API量化课程第12页

【开源】基于SSM框架“大学生艺术节”管理系统（计算机毕业设计）+万字毕业论文+远程部署+ppt+代码讲解 ssm284

10年计算机开发经验，主营业务：源码获取、项目二开、语音辅导、远程调试、毕业设计、课程设计、毕业论文、BUG修改一、系统环境运行环境:最好是javajdk1.8，我们在这个平台上运行的。

计算机毕业设计_gzs·2025-02-24 01:22

SpringBoot整合AI：5行代码接入大模型API实战

一、SpringAI快速入门指南1.1三步接入OpenAI//build.gradledependencies{implementation'org.springframework.ai:spring-ai-openai-spring-boot-starter:0.8.0'}//核心调用代码@RestControllerpublicclassAIController{@Autowiredpriva

weixin_74887700·2025-02-24 01:51

泷羽sec-网络基础之超文本协议与内外网划分学习笔记

有兴趣的小伙伴可以点击下面连接进入b站主页[B站泷羽sec](泷羽sec的个人空间-泷羽sec个人主页-哔哩哔哩视频)本章课程链接：黑客网络基础之超文本协议

Darker'K·2025-02-24 01:51

LLaMA-Factory|微调大语言模型初探索(3)，qlora微调deepseek记录

QLoRA在模型加载阶段通过4-bit量化大幅减少了模型权重的显存占用。QLoRA通过反量化到BF16进行训练，在保持计算精度的同时，进一步节省显存和提高效率。QLoRA在加载、训练、以及权重

闻道且行之·2025-02-24 01:49

（14）FPGA与GPU区别

（14）FPGA与GPU区别1文章目录1）文章目录2）FPGA入门与提升课程介绍3）FPGA简介4）FPGA与GPU区别5）技术交流6）参考资料2FPGA入门与提升课程介绍1）FPGA入门与提升文章目的是为了让想学

宁静致远dream·2025-02-24 01:18

前端 fetch API 调用 Tushare 的数据接口获取免费的基金股票信息数据

要在前端使用JavaScript的fetchAPI调用Tushare的数据接口，您需要遵循以下步骤：1.注册Tushare账号并获取Token首先，访问Tushare官网注册账号。

匹马夕阳·2025-02-24 01:47

【2022年的STM32】 03-HAL与LL(Low-layer APIs)与MCU驱动概述

概述区别与以前的固件库（标准固件库SPL），ST推出了新的固件库HAL与LL，当然，LL只适合部分外设，是层次更低的API，可以缩减代码大小，本文对硬件抽象层HAL和LL层做概要分析，后续将在各个章节中使用

mcucpp·2025-02-24 01:17

DeepSeek 与后端开发：AI 赋能云端架构与智能化服务

从传统的RESTAPI到现代的云原生架构，后端系统的设计越来越依赖智能化技术，提高系统的效率、可扩展性和稳定性。DeepSeek作为AI领域的新兴力量，在后端开发中展现出巨大的潜力。

一ge科研小菜菜·2025-02-24 00:15

手撸 chatgpt 大模型:单词向量化编码和绝对位置编码算法

在上一节中，我们将每个单词转换为一个表示数字的标记（token）。现在，我们需要将这个数字映射到一个向量上，这个向量称为嵌入（embedding）。在深度学习中，所有无法通过传统数据结构描述的对象都会被用一个向量表示，例如图像、语音、单词、音频等。最初，向量中的各个字段会被初始化为随机数，然后通过大量的数据和深度学习模型来训练这些向量。训练过程逐步改变向量字段的值，从而使这些字段包含某种“知识”。

coding 迪斯尼·2025-02-24 00:11

DeepSeek模型量化

技术背景大语言模型（LargeLanguageModel，LLM），可以通过量化（Quantization）操作来节约内存/显存的使用，并且降低了通讯开销，进而达到加速模型推理的效果。

快乐非自愿·2025-02-23 22:29

Windows逆向工程入门之串流操作指令解析与拓展

公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录1.串流操作指令简介2.串流指令及其操作解析2.1DF（方向标志）设置和清除2.2STOS（存储串操作）指令格式操作过程应用场景示例汇编

0xCC说逆向·2025-02-23 22:56

C#串口通信上位机程序编写指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：上位机软件通常用于控制设备并与之通信，本课程将介绍如何使用C#语言编写一个串口通信的上位机程序。

屁伦·2025-02-23 21:53

Hutool - Http：基于 HttpUrlConnection 的 Http 客户端封装

一、简介在现代的软件开发中，与外部服务进行HTTP通信是非常常见的需求，比如调用第三方API、获取网页内容等。

五行星辰·2025-02-23 21:22

HDLBits刷题记录——Conwaylife

之所以特别关注到这个题目，是因为某位同学曾拿这个游戏作为一门芯片设计课程的PJ。

Candy_579·2025-02-23 20:18

uniapp 中使用天地图，安卓端、h5

思路：使用uniapp中renderjs来引入使用天地图；注意：renderjs中不能使用任何uniapp的api，h5中可能没事但app就不行了。

漫天绯羽·2025-02-23 20:44

cs106x-lecture11(Autumn 2017)-SPL实现

打卡cs106x(Autumn2017)-lecture11(以下皆使用SPL实现，非STL库，后续课程结束会使用STL实现)1、diceRollsWritearecursivefunctionnameddiceRollsacceptsanintegerrepresentinganumberof6

Alidme·2025-02-23 20:43

cs106x-lecture8(Autumn 2017)-SPL实现

打卡cs106x(Autumn2017)-lecture8(以下皆使用SPL实现，非STL库，后续课程结束会使用STL实现)1、reverseLinesWritearecursivefunctionnamedreverseLinesthatacceptsasitsparameterareferencetoafileinputstream

Alidme·2025-02-23 20:43

实时性保障方案

1.实时性保障方案双缓冲数据管道设计：classDataPipeline{QVectorbufferA,bufferB;QMutexmutex;public:voidwriteData(constQVector

m0_55576290·2025-02-23 19:37

Qt Embedded性能优化详解

QtEmbedded是挪威公司的图形化界面开发工具QT的嵌入式版本，它通过QTAPI与LinuxI/O以及Framebuffer直接交互,拥有较高的运行效率，而且整体采用面向对象编程，拥有良好地体系架构和编程模式

HiRuyue·2025-02-23 18:04

java后端开发day19--学生管理系统升级

（以下内容全部来自上述课程）1.要求及思路1.总体框架2.注册3.登录4.忘记密码2.代码1.javabeanpublicclassUser1{privateStringusername;privateStringpassword

元亓亓亓·2025-02-23 18:33

Nginx与API安全：OAuth2与JWT验证的守护神盾

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣开篇：API安全的奇幻冒险嗨，勇敢的网络安全骑士们！

墨瑾轩·2025-02-23 18:02

实战：用Spring Boot构建电商系统中的API接口

其中API接口开发对于电商系统而言尤其重

AI天才研究院·2025-02-23 18:00

Java 8 至 Java 23 版本特性对比表

四、特性影响力说明五、关键特性演进六、火车发布模式的优缺点6.1、优点6.2、缺点6.3、总结七、生产环境建议版本年份LTS关键特性影响力等级Java82014✅Lambda表达式、StreamAPI、

小天努力学java·2025-02-23 18:29

编程小白冲Kaggle每日打卡（14）--kaggle学堂：＜机器学习简介＞你的第一个机器学习模型

Kaggle官方课程链接：YourFirstMachineLearningModel本专栏旨在Kaggle官方课程的汉化，让大家更方便地看懂。

AZmax01·2025-02-23 17:26

AI如何预测比赛结果：体育预测技术全解析

系统架构设计1.整体架构数据采集层数据处理层模型训练层预测服务层应用展示层2.技术选型Python3.8+TensorFlow/PyTorchScikit-learnPandas/NumpyFlask/FastAPI

翱翔的猪脑花·2025-02-23 17:54

电商搜索API的Elasticsearch优化策略

在构建电商搜索API时，对Elasticsearch进行优化可以显著提升搜索性能和用户体验。

API_technology·2025-02-23 17:23

Langflow与Dify对比：低代码LLM应用开发平台如何选择？

然而，直接调用API或编写复杂代码的门槛较高，因此低代码/无代码平台成为热门选择。

几道之旅·2025-02-23 17:51

嵌入式工程师必学（166）：湿敏电容

术语“湿度”是量化气体中水蒸气含量的通用术语。术语“湿度”通常与“相对湿度”互换，但在精确测量的背景下，这两个术语之间存在显着差异。

芯片-嵌入式·2025-02-23 17:20

一篇文章带你学会如何打造优秀的技术文档

构建逻辑严密的结构（一）封面与目录：信息的高效传递（二）正文内容：深度与精度的融合1.项目概述：全景视角的呈现2.系统架构设计：蓝图的精细描绘3.核心技术实现：代码背后的智慧4.数据库设计与操作：数据的有序管理5.API

看海的四叔·2025-02-23 16:48

Linux下RDMA驱动程序探索系列-2

主要介绍如下内容：Driver的初始化流程几个重要verbs回调函数的简介01、KernelDriver的初始化流程由于不同厂商的驱动程序千差万别，在此不以具体厂商的驱动程序进行介绍，而是以Kernel中核心的API

·2025-02-23 16:35

【Elasticsearch】java 集成es

我们知道Elasticsearch是一款RestfulAPI风格的分布式搜索引擎。ESClient有

日月星宿～·2025-02-23 16:18

SpringMVC--11基于注解的SSM整合开发

org.springframeworkspring-context6.1.14org.springframeworkspring-tx6.1.14org.springframeworkspring-jdbc6.1.14org.aspectjaspectjweaver1.9.21jakarta.annotationjakarta.annotation-api2.1.1o

sisyphoslee·2025-02-23 16:13

开发者的福音：DeepSeek插件与IDEA的完美结合

拥有DeepSeek的API密钥（如果需要）。网络连接正常，某些功能可能需要联网。2.安装DeepSeek插件打开IntelliJIDEA。

陆鳐LuLu·2025-02-23 16:42

24道数据仓库面试八股文（答案、分析和深入提问）整理

数据提取可以包括各种格式的源，如数据库、文本文件、API等。转换（Transform）：

守护海洋的猫·2025-02-23 16:11

区块链方向学习路线

Hock2024·2025-02-23 16:10

淘系图搜API接入与使用全解析

淘系图搜API接入与使用全解析一、接口概述淘系图搜API（即淘宝/天猫以图搜货接口）允许开发者通过上传商品图片，获取淘宝平台上的相似商品列表。

数据小爬虫.网站开发-Brad·2025-02-23 15:39

在LangFlow中集成OpenAI Compatible API类型的大语言模型

就比如这个OpenAICompatibleAPI，这不应该是基本操作嘛？算了，服了，习惯了就好了。

几道之旅·2025-02-23 15:09

飞书API

extend目录下,APIsetAppConfig($option['company_id']??

不做大多数·2025-02-23 15:08

酒店旅游API：数据交互的隐形桥梁——以携程API为例

一、API：酒店和第三方服务无缝连接。核心价值：实时数据互通：房态、价格、库存秒级同步。业务流程自动化：预订、支付、确认全程无需人工干预。

数据小爬虫.网站开发-Brad·2025-02-23 15:07

【论文精读】MapTR：用于在线矢量化高精地图构建的结构化建模与学习

本文提出了MapTR，一种用于高效在线矢量化高精地图构建的结构化端到端Transformer模

青衫弦语·2025-02-23 14:02

Python 微服务架构详解

选择微服务框架Python生态系统中有多个轻量级的框架可以用于构建微服务，例如Flask、FastAPI和Nameko。FlaskFlask是一个极简的Web框架，适合作为构建微服务的起点。

奔向理想的星辰大海·2025-02-23 13:23

编程助手-1-融合RAG技术

以下是分阶段的实现方案：1.代码知识抽取目标：从代码库中提取语义信息（如函数、类、API用法、文档等），构建可检索的知识库。

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2025-02-23 12:20

回调函数地狱示例

示例背景在前端开发中，特别是在与外部API交互时，通常会遇到需要先执行一个操作再执行下一

还是鼠鼠·2025-02-23 12:16

深度学习框架与边缘计算融合驱动医疗金融模型优化新路径

当前，TensorFlow、PyTorch等主流框架通过轻量化改造（如TensorFlowLite与PyTorchMobile）逐步适应边缘设备的资源限制，同时结合联邦学习技术构建分布式训练网络。

智能计算研究中心·2025-02-23 11:10

边缘计算与联邦学习驱动医疗金融预测及模型可解释性技术突破

这种技术组合在医疗诊断与金融预测领域展现出显著优势，例如通过部署轻量化模型实现实时病理分析，或构建跨银行风险预测系统，同时满足监管合规需求。在模型优化层面，自