API学习

基于深度学习的个性化新闻推荐系统设计与实现计算机毕设

博主介绍：✌专注于VUE,小程序，安卓，Java,python,物联网专业，有17年开发经验，长年从事毕业指导，项目实战✌选取一个适合的毕业设计题目很重要。✌关注✌私信我✌具体的问题，我会尽力帮助你。研究的背景:随着互联网技术的发展和普及,人们越来越依赖互联网获取信息。然而,随着信息量的不断增加,用户在查找新闻时面临着信息过载的问题。为了解决这个问题,个性化新闻推荐系统被广泛应用。个性化新闻推荐系
sj52abcd·2025-03-16 11:32

用Python提取json数据到Excel文件中

在之前的文章疯狂学习GIS：Python读取JSON数据并存储为CSV表格中，我们就介绍过将JSON文件数据保存到.csv格式或.xlsx格式的表格文件中的方法；而本文我们将针对不同的待提取数据特征，给出另一种方法
程序媛了了·2025-03-16 11:01

python 人工智能实战案例

游戏行业的蓬勃发展促使机器学习的产生，通过计算机能够进行高效率地模拟人类的学习、决策过程，不断升级提升人类的能力。游戏领域中的AI
2401_86114612·2025-03-16 11:31

Autoleaders控制组——51单片机学习笔记（2）

51单片机学习（2）1.模块化编程1.1模块化编程的意义在学习单片机的途中，随着我们的知识不断扩展，我们能写出的代码也越来越复杂，越来越长了，有时我们自己写出的很长的代码，出现了错误，需要调试，但奈何自己的代码实在是太长了
Autoleaders控制组 邓翔·2025-03-16 11:31

Python 在人工智能领域的实际6大案例

Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，在人工智能（AI）领域得到了广泛的应用。
Solomon_肖哥弹架构·2025-03-16 10:00

JAVA从万级QPS到亿级吞吐，如何用非阻塞模型突破传统架构的性能瓶颈

本人外号：神秘小峯山峯转载说明：务必注明来源（注明：作者：王文峰哦）JAVA从万级QPS到亿级吞吐，如何用非阻塞模型突破传统架构的性能瓶颈学习教程（传送门）引言：当线程池成为瓶颈——某视频平台春节
王大师王文峰·2025-03-16 10:30

深入探究YOLO系列的骨干网路

骨干网络是深度学习模型中的核心部分，负责提取图像的特征。如今常用的骨干网络有VGG、ResNet和MobileNet等。YOLO系列算法采用的是Darknet骨干
编码实践·2025-03-16 10:59

如何用deepseek炒股

以下是具体的应用方法和步骤：一、数据收集与处理获取市场数据股票数据：通过API（如Tushare、YahooFinance）获取历史股价、成交量、财务数据等。
Real Man★·2025-03-16 10:29

基于AI算法实现的情感倾向分析的方法

完整代码：https://download.csdn.net/download/pythonyanyan/87430621背景目前，情感倾向分析的方法主要分为两类：一种是基于情感词典的方法；一种是基于机器学习的方法
程序员奇奇·2025-03-16 10:28

AI开发 - 算法基础 递归 的概念和入门（三）递归的进阶学习

今天我们在这个基础上，进一步地熟悉和学习递归。这篇学习笔记将涵盖递归的基本概念、应用、优化技巧、陷阱及与迭代的对比，并通过具体的Python代码示例和大家一起来深入理解递归的使用。
minstbe·2025-03-16 10:27

机器学习算法实战——天气数据分析（主页有源码）

机器学习算法在天气数据分析中的应用，不仅能够提高天气预报的准确性，还能为气候研究、灾害预警等提供有力支持。本文将介绍机器学习在天气数据分析中的应用，探讨
喵了个AI·2025-03-16 10:27

《Python深度学习》第四讲：计算机视觉中的深度学习

计算机视觉是深度学习中最酷的应用之一，它让计算机能够像人类一样“看”和理解图像。想象一下，计算机可以自动识别照片中的物体、人脸，甚至可以读懂交通标志。这一切听起来是不是很神奇？
earthzhang2021·2025-03-16 10:56

DeepSeek结合Python炒股：编写量化交易策略的5个关键技巧

python炒股(0):申请官方API接口,个人账户无门槛python炒股自动化(1):量化交易接口区别Python炒股自动化(2):取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化(3):分析实时数据和历史数据
财云量化·2025-03-16 10:24

AI学习指南RAG篇(14)-RAG企业级应用案例

文章目录一、引言二、企业级RAG应用案例1.智能客服系统1.1案例背景1.2实现过程1.3示例代码2.知识管理平台2.1案例背景2.2实现过程3.企业级RAG系统建设3.1案例背景3.2实现过程三、总结一、引言RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）技术在企业级应用中展现出巨大的潜力和价值。通过结合检索和生成，RAG系统能够提供更准确、更相关的回答，满足企
俞兆鹏·2025-03-16 09:24

Linux书签上下移动

QStringList.swap(int,int)过时，QStringList.swapItemsAt(int,int)代替。
海天鹰·2025-03-16 09:52

在web开发中使用spring框架(基础)

在web开发中使用spring框架按照之前学习，编写在servlet中使用spring新建day02项目，导入spring核心开发jar包业务层packagecom.qst.service;publicclassHelloService
可问 可问春风·2025-03-16 09:52

基于人工智能的智能视频内容分析系统

基于人工智能的智能视频内容分析系统系统功能1.视频数据预处理降噪与滤波：去除视频画面中的噪点和干扰画质增强：调整亮度、对比度和色彩平衡关键帧提取：减少数据量，提取关键信息2.目标识别检测基于深度学习模型
小彭律师·2025-03-16 09:21

第5课 树莓派的Python IDE—Thonny

它由爱沙尼亚的Tartu大学开发，其调试器是专为学习和教学编程而设计的。Thonny具有如下特点易于上手。
嵌入式老牛·2025-03-16 09:21

AGI的学习与适应能力

“AGI的学习与适应能力”1.背景介绍1.1人工通用智能(AGI)的定义人工通用智能(ArtificialGeneralIntelligence,AGI)是指能够像人类一样具有广泛的理解和学习能力、可以完成多种复杂任务的人工智能系统
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-16 08:14

【Python机器学习】2.2. 聚类分析算法理论：K均值聚类(KMeans Analysis)、KNN(K近邻分类)、均值漂移聚类(MeanShift)

喜欢的话别忘了点赞、收藏加关注哦（关注即可查看全文），对接下来的教程有兴趣的可以关注专栏。谢谢喵！(=･ω･=)2.2.1.K均值聚类(KMeansAnalysis)K均值算法是以空间中K个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类，是聚类算法中最为基础但也最为重要的算法。数学原理计算数据点与各簇中心点的距离：dist(xi,ujt){dist}(x_i,u_j^t)dist(xi,ujt)然后根据
SomeB1oody·2025-03-16 08:13

canvas绘制和数字签名

关键是要把存放绘制的信息放到一个二维数组中：绘制时最好不要用定时器进行定时绘制，因为会卡顿，最好使用requestAnimationFrame这个原生js的api方法，因为是以帧的间隔绘制，所以会看起来流畅
·2025-03-16 08:23

LLaMA-Factory 训练数据默认使用 instruction、input、output 三个 key

在LLaMA-Factory进行SFT（Directivesupervisionfine-tuning指令监督微调）时，训练数据的格式非常重要，因为大模型依赖标准化的数据结构来学习指令-响应模式。
背太阳的牧羊人·2025-03-16 08:43

Express.js 是一个轻量级、灵活且功能强大的 Node.js Web 应用框架

Express.js是一个轻量级、灵活且功能强大的Node.jsWeb应用框架，广泛用于构建Web应用程序和API。它以其简洁的语法和模块化设计而闻名，非常适合快速开发后端服务。
getapi·2025-03-16 08:12

【CXX】6.8 Vec＜T＞ — rust::Vec＜T＞

rust::Vec公共API：//rust/cxx.htemplateclassVecfinal{public:usingvalue_type=T;Vec()noexcept;Vec(std::initializer_list
Source.Liu·2025-03-16 07:40

node mysql limit,nodejs mysql 实现分页的方法

这两天学习了nodejsmysql实现分页，很重要，所以，今天添加一点小笔记。
日签君AIUX·2025-03-16 07:09

Tailwindcss开启黑夜模式

本篇讲述如何使用tailwindcss切换白天黑夜主题tailwindcss自带的暗夜切换会比css自带的theme主体切换来得方便很多，学习成本也很低，只要求会用tailiwndcss1，tailwindcss.config
巴巴博一·2025-03-16 07:09

浏览器防截屏,录屏.

浏览器防截屏,录屏使用加密媒体扩展APIhttps://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/Encrypted_Media_Extensions_APIEncryptedMediaExtensions
zhongshizhi91·2025-03-16 07:39

Vue2快速入门

无论从学习角度，还是实际情况，这都是可选的。声明式渲染和组件系统是Vue的核心库所包含内容，而客户端路由、状态管理、构建工具都有专门解决方案。
Vic2334·2025-03-16 07:38

FastDVDnet：基于深度学习的视频去噪框架

FastDVDnet：基于深度学习的视频去噪框架项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/fastdvdnet项目介绍FastDVDnet是一个高效、开源的深度学习模型
陆可鹃Joey·2025-03-16 07:38

手撕multi-head self attention 代码

在深度学习和自然语言处理领域，多头自注意力（Multi-HeadSelf-Attention）机制是Transformer模型中的核心组件之一。
心若成风、·2025-03-16 07:07

【STM32】USART串口收发HEX数据包&收发文本数据包

有关串口知识参考：【STM32】USART串口协议&串口外设-学习笔记-CSDN博客HEX模式/十六进制模式/二进制模式：以原始数据的形式显示文本模式/字符模式：以原始数据编码后的形式显示参考上面文章查看
傍晚冰川·2025-03-16 07:37

深度学习 Deep Learning 第2章 线性代数

深度学习第2章线性代数线性代数是深度学习的语言。张量操作是神经网络计算的基石，矩阵乘法是前向传播的核心，范数约束模型复杂度，而生成空间理论揭示模型表达能力的本质。
odoo中国·2025-03-16 07:07

DeepSeek-辅助NS3学习和功能调试

文章目录一、前言二、DeepSeek回答**1.MAC层替换导致的兼容性问题****可能原因**：**验证方法**：**2.路由表未正确建立****可能原因**：**验证方法**：**3.LR-WPAN物理层限制****可能原因**：**验证方法**：**4.AODV协议配置错误****可能原因**：**验证方法**：**5.网络层与MAC层地址映射问题****可能原因**：**验证方法**：**
wenxin-·2025-03-16 07:06

Java与Elasticsearch集成详解，以及使用指南

co.elastic.clientselasticsearch-java8.10.0com.fasterxml.jackson.corejackson-databind2.15.2jakarta.jsonjakarta.json-api2.1.12
qzw1210·2025-03-16 06:05

深入理解C++内存管理机制

侯捷C++系列课程学习笔记：深入理解C++内存管理机制在侯捷老师的C++系列课程中，内存管理是一个极其重要且深刻的主题。
qzw1210·2025-03-16 06:35

使用 Dify 创建自然语言生成 Word 文档的应用（详细指南）

使用Dify创建自然语言生成Word文档的应用（详细指南）一、开发核心API1.1API功能规划1.2环境准备安装依赖库项目目录结构1.3核心代码解析（`app.py`）1.3.1初始化配置1.3.2关键功能模块
engchina·2025-03-16 06:33

URL拼接重复参数问题

在调用第三方API时，手动拼接URL参数容易因编码或重复拼接引发隐藏Bug。
Cloud_.·2025-03-16 06:32

【大模型对话 的界面搭建-Open WebUI】

OpenWebUI前身就是OllamaWebUI，为Ollama提供一个可视化界面，可以完全离线运行，支持Ollama和兼容OpenAI的API。
y_dd·2025-03-16 06:31

TidyBot++：用于机器人学习开源的完整移动机械手

要充分利用模仿学习在移动机械操作方面的最新进展，需要收集大量人工引导的演示。本文提出一种开源设计，用于设计一种廉价、坚固、灵活的移动机械手，该机械手可支撑任意臂，从而实现各种现实世界的家用移动机械操作
三谷秋水·2025-03-16 06:31

elasticsearch analyzer 学习笔记

基本定义analyzer执行将输入字符流分解为token的过程使用场景在indexing的时候，也即在建立索引的时候在searching的时候，也即在搜索时，分析需要搜索的词语analysisCharacterfiltering(字符过滤器):使用字符过滤器转换字符Breakingtextintotokens(把文字转化为标记):将文本分成一组一个或多个标记Tokenfiltering：使用标记过
weixin_40455124·2025-03-16 06:00

MATLAB算法实战应用案例精讲-【深度学习】归一化

目录为什么要做特征归一化/标准化？常用featurescaling方法计算方式上对比分析featurescaling需要还是不需要什么时候需要featurescaling？什么时候不需要FeatureScaling？归一化基础知识点1.什么是归一化2.为什么要归一化3.为什么归一化能提高求解最优解的速度4.归一化有哪些类型5.不同归一化的使用条件6.归一化和标准化的联系与区别层归一化综述提出背景概
林聪木·2025-03-16 06:59

Redis7——进阶篇（四）

前言：此篇文章系本人学习过程中记录下来的笔记，里面难免会有不少欠缺的地方，诚心期待大家多多给予指教。
啥也不会的小神龙··2025-03-16 06:59

【大模型UI\多模型回复UI】

它支持多种大型语言模型（LLM），包括Ollama和兼容OpenAI的API。
Ai君臣·2025-03-16 06:29

【Gee】项目总结：模仿 GIN 实现简单的 Golang Web 框架

学习Gee的八篇文章的链接如下：【Gee】7天用Go从零实现Web框架Gee【Gee】Day1：HT
YGGP·2025-03-16 05:58

Julia语言的学习路线

Julia语言学习路线指南引言在编程语言层出不穷的今天，Julia作为一门新兴的高级编程语言，以其出色的性能和易用性逐渐获得了越来越多的关注。
樟松·2025-03-16 05:27

描述K8S创建pod的全过程

1、用户提交请求用户通过kubectl命令行工具或API客户端提交创建Pod的请求。请求中包含了Pod的配置信息，例如容器镜像、资源需求、环境变量等。
小马不敲代码·2025-03-16 05:27

大模型的webui

ReleaseexportCUDA_VISIBLE_DEVICES=2,3exportCUDACXX=/usr/local/cuda-12.3/bin/nvccnohup/usr/bin/python3/home/src/api_server
Zain Lau·2025-03-16 05:26

java Stream API中的聚合操作

在Java的StreamAPI中，聚合操作是通过终端操作（TerminalOperations）来实现的。以下是一些常见的聚合操作及其用法：1.求和（Sum）对集合中的元素进行求和。
27xixi·2025-03-16 05:54

N个utils(处理日期)

解释一下为什么会在java学习教程中放js的代码.1,最直接的肯定是我有时候会写js,而一些经典的逻辑,又不想新开前端文章,索性就放一起.2,java的面向对象太完善了,这也是我写文章的原因,导致写java
庖丁解java·2025-03-16 05:23

Redis 源码分析-内部数据结构 quicklist

Redis源码分析-内部数据结构quicklistquicklist是Redis对外暴露的list数据结构的内部实现，经常被当作队列或栈使用，我们可以从常用的一些api上先思考一下它的结构最常用的就是lpush
笨手笨脚の·2025-03-16 05:50
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