AIX学习目录第10页

自动化测试常见问题详解

目前国内的互联网行业，大环境来说，还处在一个快速发展，需要流程化标准化的时期，如何跟上不断变幻发展的节奏，除了不断了解接触新的东西，还需要不断学习，提升自身，以内在的驱动力，去紧跟时代浪潮。

测试老哥·2025-02-17 16:40

PLC自动化工程师成长学习过程

PLC自动化工程师成长学习路径：从入门到精通的五个阶段PLC（可编程逻辑控制器）是工业自动化领域的核心设备，PLC工程师需要具备跨学科的知识体系和实践能力。

crown6465·2025-02-17 16:10

MySQL事务的四大特性ACID

目录一、原子性（Atomicity）二、一致性（Consistency）三、隔离性（Isolation）四、持久性（Durability）MySQL事务的四大特性ACID，即原子性（Atomicity）

卡莫纳王牌枪神·2025-02-17 16:39

ORB-SLAM3源码的学习：GeometricTools文件

前言GeometricTools提供了两种几何计算功能：1.计算两个关键帧之间的基础矩阵、2.通过三角化算法从两个视角恢复三维点。这部分功能在ORB-SLAM2中就已经介绍过了，这里不过多赘述。1.头文件GeometricTools.h除了计算基础矩阵和三角化恢复三维点外，头文件中还提供了两种用于比较矩阵的模板函数。第一个函数用于比较一个OpenCV矩阵和一个Eigen矩阵，第二个函数用于比较两个

PaLu-LvL·2025-02-17 15:09

ORB-SLAM3的源码学习： Settings.cc：Settings::readImageInfo读取图像信息

前言简单总结一下：这个函数的主要目的是从配置文件中读取和设置与相机图像尺寸相关的各种参数。它会根据需要调整图像的宽度和高度，并根据这些调整更新相机的校准参数。如果是立体相机或带IMU的相机，还会同时更新第二个相机的校准参数。最终，这些调整确保图像和相机校准信息的一致性。1.函数声明voidSettings::readImageInfo(cv::FileStorage&fSettings)2.函数定

PaLu-LvL·2025-02-17 15:08

ORB-SLAM2源码学习：System.cc：System::System SLAM系统的构造函数

前言ORB-SLAM2源码学习：rgbd_tum.cc源文件-CSDN博客之前我们在具体的实例的代码中初始化了一个SLAM的系统，现在让我们来看看这个SLAM的构造函数具体进行了什么操作。

PaLu-LvL·2025-02-17 15:38

DeepSeek 助力 Vue 开发：打造丝滑的瀑布流布局（Masonry Layout）

创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录DeepSeek助力Vue开发：打造丝滑的瀑布流布局（MasonryLayout）前言进入安装好的DeepSeek页面效果指令输入

宝码香车·2025-02-17 15:38

ORB-SLAM3的源码学习： Settings.cc：Settings::readCamera1/readCamera2 从配置文件中加载相机参数

前言需要从配置文件yaml文件中读取相机参数才能用于后续计算。1.函数声明读取相机1的参数：voidSettings::readCamera1(cv::FileStorage&fSettings)如果是双目相机则还要读取相机2的参数：voidSettings::readCamera2(cv::FileStorage&fSettings)2.函数定义相机11.读取相机模型3的模型加入了针孔相机模型以

PaLu-LvL·2025-02-17 15:08

通过MATLAB/Simulink平台，使用时域分析法评估一个典型控制系统的响应速度性能指标

目录基于Simulink的时域分析法评估系统的响应速度性能指标1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.系统架构设计2.1系统框图2.2数学模型3.Simulink仿真模型步骤3.1创建

xiaoheshang_123·2025-02-17 15:06

【每日德语】Ich lese gerne Bücher 我喜欢读书

第4天：基础日常用语单词学习：WasistdeinBeruf?—你是什么职业？音标：[vasɪstdaɪnbəˈʁuːf]IchbinStudent.—我是学生。

Ash Butterfield·2025-02-17 15:36

React 中props和state的区别

文章目录前言一、props用法二、给props设置一个默认值三、State和Props两者的区别总结前言state和props主要的区别在于props是不可变的，而state可以根据与用户交互来改变。

黑马嘎·2025-02-17 15:05

APO OneAgent 设计思路

这篇文章介绍APO是如何采集Trace和log的，这两项数据的采集存在以下问题：日志需要配置采集的日志目录，并不是每个应用的日志目录都非常规范，这就导致配置工作量的增加Trace需要配置针对语言的Agent

·2025-02-17 15:43

使用python开发flsak_FlaskWeb开发:基于Python的Web应用开发实战

本书不仅适合初级Web开发人员学习阅读，更是Python程序员用来学习高级Web开发技术的优秀参考书。

RoseofVersailles·2025-02-17 15:04

关于网页自动化工具DrissionPage进行爬虫的使用方法

目录一.简介二.使用1.安装方式2.基本用法3.模式4.元素交互4.SessionPage5.运行JS6.结语一.简介最近在学python的过程中，发现了一个好用的爬虫库DrissionPage——一个基于

web15117360223·2025-02-17 15:34

conda虚拟环境迁移

目录【查现有环境】【直接创建】【复制环境】一，在本机上，直接使用二，如果要复制到其他机器，就要考虑导出当前环境到文件，利用文件再次创建环境1）导出环境2）使用yaml配置文件创建新环境【删除环境】【退出虚拟环境

今夕节度使·2025-02-17 15:04

25 架构能力

文章目录第25章架构能力25.1个人能力：架构师的职责、技能和知识职责技能知识那经验方面呢？

susemm·2025-02-17 15:33

Windows奇技淫巧之网络命令行

目录1、ipconfig：显示当前TCP/IP配置的设置值2、ping：测试目的站是否可达及相关状态3、arp：地址解析协议4、traceroute：路由跟踪5、route：操作路由表6、netstat

沉迷单车的追风少年·2025-02-17 15:02

conda虚拟环境的打包和迁移

可以通过运行以下命令来完成此操作：condapack-n{环境名称}-o{输出压缩包路径，默认是当前目录***.tar.gz}在需要环境的系统中解压缩文件到conda的envs目录下，记得在envs目录新建一个文件夹

YYY7·2025-02-17 15:32

量子计算信息安全威胁与应对

文章目录前言一、量子计算信息安全威胁及影响1.2量子计算发展迅速，安全威胁日益迫近二、PQC研究与应用进展2.1欧美在PQC领域研究近三十年，积累深厚2.2NIST引领PQC标准制定，取得初步成果2.3

岛屿旅人·2025-02-17 15:31

GPT-4o mini 大模型价格战，一百万 Token 只需要 1.1元 RMB

本心、输入输出、结果文章目录GPT-4omini大模型价格战，一百万Token只需要1.1元RMB前言目前它的定价方案是每处理一百万个token仅需15美分GPT-4omini极快的响应速度GPT-4omini

简简单单OnlineZuozuo·2025-02-17 15:00

人工智能的发展领域之GPU加速计算的应用概述、架构介绍与教学过程

文章目录一、架构介绍GPU算力平台概述优势与特点二、注册与登录账号注册流程GPU服务器类型配置选择指南内存和存储容量网络带宽CPU配置三、创建实例实例创建步骤镜像选择与设置四、连接实例SSH连接方法远程桌面配置一

m0_74824592·2025-02-17 15:00

什么是MVC？什么是SpringMVC？什么是三层架构？

文章目录应用分层什么是MVC?什么是SpringMVC？三层架构三层架构和MVC的关系应用分层在讲解什么是MVC之前，先来理解一下什么是应用分层。

m0_74824802·2025-02-17 15:00

2025最新版二级域名分发最新开心版支持易支付接口和聚合登录接口

内容目录一、详细介绍宝塔面板环境PHP版本8.0至8.3PHP扩展SG15Mysql5.6或5.71Panel环境二、效果展示1.部分代码2.效果图展示请添加图片描述!

专业软件系统开发·2025-02-17 15:59

解决Mybatis-plus与springboot3.0+、spring6.0+的兼容性问题

根据mybatis-plus学习框架时，一直都会报错如下信息：当时并不知道这几个工具之间存在版本兼容性问题，就一直苦于找不到合适的解决方法，于是便上网开始了疯狂的搜索，发现改了好多地方还是不行。

lian潋湄·2025-02-17 15:59

MIPI转换芯片、ICN6211、ICN6202、MIPI转RGB、MiPI转LVDS、分辨率最高1080P、MIPI转双路LVDS

发布的这两颗视频转换的芯片希望大家可以学习一下，

17633853662·2025-02-17 15:59

Vue2 与 Vue3 中 Computed 计算属性详解

目录Vue2与Vue3中Computed计算属性详解一、Vue2中的Computed计算属性1.简单写法2.get和set写法二、Vue3中的Computed计算属性1.简单写法2.get和set写法三

阿贾克斯的黎明·2025-02-17 14:29

机器学习 - 学习线性模型的重要性

在接下来的博文中，我们将重点学习线性模型的回归模型和分类模型，在学习之前，让我们来了解一下学习线性模型的重要性，以及如何入门学习。一、作为初学者如何学习线性模型？

谦亨有终·2025-02-17 14:29

conda虚拟环境的离线迁移

方法一：直接拷贝envs下的整个已有环境先下载A机中envs目录下的已有环境文件夹，并将其上传至B机上然后使用以下命令：condacreate-n[new_envs_name]--clone[pathtoenvs_names

Lsy_0408·2025-02-17 14:27

【深度学习】计算机视觉（CV）-图像分类-ResNet（Residual Network，残差网络）

ResNet的核心思想是残差学习（ResidualLearning），它通过跳跃连接（SkipConnections）解决了深度神经网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题，使得非常深的网络（如50层、1

IT古董·2025-02-17 14:57

【深度学习基础】什么是注意力机制

文章目录一、注意力机制的核心地位：从补充到主导二、技术突破：从Transformer到多模态融合三、跨领域应用：从NLP到通用人工智能四、未来挑战与趋势结语参考链接注意力机制：深度学习的核心革命与未来基石在深度学习的发展历程中

我的青春不太冷·2025-02-17 14:26

【机器学习】多元线性回归

本教程将系统性推演多元线性回归，包括向量化处理、特征放缩、梯度下降的收敛性和学习率选择等，并使用numpy实现。最后，我们会通过sklearn快速实现多元线性回归模型。

T0uken·2025-02-17 14:26

Java中JWT（JSON Web Token）的运用

目录1.JWT的结构2.JWT的优点3.JWT的流转过程4.具体案例一、项目结构二、依赖配置三、用户模型四、JWT工具类五、JWT请求过滤器六、安全配置七、身份验证控制器八、测试JWTJWT（JSONWebToken

华农第一蒟蒻·2025-02-17 14:56

产品发布标准（项目实操）

说明硬件硬件差异架构（ARM32/ARM64）操作系统和版本（文件系统和系统库）内存存储（持久和易失）串口和网口的名称和数量启动脚本此脚本在硬件上电后自动执行，在适当的初始化后进入预设目录启动软件的启动命令

初级代码游戏·2025-02-17 14:55

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.3 量子深度学习在图像处理、自然语言处理等领域的应用潜力分析】

各位技术爱好者们，今天我们要聊的这个话题，可能是未来十年最值得押注的技术革命——量子深度学习。这不是简单的"1+1=2"的物理叠加，而是一场可能彻底改写AI发展轨迹的范式转移。

再见孙悟空_·2025-02-17 14:25

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.1 量子计算基础与量子机器学习的发展背景】

这场算力革命，正在改写深度学习的游戏规则。

再见孙悟空_·2025-02-17 14:24

Sentinel

目录一、Sentinel简介核心特性二、环境准备1.控制台安装2.SpringBoot集成三、核心功能实战1.流量控制2.熔断降级3.热点参数限流四、高级配置1.规则持久化（Nacos集成）2.集群流控五

华农第一蒟蒻·2025-02-17 14:24

ch02离散仿真引擎基础——Unity3D学习

ch02离散仿真引擎基础——Unity3D学习一、简答题1.解释游戏对象（GameObjects）和资源（Assets）的区别与联系游戏对象（GameObjects）：一般为玩家，敌人，环境等资源（Assets

yesor_not·2025-02-17 14:53

Python学习教程：必须掌握的Cookie知识点都在这里了

篇幅有点长，在学习Python的伙伴或者有兴趣的你，可以耐心看哦！

weixin_30387339·2025-02-17 14:50

常见数据结构的简介（基本概念 & 操作 & 时间复杂度）

文章目录0.概览1.线性表、栈和队列2.数组2.1基本操作1)时间复杂度2)案例3.字符串3.1存储结构3.2基本操作1)时间复杂度2)案例：最大公共字符串4.二叉树4.1储存结构4.2基本操作1)时间复杂度

子诚之·2025-02-17 14:19

Python学习，cookie和session

用户登录,未登录不能访问指定页面基于cookie实现保存在用户浏览器端的键值对,向服务端发请求时会自动携带deflogin(request):#设置cookiedata=redirect('...')data.set_cookie()#读取cookierequest.COOKIES.get('xx')returndatacookie的三个参数:key,value='',max_age=None应用

sehun_sx·2025-02-17 13:19

常见解题方法（位运算、双指针、前缀和）

目录位运算双指针前缀和对于自己刷题过程中遇到的一些常见简单解题方法进行了一个总结：数组在数据结构中是线性表的一种，在算法题中常常以整数数组和字符串等形式展现，其实数组中包含有更多的数据类型，这一段主要说明整数数组的一些常见问题解法

wibkb·2025-02-17 13:49

Pandas使用教程 - 多级索引 (MultiIndex)

目录1.什么是MultiIndex？

闲人编程·2025-02-17 13:19

Python学习之cookies及session用法

当想利用Python在网页上发表评论的时候，需要一些账号密码登录的信息，这个时候用requests.get()请求的话，账号密码全部会显示在网址上，这显然不科学！这个时候需要用post请求，可以这么理解，get是明文显示，post是非明文显示。通常，get请求会应用于获取网页数据，比如我们之前学的requests.get()。post请求则应用于向网页提交数据，比如提交表单类型数据（像账号密码就是

一个人旅行*-*·2025-02-17 13:48

Python随机森林算法详解与案例实现

目录Python随机森林算法详解与案例实现1、随机森林算法概述2、随机森林的原理3、实现步骤4、分类案例：使用随机森林预测鸢尾花品种4.1数据集介绍4.2代码实现4.3代码解释4.4运行结果5、回归案例

闲人编程·2025-02-17 13:48

Python 循环神经网络（RNN）算法详解与应用案例

目录Python循环神经网络（RNN）算法详解与应用案例引言一、RNN的基本原理1.1RNN的结构1.2RNN的优势与挑战二、Python中RNN的面向对象实现2.1`RNNCell`类的实现2.2`RNNModel