AI4Science

Datawhale Al夏令营第三期 Al+物质科学task2学习笔记

AI4Science是一个较为普遍的术语，通常指的是人工智能在科学研究和技术发展中的应用。它涵盖了各种科学领域，包括物理学、化学、生物学、地球科学等。
weixin_75033552·2024-09-01 17:56

Ai4science学习、教育和更多

11学习、教育和更多人工智能的进步为加速科学发现、推动创新和解决各个领域的复杂问题提供了巨大的希望。然而，要充分利用人工智能为科学研究带来的潜力，我们需要面对教育、人才培养和公众参与方面的新挑战。在本节中，我们首先收集了关于每个人工智能和科学领域基础知识的现有资源。接下来，我们确定了三个主要的范式转变，包括学科界限、社区和教育资源。最后，我们指出了最近的进展，并呼吁未来采取行动，建立我们的新知识和
远洋之帆·2023-10-04 06:04

科学中的人工智能：量子、原子和连续体技术概述

如今，AI已经开始通过改进、加速和促进我们对各种空间和时间尺度上自然现象的理解来推动自然科学的发展，催生了一个被称为AIforscience（AI4Science）的新研究领域。
远洋之帆·2023-09-15 15:42

行业洞察 | Web3、AI4Science、机器人，热门赛道全解析...AI商业化受阻，拐点在何方？...

导读：乘着深度学习的“东风”，AI再一次迎来了新一轮的发展机遇。然而近期，AI投资下降，商业化进程受阻的消息频出。这是否意味着，已经历经两次低谷期的AI，将会再一次遇冷？近日，智源研究院战略研究中心对本轮人工智能的发展历程进行了分析研究，并做主题报告。报告认为，当前AI商业化受阻的主要原因在于企业选择的应用场景较为集中，以及回款速度慢，投资大环境遇冷等。报告同时分析了大模型、AIforScienc
智源社区·2022-12-25 16:03

ML如何做科学发现？牛津大学268页博士论文详述科学机器学习内涵

新智元报道作者：专知编辑：桃子【导读】现在，AI4Science是个热门的话题。如何把机器学习方法用在科学领域是个比较实际的问题。科学机器学习(SciML)的领域。
人工智能与算法学习·2022-11-21 18:36
上一页 1 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他