8应用实例第52页

计算机联锁系统性能比较,二乘二取二与双机热备计算机联锁系统性能比较.pdf...

2008年2月铁道通信信号February．2008第44卷第2期RAILWAYSIGNALLING&C0MMUNICAT10NVo1．44No．2二乘二取二与双机热备计算机联锁系统性能比较刘芳王海峰一摘要

weixin_39944638·2025-03-06 16:22

计算机联锁 2x2,二乘二取二计算机联锁系统.pdf

兰壁Q堡文章编号：啪mq428(2004)增刊训482—03文_际识码tA中圈分类号lTP393·09．工程应用技术与实现．二乘(二取二)计算机联锁系统李毅力(上海交通大学计算机科学与工程系，上海200030

weixin_39557576·2025-03-06 16:52

dp 1.4协议_DP接口与HDMI接口各有什么优势？哪个更好？

一、DP接口DisplayPort缩写DP，与目前主流的HDMI接口均属于数字高清接口，都支持一根信号线同时传输视频和音频信号，DP接口从第一代就达到了10.8Gbps带宽，支持2560x160012bit

喵星人向前冲·2025-03-06 16:22

dp 1.4协议_DP接口与HDMI接口的区别？

一、dp接口DisplayPort缩写DP，与目前主流的HDMI接口均属于数字高清接口，都支持一根信号线同时传输视频和音频信号，DP接口从第一代就达到了10.8Gbps带宽，支持2560x160012bit

刘震撼·2025-03-06 16:21

20250304在飞凌OK3588-C的linux R4下提高温度控制阈值为95度

20250304在飞凌OK3588-C的linuxR4下提高温度控制阈值为95度2025/3/415:56缘起：我司应用工程师需要调用NPU来进行AI识别/检测，CPU/核心板在有塑胶外壳的情况下满负荷工作

南棱笑笑生·2025-03-06 16:51

达梦适配记录-检查服务器

serviceDmServicedmdbstatus查看是否开启，没有配置systemctl，查看《DM8_Linux服务脚本使用手册》2.1.2.21．拷贝服务模板文件（DmService）到目录（/

ELI_He999·2025-03-06 15:48

黑马程序员瑞吉外卖Day6小程序空白无显示

serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=c

Lkkkkkkkcy·2025-03-06 15:47

常用的分布式 ID 设计方案

文章目录1.UUID2.数据库自增ID3.雪花算法4.Redis生成ID5.美团Leaf1.UUID原理：UUID是由数字和字母组成的128位标识符，通过特定算法随机生成，包括时间戳、计算机网卡地址等信息

梦城忆·2025-03-06 15:17

提高SQL查询性能的7个法宝

【IT168专稿】每个数据库平台上的SQL开发人员都是在困难中求得生存，我们总是一次又一次犯同样的错误，这是因为数据库领域还相对不成熟，是的，每个数据库厂商都在做着各种不同的努力，但作为开发人员仍然要克服各种问题

傻儿哥·2025-03-06 15:45

0基础学前端---品优购项目Day14

完整的项目已放到品优购完整项目大家可以自行下载强调内容这里主要强调两个知识点：(1)网站TDK三个标签SEO优化(2)logoSEO优化网站TDK三个标签SEO优化T:title网站名（产品名）网站的介绍D:网站是做什么的K:关键字6~8个最好

学代码的小前端·2025-03-06 15:45

零基础CMake学习笔记

2.1.1project2.1.2set2.1.3message2.1.4add_executable2.1.5aux_source_directory2.1.6include_directories2.1.7add_definitions2.1.8add_subd

天鹅打架了·2025-03-06 15:43

山东科技大学计算机科学与技术研究生导师,山东科技大学-计算机科学与工程学院...

孙忠林，男，教授，硕士生导师，1982年7月本科毕业于东北工学院计算机科学与工程专业，1997年7月取得山东科技大学计算机应用技术专业硕士学位。2009年7月取得山东科技大学安全工程技术专业博士学位。

weixin_39898380·2025-03-06 14:39

python如何爬取实时人流量_使用python爬取微信宜出行人流量数据

代码地址：https://liujiao111.github.io/2019/06/18/easygo/工具介绍：该工具基于微信中的宜出行提供的数据接口进行爬取，能够爬取一定范围内的当前时间点的人流量数据

张衍军·2025-03-06 14:08

基于RK3588的AI摄像头应用解决方案

随着人工智能（AI）技术的快速发展，越来越多的视频监控系统开始直接在摄像头上部署AI分析，视频监控从早期的图像记录发展到如今具备AI运算能力和算法，可进行目标识别、行为分析以及事件反馈，实现从被动记录到主动预警的转变。目前有三种算力部署方式：AI分析部署在云端、AI分析部署在边缘、AI分析部署在摄像头，也就是我们常说的云，边，端。但越来越多的摄像头本身就集成了AI分析能力，这一趋势的出现存在多方面

浙江启扬智能科技有限公司·2025-03-06 14:08

英伟达常见产品使用场景对比说明

产品型号显存容量显存带宽价格（人民币）适用场景模型性能对比数据中心与AI计算H100(SXM)80GBHBM33TB/s未公开（企业级）超大规模AI训练（千亿参数）、HPC比A100性能提升3-6倍（BERT

放羊郎·2025-03-06 14:37

qemu guest agent windows 安装

说明记录windows版本下进行qemuguestagent软件安装当前使用版本为windows2012,其他版本同理(已验证2008与win7版本)解决qemuguestagent启动1053报错作用

Terry_Tsang·2025-03-06 14:07

Android Sending non-protected broadcast，sendBroadcastAsUser方式发送广播

03-3009:35:31.8293827445

码点·2025-03-06 14:05

基于SpringBoot大学生创新创业训练项目管理系统的设计与实现

2.开发环境开发语言：Java框架：springbootJD版本：JDK1.8服务器：tomcat7数据库：mysql5.7（一定

四金学长·2025-03-06 14:04

c语言基础系列8-条件编译

条件编译在C语言中，条件编译是一种预处理器功能，它允许根据条件来选择性地包含或排除代码片段。条件编译通常使用#if、#ifdef、#ifndef、#elif、#else和#endif等预处理指令来实现。条件编译允许程序员在编译时根据不同的条件编译不同的代码，例如根据不同的操作系统或编译器进行条件编译。下面是一个条件编译的使用例子：#include#defineDEBUG1intmain(){#if

aiweker·2025-03-06 14:02

SpringBoot+Quartz+Redis+Mysql定时从Redis存入Mysql

对每个用户的粉丝，和该用户下面的博客的赞数之和，放入redis这里以1小时更新一次代码实现以https://blog.csdn.net/baxxdwyp/article/details/102622981https

baxxdwyp·2025-03-06 14:32

覆盖数学/代码/科学/谜题，高质量推理数据集汇总，助力复现 DeepSeek 超强推理能力

近期，DeepSeek-R1引发的推理模型热潮仍在持续走高——1月31日，OpenAI推出全新推理模型o3-mini；2月18日，xAI推出Grok3，包含具备推理能力的Grok-3ReasoningBeta

·2025-03-06 14:22

浅谈汽车系统电压优缺点分析

以下是12V、24V、48V系统的简单介绍，包括技术特点、优缺点及典型应用场景。

Leiditech__·2025-03-06 14:00

vxe-table v4.8+ 实现行拖动排序，列拖动排序

VxeUIvuevxe-tablev4.8+实现行拖动排序，列拖动排序安装[email protected]@4.8.1main.js//...importVxeUIfrom'vxe-pc-ui'import'vxe-pc-ui

·2025-03-06 13:20

How to enable Qemu Guest Agent for Virtual Machines

LinuxBasedOSInstallQemuGuestAgentCentOSyuminstall-yqemu-guest-agentUbuntuaptinstall-yqemu-guest-agentDebianaptinstall-yqemu-guest-agentAlmaLinux8dnfinstall-yqemu-guest-agentRockyLinux8dnfinstall-yqemu

Evoxt 益沃斯·2025-03-06 13:27

Docker部署CRMEB开源版本实战

crmeb开源版本对系统的要求如下：运行环境要求操作系统Linux/WindowsWEB服务Nginx/Apache/IISPHP版本PHP7.1~7.4数据库MySQL5.7~8.0（引擎：InnoDB

HOOLOO·2025-03-06 13:27

ARM V7内存术语

/**2020/12/2811:58qing*//**shuyu*/LPAE:大物理地址扩展IPA:中间物理地址PMSA:ProtectedMemorySystemArchitectureVMSA:虚拟存储系统架构

xiaozhiwise·2025-03-06 13:25

python系列&deep_study系列：爆炸！Deepseek全模型支持联网搜索+文档上传

install/74966A可以直接使用DeepSeekR1满血+联网版（参考链接）：https://blog.csdn.net/weixin_54626591/article/details/145640080https

坦笑&&life·2025-03-06 13:54

CPU架构 -- ARMv7与ARMv8协处理器比较

ARMv7和ARMv8的协处理器比较相同点功能扩展：两个架构中的协处理器都用于扩展处理器的功能，包括但不限于浮点运算、SIMD（SingleInstructionMultipleData）运算、系统控制寄存器访问等

sz66cm·2025-03-06 13:53

TensorFlow.js - 使用 CNN(卷积神经网络) 识别手写数字

宁静_致远_·2025-03-06 13:53

Python深度学习之路：TensorFlow与PyTorch对比

本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587

步入烟尘·2025-03-06 12:20

Win11安装VMware和Ubuntu并使用ssh访问部署模型

-02/cds/vmw-desktop/wsUbuntu：Ubuntu22.04.5LTS(JammyJellyfish)ssh&sftp：DownloadPuTTY:latestrelease(0.83

music&movie·2025-03-06 12:20

美业行业的数据困境：如何用管理中心8破解员工数据分析难题？

在美业行业，门店的运营效率直接关系到企业的生存与发展。然而，许多美业门店在管理过程中面临一个共同的痛点：难以有效分析员工数据。无论是员工的业绩表现、客户反馈，还是工作习惯，这些数据往往分散在各个系统中，缺乏统一的整合与分析工具。这不仅导致管理效率低下，还使得门店难以制定科学的运营策略。美业行业的痛点：员工数据分析为何如此困难？数据分散，难以整合美业门店的员工数据通常分散在多个系统中，例如预约系统、

S18151700486·2025-03-06 12:16

Java学习之面向对象 - 接口

接口的定义和使用接口中成员的特点接口和类之间的关系JDK8开始接口中新增的方法接口的应用适配器设计模式接口为什么有接口？

困成一只狗·2025-03-06 12:45

Notepad++ 8.6.7 安装与配置全攻略（Windows平台）

一、软件定位与核心优势Notepad++是开源免费的代码/文本编辑器，支持超过80种编程语言的高亮显示，相比系统自带记事本具有以下优势：轻量高效：启动速度比同类软件快30%插件扩展：支持NppExec、

waicsdn_haha·2025-03-06 11:14

8.1 从28GB到7GB！大模型显存暴降4倍的量化实战指南

从28GB到7GB！大模型显存暴降4倍的量化实战指南8.1模型显存占用与量化技术简介8.1.1大模型显存占用分析在部署和训练大语言模型（LLM）时，显存占用是开发者面临的核心挑战。

少林码僧·2025-03-06 11:42

React 19 即将迎来大更新！

公众号:程序员白特，欢迎一起交流学习~近日，React团队发布消息称，不会再发布v18.3版本了，而是将重点放在Reactv19版本。

程序员白特·2025-03-06 11:41

大模型的实践应用30-大模型训练和推理中分布式核心技术的应用

通过实际应用实例代码，展示了分布式技术在大模型训练和推理中的具体实现。最后展望了未来发展趋势，如更高的性能、更好的兼容性等。总之，本

微学AI·2025-03-06 11:11

【目标检测论文解读复现NO.38】基于改进YOLOv8模型的轻量化板栗果实识别方法

前言此前出了目标改进算法专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读最新目标检测算法论文，帮助大家解答疑惑。解读的系列文章，本人已进行创新点代码复现，有需要的朋友可关注私信我。本文仅对论文代码实现，如果原文章的作者觉得不方便，请联系删除，尊重每一位论文作者。一、摘要为实现自然环境下的板栗果实目

人工智能算法研究院·2025-03-06 11:36

算法002-日期-基础遍历模板、判断第几天、纪念日（分钟）、星期计算（星期）、时间显示（秒）、回文日期（遍历判断日期合法性+转化成字符串判断格式）

日期-基础循环遍历模板计算1000天后是几号#includeusingnamespacestd;intm1[]={0,1,3,5,7,8,10,12};//大月intm2[]={0,4,6,9,11};

m0_66127918·2025-03-06 11:06

【硬件IIC与软件IIC在程序实现上的核心区别】结合STM32F103C8T6标准库代码进行对比分析

一、程序架构对比1.初始化过程硬件IIC软件IIC需配置专用硬件模块（寄存器）仅需配置GPIO引脚依赖芯片的I2C外设时钟只需GPIO时钟需要设置SCL频率、工作模式等硬件参数通过软件延时控制时序代码示例：代码示例：//硬件初始化I2C_InitStructure.I2C_Mode=I2C_Mode_I2C;I2C_InitStructure.I2C_ClockSpeed=100000;I2C_I

CircuitWizard·2025-03-06 10:34

网络模型打印参数量模型计算量 FLOPs MACs 简单计算方法

目录网络模型打印模型参数量实现效果1实现效果2网络模型打印最简单的就是print(model)importtorchvision.modelsasmodelsnetwork=models.resnet18(

L_egend_ing·2025-03-06 10:34

YOLOv8改进主干RTMDet论文系列：高效涨点的单阶段目标检测器主干

本文介绍了一篇名为"YOLOv8改进主干RTMDet"的论文系列，该系列通过结合最新的RTMDet论文和采用CSPNeXt主干结构，实现了高性能、低延时的单阶段目标检测器主干。

IdfdFsharp·2025-03-06 10:33

清华 DeepSeek 1-6 册使用手册，开启 AI 学习成就之门，稳驭进阶航程

「清华北大-Deepseek使用手册」链接：https://pan.quark.cn/s/98782f7d61dc「清华大学Deepseek整理）1－6版本链接：https://pan.quark.cn

悉数之淀·2025-03-06 10:02

【wp】hgame2023 week3 Re&&Pwn

/data",encoding="u8")asf:lines=f.readlines()data=[]forl

woodwhale·2025-03-06 09:58

如何在本地调试代码又能在公网访问api呢？答案就是 SSH 反向隧道+nginx反向代理（适合临时测试）

需要准备好域名和服务器哦本次测试的api域名是ssh.iiar.cn代码在本地运行完整步骤如下：1、先在服务器上建站，配置好域名解析及证书2、在站点里设置反向代理（我用的是宝塔）3、在本地环境的命令行内输入：ssh-R88

陈钇谷·2025-03-06 09:55

踩坑记录-用python解析php Laravel8生成的jwt token一直提示 Invalid audience

importjwtdeftoken_required(token):withopen('storage/oauth-public.key','r')asf:public_key=f.read()try:#尝试使用当前算法解码token，同时指定受众decoded=jwt.decode(token,public_key,algorithms=['RS256'],options={"verify_au

陈钇谷·2025-03-06 09:25

园区环境数字化管理系统（源码+文档+讲解+演示）

系统概述园区环境数字化管理系统采用前后端分离的架构设计，服务端基于MySQL5.7+、JDK1.8+和Redis，前端则采用Vue2.6.14和Eleme

·2025-03-06 09:12

华为OD机试-处理器问题（Java 2024 E卷 200分）

每台物理设备Q具备8颗A处理器，编号分别为0,1,2,3,4,5,6,7。编号0-3的处理器处于同一个链路内，编号4-7的处理器处于另外一个链路中，不同链路中的处理器不能通信。

蓝白咖啡·2025-03-06 09:54

Ollama原生Api接口

**聊天模式（ChatMode）**8.**健康检查（HealthCheck）**9.

小码农吗·2025-03-06 09:53

Zookeeper（89）Zookeeper的线性化写入是如何实现的？

ZooKeeper的线性化写入（LinearizableWrites）是其保证数据一致性的重要特性之一。线性化写入确保所有的写操作在全局上是有序的，即每个写操作在所有参与者看来都是以相同的顺序发生的。这种一致性模型对于分布式系统的正确性至关重要。线性化写入的原理单一Leader：ZooKeeper通过选举机制确保在集群中只有一个Leader节点。所有的写请求都必须通过Leader进行处理。事务ID

辞暮尔尔-烟火年年·2025-03-06 09:53

推荐频道

8应用实例