95准确率

Tensorflow2.x框架-神经网络八股扩展-acc曲线与loss曲线

loss/loss可视化，可视化出准确率上升、损失函数下降的过程博主微信公众号（左）、Python+智能大数据+AI学习交流群（右）：欢迎关注和加群，大家一起学习交流，共同进步！
诗雨时·2025-02-25 23:15

Beego脱坑（十八）静态文件处理

title:Beego脱坑（十八）静态文件处理tags:go，beego，ormauthor:Clown95刚接触beego的小伙伴，不知道有没有遇到这样的问题，在beego中使用的静态文件，并且路径设置的都正确
Clown95·2025-02-25 06:19

联邦学习优化驱动医疗诊断新突破

这一技术突破为医学影像识别、病理特征分析等场景提供了新的技术路径，特别是在肿瘤筛查领域，通过迁移学习实现跨病种知识迁移，配合超参数自动调优机制，可使模型在有限标注数据下达到95%以上的病灶识别准确率
智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

人工智能的崛起与未来发展趋势分析

领域应用实例发展现状医疗智能诊断、药物研发提高诊断准确率，缩短研发周期金融风险评估、智能投顾实现个性化服务与高效决策教育自适应学习系统提供个性化学
智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

适用于呼叫中心质检的离线ASR模型

优势：预训练模型基于AIShell等中文数据集，准确率高。低延迟，适合实时处理（如质检中的实时监控）。支持GPU/CPU部署，提供Python和C++接口。部署
狂爱代码的码农·2025-02-24 08:07

覆盖从供应、生产、销售到运营的全过程，引领行业数智化转型新方向的智慧快消开源了

它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒，省去繁琐重复的适配流程，实现芯片、算法、应用的全流程组合，从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。
AI服务老曹·2025-02-24 04:39

新品 | 杰和科技最新发布搭载英特尔N95处理器的一体机主板CB4-208-U1

杰和科技CB4-208-U1商用一体机主板搭载IntelAlderLake-N95处理器，支持DDR4内存及双存储扩展（M.2PCIe/SATA+2.5英寸硬盘）。
G***技·2025-02-24 03:02

1秒响应、90%决策准确率！京东商家智能助手的技术探索

第二阶段：京东招商站，单一Agent处理知识库问答和工具调用，准确率低&LLM模型幻觉，场景区分度差。
京东零售技术·2025-02-24 03:01

机器学习基础

了解机器学习的基本概念，如监督学习、无监督学习、强化学习、模型评估指标（准确率、召回率、F1分数等）。
dringlestry·2025-02-23 21:50

android自定义tab下划线变大,一篇文章带你解决Android TabLayout缺陷，不同方式带你改变Tab下划线宽度【实践总结】...

使用起来非常简单方便，交互效果也很不错，能满足我们开发中95%的需求。但是它有一个缺陷：不能改变Tab下划线(Indicator)的宽度。
我家大宝贝拢龙·2025-02-23 04:15

手写数字识别 neuralnet_mnist.py 代码解读 来自GPT

通过加载训练好的模型（sample_weight.pkl），它对MNIST测试集进行预测，并计算模型的准确率。接下来，我会逐步解析这段代码的主要部分。
阿崽meitoufa·2025-02-22 17:19

MATLAB之相似性度量的二分类实验

实验内容将MIT室内场景数据库中卧室、浴室作为正负样本，利用留出法完成训练集与测试集的划分（比例1：2），并使用测量夹角余弦的方式进行二分类（0为负，1为正），最后给出分类错误率和准确率，并绘制ROC曲线
TU不秃头·2025-02-22 05:44

大模型可以多大程度上代替人类做软件需求分析

大模型在软件需求分析中的应用潜力和代码生成能力可划分为不同维度进行解析：一、需求分析替代范畴的三层模型表层需求解析支持自然语言至用例图/用户故事的结构化转换（75-83%准确率，基于IBM2024案例库数据
workflower·2025-02-22 01:56

Prompt Engineering的重要性

实验表明，经过优化的Prompt可使LLM的需求理解准确率提升28-35%（参照NSF2023需求工程基准测试），通
workflower·2025-02-22 01:26

机器学习课程的常见章节结构

1.机器学习基础知识机器学习的定义与分类监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习机器学习的产生与发展机器学习的历史与现代应用经验误差与过拟合过拟合与欠拟合的概念及解决方案评估方法与性能度量交叉验证、准确率
zhangfeng1133·2025-02-21 14:24

运用先进的智能算法和优化模型，进行科学合理调度的智慧园区开源了

它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒，省去繁琐重复的适配流程，实现芯片、算法、应用的全流程组合，从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。
AI服务老曹·2025-02-21 01:21

2024亚马逊数据分析！

净利润：全年净利润为592亿美元，较上年同期的304亿美元增长95%。经营活动现金流：经营活动现金流达1159亿美元，同比增加了36%。
KJYHS·2025-02-20 13:41

搭上异常检测准确率99%+！一区秒了！

今天给大家推荐一个创新Max，且不卷的idea：基于Mamba做异常检测！以往的异常检测方法，以基于CNN、Transformer为主。但CNN在处理长距离依赖性方面存在困难，Transformer虽然表现出色，但由于其自注意力机制，计算复杂度较高。而Mamba，则完美弥补了这两者的缺陷，在有效处理长距离依赖性同时，具有线性复杂度，计算资源需求少！在提高模型检测精度和速度方面，一骑绝尘！比如模型A
人工智能学起来·2025-02-20 13:10

吐血整理！训练时数据增强策略调整，让模型性能飙升

训练时数据增强策略调整，让模型性能飙升引言你是否遇到过模型训练效果不佳，明明投入了大量数据，可模型的准确率、泛化能力就是提不上去？其实啊，很多时候问题就出在数据增强策略上。
盼达思文体科创·2025-02-20 01:26

DeepSeek为什么超越了OpenAI

这种技术路线选择，使其在医疗诊断、工业质检等垂直场景的准确率达到9
·2025-02-18 17:19

DeepSeek的训练与优化流程

多模态数据融合处理动态数据湖架构：实时摄入互联网文本、科学论文、专利文献、传感器数据等20+数据源日均处理原始数据量达1.2PB，支持200+文件格式自动解析智能清洗流水线：基于大模型的语义去重算法，重复数据识别准确率
程序猿000001号·2025-02-18 17:01

西门子G120变频器调试手册

环境检查：工作环境温度应低于40°C，湿度低于95%（无凝露），远离粉尘和腐蚀性气体。防护措施：调试时确保电机与机械负载处于安全状态，避免误启动造成人身伤害。
crown6465·2025-02-18 17:30

可对画面进行平台传输，实时查看监控的智慧交通开源了

它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒，省去繁琐重复的适配流程，实现芯片、算法、应用的全流程组合，从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。
AI服务老曹·2025-02-18 06:14

实现能源高效利用、优化能源结构、降低碳排放的智慧能源开源了。

愿景在最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒，省去繁琐重复的适配流程，实现芯片、算法、应用的全流程组合，减少企业级应用约95%的开发成本，用户仅需在界面上简单操作，即可实现全视频的接入及布控。
ai产品老杨·2025-02-18 06:40

实现能源高效利用、优化能源结构、降低碳排放的智慧能源开源了

愿景在最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒，省去繁琐重复的适配流程，实现芯片、算法、应用的全流程组合，减少企业级应用约95%的开发成本，用户仅需在界面上简单操作，即可实现全视频的接入及布控。
AI服务老曹·2025-02-18 05:59

基于AWS云平台的法律AI应用系统开发方案

该方案可实现法律文档处理速度提升300%+，关键信息提取准确率可达92%以上（基于实际测试数据），适合构建企业级法律智能中台。建议采用分阶段实施策略，优先实现文档解析和智能问答模块。
weixin_30777913·2025-02-18 03:04

数据库系统原理——第十章数据恢复技术复习题

3.A，B，C初始值为0序号日志1T1:开始2T1:写A，A=103T2:开始4T2:写B，B=95T1:写C，C=116T1:提交7T2:写C，C=138T3:开始9T3:写A，A=810T2:回滚11T3
代码欢乐豆·2025-02-17 16:13

95%人都不知道的，或许是最全DeepSeek 提示词合集、使用技巧与代码实现全攻略【建议收藏】

一、引言DeepSeek作为一款强大的AI大语言模型工具，凭借其高效、灵活的特点，受到了众多开发者和用户的青睐。本文将全面介绍DeepSeek的提示词合集、使用技巧以及代码实现方法，帮助读者更好地利用这一工具，提升工作效率和创造力。二、DeepSeek提示词合集（一）代码处理代码改写：优化代码，进行纠错、注释、调优等。示例：请对以下代码进行优化，提高运行效率：[代码片段]对代码进行修改，来实现纠错
大F的智能小课·2025-02-16 23:26

早报信息生成与推送系统

《哪吒2》票房突破95亿元-猪肚下不了肚了！
欣然～·2025-02-16 09:42

DeepSeek为什么超越了OpenAI

这种技术路线选择，使其在医疗诊断、工业质检等垂直场景的准确率达到9
·2025-02-16 07:40

僵尸DDOS设置与部署.c

=0:ip=sys.argv[2]else:print("\x1b[1;95mIncorrectUsage!
金猪报喜-阿尔法·2025-02-15 05:34

双通道CNN的惊人突破，准确率接近100%！

双通道CNN作为一种创新的卷积神经网络架构，正引领深度学习领域的新趋势。其核心优势在于并行卷积层设计，能够同时处理更多特征信息，从而显著提升模型的特征表示能力和识别精度。这种架构不仅提高了计算效率，还有效降低了过拟合风险，使其在复杂视觉任务中表现卓越。例如，最新的研究提出了一种名为DDTransUNet的混合网络，结合了Transformer和CNN的优势，通过双分支编码器和双重注意力机制，有效解
沃恩智慧·2025-02-15 03:45

大事件管理系统（vue3）compositionAPI/pinia/pinia持久化处理/Element Plus/pnpm包管理器/Eslint+prettier/husky(Git hooks)

fe-bigevent-web.itheima.net/login接口文档:https://apifox.com/apidoc/shared-26c67aee-0233-4d23-aab7-08448fdf95ff
章小絮·2025-02-15 01:59

2021-05-22

有序表（3,4,5,7,24,30,42,54,63,72,87,95）输入示例：请输入查找元素：52输出示例：顺序查找：第一次比较元素95第二次比较元素87………查找成功，i=**/查找失败折半查找：
七十二计·2025-02-14 23:49

正成为现代城市发展的必然趋势的智慧交通开源了

它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒，省去繁琐重复的适配流程，实现芯片、算法、应用的全流程组合，从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。
AI服务老曹·2025-02-14 10:37

大数据、云计算、人工智能等技术深度融合的智慧快消开源了。

它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒，省去繁琐重复的适配流程，实现芯片、算法、应用的全流程组合，从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。
AI服务老曹·2025-02-14 10:37

与其他模型相比，DeepSeek Coder 在哪些方面表现得更优秀？

以下是其主要优势的详细分析：1.代码生成能力准确率和速度：DeepSeekCoder在多个开源代码基准测试中（如HumanEval、MultiPL-E、MBPP、DS-1000等）展现了领先的性能，不仅在代码完成的准确性上超越了其他开源模型
百态老人·2025-02-14 06:12

零基础入门机器学习 -- 第二章机器学习的基本流程

评估模型：检查模型的准确率，以判断效果是否良好。本章会通过电影评分预测的示例，帮助你快速体验从数据到模型的基本
山海青风·2025-02-14 01:14

性能测试的结果如何解读和分析

以下是一些常见的性能测试结果指标和解读方法：1.响应时间：响应时间是指系统处理请求所需的时间，通常以平均响应时间、最大响应时间、95%响应时间等指标来衡量。
程序员小远·2025-02-13 00:43

【异常】npm run dev后提示Error: error:0308010C:digital envelope routines::unsupported

>npmrundev>[email protected]>vue-cli-serviceserveINFOStartingdevelopmentserver...95%
本本本添哥·2025-02-12 08:54

让 LLM 来评判 | 评估你的评估结果

注：如果评估模型的输出结果是二元分类，那么评估会相对简单，因为可使用的解释性分类指标有很多(如准确率、召回率和精确率)。
·2025-02-12 00:20

【AI论文】LIMO：推理中少即是多

仅凭817个精心挑选的训练样本，LIMO就在AIME数据集上取得了57.1%的准确率，在MAT
东临碣石82·2025-02-10 16:55

【华为OD机试真题】95、最少面试官数 | 机试真题+思路参考+代码解析（C++、Java、Py）（本题100%）

文章目录一、题目题目描述输入输出样例1二、代码与思路参考C++语言思路C++代码Java语言思路Java代码Python语言思路Python代码作者：KJ.JK个人博客首页：KJ.JK专栏介绍：定期更新华为OD各个时间阶段的机试真题，每日定时更新，本专栏每篇的文章都将会使用C++、Python、Java三种语言进行更新解答，每个题目的思路分析都非常详细，超过百字欢迎大家订阅学习，代码可以直接运行使
KJ.JK·2025-02-10 08:08

Jumpserver官方精华安装文档，三种用户简述_jumpserver token 过期时间

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上软件测试知识点，真正体系化！
2401_84563320·2025-02-10 06:46

从零开始构建一个大语言模型-第六章第一节

第六章目录6.1不同类型的微调6.2准备数据集6.3创建数据加载器6.4用预训练权重初始化模型6.5添加分类头6.6计算分类损失和准确率6.7在有监督数据上微调模型6.8将大语言模型用作垃圾邮件分类器本章内容涵盖介绍不同的大语言模型微调方法为文本分类准备数据集修改预训练大语言模型以进行微调使用微调后的大语言模型对新数据进行分类到目前为止
释迦呼呼·2025-02-09 18:17

95-20-010-协议-Kafka的Request和Response

文章目录1.视界1.概述2.基础数据结构类:2.1Type类:2.2ArrayOf类:2.3Field类:2.4Schema类:2.5Sturct类:3.协议相关类型:3.1Protocol类:3.2ApiKeys类:4.Request和Response相关类型4.1AbstractRequestResponse类:4.2AbstractRequest类:4.3ProduceRequest类:Re
九师兄·2025-02-09 10:56

一文搞懂DeepSeek - 开源模型R1

**例如，在AIME2024数学测试中，DeepSeek-R1的准确率接近OpenAIo1-0912的水平；在MAT
程序员辣条·2025-02-09 01:12

DeepSeek-V3 横空出世：推理速度飙升，开源模型新王者诞生！

相较于历史版本，V3在保持高准确率的同时，显著缩短了响应时间。这意味着无论是
霍格沃兹测试开发学社·2025-02-08 13:47

【神经网络搜索】NasBench301 使用代理模型构建Benchmark

【GiantPandaCV导语】本文介绍的是NAS中的一个benchmark-NASBench301,由automl.org组织发表，其核心思想是针对表格型基准存在的不足提出使用代理模型拟合架构与对应准确率
*pprp*·2025-02-08 03:32

checkpoints(检查点)的作用

),#模型参数'optimizer_state_dict':optimizer.state_dict(),#优化器状态'epoch':epoch,#当前轮次'best_acc':best_acc#最佳准确率
佐左佑右同学·2025-02-07 19:19
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