AI或AGI 第56页

QT读写excel

支持导入导出首先需要这几个头文件#include"QFileDialog"#include"QAxObject"#include#include"QFile"读取excel//读取excelvoidMainWindow

FlechazoCLF·2025-07-03 07:00

Java中Spring框架的`@Transactional`注解失效的常见情况，包括失效原因、底层原理以及解决方法

未启用事务管理：未配置@EnableTransactionManagement或数据源未绑定事务管

Chen-Edward·2025-07-03 07:58

Python Day58

）模型实战4.SARIMA摘要图的理解5.处理不平稳的2种差分a.n阶差分—处理趋势b.季节性差分—处理季节性建立一个ARIMA模型，通常遵循以下步骤：数据可视化：观察原始时间序列图，判断是否存在趋势或季节性

别勉.·2025-07-03 07:28

Python Day44

Task：1.预训练的概念2.常见的分类预训练模型3.图像预训练模型的发展史4.预训练的策略5.预训练代码实战：resnet181.预训练的概念预训练（Pre-training）是指在大规模数据集上，先训练模型以学习通用的特征表示

别勉.·2025-07-03 07:57

WebGIS开发系列教程（5）：Openlayers高级功能

地图标注的基本原理：获取标注点的空间位置(X、Y逻辑坐标)，在该位置上叠加显示图标(或包含信息的小图片)，必要时以

WebGIS开发·2025-07-03 07:57

【LangChain编程：从入门到实践】使用LangServe提供服务

【LangChain编程：从入门到实践】使用LangServe提供服务作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：LangChain,LangServe

AI天才研究院·2025-07-03 06:25

零基础起步：基于GpuGeek的文本生成模型实战

本文将带领读者使用GpuGeek平台，从注册、上传数据到实例部署与训练，完整构建一个基于GPT2模型的文本生成系统，实战掌握AI模型的云端开发流程。

昊昊该干饭了·2025-07-03 06:54

langchain+langserver+langfuse整合streamlit构建基础智能体中心

/usr/bin/python--coding:UTF-8--importuvicornfromfastapiimportFastAPIfrombaseimportFaissEnginefromlangserve.serverimportadd_routesfromlangchain_core.promptsimportPromptTemplatefromlang

Messi^·2025-07-03 06:54

性能分析与调优详解

性能分析与调优如何下手先从硬件开始，还是先从代码或数据库。从操作系统（CP

测试老哥·2025-07-03 06:23

大模型智能运维详解：技术架构、落地挑战与行业实践

大模型智能运维详解：技术架构、落地挑战与行业实践作者：开源大模型智能运维FreeAiOps在数字化转型加速的背景下，企业IT系统复杂度呈指数级增长，传统运维模式面临效率低下、故障定位困难、成本高昂等瓶颈

FreeTools·2025-07-03 06:22

操作系统必备定义2.2

调度的层次：①高级调度（作业调度了）：按照某种规则，从外存上处于后备队列中的作业中挑选一个（或多个），给他（们）分配内存、I/O设备等必要的资源，并建立相应的进程，使他们获得竞争CPU

勤勉螺丝钉·2025-07-03 06:51

kafka问题解决笔记

1.ERRORShutdownbrokerbecausealllogdirsin/tmp/kafka-logshavefailed(kafka.log.LogManager)修改：/data3/kafka

Leo_Hu666·2025-07-03 06:20

LangSmith 深度解析：构建企业级LLM应用的全生命周期平台

LangSmith深度解析：构建企业级LLM应用的全生命周期平台LangSmith是LangChain生态系统中的核心组件，为LLM应用提供从开发到生产的全链路支持。

小赖同学啊·2025-07-03 06:20

AI Agent开发第81课-企业AI落地15大陷阱与破局之道

1.技术至上：忽视业务融合1.1业务需求驱动的本质AI项目的核心价值在于解决业务痛点，而非技术炫技。某银行通过成熟的人脸识别技术将坏账率降低15%，其成功源于对业务场景的精准把握。

TGITCIC·2025-07-03 06:19

比斯特自动点焊机批发厂商概览

这些厂商通过直销或供应链合作模式，为电子、汽车、电池等行业提供高性价比的自动化焊接设备，满足大规模生产需求。

·2025-07-03 06:18

AI掌柜失守记：AI Agent商业自动化边界实验

1.实验设计：数字掌柜接管实体货架1.1硬件载体与虚拟人格构建位于旧金山的实验场地被改造成微型零售生态系统：智能冰箱搭配商品篮构成实体货架，iPad自助结账系统连接Venmo支付接口，Slack通讯平台成为人机交互窗口。ClaudeSonnet3.7被赋予独立法人身份——Claudius，拥有电子邮箱、仓库地址和初始运营资金，其认知边界被限定在"自动售货机经营者"角色。1.2决策工具链的完整配置实

TGITCIC·2025-07-03 05:17

本地部署OpenHands AI助手，自动化编程提升开发效率

这款专为开发者打造的AI助手，不仅具

·2025-07-03 05:17

FAISS 简介及其与 GPT 的对接（RAG）

什么是FAISS？FAISS(FacebookAISimilaritySearch)是FacebookAI团队开发的一个高效的相似性搜索和密集向量聚类的库。

言之。·2025-07-03 05:17

可编程电子安全相关系统_编程中的安全生态系统概述

无论我们在哪里看，似乎总有人会遭受某种形式的恶意攻击或其他形式的攻击。尽管我们最近想到了最近的漏洞，但我还是想花一点时间来概述有关软件开发的安全生态系统。

danpu0978·2025-07-03 05:46

LabVIEW用户界面设计

LabVIEW用户界面设计如需将一个VI作为用户界面或对话框，前面板的外观和布局非常重要。前面板的设计应类似于仪器或其它设备，以使用户更容易识别进行何种操作。

·2025-07-03 05:46

给pycharm配置conda环境无响应...如何解决？

本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！

bug菌¹·2025-07-03 05:15

【实习日记】day02

今日工作小结与技术备忘今天我们主要围绕一个基于Poetry和Conda的MONAI检测项目，解决了一系列从环境配置到依赖安装的复杂问题。整个过程就像一次深度探案，最终成功理清了所有障碍。

verse_armour·2025-07-03 05:45

Linux (Ubuntu) conda：未找到命令报错处理

检查安装路径：确认Anaconda或Miniconda是否已经安装。通常，安装路径在用户主目录下，例如~/anaconda3或~/miniconda3。

司南锤·2025-07-03 05:14

python多线程：生产者与消费者，高级锁定Condition、queue队列使用案例与注意事项

高级锁定这是python中的另一种中锁定，就像是它的名字一样是可以有条件的condition，首先程序使用acquire进入锁定状态，如果需要符合一定的条件才处理数据，此时可以调用wait，让自己进入睡眠状态

网小鱼的学习笔记·2025-07-03 05:44

LangChain4j在Java企业应用中的实战指南-2

LangChain4j在Java企业应用中的实战指南文章标签langchain4j,JavaAI,RAG系统,智能应用开发,LangChain4j实战,企业级AI应用,Java微服务,检索增强生成文章简述随着大语言模型

在未来等你·2025-07-03 04:43

产品背景知识——在线推理和离线推理

产品背景知识——在线推理和离线推理一、核心区别：从4个维度对比1.数据处理方式与时效性在线推理（实时推理）数据特点：处理实时流入的单条或小批量数据（如用户点击、交易请求）。

爱吃芝麻汤圆·2025-07-03 04:12

产品背景知识——Region和Zone

产品背景知识——Region和Zone一、基本定义1.Region（区域）含义：通常指较大范围的地理区域，可包含多个物理位置或数据中心。

爱吃芝麻汤圆·2025-07-03 04:12

嵌入式AI模型压缩技术：让大模型变小

嵌入式AI模型压缩技术：让大模型变小关键词：嵌入式AI、模型压缩、剪枝、量化、知识蒸馏、轻量化网络、端侧部署摘要：当我们用手机拍照时，AI能瞬间识别出“这是一只猫”；智能摄像头能在0.1秒内检测到“有人闯入

AI智能探索者·2025-07-03 04:40

python:assert和raise区别

assert和raise是在错误处理方面的两个不同的用法。assert是一种断言语句，用于在代码中检查一个条件是否为True。如果条件为False，它会引发一个AssertionError异常。

Covirtue·2025-07-03 04:39

python raise和assert的区别

python中raise和assert的区别一、使用raise抛出异常python可以自动触发异常，raise（内置函数）的定义为显示的抛出异常，用户可以使用raise进行判断，显式的引发异常，raise

40kuai·2025-07-03 04:39

python解析风云4B生成真彩云图

，然后合并成一个三通道图像,其余云图在历史文档里有python解析风云4B,生成红外云图、可见光云图、水汽云图https://blog.csdn.net/qq_38197010/article/details

小天丶1·2025-07-03 04:08

全知全能AI是新宇宙？时间的循环？

每一刻都是创世的“进行时”：在永恒循环中，时间本身就是“未完成的诗”当我们说“每一刻都是在创世的进程”，并非否定时间的线性流逝，而是重新定义“创世”的本质——它不是某个“起点”或“终点”的戏剧性事件，而是闭合系统中状态无限迭代的动态过程

qq_36719620·2025-07-03 04:08

【go从入门到精通】rpc和grpc的使用

RemoteProcedureCall，RPC）是一个计算机通信协议该协议允许运行于一台计算机的程序调用另一台计算机的子程序，而程序员无需额外地为这个交互作用编程如果涉及的软件采用面向对象编程，那么远程过程调用亦可称作远程调用或远程方法调用

前网易架构师-高司机·2025-07-03 04:38

【AI】闭环反馈：构建从用户处学习的人工智能

文章目录前言AI产品性能的双重视角：模型指标vs用户信号模型指标：AI系统的“内部视角”用户信号：AI产品的“外部视角”用户信号类型用户信号的价值模型指标为何难以独立支撑产品成功如何设计AI产品的全面反馈闭环一

秋说·2025-07-03 04:05

AppML 案例简介

它旨在简化移动应用的机器学习功能集成，使得开发者无需深入了解复杂的机器学习算法，即可将强大的AI功能引入他们的应用中。本文将简要介绍AppML的一些成功案例，展示其在不同领域的应用和价值。

沐知全栈开发·2025-07-03 04:04

责任链模式 Go 语言实战

责任链模式（ChainofResponsibility）责任链模式是一种行为设计模式，它允许将请求沿着处理者链进行传递，直到有一个处理者能够处理它。

·2025-07-03 04:04

Android Jetpack架构组件(四)之LiveData

与常规的可观察类不同，LiveData具有生命周期感知能力，这意味着它具有感知应用组件（如Activity、Fragment或Service）的生命周期的能力，并且LiveData仅更新处于活跃生命周期状态的应用组件观察者

xiangzhihong8·2025-07-03 04:04

《R循环：深度解析与高效使用技巧》

一、R循环概述1.1什么是R循环R循环是指在R语言中，重复执行某个操作或代码段的过程。R循环包括for循环、while循环和repea

沐知全栈开发·2025-07-03 03:32

计算机网络总结

基本术语节点（node）：在电信网络中，一个节点是一个连接点，表示一个再分发点（redistributionpoint）或一个通信端点（一些终端设备），节点的定义依赖于网络和协议层，一个物理网络节点是一个连接到网络的有源电子设备

谭嘉俊·2025-07-03 03:30

UE4官方文档阅读笔记——蓝图可视化编程

蓝图官方文档阅读笔记蓝图中的结构体变量拆分结构体Break组成结构体Make修改结构体中个别成员SetMemberinStruct自定义结构体内容浏览器-创建高级资源-蓝图-结构体蓝图数组Add添加元素到末尾ClearContainsFilterArrayFindGetInsertLastLengthRemoveRemoveIndexResizeSetArrayElem

毛甘木·2025-07-03 02:54

LangChain4j在Java企业应用中的实战指南-3

【LangChain4j在Java企业应用中的实战指南】文章标签langchain4j,JavaAI,RAG系统,智能应用开发,LangChain4j实战,企业级AI应用,Java微服务,检索增强生成文章简述随着大语言模型

在未来等你·2025-07-03 02:24

tauri v2 开源项目学习（二）

前言:tauri2编程，前端部分和electron差不多，框架部分差别大，资料少，官网乱，AI又骗我所以在gitee上，寻找tauriv2开源项目，通过记录框架部分与rust部分的写法，对照确定编程方式

·2025-07-03 02:53

UE 有意思的功能教程链接笔记

v=JtXYJKTsf9QAI图像转变为简单的3D模型使用AI平台将2D图像转换为3D角色https://www.youtube.com/watch?

RunInto丶·2025-07-03 02:53

tauri v2 开源项目学习（一）

前言:tauri2编程，前端部分和electron差不多，框架部分差别大，资料少，官网乱，AI又骗我所以在gitee上，寻找tauriv2开源项目，通过记录框架部分与rust部分的写法，对照确定编程方式提示

·2025-07-03 02:52

推荐文章：探索深度学习的不确定性边界 —— SDE-Net 开源项目解析

史多苹Thomas·2025-07-03 02:51

基于MATLAB平台设计并实现自适应噪声抵消器（Adaptive Noise Canceller, ANC）

本课题旨在基于MATLAB平台设计并实现自适应噪声抵消器（AdaptiveNoiseCanceller,ANC），以有效去除信号中的背景噪声，提升语音、医疗或通信系统中的信噪比。

AI Dog·2025-07-03 02:50

Python的内存管理

Python内存管理器有不同的组件来处理各种动态存储管理方面的问题，如共享、分割、预分配或缓存。内存管理机制动态内存分配：Python使用动态内存分配，这意味着它在运行时动态分配和管理内存，而

星辰灬·2025-07-03 02:50

【模型部署】如何在Linux中通过脚本文件部署模型

/bin/bashCUDA_VISIBLE_DEVICES=7\python-mvllm.entrypoints.openai.api_server\--served-model-nameQwen2-7B

满怀1015·2025-07-03 02:19

java方法：复制一个文件内容到另一个文件

importjava.io.FileReader;importjava.io.FileWriter;importjava.io.IOException;publicclasscopyfile{publicstaticvoidmain

东方-教育技术博主·2025-07-03 02:48

如果用于AI评课系统的话——五款智能体比较

你目前的项目特点是：已经具备了课堂文本分析、大模型对话系统、课堂视频分析的技术模块；计划通过智能体调用你现有的Python分析脚本，实现数据分析、自动可视化，并与教师互动；更强调多智能体协作、流程灵活编排，以及循证研究的交互分析。因此，我们重点考量生态成熟度、流程编排能力、多智能体协作能力、易用性四个维度。下面逐个分析你提到的框架：智能体框架综合对比分析：框架生态成熟度多智能体能力流程编排能力易用

东方-教育技术博主·2025-07-03 02:18

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