组件封装 element组件二次封装

vue高级组件封装element组件二次封装相关解读使用defineOptions定义组件名称使用useSlots获取插槽获取父组件传递过来的dialog组件的插槽通过循环直接通过动态插槽插入el-dialog

沉迷...·2025-01-28 00:44

【ubuntu 连接显示器无法显示】可以通过 ssh 连接 ubuntu 服务器正常使用，但服务器连接显示器没有输出

CPU为AMDRyzen75800X8-CoreProcessor，并没有显示，只能通过NVDIAGPU来显示。

多恩Stone·2025-01-28 00:44

使用 Python 绘制词云图的详细教程

在本教程中，我们将使用Python的wordcloud库，结合matplotlib和jieba等工具，展示如何从文本数据生成词云图。

一只蜗牛儿·2025-01-28 00:14

vue3自定义表格生成动态列

{{isEditing?'保存':'编辑'}}import{ref,reactive,h}from'vue';//模拟从后端获取的数据constbackendData={columns:[{label:'姓名',prop:'name',editable:true,type:'input'},{label:'年龄',prop:'age',editable:true,type:'input'},{la

实践是最好的老师·2025-01-27 23:14

9.6 解锁 AI 潜力：GPT Builder 的强大能力与无限可能

从自动化客户支持到内容生成，从数据分析到智能助手，GPTBuilder提供了丰富的功能和灵活的设

少林码僧·2025-01-27 23:43

7.1 Docker 社区：参与开源项目

目录7.1Docker社区：参与开源项目1.为什么参与开源项目？2.如何开始参与Docker开源项目？

xiaoheshang_123·2025-01-27 23:43

咱们一起学C++第十一篇：之深入剖析面向对象项目设计阶段

一、用例：系统需求的核心体现（一）用例生成需求规范说明用例在项目开发中扮演着至关重要的角色

一杯年华@编程空间·2025-01-27 23:12

Redis的单线程架构

开启三个redis-cli客户端同时执行命令客户端1设置一个字符串键值对：127.0.0.1:6379>sethelloworld客户端2对counte

ら．二十一·2025-01-27 23:42

华为交换机链路聚合使用ENSP模拟器进行实验

三、华为交换机配置S5700-LSW1交换机配置：//批量创建VLAN，及VLAN的IP配置[Huawei]vlan

皓月盈江·2025-01-27 23:11

LIS系统如何接收和解析仪器数据HL7协议

以下是使用C#实现HL7接口协议的接收和解析的简单示例：1.使用TcpListener类创建一个TCP服务器，用于监听指定端口上的连接请求：```TcpListenerserver=newTcpListener

软件开发老张·2025-01-27 23:09

算法种常见的混沌映射是什么

混沌映射是指在某些非线性系统中，通过简单的数学模型生成的复杂动态行为。一、定义与特征1.定义混沌映射是描述非线性系统中，通过简单规则产生的复杂、不可预测的行为。

搏博·2025-01-27 23:39

EmEditort v24.5.3世界上最快的文本编辑器

下载：https://pan.quark.cn/s/16d827576a06EmEditor–支持大文件和Unicode的最佳Windows文本编辑器。号称世界上最快的文本编辑器！

jiamianAA·2025-01-27 23:39

AUTOSAR从入门到精通-汽车SOA架构

目录前言几个高频面试题目SOA架构如何提升车载系统的灵活性1.模块化设计，实现功能解耦2.支持动态服务组合3.简化系统升级和维护4.支持跨平台兼容性5.提升用户体验算法原理SOA架构的起源SOA架构的发展历程什么是

格图素书·2025-01-27 23:08

全局光照：优化与加速技术教程_2024-07-21_16-04-16.Tex

全局光照：优化与加速技术教程理解全局光照全局光照的基本概念全局光照(GlobalIllumination,GI)是一种在计算机图形学中模拟真实世界光照效果的技术。它不仅考虑光源直接照射到物体表面的光照（直接光照），还考虑了光线在不同物体表面之间的多次反射（间接光照），从而产生更加自然和真实的光照效果。全局光照能够模拟出环境光遮蔽、全局阴影、色彩溢出等现象，使得渲染的场景更加逼真。全局光照与局部光照

chenjj4003·2025-01-27 22:07

中国自来水行业应用前景与建设规模咨询报告2022-2027年

中国自来水行业应用前景与建设规模咨询报告2022-2027年···························《修订日期》：2022年1月《专员对接》：周文文《报告价格》：纸质版6500元电子版6800

HSXHYJY88·2025-01-27 22:06

一款可以完整保留排版的PDF翻译，GitHub增长第一

·2025-01-27 22:45

【力扣算法题】贪心

目录简单中等困难简单860.柠檬水找零-力扣（LeetCode）674.最长连续递增序列-力扣（LeetCode）121.买卖股票的最佳时机-力扣（LeetCode）1005.K次取反后最大化的数组和-

芦草般·2025-01-27 22:04

Spring AI 更新：支持OpenAI的结构化输出，增强对JSON响应的支持

由于最近OpenAI推出了结构化输出的功能，可确保AI生成的响应严格遵守预定义的JSON模式。此功能显着提高了人工智能生成内容在现实应用中的可靠性和可用性。