AStar求解

实现 `Eular2` 函数的 MATLAB 代码

使用Matlab中的ode23，ode45函数求解方程，并展示结果。下面是一个实现Eular2函数的MATLAB代码，该函数使用欧拉方法来求解常微分方程。

max500600·2025-03-24 22:31

用`ode23`和`ode45`函数求解一个常微分方程并展示结果

使用Matlab中的ode23，ode45函数求解方程，并展示结果。我将使用ode23和ode45函数求解一个常微分方程并展示结果。

神经网络15044·2025-03-24 17:15

代码随想录算法训练营Day19| LeetCode 77 组合、216 组合总和 III、17 电话号码的字母组合

理论基础回溯的本质是穷举，也就是暴力求解，它是递归的一部分。

今天也要早睡早起·2025-03-24 13:17

使用欧拉法数值求解微分方程的 Python 实现

编写函数y=Eular(x,h)，使用欧拉法数值求解微分方程初值为函数Eular(x,h)中Cx为计算结束时微分方程x的值，h为计算步长再编写脚本，通过调用函数分别以不同步长(例如h=1.0，h=0.5

神经网络15044·2025-03-24 06:18

动态规划-01背包

每件物品只能用一次，求解，将那些物品装

ん贤·2025-03-23 22:01

最新智能优化算法：贪婪个体优化算法（Greedy Man Optimization Algorithm，GMOA）求解23个经典函数测试集，MATLAB代码

一、贪婪个体优化算法贪婪个体优化算法（GreedyManOptimizationAlgorithm，GMOA）是HamedNozari与HosseinAbdi于2024年提出的一种新型受生物启发的元启发式算法，它模拟了抵抗变化的竞争个体的行为。GMOA引入了两个独特的机制：MMO抵抗机制，防止过早替换解；周期性寄生虫清除机制，促进多样性并避免停滞。该算法旨在解决传统优化算法中的过早收敛和缺乏多样性

IT猿手·2025-03-23 22:59

2025最新智能优化算法：改进型雪雁算法（Improved Snow Geese Algorithm, ISGA）求解23个经典函数测试集

摘要随着智能优化算法的不断发展，解决高维、复杂的优化问题已成为研究的重要课题。雪雁算法（SnowGeeseAlgorithm,SGA）作为一种新兴的自然启发式优化算法，以其高效的全局搜索能力受到了广泛关注。然而，雪雁算法在处理多峰、多约束和高维复杂问题时，仍面临收敛速度较慢和易陷入局部最优解的问题。为此，本文提出了一种改进型雪雁算法（ISGA），通过引入自适应权重调整机制和混合局部搜索策略，增强了

荣华富贵8·2025-03-23 22:28

新需求如何实现

我会结合产品管理和项目管理的双重逻辑，采用以下结构化流程，确保需求既能满足用户价值，又能高效落地：一、需求澄清与价值验证（NPDP核心逻辑）需求背景挖掘与需求提出方（用户/业务/领导）深度沟通，明确：痛点场景：需求解决的具体问题

火火PM打怪中·2025-03-23 18:24

蓝桥杯备赛Day12 动态规划1基础

再通过子问题的解得到整个问题的解分析步骤:确定状态:dp[i][j]=val,“到第i个为止，xx为j的方案数/最小代价/最大价值”状态转移方程:确定最终状态要求:(1)最优子结构(2)无后效性:已经求解的子问题

爱coding的橙子·2025-03-23 17:45

HTML语言的贪心算法

一、贪心算法的基本概念贪心算法是一种求解最优化问题

宇瞳月·2025-03-23 10:22

线性代数-MIT 18.06-汇总

第一讲：方程组的几何解释第二讲：矩阵消元第三讲：乘法和逆矩阵第四讲：AAA的LULULU分解第五讲：转换、置换、向量空间R第六讲：列空间和零空间第七讲：求解Ax=0Ax=0Ax=0，主变量，特解第八讲：

儒雅的钓翁·2025-03-22 23:46

455. 分发饼干（贪心算法）

求解最多有多少孩子可以吃饱。示例1:输入:g=[1,2,3],s=[1,1]输出:1解释:你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。

穿过漫长林径·2025-03-22 13:58

机器臂运动控制算法工程师面试

逆解：已知机器臂末端执行器在笛卡尔空间中的期望位置和姿态，求解出各关节应处

道亦无名·2025-03-22 11:11

业务概念模型，你必须知道的建模分析工具

引言回想经历过不同的团队、不同的产品线、大量的产品需求迭代建设，在系统建设（多数是业务系统）中往往偏重于方案域求解，比如，而弱化或忽视对问题域的分析建模。

SystemEngineeringLab·2025-03-22 10:38

《交互式线性代数》

核心内容线性方程组求解代数方法：介绍线性方程组的基本概念，如解的定义、解集等。通过消元法和行变换，将方程组转化为增

wblong_cs·2025-03-22 10:05

lingo使用笔记(仅入门)

求解命令：告诉Lingo进行求解。2

发篇博客骗自己·2025-03-22 02:16

【USTC 计算机网络】第二章：应用层 - TCP & UDP 套接字编程

1.Windows使用C++实现TCPSocket在Windows下进行套接字编程需要遵循如下步骤：初始化Winsock库：使用WSAStartup初始化Winsock库。该函数需要

柃歌·2025-03-22 02:14

数学建模：将现实问题抽象为数学模型

1.背景介绍1.1数学建模的重要性数学建模是一种将现实世界的问题抽象成数学模型的方法，通过对模型的分析和求解，可以得到问题的解决方案。

AI天才研究院·2025-03-21 23:48

认识数学建模，什么是数学建模

数学建模（MathematicalModeling）是一种利用数学语言、结构和方法，对实际问题进行描述、简化、分析和求解的过程。

ymchuangke·2025-03-21 23:18

动态规划算法求解背包问题的全面剖析

摘要本文深入剖析动态规划算法在求解背包问题中的应用，详细阐述动态规划算法的基本原理、核心要素与解题步骤。

15号外媒·2025-03-21 20:54

【C++】动态规划从入门到精通

它适用于具有以下两个关键性质的问题：最优子结构：问题的最优解包含子问题的最优解重叠子问题：不同决策序列会重复求解相同的子问题下面用一些例子（由浅入深）了解动态规划1.1斐波那契数列递归实现解析intfib

諰.·2025-03-21 09:50

使用CPLEX进行C++优化建模：从入门到精通

使用CPLEX进行C++优化建模：从入门到精通前言CPLEX是IBM开发的一款强大的数学编程求解器，广泛应用于线性规划（LP）、混合整数规划（MIP）和约束规划（CP）等领域。

m0_57781768·2025-03-20 21:37

python之gmsh划分网格

Gmsh围绕几何（geometry）、网格（mesh）、求解器（solver）和后处理（post-processing）四个模块构建，用户可以通过图形用户界面

老歌老听老掉牙·2025-03-20 18:42

求解一次最佳平方逼近多项式

例设f(x)=1+x2f(x)=\sqrt{1+x^2}f(x)=1+x2，求[0,1][0,1][0,1]上的一个一次最佳平方逼近多项式。解：d0=∫011+x2dx=12ln⁡(1+2)+22≈1.147d_0=\int_{0}^{1}\sqrt{1+x^2}dx=\frac{1}{2}\ln(1+\sqrt{2})+\frac{\sqrt{2}}{2}\approx1.147d0=∫011+

F_D_Z·2025-03-20 03:14

Tree of Thought Prompting（思维树提示）

这种方法特别适用于需要多步推理的任务，例如数学问题求解、逻辑推理、规划和创造性写作等场景。它结合了

大数据追光猿·2025-03-20 02:28

Hyperlane：Rust 生态中的轻量级高性能 HTTP 服务器库，助力现代 Web 开发

它不仅简化了网络服务的开发，还提供了强大的功能支持，如HTTP请求解析、响应构建、TCP通信，

LTPP·2025-03-20 00:13

【机器学习】主成分分析法（PCA）

【机器学习】主成分分析法（PCA）一、摘要二、主成分分析的基本概念三、主成分分析的数学模型五、主成分分析法目标函数公式推导（`梯度上升法`求解目标函数）六、梯度上升法求解目标函数第一个主成分七、求解前n

若兰幽竹·2025-03-19 15:31

【优化选址】基于多目标遗传NSGAII、多目标免疫遗传算法求解考虑成本、救援时间和可靠性的海上救援选址多目标优化问题研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述基于多目标遗传NSGAII、多目标免疫遗传算法求解考虑成本、救援时间和可靠性的海上救援选址多目标优化问题研究一、引言二、海上救援选址多目标优化问题分析（一）成本因素（

荔枝科研社·2025-03-19 14:25

自动驾驶---打造自动驾驶系统之导航模块开发（三）

本次打造的自动驾驶系统仿真系统，涉及感知，预测，规控等多个模块（以规控算法为主，包括Polynomial预测，MCTS决策算法，通行走廊Corridor构建，QP/CILQR轨迹生成求解器，LQR+PID

智能汽车人·2025-03-19 08:34

蓝桥杯Python赛道备赛——Day6：算术（二）（数学问题）

每一种数学问题都在给出定义的同时，给出了其求解方法的示例代码，以供低年级师弟师妹们学习和练习。

SKY YEAM·2025-03-19 04:26

蓝桥杯Python赛道备赛——Day7：动态规划（基础）

每一种动态规划问题都在给出定义的同时，给出了其求解方法的示例代码，以供低年级师弟师妹们学习和练习。

SKY YEAM·2025-03-19 04:25

### 深入解析：如何构建三角形并求解自顶向下的最小路径和的基础—（构建三角形）

####一、问题分析给定一个三角形`triangle`，要求找出自顶向下的最小路径和。每次移动只能到下一行相邻的节点（当前下标`i`或`i+1`）。例如，三角形如下时：```2346574183```####二、代码框架搭建#####1.输入处理与三角形构建```javaScannersc=newScanner(System.in);List>triangle=newArrayListrow=ne

小学仔·2025-03-19 00:21

蓝桥杯Python赛道备赛——Day8：动态规划（基础）案例分析

每一个问题都给出了其求解方法的示例代码，以供低年级师弟师妹们学习和练习。如有不懂，欢迎在评论区提问。

SKY YEAM·2025-03-18 22:10

23章12节：抽样的蒙特卡洛方法

该方法通过对大量随机数的模拟，来解决那些难以解析求解的问题。在实际问题中，常常需要从一个复杂分布中抽取样本，而传统的直接抽样方法可能难以实现。为了解决这一问题，接受‐拒绝抽样方法应运而生。

DAT｜R科学与人工智能·2025-03-18 11:18

代码随想录算法训练营第一天 | LeetCode 704、27

文章目录前言一、LeetCode7041.闭区间2.开区间二、LeetCode271.暴力求解2.快慢指针总结前言LeetCode题目：704、27Takeaway：二分法边界处理、快慢指针一、LeetCode7041

Bingjiaokong·2025-03-18 10:11

关于非线性优化小记

它广泛应用于工程、经济、人工智能、机器学习等领域，用于求解最优解的问题。

文弱_书生·2025-03-18 10:34

使用 Hyperlane 框架的 WebSocket 功能

使用Hyperlane框架的WebSocket功能概述hyperlane是一个轻量级且高性能的RustHTTP服务器库，支持HTTP请求解析、响应构建、TCP通信，同时也支持WebSocket和SSE等实时通信协议

LTPP·2025-03-18 09:25

LeetCode215.数组中的第K个最大元素 java使用小顶堆求解

JAVA实现小顶堆手撕小顶堆定义堆中的成员变量提供构造方法建堆下潜交换堆的尾部添加元素上浮获取堆顶元素替换堆顶元素删除指定元素删除堆顶元素回到题目具体步骤上代码手撕小顶堆在java中实现小顶堆定义堆中的成员变量这里首先先定义堆中的数据，在这里我使用了整数数组表示整个堆。size表示堆的大小，默认也就是数组的长度。int[]array;intsize;提供构造方法对于堆的初始化，由传进来的数组实现对

patientany·2025-03-18 04:43

VariableX·2025-03-18 01:46

MATLAB算法实战应用案例精讲-【深度学习】归一化

归一化基础知识点1.什么是归一化2.为什么要归一化3.为什么归一化能提高求解最优解的速度4.归一化有哪些类型5.不同归一化的使用条件6.归一化和标准化的联系与区别层归一化综述提出背景概

林聪木·2025-03-16 06:59

小白零基础学数学建模系列-Day1-数学建模入门介绍与案例实践

1.2数学建模的重要性二、常见的数学建模方法概述2.1线性模型和案例2.1.1特点2.1.2应用2.1.3问题2.1.4模型2.1.5数学表达式2.1.6求解算法2.2非线性模型和案例2.2.1特点2.2.2

川川菜鸟·2025-03-15 20:17

机器学习中的梯度到底是什么？（chat-gpt问答）

2、为什么梯度要求偏导来求解？梯度是一个向量，它的方向指向函数值增加最快的方向，其大小表示函数值的变化率。为了确定梯度的方向和大小，需要

湫怿·2025-03-15 16:19

强化学习-Chapter2-贝尔曼方程

强化学习-Chapter2-贝尔曼方程贝尔曼方程推导继续展开贝尔曼方程的矩阵形式状态值的求解动作价值函数与状态价值函数的关系贝尔曼方程推导Vπ(s)=E[Gt∣St=s]=E[rt+1+(γrt+2+…

Rsbs·2025-03-15 16:47

dp背包问题

求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数，N，VN，V，用空格隔开，分别表示物品数量和背包容积。

|CXHAO|·2025-03-15 13:53

数学建模之数学模型-3：动态规划

文章目录动态规划基本概念阶段状态决策策略状态转移方程指标函数最优指标函数动态规划的求解前向算法后向算法二者比较应用案例一种中文分词的动态规划模型摘要引言动态规划的分词模型问题的数学描述消除状态的后效性选择优化条件算法描述和计算实例算法的效率分析和评价结束语参考文献动态规划基本概念一个多阶段决策过程最优化问题的动态规划模型包括以下

^ω^宇博·2025-03-15 08:13

贪心算法在背包问题上的运用（Python）

背包问题的传统求解方法较为复杂，现定义有一个可以载重为8kg的背包，另外还有4个物品，物品的价值和质量数据如下表，不考虑背包的容量。

MATLAB卡尔曼·2025-03-15 08:08

【动态规划】任务分配问题

设计一个穷举搜索算法求解该问题。例如，有3个零件，加工时间分别为2、5和3，那么把加工时间为2、3的两个零件分配到一台机床上加工，把加工时间为5的零件分配到另一台机床上加工，两台机床能同时完工。

精神小猿·2025-03-15 02:41

PCL 点云OBB包围盒（二）

文章目录一、简介二、实现步骤二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介包围盒是一种求解离散点集最优包围空间的算法，基本思想是用体积稍大且特性简单的几何体（称为包围盒）来近似地代替复杂的几何对象。

大鱼BIGFISH·2025-03-15 02:10

PINN物理信息网络 | 基于物理信息神经网络PINN求解Burger方程

基于物理信息神经网络（PINN）求解Burger方程的研究背景源于对非线性偏微分方程（PDE）求解方法的不断探索和改进。

算法如诗·2025-03-14 23:23

PINN物理信息网络 | 利用物理信息神经网络进行流体动力学建模

背景物理信息神经网络（Physics-InformedNeuralNetworks，PINN）是一种结合了神经网络和物理方程的方法，用于建模和求解物理问题。