AAAI2018

论文Express | 美图云+中科院AAAI2018：视频语义理解的类脑智能

NOASSOM(NonlinearOrthogonalAdaptive-SubspaceSelf-OrganizingMap)，该方法不依赖于标签信息，可以自适应地、无监督地学到视频的特征表示，相关成果已发表在AAAI2018
BigDataDigest·2018-03-21 14:39

重磅独家 | 腾讯AI Lab AAAI18现场陈述论文：用随机象限性消极下降算法训练L1范数约束模型

前言：腾讯AILab共有12篇论文入选在美国新奥尔良举行的国际人工智能领域顶级学术会议AAAI2018。
腾讯技术工程·2018-02-10 00:00

AAAI 2018经典论文获奖者演讲：本体论的昨天和今天

AI科技评论按：正在美国新奥尔良召开的AAAI2018的经典论文奖颁给了《AlgorithmandToolforAutomatedOntologyMergingandAlignment》。
开放知识图谱·2018-02-08 00:00

类脑信息处理研究取得进展

来源：AAAI2018概要：近期，中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心类脑信息处理（BRAVE）研究组，在研究员张兆翔的带领下，在借鉴生物神经结构、认知机制与学习特性的神经网络建模与类人学习研究中取得了一系列突破性进展
人工智能学家·2018-01-29 00:00

基于笔画中文分词算法---蚂蚁金服

原标题：AAAI2018|蚂蚁金服公开最新基于笔画的中文词向量算法转载自蚂蚁金服科技作者：曹绍升陆巍周俊李小龙词向量算法是自然语言处理领域的基础算法，在序列标注、问答系统和机器翻译等诸多任务中都发挥了重要作用
AI东海·2018-01-19 15:06

AAAI 2018 杰出论文出炉，两位中国留学生共同获奖

编辑|周翔作为人工智能的顶级会议，AAAI2018将于2.2~2.7在美国路易斯安那州的新奥尔良举行。然而，大会还没开始，获奖信息就已经在网上传播开来。
AI科技大本营·2018-01-18 00:00

斯坦福完全可解释深度神经网络：你需要用决策树搞点事

其论文《BeyondSparsity:TreeRegularizationofDeepModelsforInterpretability》已被AAAI2018接收。
机器之心V·2018-01-11 06:10

南京大学提出SSWL模型：从半监督弱标注数据中学习多标签学习问题

在AAAI2018所接收的论文中，南京大学周志华组提出了从半监督弱标注数据中学习并处理多标签学习问题。该方法假设实例和标签的相似性有助于补充缺失的标签。
机器之心V·2018-01-08 06:39

【论文阅读笔记】Rocket Launching: A Universal and Efficient Framework for Training Well-performing Light Net

【作者】周国睿、范颖、崔润鹏、卞维杰、朱小强、盖坤【团队名称】阿里巴巴【收录】AAAI2018论文【论文链接】https://arxiv.org/abs/1708.04106深度网络通常采用复杂的网络结构来实现精确预测
cskywit·2018-01-06 11:30
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