AI大模型助力智慧办公

DeepSeek 助力 Vue 开发：打造丝滑的日期选择器（Date Picker），未使用第三方插件

创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录DeepSeek助力Vue开发：打造丝滑的日期选择器（DatePicker），未使用第三方插件前言进入安装好的DeepSeek页面效果指令输入
宝码香车·2025-02-17 16:12

0基础Deepseek-AI编程课程

这个0基础Deepseek-AI编程班课程，专门为没有编程经验的学员设计，涵盖了AI编程的基础知识，并深入讲解算法类工具的设计思维，让学员掌握AI编程的核心技能，最终能够独立开发AI工具。
2501_90533339·2025-02-17 16:39

MYSQL-double

范围：DOUBLE可以表示的范围非常大，从非常小的负数到非常大的正数。语法在创建表时，可以如下定义DOUBLE列：CREATE
卡莫纳王牌枪神·2025-02-17 16:39

MySQL事务的四大特性ACID

目录一、原子性（Atomicity）二、一致性（Consistency）三、隔离性（Isolation）四、持久性（Durability）MySQL事务的四大特性ACID，即原子性（Atomicity）
卡莫纳王牌枪神·2025-02-17 16:39

边缘AI架构提升LLM应用的响应速度

边缘AI架构提升LLM应用的响应速度关键词边缘计算、边缘AI、LLM、响应速度、模型压缩、分布式计算摘要本文探讨了如何通过边缘AI架构提升大型语言模型（LLM）应用的响应速度。
AI天才研究院·2025-02-17 15:08

ReentrantLock 公平锁与非公平锁的源码实现分析

一、ReentrantLock的锁类型ReentrantLock内部通过Sync类（继承自AbstractQueuedSynchronizer）实现锁机制，其子类FairSync（公平锁）和NonfairSync
·2025-02-17 15:19

DeepSeek 助力 Vue 开发：打造丝滑的瀑布流布局（Masonry Layout）

创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录DeepSeek助力Vue开发：打造丝滑的瀑布流布局（MasonryLayout）前言进入安装好的DeepSeek页面效果指令输入
宝码香车·2025-02-17 15:38

TTTK2323 MOBILE DEVELOPMENT

TTTK2323MOBILEDEVELOPMENTFOODIUKMREPORTSEMESTER12023/20240.1PROJECTDESCRIPTIONFoodiUKMisaprojectthatisaimedtoprovideanapplicationtouserswhosearchforthedeliciousmyriadsofdelicaciesinUKMBangi.Thiscaninc
·2025-02-17 15:18

ORB-SLAM3的源码学习： Settings.cc：Settings::readCamera1/readCamera2 从配置文件中加载相机参数

FileStorage&fSettings)如果是双目相机则还要读取相机2的参数：voidSettings::readCamera2(cv::FileStorage&fSettings)2.函数定义相机11.读取相机模型
PaLu-LvL·2025-02-17 15:08

DataWorks Copilot × DeepSeek-R1 来了！给你的智能数据开发加满 buff

DataWorksCopilot，作为一站式智能数据开发治理平台DataWorks的智能助手，借助AI推理和自然语言处理能力，通过提供代码辅助和智能应用开发功能，为开发者和企业用户带来便捷高效的数据开发体验
·2025-02-17 15:16

通过MATLAB/Simulink平台，使用时域分析法评估一个典型控制系统的响应速度性能指标

目录基于Simulink的时域分析法评估系统的响应速度性能指标1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.系统架构设计2.1系统框图2.2数学模型3.Simulink仿真模型步骤3.1创建
xiaoheshang_123·2025-02-17 15:06

朴素贝叶斯模型在文本分类中的应用

朴素贝叶斯（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的概率分类算法，广泛应用于文本分类任务中。它的核心思想是根据训练数据中不同类别的条件概率，预测新文本属于哪个类别。
Ash Butterfield·2025-02-17 15:36

深入解析Spring Cloud五大组件：构建微服务架构的核心利器

本文将深入解析SpringCloud的五大核心组件，帮助你全面掌握SpringCloud的核心技术。1.SpringCloudNetflixEureka：服务注册与发现1.1什么是Eureka？
一位卑微的码农·2025-02-17 15:06

深入了解与全面使用DeepSeek：从基础到高级应用

引言随着AI技术的发展，DeepSeek作为一款先进的智能助手，为用户提供了强大的文本生成、代码分析、数学公式处理等能力。
一位卑微的码农·2025-02-17 15:35

出现Field ‘id‘ doesn‘t have a default value； nested exception is java.sql.SQLException的解决方法

出现这个指示错误org.springframework.dao.DataIntegrityViolationException:###Errorupdatingdatabase.Cause:java.sql
码农研究僧·2025-02-17 15:35

图的存储结构：邻接矩阵和邻接表

图graph顶点vertex弧arc弧尾tail弧头head有向图digraph边edge无向图undigraph权weight网network邻接点adjacent依附incident度degree出度
Lee Neo·2025-02-17 15:35

由GPT支付等衍生的国际支付问题

前言大约2023年1月，是笔者第一次接触openai的时间，用起来的感受就是爽，以至于那段时间都在高强度使用gpt辅助工作，同年2月，openai推出旗下产品的付费plus服务，增值业务包括：高峰时段免排队
·2025-02-17 15:15

【数值模型后处理系列】通风系数计算及垂直层插值

一、通风系数1.1通风系数简介通风系数（VentilationCoefficient，VC）可以用来表征扩散条件，其计算公式如下（参考USIyerandPErnestRaj的文章）：其中mixingdepth选用WRF输出的边界层高度（PBLH），meanwindspeed近似用边界层顶的风速与地面风速做平均（当然也可多选几层）。1.2Python代码实现VC的计算计算VC的示例代码：fromne
⁣北潇·2025-02-17 15:05

APO全量日志对接logstash和fluent日志采集生态

APO日志介绍采集流程图APO使用ilogtail作为日志采集组件并改造支持额外功能，在vector中进行日志结构化处理。APO日志功能日志指标统计日志数并生成日志数指标。
·2025-02-17 15:14

APO OneAgent 设计思路

这两项数据的采集存在以下问题：日志需要配置采集的日志目录，并不是每个应用的日志目录都非常规范，这就导致配置工作量的增加Trace需要配置针对语言的Agent完成数据采集在容器环境不管是修改镜像或者使用initContainer
·2025-02-17 15:43

阿里云EMAS超级App助力Agmo电动车超级应用程序发布

近日，阿里云宣布与马来西亚本土数字方案专家Agmo控股（AgmoHoldingsBerhad，简称Agmo）展开合作，签署谅解备忘录，联手推出马来西亚首个Agmo电动车超级应用程序。此次合作也标志着阿里云在中国以外的市场首次落地其最新的企业级超级App解决方案（EMAS超级App）。EMAS超级App解决方案是一个用于建构超级应用程序和相关生态系统的全栈平台，也是阿里云在电子商务行业和可扩展云基础
·2025-02-17 15:12

conda虚拟环境迁移

就要考虑导出当前环境到文件，利用文件再次创建环境1）导出环境2）使用yaml配置文件创建新环境【删除环境】【退出虚拟环境】【查现有环境】复制Anaconda虚拟环境_anconda虚拟环境复制-CSDN博客condainfo
今夕节度使·2025-02-17 15:04

conda-pack迁移虚拟环境

一、源电脑的环境打包使用AnacondaPrompt操作1.安装conda-pack工具condainstallconda-pack2.确定环境condaenvlist找到你想要打包环境名。
哎呀呀，知识来我的脑子里·2025-02-17 15:33

大客户管理的方法和策略

以精准分层为例，企业需根据客户贡献度、战略匹配度等维度划分优先级，例如，某全球500强企业通过RFM模型（最近消费、频率、金额）筛选出Top5%客户，针对性投入资源后，次年营收增长达18%。
·2025-02-17 15:40

软件项目管理

2、PMBOK（2016）将项目管理分为五个过程组，即启动、计划、执行、控制和收尾，与十大知识领域（整合管理、范围管理、时间管理、成本管理、质量管理、人力资源管理、沟通管理、风险管理、采购管理、干系人管理
*neverGiveUp*·2025-02-17 15:32

ReentrantLock 公平锁与非公平锁的源码实现分析

一、ReentrantLock的锁类型ReentrantLock内部通过Sync类（继承自AbstractQueuedSynchronizer）实现锁机制，其子类FairSync（公平锁）和NonfairSync
·2025-02-17 15:40

从Paxos到Zookeeper笔记1——第一章：分布式架构

大型主机的缺点：（1）操作难度大。（2）价格昂贵（3）虽然大型主机稳定，但是一旦出现故障后果严重（4）扩容非常困难阿里提出的“去IOE”运动，让计算和存
半臻（火白）·2025-02-17 15:01

如何在不依赖函数调用功能的情况下结合工具与大型语言模型

当大型语言模型（LLM）原生不支持函数调用功能时，如何实现智能工具调度？本文通过自然语言解析+结构化输出控制的方法来实现。
Jason9510·2025-02-17 15:01

GPT-4o mini 大模型价格战，一百万 Token 只需要 1.1元 RMB

本心、输入输出、结果文章目录GPT-4omini大模型价格战，一百万Token只需要1.1元RMB前言目前它的定价方案是每处理一百万个token仅需15美分GPT-4omini极快的响应速度GPT-4omini
简简单单OnlineZuozuo·2025-02-17 15:00

Flux【Lora模型】：效率太高了，超写实逼真黑悟空Flux Lora它来了

在大家热心谈论黑悟空的时候，AI绘画领域也不甘落后，结合最近火爆的AI绘画工具Flux,各路大神第一时间就训练出了Flux的loar版本，今天我们就来体验感受一下大神“AIGAME熊熊”推出的Flux版本的
AI绘画师-海绵·2025-02-17 15:59

机器学习 - 学习线性模型的重要性

在接下来的博文中，我们将重点学习线性模型的回归模型和分类模型，在学习之前，让我们来了解一下学习线性模型的重要性，以及如何入门学习。一、作为初学者如何学习线性模型？
谦亨有终·2025-02-17 14:29

递归消除特征法RFE筛选特征-包装法-特征选择-特征降维

RFE（Recursivefeatureelimination）：递归消除特征法使用一个基模型（这里使用逻辑回归）来进行多轮训练，每轮训练后，消除若干权值系数的特征，再基于新的特征集进行下一轮训练。
糯米君_·2025-02-17 14:59

Java 大视界 -- Java 大数据在智能体育中的应用与赛事分析（80）

亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
青云交·2025-02-17 14:28

Java 大视界 -- Java 大数据在智能供应链中的应用与优化（76）

亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
青云交·2025-02-17 14:58

nvm切换node版本命令

1‌查看可安装的Node版本‌：输入nvmlistavailable，这将显示可以安装的Node版本列表。‌
在下，杨江河·2025-02-17 14:27

【深度学习】计算机视觉（CV）-图像分类-ResNet（Residual Network，残差网络）

ResNet（ResidualNetwork，残差网络）是一种深度卷积神经网络（CNN）架构，由何恺明（KaimingHe）等人在2015年提出，最初用于ImageNet竞赛，并在分类任务上取得了冠军。
IT古董·2025-02-17 14:57

【深度学习基础】什么是注意力机制

它不仅解决了传统模型的根本性缺陷，更通过动态聚焦关键信息的能力，重塑了人工智能处理复杂任务的范式。本文
我的青春不太冷·2025-02-17 14:26

【机器学习】多元线性回归

最后，我们会通过sklearn快速实现多元线性回归模型。多元线性回归模型简介多元线性回归的模型公式为：y=X⋅w+by=X\cdo
T0uken·2025-02-17 14:26

Java基础面试题day02——数据类型

可以；由于long类型的范围比int类型大，因此将int转换为long是安全的，而将long转换为int可能会导致数据丢失或者溢出。将int转换为l
华农第一蒟蒻·2025-02-17 14:56

Java中JWT（JSON Web Token）的运用

目录1.JWT的结构2.JWT的优点3.JWT的流转过程4.具体案例一、项目结构二、依赖配置三、用户模型四、JWT工具类五、JWT请求过滤器六、安全配置七、身份验证控制器八、测试JWTJWT（JSONWebToken
华农第一蒟蒻·2025-02-17 14:56

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.3 量子深度学习在图像处理、自然语言处理等领域的应用潜力分析】

一、开篇：为什么我们需要关注这场"量子+AI"的世纪联姻？各位技术爱好者们，今天我们要聊的这个话题，可能是未来十年最值得押注的技术革命——量子深度学习。
再见孙悟空_·2025-02-17 14:25

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.1 量子计算基础与量子机器学习的发展背景】

当前AI大模型的参数规模每4个月翻一番，但摩尔定律的终结让经典计算机的算力增长首次跟不上AI的进化速度。
再见孙悟空_·2025-02-17 14:24

语音与自然语言处理（NLP）：智能交互的核心技术

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，语音识别与自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）成为了智能交互系统的核心技术。
给生活加糖！·2025-02-17 14:21

算法基础1.3：双指针，位运算，离散化，区间合并

intmain(){scanf("%d",&n);for(inti=0;i1)s[q[j++]]--;//有重复的数，把它拿出去，表示这个数减1res=max(res,i-j+1);//更新答案}cou
sunluyang521·2025-02-17 14:50

论deepseek软件底层原理

任务分配机制：当模型面临输入任务时，类似智能调度系统的“路由器”会分析任务特征，将其导向最适配的专家模块。
星糖曙光·2025-02-17 13:49

常见解题方法（位运算、双指针、前缀和）

在算法题中常常以整数数组和字符串等形式展现，其实数组中包含有更多的数据类型，这一段主要说明整数数组的一些常见问题解法；数组的一个特点，可以通过下标对于数据进行一个快速访问，即a[i]=xx；位运算本质上应该算在数学系算法的一大类
wibkb·2025-02-17 13:49

Python 循环神经网络（RNN）算法详解与应用案例

算法详解与应用案例引言一、RNN的基本原理1.1RNN的结构1.2RNN的优势与挑战二、Python中RNN的面向对象实现2.1`RNNCell`类的实现2.2`RNNModel`类的实现2.3`Trainer
闲人编程·2025-02-17 13:48

DeepSeek 助力 Vue 开发：打造丝滑的开关切换（Switch）

创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录DeepSeek助力Vue开发：打造丝滑的开关切换（Switch）前言进入安装好的DeepSeek页面效果指令输入think组件代码组件特点说明
宝码香车·2025-02-17 13:48

Inpaint for Mac v11.0.2 抠图去水印工具 支持M、Intel芯片

Inpaintformac可以帮助用户快速从照片中删除不需要的对象，比如人物、文本、水印、阴影等，另外inpaint还能消除皱纹、粉刺和皮肤瑕疵，修复旧照片上的划痕、眼泪和斑点，功能很实用。
Macdo_cn·2025-02-17 13:16

本地部署model scope魔搭大模型流程

一、安装python二、安装Gradio三、添加镜像加速四、运行字符串倒叙五、运行绘图六、安装常用软件包和库七、我目前使用的软件包和库简介八、文字生成图片AI模型九、文字回复AI模型一、安装python
CQller·2025-02-17 13:15
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