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pycharm无法识别pip安装的包

在使用conda创建一个新的环境后，有些包通过pip的方式安装更方便有效，若在pip安装后，遇到该环境没有此包，或pycharm监测不到此包，通常是pip的环境指向有问题。

·2025-07-12 02:14

Xilinx Vivado开发环境快速导出hdf文件（bat批处理）

，需要FPGA侧搭建的硬件平台文件，即hdf文件，常规方式是编译完成生成bit流文件后，通过File->Export->ExportHardware菜单来导出，在弹出的菜单再选择要导出的路径和文件名称等，

·2025-07-12 02:13

虚拟视频器：为QQ等通讯软件添加创意功能

该软件支持QQ、MSN等主流通讯工具，使用户能控制和自定义视频通话的呈现方式。

TEDDYYW·2025-07-12 02:43

基于 Python 的图书管理系统（源码）

该系统具备图书信息录入、删除、修改、查询以及借阅管理等核心功能，可有效提升图书管理的效率与便捷性。

·2025-07-12 02:12

Windows 10_11 隐私设置指南：保护你的个人数据

Windows11隐私保护、个人数据安全、系统权限管理、数据追踪控制、应用隐私策略、注册表优化摘要：本文系统解析Windows10/11隐私保护体系，通过分步拆解系统级隐私设置、应用权限管理、网络数据防护等核心模块

操作系统内核探秘·2025-07-12 02:41

如何使用Python实现交通工具识别

实现交通工具识别文章目录技术架构功能流程识别逻辑用户界面增强特性依赖项主要类别内容展示该系统是一个基于深度学习的交通工具识别工具，具备以下核心功能与特点：技术架构使用预训练的ResNet50卷积神经网络模型（来自ImageNet数据集）集成图像增强预处理技术（随机裁剪、旋转、翻转等）

·2025-07-12 02:41

SQL Server 2000 数据导出及迁移脚本实战指南

本文将介绍如何使用SQLServerManagementStudio(SSMS)为SQLServer2000生成数据脚本，包括触发器、存储过程、视图等数据库对象的脚本生成，以及如何利用这些脚本进行数据库初始化

己见明·2025-07-12 01:40

数据库备份、导入、开窗函数及优化方式全解析

这就好比给数据库做了一个“快照”，一旦数据出现丢失、损坏等问题，这个“快照”就能派上大用场

云朵大王·2025-07-12 01:38

从原理到实战：ISP（图像信号处理器）深度解析与应用指南

通过表格对比、分点解析等方式，从基础原理到工程实践，覆盖IS

·2025-07-12 01:37

Spring Boot项目中大文件上传的优化策略与实践

然而，当涉及到大文件上传时，传统的文件上传方式往往会面临诸多挑战，如内存溢出、上传速度慢、网络不稳定导致上传失败等问题。

代码老y·2025-07-12 01:07

爬虫技术：从基础到高级，探索数据抓取的奥秘

爬虫程序需要通过解析HTML，找到其中的文本、图片、链接等元素。常用的HTML解

·2025-07-12 01:06

异常处理：@ControllerAdvice, @ExceptionHandler, @ResponseStatus, @Valid, @DataAccessException

注解名称来源框架/规范典型使用场景版本（引入年份）是否推荐使用@DataAccessExceptionSpringFramework封装JDBC/MyBatis等数据访问异常Spring1.0（2004

张紫娃·2025-07-12 01:36

信息传播分析：研究信息流动规律

信息传播的过程涉及信息源、传播渠道、受众等多个要素，其最终目的是将信息有效地传递给目标受众，并产生预期的影响。

AI天才研究院·2025-07-12 01:35

鸿蒙南向开发实战：如何对接图形框架？

当前，小型系统图形模块以子系统的形式在OpenHarmony中运行。开发者只需适配实现OpenHarmonyHDF层API即可。由于使用场景不同，图形子系统也支持在不同平台集成运行。

蜀道山QAQ·2025-07-12 01:05

服务实现99.99%高可用的核心措施

99.99%的可用性意味着系统每年的停机时间不超过约52.6分钟，这对金融交易、电信服务等关键业务至关重要。一、冗余设计与故障转移原理：通过冗余部署消除单点故障，确保部分节点故障时服务仍可用。

·2025-07-12 01:34

YOLO11 目标检测从安装到实战

一、环境准备1.系统要求操作系统：Windows10/11、Ubuntu20.04+、欧拉系统等硬件：CPU可运行，GPU（NVIDIA）可加速（推荐，需支持CU

·2025-07-12 01:34

SkyWalking实现微服务链路追踪的埋点方案

它主要功能包括分布式追踪、服务网格遥测分析、指标聚合和可视化等。SkyWalking支持多种语言（Java、Go、Python等）和协议（HTTP、gRPC等），能够提供端到端的调用

MenzilBiz·2025-07-12 01:04

IP与“谷子”齐飞，阅文“乘势而上”？

这其中，周三股价一度大涨约15%至29.15港元，强势突破20日、30日、120日等多根均线，市值突破280亿港元关口。股价持续大涨的背后，阅文集团领投卡牌潮流文化品牌Hitcard发出来新的信号。

·2025-07-12 01:03

揭秘华为欧拉：不只是操作系统，更是云时代的技能认证体系

严格来说，“华为欧拉”核心包含两部分1.openEuler操作系统：一个由华为支持的企业级开源Linux操作系统发行版，专为云计算、云原生平台等场景设计优化。

·2025-07-12 00:02

鸿蒙系统安全机制全解：安全启动 + 沙箱 + 动态权限实战落地指南

摘要随着鸿蒙系统在智能设备、可穿戴设备、车载终端等领域不断扩展，系统的安全性也成为用户和开发者关注的重点。为了保护系统不被恶意代码破坏，同时保护用户的隐私和数据安全，鸿蒙系统设计了完整的安全机制。

·2025-07-12 00:16

Navicat数据库管理工具安装与应用教程

该软件支持MySQL、Oracle等多种数据库类型，并为这些数据库提供了一系列管理与开发功能，如数据同步、性能分析、SQL查询等。

Matthew Um·2025-07-12 00:00

开发高效的寝室卫生管理系统

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：寝室卫生管理系统是一款利用JavaWeb技术开发的软件，涉及JSP、MySQL数据库和Servlet等关键组件，旨在管理寝室卫生状况。

·2025-07-12 00:00

OpenCV入门到精通：AI视觉处理的完整指南

从OpenCV的核心概念讲起，结合生活案例、代码示例和项目实战，逐步拆解图像读取/显示、灰度化、边缘检测、目标检测等关键技术。

AI云原生与云计算技术学院·2025-07-12 00:59

【前端】【Echarts】【Liquidfill 水球图】深入理解 ECharts Liquidfill 水球图：从入门到进阶

它形象地用“水位高低”表示某个百分比或完成度，非常适合展示指标进度、占比、加载状态等。

患得患失949·2025-07-12 00:59

OpenCV入门到精通：从基础到实战的全面指南

文章首先介绍了OpenCV的基本概念和安装方法，然后深入讲解了图像处理基础、特征检测与匹配、视频处理与分析等核心内容，最后通过实战案例展示了OpenCV在计算机视觉任务中的应用。

·2025-07-12 00:59

深度学习实战-使用TensorFlow与Keras构建智能模型

其广泛应用于图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域。

程序员Gloria·2025-07-12 00:28

Python：操作 Word 对齐方式

【人工智能】【Python】Python：操作Word对齐方式详解（左对齐/右对齐/居中/两端对齐）在日常办公自动化中，我们经常需要对Word文档中的段落设置对齐方式，如左对齐、右对齐、居中、两端对齐等。

Thomas Kant·2025-07-11 23:26

鸿蒙 Secure Boot 全流程解析：从 BootROM 到内核签名验证的实战指南

在物联网和多终端场景中，一旦系统被恶意篡改，将带来数据泄露、设备被控等严重后果。鸿蒙系统在安全启动方面设计了完整的机制，从最底层的BootROM开始逐级校验，确保每一阶段软件的完整性和可信度。

·2025-07-11 23:56

机器视觉在OCR（字符识别）检测中的应用

系统采用自主研发的表面缺陷检测、色彩测量、快速建模等核心算法，广泛适用于包装印刷、标签印刷、商业印刷质量在线检测和印后终检。机器视觉用于印刷、包装

·2025-07-11 23:25

AI在垂直领域的深度应用：医疗、金融与自动驾驶的革新之路

AI在垂直领域的深度应用：医疗、金融与自动驾驶的革新之路一、医疗领域：AI驱动的精准诊疗与效率提升1.医学影像诊断AI算法通过深度学习技术，已实现对X光、CT、MRI等影像的快速分析，辅助医生检测癌症、

·2025-07-11 23:25

稀土-高分子复合材料：新一代功能材料的突破

通过配位键合、物理掺杂或纳米复合等技术，稀土与聚合物基体结合可显著提升材料综合性能，并赋予多种特殊功能。

DeepCeLa·2025-07-11 23:21

稀土化合物的分类

稀土化合物是由稀土元素（如镧系元素及钇、铈等）与其他元素组成的化学物质，因其独特的光、电、磁性能，在多个高科技和民用领域中发挥重要作用。

DeepCeLa·2025-07-11 23:21

数据结构顺序表(2)---顺序表的实现

以下对这三个模块（头文件、顺序表实现文件、测试文件）的代码，按功能模块、函数逻辑等进行详细解释，帮助理解动态顺序表的完整实现：1.1头文件（SeqList.h）头文件（SeqList.h)——接口定义与类型声明

·2025-07-11 22:21

佰力博科技与您探讨电晕极化和油浴极化有什么区别？

电晕极化和油浴极化是两种常见的极化方法，广泛应用于压电陶瓷、聚合物薄膜等材料的极化处理中。它们在原理、操作方式、适用材料和优缺点等方面存在显著差异。

2401_83530248·2025-07-11 22:20

佰力博PEAI压电分析仪-精准测量压电材料d33系数

d33值表示材料在受到机械应力时产生电荷的能力，是衡量压电材料在传感器、执行器等应用中的关键参数。

2401_83530248·2025-07-11 22:20

2024最新软件测试 Linux面试题【含答案】

[后台程序运行久了会对系统造成卡顿等诸多隐患或我们做性能测试的时候我们

心软小念·2025-07-11 22:50

从零开始，学习基于RTthread的嵌入式

一、嵌入式是什么官方的讲嵌入式系统是以应用为中心，以计算机技术为基础，能够根据用户需求（功能、可靠性、成本、体积、功耗、环境等）灵活裁剪软硬件模块的专用计算机系统。嵌入式分为软件和硬件两个方向。

学不会的某杨·2025-07-11 22:18

C#基础篇（01）一篇文章搞定C#基础语法

1.基本数据类型在C#中，基本值类型（如int、float、char等）的字节数是固定的，与操作系统位数（32位或64位）无关，因为它们是由.NET规范定义的。

·2025-07-11 22:18

Pandas 学习教程

目录定义基本操作一维数组操作二维数组操作数据选择过滤数据处理数据清洗数据转换数据分析排序分组聚合数据透视表高级操作合并数据时间序列处理自定义函数调用数据可视化集成数据导出和导入大数据分块处理定义全称：'paneldata'and'pythondataanalysis'Analy:Series(一维数据)、DataFrame(二维数据)主要应用：数据清洗：处理缺失数据、重复数据等数据转换

_pass_·2025-07-11 22:16

华为云对碳管理系统的全生命周期数据处理流程

以下是对每个阶段的解释，以及它们与数据模型、算法等的关系：1.设备接入（IoTDA）功能：负责将园区、工厂、建筑内的各种能源设备（电表、水表、蒸汽、废气排放传感器等）接入系统，采集原始数据。

Hy行者勇哥·2025-07-11 22:46

TestNG-自动化测试框架

一、TestNG简介TestNG是一套开源的单元测试框架，它的灵感来源于JUnit，但其功能比JUnit强大，它支持更多的注解、并行测试、更多的参数化方法等。

·2025-07-11 22:15

SpringBoot异步执行详细教程

SpringBoot异步执行详细教程一、异步执行概述想象一下你去奶茶店买奶茶：同步模式：你点单后，必须站在柜台前等奶茶做好（奶茶师做完一杯再做下一杯），期间不能干其他事。

蹦跑的蜗牛·2025-07-11 21:45

Spring Boot使用Redis常用场景

Redis（RemoteDictionaryServer）是一个内存中的数据存储系统（类似一个“超级大字典”），它能存各种类型的数据（字符串、列表、哈希等），而且读写速度极快（因为数据存在内存里）。

蹦跑的蜗牛·2025-07-11 21:45

二叉搜索树（BST）

它将树形结构的灵活性与有序性结合起来，使得查找、插入和删除等操作的平均时间复杂度都能达到O(logN)。二分搜索算法，其底层逻辑恰好对应在一棵隐形的二叉搜索树上的查找过程。

海绵宝宝的好伙伴·2025-07-11 21:44

Spring Boot 在后端领域的微服务负载均衡实践

我们将从基础概念出发，详细分析负载均衡的核心原理，介绍SpringCloud生态中的关键组件（如Ribbon、Eureka等），并通过完整的代码示例展示如何在实际项目中实现高效的负载

AI大模型应用实战·2025-07-11 21:43

如何选择适合自己企业的YashanDB数据库托管服务？

引言在当前数据驱动的业务环境中，企业面临着许多挑战，例如性能瓶颈、数据一致性问题和大规模数据处理需求等。因此，选择合适的数据库托管服务成为企业成功的关键因素之一。

·2025-07-11 21:12

实践YashanDB数据库安全控制的有效方法

在现代应用中，数据泄露、篡改和非法访问等问题频频发生，给组织带来了巨大的经济损失和品牌形象损害。如何加强数据库安全控制，确保数据的保密性、完整性和可用性，是每个技术团队必须解决的问题。