AIGC

【AIGC-文本/图片生成视频系列-10】SparseCtrl：在文本生成视频的扩散模型中添加稀疏控制

目录一.项目概述二.方法详解三.应用结果四.个人思考由于扩散模型生成空间的不确定性，仅仅通过文本生成视频时，会导致模糊的视频帧生成。今天解析的SparseCtrl，是一种有效解决上述问题的方案，通过带有附加编码器的时间稀疏条件图来控制文本到视频的生成。一.项目概述与贡献已有解决方案：目前学术界利用密集结构信号（例如每帧深度/边缘序列）来增强可控性，但其收集相应地增加了推理负担。提出的SparseC
AI杰克王·2024-01-21 20:38

【AIGC-文本/图片生成视频系列-9】MagicVideo-V2: 多阶段高美感视频生成

目录一.项目概述与贡献二.方法详解编辑三.文本生成视频相关结果四.与其他方法对比结果五.个人感悟最近得益于扩散模型的快速发展，文本到视频（T2V）模型的激增。今天要介绍的是字节的MagicVideo-V2，一个新颖的多阶段T2V框架，它集成了文本到图像(T2I)、图像到视频(I2V)、视频到视频(V2V)和视频帧插值(VFI)模块到端到端的视频生成管线。一.项目概述与贡献MagicVideo-V2
AI杰克王·2024-01-21 20:08

【AIGC-AI人像生成系列-1】PhotoMaker：定制逼真的人体照片

目录一.项目概述与贡献a)项目概述b)主要贡献二.方法详解a)PhotoMaker和ID导向的数据构建管道的概览PhotoMaker：ID导向的数据构建管道：b)方法详细解读堆叠ID嵌入（StackedIDEmbedding）：2.ID导向的数据构建管道：3.训练过程：4.推理（Inference）：5.应用和灵活性：6.实验和评估：三.重新语境化结果四.将艺术品/老照片中的人物带入现实结果五.风
AI杰克王·2024-01-21 20:37

基于YOLOv8深度学习的102种花卉智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！
阿_旭·2024-01-21 07:58

Unity3d引擎中使用AIGC生成的360全景图(天空盒)

前言在这里与SkyboxAI一起，一键打造体验无限的360°世界，这是这个AIGC一键生成全景图的网站欢迎语。
十幺卜入·2024-01-21 06:25

[AIGC]并发编程需要学习哪些知识

并发编程需要学习哪些知识是什么？并发编程是一种程序设计范式，在该范式下，程序可以同时执行多个任务。并发编程的目的是提高程序的性能和响应时间。在单核处理器上，通过快速地切换任务的执行来模拟并发，而在多核处理器上，可以真正实现并行执行多个任务。为什么？并发编程的原因有两个方面。首先，当一个任务等待I/O操作或其他耗时操作时，为了提高处理器的利用率，可以切换到另一个任务执行。在单核处理器上，这种切换可以
程序员三木·2024-01-21 02:17

AIGC笔记--VQVAE模型搭建

1--VQVAE模型VAE模型生成的内容质量不高，原因可能在于将图片编码成连续变量（映射为标准分布），然而将图片编码成离散变量可能会更好（因为现实生活中习惯用离散变量来形容事物，例如人的高矮胖瘦等都是离散的；）VQVAE模型的三个关键模块：Encoder、Decoder和Codebook；Encoder将输入编码成特征向量，计算特征向量与Codebook中Embedding向量的相似性（L2距离）
晓晓纳兰容若·2024-01-21 02:04

阿里“AI替换万物”项目爆火，服装、证件、人脸、背替换全搞定

简介AIGC技术近年来引起了人们的广泛关注。他们在图像编辑、图像生成等领域表现出了强大的能力。我们发现，在严格保持使用指定对象身份不变的情况下生成新内容是一项巨大的需求，但具有挑战性。
AI 研习所·2024-01-20 17:17

AIGC笔记--CVAE模型的搭建

目录1--CVAE模型2--代码实例1--CVAE模型简单介绍：与VAE类似，只不过模型的输入需要考虑图片和条件（condition）的融合，融合结果通过一个encoder映射到标准分布（均值和方差），从映射的标准分布中随机采样一个样本，样本也需要和条件进行融合，最后通过decoder重构图片；由于模型的输入是图片和条件的融合，因此模型学习了基于条件的图片生成；计算源图片和重构图片之间的损失，具体
晓晓纳兰容若·2024-01-20 08:43

如何用AIGC技术讲好中医药文化故事

AIGC是一种新兴的技术，它是ArtificialIntel
AI明说·2024-01-20 08:41

AIGC在时尚服装领域的应用

AIGC，即AI生成内容（ArtificialIntelligenceGeneratedContent），是指通过人工智能技术生成的内容。这种技术可以应用于各种领域，包括文本、音频、视频、图像等。
AI明说·2024-01-20 08:41

AIGC技术在文旅领域的应用

AIGC技术是指利用人工智能技术生成各种类型的内容，如文本、图像、音频、视频等。AIGC技术在文旅领域有着广泛的应用前景，可以帮助旅游企业提高效率、优化体验、打造智能服务。
AI明说·2024-01-20 08:41

AIGC在农业领域的创新应用

AIGC是人工智能生成内容的简称，指的是利用人工智能技术，如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等，自动或半自动地生成各种类型的内容，如文本、图像、音频、视频等。
AI明说·2024-01-20 08:10

AIGC之视频图片生成工具gen-2

最近无事时研究了一款图片和视频生成工具，先说结论：1.可以生成视频，生成方式有三种通过文本的方式生成视频可以通过图片的方式生成视频也可以通过图片+文本的方式生成视频2.可以通过文本描述的方式生成图片3.生成的视频有瑕疵，比如人或者物会变形，但是清晰度很高，不知道是由于提示词写的不够精准还是免费的就这样（目前没有使用收费的，理论上收费的应该比这个效果好很多）地址：Gen-2byRunway使用方式：
悟空、大师兄·2024-01-20 08:09

AIGC - 视频生成模型的相关算法进展

欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/135688206视频生成技术确实是一个很有潜力的颠覆性技术领域，可以作为企业创新梯队的重点关注方向，最近发展很快，一直也有跟进这个方向的发展。当前视频生成技术在哪些方面已突破，哪些方面还有卡点?，例如内容质量、一致性、视频
SpikeKing·2024-01-20 08:37

【元壤教育AI提示工程系列】『KeepChatGPT教程』轻松解决ChatGPT网络报错，畅享无忧沟通！

元壤教育：中国AIGC提示工程培训的佼佼者。关注「元壤教育」公众号，系统学习AIGC系列课程，提升您10倍生产力。
黎跃春·2024-01-20 07:19

《2023中国低代码商业落地研究报告》

如何更好利用低代码赋能数字化转型，促使低代码开发平台成为各行业领域的新一代生产力工具，是各低代码服务商持续探索的课题，另一方面，在AIGC和信创趋势下，低
液态不合群·2024-01-20 04:11

人工智能发展史上的12个关键事件

另外，目前热门的AIGC效果可以在RdFast智能创作机器人小程序中进行无限体验。11956年达特茅斯会议人工智能的起源可以追溯到上世纪50
Coding的叶子·2024-01-20 02:15

2023年AIGC发展回顾与展望

2023年是人工智能内容生成（AIGC）技术飞速发展的一年。从年初ChatGPT一炮打响，大家纷纷加入到大模型研究之中。
Coding的叶子·2024-01-20 02:15

智能开发助手——华为云CodeArts Snap，揭开智能研发新篇章

AIGC浪潮席卷全球，大模型技术应用到软件开发领域，正在颠覆传统的软件工程。
华为云PaaS服务小智·2024-01-20 00:39

LLaVA-Plus：多模态大模型的新突破

前言随着AIGC技术的不断进步，各类多模态大模型（MLM）开始蓬勃发展。在这一领域中，LLaVA-Plus的推出无疑是一次重大突破。
努力犯错·2024-01-19 23:55

AIGC：人工智能驱动的数据分析新时代

AIGC：人工智能驱动的数据分析新时代随着人工智能技术的迅猛发展，我们正迎来数据分析的新时代，其中AIGC（ArtificialIntelligencewithGenerativeCapabilities
Dashesand·2024-01-19 19:20

AIGC在心理咨询领域的应用

它也被认为是继PGC（ProfessionallyGeneratedContent）、UGC（UserGeneratedContent）之后的新型内容生产方式，AI绘画、AI写作等都属于AIGC的具体应用
AI明说·2024-01-19 14:03

AIGC技术在公益领域的创新应用

在公益领域，AI生成内容（AIGC）技术也有着广泛的应用。本文将围绕公益领域的现状和发展挑战，AIGC的定义和价值，以及AIGC如何赋能公益机构和推动社会公益等多个维度进行探讨。
AI明说·2024-01-19 14:02

还没搞懂嵌入（Embedding）、微调（Fine-tuning）和提示工程（Prompt Engineering）？...

theme:orange嵌入(Embedding)、微调(Fine-tuning)和提示工程(PromptEngineering)是AIGC模型的核心功能，合理运行这些功能，能实现一些复杂和意向不到的应用
青Cheng序员石头·2024-01-19 14:31

AI绘画软件midjourney和Dall E3哪个更好用？——沃卡AI

是AIGC应用领域内的一大分支。AI绘画主要分为两个部分，一个是对图像的分析与判断，即“学习”，一个是对图像的处理和还原，即“输出”。
俊524·2024-01-19 13:27

GPT的Dall E3绘画和midjourney绘画有什么区别，哪个更好用——沃卡AI已集成支持

是AIGC应用领域内的一大分支。AI绘画主要分为两个部分，一个是对图像的分析与判断，即“学习”，一个是对图像的处理和还原，即“输出”。
俊524·2024-01-19 13:57

AI新势力｜将创业当作修行的BookGPT

近期，科技慢半拍联合AIGC开放社区采访了AI创业产品BootGPT的创始人陆再谋。
richerg85·2024-01-19 13:01

Phoncent博客：AI生成文本的创新与应用

Phoncent博客作为一个创新的AIGC博客网站，充分利用了AI生成文本的技术，为用户提供了与GPT对话、AI写作和编程的一站式服务。
庄泽峰·2024-01-19 12:10

Phoncent创新的AIGC博客，与GPT对话、写作和编程

Phoncent博客是一个创新的个人网站，利用GPT（GenerativePre-trainedTransformer）技术为用户提供与GPT对话的功能，实现AI写作与编程的目标。此外，Phoncent博客还提供后台发布系统，用户可以将GPT生成的对话内容转化为博文，并发布在博客上。用户也可以将使用GPT编写的代码发布，并在博文网页运行代码演示。Phoncent博客的出现为用户提供了一个便捷、高效
庄泽峰·2024-01-19 12:09

庄泽峰与Phoncent博客，创新的GPT写作平台

Phoncent博客是一个创新的AIGC博客网站，利用GPT（GenerativePre-trainedTransformer）技术，为用户提供与GPT
庄泽峰·2024-01-19 12:09

创新之笔：Phoncent博客引领智能写作时代

Phoncent博客是一个创新的AIGC博客网站，利用GPT技术为用户提
庄泽峰·2024-01-19 12:09

Phoncent博客：探索文心一言与GPT-3.5的使用体验

Phoncent博客是一个创新的AIGC博客网站，利用GPT（GenerativePre-trainedTransformer）技术，为用户提供与GPT对话的功能。
庄泽峰·2024-01-19 12:36

联想拯救者冠名2024第二届OPENAIGC开发者大赛，开启AI落地新纪元

2024年1月17日，在联想拯救者及消费生态新品发布会上，AIGC开放社区携手联想拯救者，宣布将共同举办“AI生成未来·第二届拯救者杯OPENAIGC开发者大赛”。
RPA中国·2024-01-19 12:50

AIGC笔记--特征线性调制（FiLM）层的实现

目录1--特征线性调制层的作用2--特征线性调制层的实现3--论文实例1--特征线性调制层的作用特征线性调制（Feature-wiseLinearModulation，FiLM）层是一种神经网络模块，它可以用来实现特征的条件调整。FiLM层的主要功能是对输入特征进行缩放（scaling）和偏移（shifting），并且这个缩放和偏移是可以学习的。FiLM层的工作原理如下：给定一个输入特征x，FiL
晓晓纳兰容若·2024-01-19 07:02

阿里云容器服务助力万兴科技 AIGC 应用加速

作者：子白（顾静）2023年堪称是AIGC元年，文生图领域诞生了StableDiffusion项目，文生文领域诞生了GPT家族。
阿里云云原生·2024-01-19 06:37

基于YOLOv8深度学习的葡萄簇目标检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！
阿_旭·2024-01-19 01:54

基于YOLOv8深度学习的苹果叶片病害智能诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战

专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！
阿_旭·2024-01-19 01:23

【保姆级教程|YOLOv8添加注意力机制】【2】在C2f结构中添加ShuffleAttention注意力机制并训练

专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！
阿_旭·2024-01-19 01:23

【保姆级教程|YOLOv8改进】【3】使用FasterBlock替换C2f中的Bottleneck

专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！
阿_旭·2024-01-19 01:23

基于YOLOv8深度学习的智能肺炎诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战

专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！
阿_旭·2024-01-19 01:19

分享AIGC场景应用及泰迪AIGC大模型师资培训内容

什么是AIGC?AIGC是内容生产方式的进阶，实现内容和资产的再创造。
泰迪智能科技·2024-01-18 20:43

AI技术的思考与实践：AI大模型、技术细节、应用发展

AI产品榜·国内100强和出海20强（2023年08月）国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了大模型应用发展的方向｜代理Agent的兴起及其未来
技术人生黄勇·2024-01-18 20:30

Midjourney 1 月 17 日官方版本补丁更新公告，可能于二月底或三月向公众开放

Midjourney专区：Midjourney-喜好儿aigc更多消息：AI人工智能行业动态，aigc应用领域资讯功能更新和开发修复/改变区域和缩小功能预计在本周或下周推出测试一致的样式，强调样式而不是内容常量字符功能正在开发中
喜好儿aigc·2024-01-18 17:16

智谱AI发布新一代国产文本生成模型：GLM-4，“宣称”性能逼近GPT-4 （怎么又是GPT ）

智谱AIGLM-4介绍体验网址链接：智谱AI开放平台更多消息：AI人工智能行业动态，aigc应用领域资讯智谱AI是一家专注于人工智能技术研发和应用的公司，致力于打造全球领先的大模型、大计算、大数据AI基础设施
喜好儿aigc·2024-01-18 17:45

AIGC ChatGPT 教你如何快速制作工资条

企业员工工资条是一份记录着员工薪酬信息的文件，通常由雇主或公司发放给员工。该文件包括员工的基本信息、税前工资、各种扣除项（如个人所得税、社保费等）、税后工资以及其他可能的津贴或奖金等。工资条可以帮助员工了解自己的薪酬情况，同时也是公司和政府进行薪酬纳税和社会保险缴纳的重要凭证。企业HR统计好每个员工的月考勤与工资统计之后都会将工资单发给员工个人。例如有这样一份工资表格数据。我们怎么样快速将这份工资
阿里数据专家·2024-01-18 11:35

AIGC Chat GPT 4 教你如何快速设置条件格式

案例需求：将低于60分的设置为红色背景，将大于90分的设置为绿色背景，这样我们就可以很清楚的看到哪些人没有及格，哪些人的科目为优秀。怎么做呢？我们可以问ChatGPT4，这样的需求应该怎么样来完成。Prompt：有一个Excel表格，其中B2至F14为学生的考试成绩，请帮忙将该区域中，低于60分的单元格设置的红色填充，高于90的单元格设置为绿色填充，使用什么方法。ChatGPT就给我们列出来了具体
阿里数据专家·2024-01-18 11:05

AnyText多语言文字生成与编辑

AnyText图文融合近年来，随着AIGC的爆火，图片生成技术得到飞速发展，当前AI生成的图片已达到真假难辨的高保真度。
baidu_huihui·2024-01-18 08:10

云原生场景下，AIGC 模型服务的工程挑战和应对

作者：徐之浩、车漾“成本”、“性能”和“效率”正在成为影响大模型生产和应用的三个核心因素，也是企业基础设施在面临生产、使用大模型时的全新挑战。AI领域的快速发展不仅需要算法的突破，也需要工程的创新。大模型推理对基础设施带来更多挑战首先，AI商业化的时代，大模型推理训练会被更加广泛的使用。比较理性的看待大模型的话，一个大模型被训练出来后，无外乎两个结果，第一个就是这个大模型没用，那就没有后续了；另一
阿里云云原生·2024-01-17 22:05

AIGC笔记--VAE模型的搭建

目录1--VAE模型2--代码实例1--VAE模型简单介绍：通过一个encoder将图片映射到标准分布（均值和方差），从映射的标准分布中随机采样一个样本，通过decoder重构图片；计算源图片和重构图片之间的损失，具体损失函数的推导可以参考：变分自编码器（VAE）2--代码实例简单的VAE模型搭建：Encoder返回映射标准分布的均值和方差，从标准分布中随机采样，利用Decoder重构图片；cla
晓晓纳兰容若·2024-01-17 21:48
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