ARM与嵌入式

从“制造”到“智造”，看中集“灯塔”生产线与永洪“数据技术”的紧密融合

永洪科技与中集集团的合作，正是围绕打造制造业的“灯塔”生产线而展开的。中集集团成立于1980年，总部位于深圳，是中国制造业的领军企业之一，业务涵盖物流、能源、化工等领域。近年来，随着全球经济的复苏

永洪科技·2025-03-23 09:18

打造金融数据新引擎，看永洪科技助力头部农信社搭建一站式分析平台

永洪科技，近日成功助力某省农村信用社联合社（简称：Z企业）完成了其数字化转型的重要一步，通过部署先进的商业智能解决方案，为Z企业的业务升级与效能提升注入了强劲动力。

永洪科技·2025-03-23 09:48

应用-构建并优化 Python 的 Rust 扩展

对于打包，你可以使用setuptools-rust来与现有的setuptools项目集成

李星星BruceL·2025-03-23 09:47

【地图 Map3d】——2

解锁数据可视化的魔法钥匙——pyecharts实战指南在这个数据为王的时代，每一次点击、每一次交易、每一份报告背后都隐藏着无尽的故事与洞察。

花花 Show Python·2025-03-23 09:15

景联文科技：以高质量数据标注推动人工智能领域创新与发展

在当今这个由数据驱动的时代，高质量的数据标注对于推动机器学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等领域的发展具有不可替代的重要性。数据标注过程涉及对原始数据进行加工，通过标注特定对象的特征来生成能够被机器学习模型识别和使用的编码格式，从而使数据更具有意义和可解读性。数据标注的主要类型包括：图像标注：指在图片中标识出目标物体的位置、形状或类别等信息，如自动驾驶技术中的行人、车辆及交通标志的识别。文本

景联文科技·2025-03-23 09:45

【块浮点（BFP）技术：原理、设计及应用】

硬件实现；Matlab一、引言二、BFP原理（一）基本概念（二）量化过程（三）逆过程（解量化）三、BFP设计（一）块大小选择（二）缩放因子编码（三）量化比特宽度选择四、BFP设计难点解析（一）数据动态特性与块大小适配

youngerwang·2025-03-23 09:45

客服机器人怎么才能精准的回答用户问题？

以下是关键策略和步骤：1.精准理解用户意图自然语言处理（NLP）技术分词与实体识别：提取关键词（如“订单号”“退货”）和实体（如时间、地点）。

玩人工智能的辣条哥·2025-03-23 09:13

C++学习：六个月从基础到就业——C++基础语法回顾：数据类型、变量与常量

C++学习：六个月从基础到就业——C++基础语法回顾：数据类型、变量与常量本文是"C++学习：六个月从基础到就业"系列的第一篇技术文章，主要回顾C++的基本数据类型、变量定义和常量使用，为后续深入学习打下基础

superior tigre·2025-03-23 09:42

如何一键修改MDK代码风格以及error in include chain (cmsis_armcc.h): expected identfieror报错解决方法

目录一、修改MDK代码风格的两种方法1.直接设置2.替换global.prop文件，一键设置二、errorinincludechain(xxxxxxx.h):expectedidentfieror等报错的解决方法一、修改MDK代码风格的两种方法最近在学习某原子stm32的HAL库视频，被教学代码的风格深深吸引，感觉keil默认代码风格是越看越别扭，所以决定自己修改一下代码的格式，总结了两种方法，这

superior tigre·2025-03-23 09:12

群体智能优化算法-爱情进化算法 (Love Evolution Algorithm, LEA，含Matlab源代码）

LEA在高维连续优化与工程应用等场景下可实现对搜索空间的充分探索与精细开发。本文结合算

HR Zhou·2025-03-23 09:12

C#入门学习记录（五）轻松掌握条件分支与循环语句

前言编程就像给计算机写一份"烹饪指南"，而条件分支和循环就是这份指南中的关键指令。想象你要教机器人做蛋糕：条件分支："如果没有鸡蛋了，就去超市买"（做决定）循环："重复搅拌面糊100次"（重复动作）本文会用简单易懂的语言和比喻，带你掌握C#中这两个核心概念。新手友好，放心食用！一、条件分支：让程序学会"做选择"1.if-else语句（基础版选择器）if(今天下雨){Console.WriteLin

FAREWELL00075·2025-03-23 08:41

停止过度提示：为什么简短的 AI 提示比长prompt更胜一筹

当下如何与AI高效互动成为众多用户关注的焦点，而提示词（prompt）的运用则是其中的关键。提示词作为与AI沟通的桥梁，其长度和内容的详略在很大程度上影响着AI的回应效果以及用户体验。

大模型之路·2025-03-23 08:10

探索未来桌面应用的极限：QtWebEngine深度剖析与推荐

探索未来桌面应用的极限：QtWebEngine深度剖析与推荐去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在追求极致用户体验和无缝互联网集成的时代，QtWebEngine犹如一座桥梁，

张姿桃Erwin·2025-03-23 08:10

嵌入式系统的核心组成部分处理器、存储器、传感器和执行器

处理器、存储器、传感器和执行器是嵌入式系统的核心组成部分。它们共同协作，完成从数据采集到处理再到执行的完整流程。

getapi·2025-03-23 08:09

奇迹科技：蓝牙网关赋能少儿篮球教育的创新融合案例研究

一、引言本文研究了福建奇迹运动体育科技有限公司（简称‘奇迹科技’）如何利用其创新产品体系和桂花网蓝牙网关M1500，与少儿篮球教育实现深度融合。

Ms_lan·2025-03-23 08:38

微信小程序的旅游服务助手景点酒店旅游规划的设计与实现

文章目录具体实现截图本项目支持的技术语言研究思路、方法和步骤本系统开发思路主要软件与实现手段系统可行性分析源码获取详细视频演示：文章底部获取博主联系方式！！！！

QQ1304979694·2025-03-23 08:38

生成对抗网络（GAN）的高级变体及在图像生成领域的创新实践

CycleGAN、StyleGAN等，详细分析它们在结构设计、训练机制上的创新之处，阐述其在生成高分辨率、多样化图像时具备的独特优势，并结合丰富的实际案例，展示这些变体在图像生成领域的卓越应用成果，为相关研究与应用提供全面且深入的参考

算法探索者·2025-03-23 08:08

人工智能与网络信息技术的深度融合

随着技术的不断迭代，我们迎来了许多创新应用，例如AI在电子信息技术中的应用，通过算法优化与升级，显著提高了处理效率和准确性。网络信息技术同样在飞速发展。

鸭鸭鸭进京赶烤·2025-03-23 08:38

深度学习篇---对角矩阵&矩阵的秩&奇异矩阵

特性行列式运算简化1.3应用领域深度学习信号处理量子力学经济学二、矩阵的秩（RankofaMatrix）2.1定义2.2特性满秩降秩影响2.3应用领域深度学习图像压缩推荐系统控制理论三、奇异矩阵（SingularMatrix

Ronin-Lotus·2025-03-23 08:37

统一的视频动作模型

然而，有效地结合视频生成和动作预测仍然具有挑战性，当前基于视频生成的方法在动作准确性和推理速度方面难以与直接策略学习的性能相匹配。

三谷秋水·2025-03-23 08:36

DeepSeek、Grok 与 ChatGPT 三巨头：技术架构与应用场景的全方位解析

前言在当今人工智能领域，DeepSeek、Grok和ChatGPT作为语言模型的三巨头，各自凭借独特的技术架构和广泛的应用场景，在自然语言处理领域占据着重要地位。本文将对这三款模型的技术架构和应用场景进行全方位解析，以期为读者提供深入的了解和有价值的参考。一、技术架构（一）DeepSeekDeepSeek是由DeepSeek团队开发的一款大型语言模型，其技术架构基于深度学习中的Transforme

云策量化·2025-03-23 08:36

Temu跨境新风口：2025年开店必知的账号安全指南

近年来，Temu凭借其强大的供货链体系与超低价策略，成为跨境电商行业的新风口，吸引众多卖家入驻。随着平台竞争加剧，账号安全问题逐渐成为卖家面临的核心挑战。

香菜9527·2025-03-23 08:36

如何避免Bug跟踪系统混乱

一、BUG跟踪系统的基本概念与重要性Bug跟踪系统是一种用于记录、管理和解决软件缺陷的工具和流程。它通过集中存储Bug报告、分类处理问题，并

管理前沿·2025-03-23 08:35

Gradle 打包调试终极指南：全维度日志输出与问题定位

Gradle打包调试终极指南：全维度日志输出与问题定位一、Gradle日志级别全解析1.1日志级别控制参数#按日志详细程度递增排序：.

有时很滑稽·2025-03-23 08:05

侯捷 C++ 课程学习笔记：深入掌握 C++ 高阶特性 —— 实践与心得分享

侯捷C++课程学习笔记：深入掌握C++高阶特性——实践与心得分享自从开始接触侯捷C++系列精品课程以来，我对C++语言有了全新的认识与深入理解。

清水白石008·2025-03-23 08:35

探索AI模型的巅峰之战：ChatGPT、DeepSeek与Grok 3，谁才是最强？

本文将带您深入了解这三位AI巨头的亮点与争议，共同探讨它们在AI领域的位置，

温暖阳光阿斌·2025-03-23 08:05

OpenCV 4.2.0与扩展模块安装与应用指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：OpenCV4.2.0是一个先进的计算机视觉库，包含了图像处理、计算机视觉和机器学习算法。本压缩包包含OpenCV核心库和扩展模块（opencv_contrib），版本均为4.2.0。该版本引入了性能增强、API优化以及对深度学习框架和硬件加速技术的更新支持。扩展模块提供了额外的实验性算法和功能，有助于研究和开发新算法。指南详细介绍了如何安装和配置这些库，并提

土城三富·2025-03-23 08:35

Spring的JavaWeb三层架构

以下是各层的核心注解及其协作关系：1.分层架构与对应注解层级职责注解关联技术表现层处理用户请求，返回响应@Controller/@RestControllerSpringMVC,RESTfulAPI业务层实现业

可问可问春风·2025-03-23 07:02

一文说清预训练与微调：AI的双重训练法则

什么是预训练？预训练是大型语言模型训练的第一步。它在资金和计算能力的支持下，通过深入分析大量的文本数据，使模型建立起语言的基本构架。在这一阶段，模型通过学习海量的书籍、文章和网页，识别出语言的语法、句法和词汇规律。这就如同一名学生接受通识教育，他并没有专注于某一门学科，而是获取了多方面的知识。自回归语言建模和掩码语言建模是预训练中常见的两种方法。前者在逐步构建文本的连贯性时，通过预测下一单词的方式

TGITCIC·2025-03-23 07:02

OpenCV ML 模块使用指南

本指南将详细介绍该模块中主要的机器学习算法，包括支持向量机（SVM）、K均值聚类（K-Means）和神经网络（ANN），并结合图像分类和聚类分析这两个典型应用场景进行代码实现与解释。

ice_junjun·2025-03-23 07:02

鸿蒙系统--搭建Ubuntu环境

搭建Ubuntu环境在嵌入式开发中，很多开发者习惯于使用Windows进行代码的编辑，比如使用Windows的VisualStudioCode进行OpenHarmony代码的开发。

ice_junjun·2025-03-23 07:01

SQLAdmin 教程：安装与配置指南

SQLAdmin教程：安装与配置指南sqladminSQLAlchemyAdminforFastAPIandStarlette项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sq

俞淑瑜Sally·2025-03-23 07:00

RDMA通信协议中rdma_resolve_addr函数的实现与应用

在RDMA（远程直接内存访问）通信中，rdma_resolve_addr函数是一个关键的API，用于将目标IP地址解析为RDMA地址，从而建立RDMA连接。在InfiniBand源码包中，mlnx-ofed-kernel_4.9.orig.tar.gz和librdmacm_41mlnx1.orig.tar.gz都提供了rdma_resolve_addr函数，但它们的实现代码不同，且服务于不同的层次

109702008·2025-03-23 07:29

Linux内核网络设备注册与地址族协同机制深度解析

在Linux网络子系统中，网络设备注册与地址族（AddressFamily）的协同工作机制是构建高性能网络应用的核心基础。

109702008·2025-03-23 07:59

【001安卓开发方案调研】之Java+Gradle+XML 原生安卓开发

结合Java+Gradle+XML技术组合的生态发展，以下是综合分析：一、技术成熟度评估1.核心架构稳定性Java语言基础作为安卓开发官方支持语言，Java在国内拥有超过15年的技术积累，字节码编译机制与安卓

ThinkPet·2025-03-23 07:28

从注册到落地：Temu中亚首站瞄准乌兹别克斯坦消费潜力

乌兹别克斯坦市场潜力与政策环境乌兹别克斯坦作为中亚人口最多的国家（约3500万人），近年来消费

香菜9527·2025-03-23 07:58

python flask 使用教程快速搭建一个 Web 应用

目录一、Flask简介二、Flask安装三、创建一个简单的Flask应用四、Flask路由与视图五、接收和处理用户输入六、模板引擎Jinja2七、Flask与数据库八、总结一、Flask简介Flask是一个轻量级的

莫忘初心丶·2025-03-23 07:57

深入理解Python闭包与递归：原理、应用与实践

目录闭包什么是闭包：闭包的基本结构：实现闭包的条件：1.嵌套函数2.内函数引用外部函数的变量3.外部函数返回内部函数4.外部函数已经执行完毕递归函数什么是递归函数：递归函数条件1.必须有个明确的结束条件———递归出口2.每进行更深一步的递归，问题规模相比上一次递归都要有所减少3.相邻两次重复之间有紧密联系分析一下这段代码1.函数定义：2.基准条件（BaseCase）3.递归条件（Recursive

Multiple-ji·2025-03-23 07:27

强化学习中策略网络模型设计与优化技巧

I.引言强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种通过与环境交互，学习如何采取行动以最大化累积奖励的机器学习方法。

数字扫地僧·2025-03-23 07:57

中小制造企业必看！MES管理系统破解车间管理四大难题指南

在制造业竞争日益激烈的今天，生产车间的低效与混乱已成为制约企业发展的关键瓶颈。计划频繁变更、异常频发、资源浪费等问题不仅导致成本攀升，更直接影响订单交付与客户信任。如何实现生产透明化、管理精细化？

深蓝易网·2025-03-23 07:26

知识图谱系列文章——文物知识图谱

、文物可以提供创意，如哥窑面饰的照相机2、目前文物数字化工作非常少，没有纳入设计元素3、文物知识图谱建成后具有很多好处&#￥方法一、本体构建1、明确领域和目的——文物知识图谱&设计创意2、领域信息采集与分析

weixin_43407382·2025-03-23 07:56

Ubuntu新服务器安装流程整理

Ubuntu新服务器安装流程整理1、修改计算机名2、设置时区与时间3、修改DNS4、更新软件包列表，升级软件包5、清理不再需要的软件包6、清理缓存7、更换内核8、设置SSH空闲超时时间9、设置SSH密码最小间隔天数

Sion木子·2025-03-23 07:26

【MySQL基础-10】MySQL中的LENGTH()函数：用法详解与实例分析

在MySQL数据库中，LENGTH()函数是一个非常常用的字符串函数，用于计算字符串的字节长度。理解并掌握LENGTH()函数的用法，对于处理字符串数据、优化查询以及进行数据验证都非常有帮助。本文将详细介绍LENGTH()函数的用法，并通过实例演示其在实际中的应用。1.LENGTH()函数的基本语法LENGTH()函数的基本语法如下：LENGTH(str)str：要计算长度的字符串或字段。可以是字

AllenBright·2025-03-23 07:26

Linux进程间通信：消息队列与msgget函数使用详解

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文深入介绍了Linux消息队列的创建和操作方法，包括msgget()、msgsnd()和msgrcv()三个核心函数。介绍了通过消息队列实现进程间通信的基础实验步骤和关键要点，如键值计算、消息发送和接收，以及进程间通信时常见的权限控制、消息顺序、类型匹配和同步问题。通过学习这些内容，开发者能够更好地理解和掌握如何在项目中实现高效的进程间通信。1.Linux消

无形小手·2025-03-23 07:25

麒麟服务器操作系统PostgreSQL环境部署手册

ORDBMS（对象关系数据库系统）是面向对象技术与传统的关系数据库相结合的产物，查询处理是ORDBMS的重要组成部分，它的性能优劣将直接影响到DBMS的性能。

太极淘·2025-03-23 07:25

桥接模式 (Bridge Pattern)

桥接模式(BridgePattern)是一种结构型设计模式，它将抽象部分与实现部分分离，使它们可以独立变化。一、基础1意图将抽象部分与实现部分分离，使它们可以独立变化。

直隶码农·2025-03-23 07:55

原型模式 (Prototype Pattern)

为了避免创建一个与产品类层次平行的工厂类层次时。当一个类的实例只能有几个不同状态组合中的一种时，建立相应数目的

直隶码农·2025-03-23 07:54

Ubuntu arm64 安装docker

通过docker官方链接安装，如果无法链接，需要通过或者链接外网，国内如果屏蔽1.卸载旧版本Ubuntu自带的Docker版本太低，需要先卸载旧的再安装新的。sudoapt-getremovedockerdocker-enginedocker.iocontainerdrunc2.更新软件包列表和已安装软件的版本sudoaptupdatesudoaptupgrade3.安装必要的证书并允许apt包管

sglin123·2025-03-23 07:24

【go】从函数输入选择思考到关注点分离原则

从函数输入选择与函数抽象的最佳实践到思考关注点分离原则。

还没入门的大菜狗·2025-03-23 07:23

【go】Go中错误包装的最佳实践与常见误区

Go中错误包装的最佳实践与常见误区通过分析100-go-mistakes-master/src/07-error-management/49-error-wrapping/main.go中的代码，我们可以总结有关错误包装的典型错误