APACHE调优

相机图像质量研究(35)常见问题总结：图像处理对成像的影响--运动噪声

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究
上天肖·2024-02-19 10:06

相机图像质量研究(33)常见问题总结：图像处理对成像的影响--锯齿

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究
上天肖·2024-02-19 10:05

相机图像质量研究(34)常见问题总结：图像处理对成像的影响--拖影

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究
上天肖·2024-02-19 10:05

相机图像质量研究(31)常见问题总结：图像处理对成像的影响--图像差

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究
上天肖·2024-02-19 10:35

相机图像质量研究(32)常见问题总结：图像处理对成像的影响--振铃效应

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究
上天肖·2024-02-19 10:35

Pulsar Architecture Overview（架构概述）

目录1、Brokers代理服务器2、Clusters集群3、Metadatastore元数据存储4、Configurationstore配置存储5、Persistentstorage持久化存储（1）ApacheBookKeeper
swadian2008·2024-02-19 10:55

Flink介绍

Flink介绍1.简介ApacheFlinkisaframeworkanddistributedprocessingengineforstatefulcomputationsoverunboundedandboundeddatastreams.Flinkhasbeendesignedtoruninallcommonclusterenvironments
·2024-02-19 10:08

Apache DolphinScheduler中ZooKeeperCDH不兼容问题的解决方案

背景看到ApacheDolphinScheduler社区群有很多用户反馈和讨论这块问题，针对不兼容的问题，不仅需要自己重新编译各一个新包，而且因为默认是使用zk-3.8的配置，所以会出现不兼容问题。
·2024-02-19 10:36

Pulsar Standalone服务搭建

PulsarStandalone服务搭建说明简介ApachePulsar是Apache软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体。
aileen5150·2024-02-19 10:04

Apache Pulsar--简单介绍

摘要今天分享下——ApachePulsar–简单介绍的一些基本知识，欢迎关注！官方文档查看官网文档地址ApachePulsar是什么？
陈永佳·2024-02-19 10:32

2020-06-07-c Servlet API学习

1.Servlet容器选用tomcat1）tomcat介绍tomcat是绿色软件，下载即用无需安装；删除即卸载；一般为开源软件，此为Apache下的项目2）tomcat下载下载软件从官网下载，版本为最新的
红黑点·2024-02-15 10:29

Hive调优——count distinct替换

离线数仓开发过程中经常会对数据去重后聚合统计，而对于大数据量来说，count(distinct)操作消耗资源且查询性能很慢，以下是调优的方式。
爱吃辣条byte·2024-02-15 10:58

DolphinScheduler安装与配置

DolphinScheduler概述ApacheDolphinScheduler是一个分布式、易扩展的可视化DAG工作流任务调度平台。
在下区区俗物·2024-02-15 10:22

NLP_ChatGPT的RLHF实战

而ChatGPT的训练工程称得上是复杂而又神秘的，迄今为止，OpenAl也没有开源它的训练及调优的细节。从OpenAl已经公开的一部分信息推知，ChatGPT的训练主要由三个步骤组成，如下图所示。
you_are_my_sunshine*·2024-02-15 09:41

Apache POI 及 alibaba EasyExcel使用

文章目录java操作Excel数据使用场景excel03和07的区别POIeasyExcel解析excel表中的对象POI使用步骤POI写数据POI读数据计算公式easyExcel读写数据·写数据·读数据java操作Excel数据在平时可以使用IO流对Excle进行操作但是现在使用更加方便的第三方组件来实现使用场景1、将用户信息导出为Excel表格，导入数据2、将Excel表中的数据录入到网站数据
Aussise·2024-02-15 09:33

Hive3.1.2——企业级调优

前言本篇文章主要整理hive-3.1.2版本的企业调优经验，有误请指出~一、性能评估和优化1.1Explain查询计划使用explain命令可以分析查询计划，查看计划中的资源消耗情况，定位潜在的性能问题
爱吃辣条byte·2024-02-15 09:48

（三十八）大数据实战——Atlas元数据管理平台的部署安装

前言ApacheAtlas是一个开源的数据治理和元数据管理平台，旨在帮助组织有效管理和利用其数据资产。
厉害哥哥吖·2024-02-15 09:09

（三十七）大数据实战——Solr服务的部署安装

前言Solr是一个基于ApacheLucene的开源搜索平台，它提供了强大的全文搜索、分布式搜索和数据分析功能。Solr可以用于构建高性能的搜索应用程序，支持从海量数据中快速检索和分析信息。
厉害哥哥吖·2024-02-15 08:05

MySQL性能调优篇(3)-缓存的优化与清理

MySQL数据库缓存的优化与清理数据库缓存在MySQL中扮演着非常重要的角色，它可以显著提高数据库的性能和响应速度。在本篇博客中，我们将介绍如何优化和清理MySQL数据库的缓存，以进一步提高数据库的效率。优化缓存1.适当调整缓存大小MySQL数据库的缓存大小对性能有着直接的影响。通过修改以下两个参数，可以调整缓存的大小：innodb_buffer_pool_size：适用于InnoDB存储引擎，用
俞兆鹏·2024-02-15 08:35

MySQL性能调优篇(4)-查询语句的优化与重构

MySQL数据库查询语句的优化与重构MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于Web开发中。在实际应用中，对数据库查询语句的优化和重构是提高应用性能和响应速度的重要手段。本文将介绍一些常见的优化技巧和重构方法，帮助开发者提高数据库查询效率。优化索引索引是数据库中存储数据位置的数据结构，可以加快查询操作的速度。对于频繁查询的列，可以为其添加索引。常用的索引类型包括主键索引、唯一索引和普通
俞兆鹏·2024-02-15 08:24

Docker 安装 Apache

方法一、dockerpullhttpd查找DockerHub上的httpd镜像runoob@runoob:~/apache$dockersearchhttpdNAMEDESCRIPTIONSTARSOFFICIALAUTOMATEDhttpdTheApacheHTTPServer
zwb_jianshu·2024-02-15 07:39

docker常用命令

docker常用实例php5+apachesudodockercontainerrun--rm--namewordpress--volume"$PWD/":/var/www/htmlphp:5.6-apachemysql5sudodockercontainerrun-d
Arnoux·2024-02-15 06:27

运行第一个Docker容器

Docker：sudoapt-getinstall-ydocker.io3、安装完成后，查看一下docker版本号sudodockerversion4、从DockerHub下载httpd镜像，镜像中已经安装好了ApacheHTTPServer
为风而战·2024-02-15 06:49

Flink SQL Query 语法（三）- Join

主要引用官方文档https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.13/docs/dev/table/sql/queries/joins
Alex90·2024-02-15 06:18

Hbase - 自定义Rowkey规则

使用教程Md5Util.javaimportorg.apache.commons.codec.binary.Hex;importjava.security.M
kikiki2·2024-02-15 06:39

【MySQL进阶之路】亿级数据量表SQL调优实战

亿级数据量表SQL调优实战先说一下案例背景：在电商平台中，有一个商品表，数据量级别上亿，有一天晚上突然出现大量的慢查询告警，导致每一个数据库连接执行慢查询耗费几十秒的时间，以至于数据
11来了·2024-02-15 05:32

【MySQL进阶之路】十亿量级评论表SQL调优实战

十亿量级评论表SQL调优实战先说一下案例背景：在电商系统的评论表中，数据量非常大，达到了十亿量级，因此对评论的数据库进行分库分表处理，在分库分表之后，基本上单表的评论数据在百万级别左
11来了·2024-02-15 05:32

记一次PHP并发性能调优实战 -- 性能提升104%

适合阅读人群文中的调优思路无论是php,java,还是其他任何语言都是用.如果你有php使用经验,那肯定就更好了业务背景框架及相应环境laravel5.7,mysql5.7,redis5,nginx1.15centos7.5bbrdocker
PHP9年架构师·2024-02-15 04:59

Java 性能调优的 11 个实用技巧

大多数开发人员认为性能优化是个比较复杂的问题，需要大量的经验和知识。是的，这并不没有错。诚然，优化应用程序以获得最好的性能并不是一件容易的事情，但这并不意味着你在没有获得这些经验和知识之前就不能做任何事。下面有几个很容易遵循的建议和最佳实践能够帮你创建一个性能良好的应用程序。这些建议中的大多数都是基于Java的，但是也不一定，也有一些是可以应用于所有的应用程序和编程语言的。在我们分享基于Java的
java菜·2024-02-15 04:29

JavaWeb笔记

一.Mavenmaven是apache旗下的一个开源项目,是一款用于管理和构建java项目的工具Apache软件基金会，成立于1999年7月，是目前世界上最大的最受欢迎的开源软件基金会，也是一个专门为支持开源项目而生的非盈利性组织
XHgroup·2024-02-15 03:22

linux系统管理教程pdf,Linux运维入门到高级全套系列PDF

然后根据文档搭建Linux下常见的各种服务(DHCP、SAMBA、DNS、Apache、Mysql等)，遇到问题后可以在google搜索，搜索的时候多看几篇文章，综合最好的文章来解决问题。
史文林·2024-02-15 02:42

Jmeter接口测试+压力测试

  jmeter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具，体积小，功能全，使用方便，是一个比较轻量级的测试工具，使用起来非常简单。
咖啡加剁椒.·2024-02-15 02:30

CVE-2023-22602 漏洞复现

当1.11.0及之前版本的ApacheShiro和2.6及之后版本的SpringBoo
Jay 17·2024-02-15 01:22

基于Apache Flink的实时计算引擎Blink在阿里搜索中的应用

阿里巴巴是世界上最大的电子商务零售商。我们在2015年的年销售额总计3940亿美元，超过eBay和亚马逊之和。阿里巴巴搜索(个性化搜索和推荐平台)是客户的关键入口，并承载了大部分在线收入，因此搜索基础架构团队需要不断探索新技术来改进产品。在电子商务网站应用场景中，什么能造就一个强大的搜索引擎?答案就是尽可能的为每个用户提供实时相关和准确的结果。同样一个不容忽视的问题就是阿里巴巴的规模，当前很难找到
weixin_34186950·2024-02-15 01:50

基于 Apache Flink 的实时计算数据流业务引擎在京东零售的实践和落地

摘要：本文整理自京东零售-技术研发与数据中心张颖&闫莉刚在ApacheConAsia2022的分享。
Apache Flink·2024-02-15 01:50

16款开源的全文搜索引擎

1、ApacheLuceneJava全文搜索框架许可证：Apache-2.0开发语言：Java官网：https://lucene.apache.org/ApacheLucene是完全
网络安全乔妮娜·2024-02-15 01:46

Flink在实时搜索引擎领域的应用

ApacheFlink是一个流处理框架，它可以处理大规模的流数据，并提供了实时计算能力。在实时搜索引擎领域，Flink可以用于实时处理搜索关键词、计算搜索结
禅与计算机程序设计艺术·2024-02-15 01:46

MyBatis框架注解开发

的操作SqlMapConfig.xml配置文件​2.UserMapper接口方法和注解的编写packagecom.qcby.mapper;​importjava.util.List;importorg.apache.ibatis.annotations.Delete
沐暖沐·2024-02-15 00:52

rocketMQ下载、安装及配置

Binary下载下载|RocketMQ(apache.org)二、修改运行内存及broker.conf、配置环境变量1、修改根目录->bin目录下runserver.sh2、修改根目录->bin目录下runbroker.sh3
@红@旗下的小兵·2024-02-15 00:15

CentOS安装Maven

一、下载mavencd/usr/local/src/wgethttp://mirrors.hust.edu.cn/apache/maven/maven-3/3.1.1/binaries/apache-maven
气温而人·2024-02-14 23:59

MySQL 优化

查看MySQL的运行状态如果系统的并发请求数不高，且查询速度慢，可以忽略该步骤直接进行SQL语句调优步骤。
Neo_zero·2024-02-14 22:24

ApacheCN 交流社区热点汇总 2019.3

来ApacheCN免费实习把！出国留学-微信讨论组自然语言处理（NLP）学习路线【每日一问】ID3、C4.5、C5.0和CART有什么联系、区别和优劣？
布客飞龙·2024-02-14 21:40

聊聊skywalking的CPUProvider

序本文主要研究一下skywalking的CPUProviderCPUProviderskywalking-6.6.0/apm-sniffer/apm-agent-core/src/main/java/org/apache
go4it·2024-02-14 20:02

Ubuntu 下 Apache2 使用二级域名反向代理 Jupyter Lab，并配置 SSL

对Apache2不是很熟悉，配置的时候走了不少弯路，特此记录。前置条件本文所有操作是在Ubuntu16.04LTS和Apache2环境下，以root权限进行执行的。
谖瓞·2024-02-14 19:57

MySQL性能调优-(七)分区分表

分区表的应用场景1.表非常大以至于无法全部都放在内存中，或者只在表的最后部分有热点数据，其他均是历史数据2.分区表的数据更容易维护批量删除大量数据可以使用清除整个分区的方式对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作3.分区表的数据可以分布在不同的物理设备上，从而高效地利用多个硬件设备4.可以使用分区表来避免某些特殊的瓶颈innodb的单个索引的互斥访问ext3文件系统的inode锁竞争5.可以备份和
努力的布布·2024-02-14 18:38

Spark通过jdbc性能调优--采用分区的方式从oracle读数据

spark通过jdbc读取Oracle，当数据量很大的时候会出现两个问题：读取数据异常缓慢，甚至卡死大表中进行操作也会出现OOM的问题调优常规的读取数据库的方式如下ods_bdz=spark.read.format
korry24·2024-02-14 18:08

MySQL性能调优篇(5)-分区表的设计和使用

数据库分区表是MySQL中一种高效的数据管理技术，能够帮助我们更好地进行数据存储和查询。在本文中，我们将介绍MySQL数据库分区表的设计和使用。什么是数据库分区表数据库分区表是将一个大表拆分成多个小表，每个小表称为一个分区。分区表在逻辑上仍然是一个完整的表，但在物理存储上被分成多个部分。分区表可以根据表中的某个列的值进行划分，比如根据日期、地区、用户ID等。这样可以将数据分散存储在不同的分区中，提
俞兆鹏·2024-02-14 18:38

ZooKeeper配置安装

1.下载ZooKeeper下载地址：http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.13/zookeeper-3.4.13.tar.gz2
6596dfcf0778·2024-02-14 17:56

Skywalking-agent调试说明(trace-ignore为例)

skywalking工程首先从github下载skywalking源码，切到对应分支gitclonehttps://github.com/apache/skywalking.git执行以下命令，初始化子模块
SparkOnly·2024-02-14 15:37

VFS 上传文件到sftp 报错 包含中文路径 或者中文文件名称

之前用Apachecommons-vfs工具进行ftp操作(FTP服务器是FileZillaServer)上传本地文件到ftp服务器上，如果文件名称包含中文报错org.apache.commons.vfs2
zhanglb12·2024-02-14 15:49
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