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AUTOSAR入门详解
Hyperledger Fabric
入门
笔记(六)Fabric V2.5 测试网络进阶之网络部署
文章目录前言一、手动部署链码1.1.准备工作1.2.启用Logspout(可选)1.3.流程1.3.1.打包智能合约1.3.1.1.安装依赖1.3.1.2.创建链码包1.3.2.安装链码包1.3.3.批准链码定义1.3.4.提交链码定义到通道二、手动部署通道2.1.准备工作2.2.V2.5版本流程2.2.1.生成通道创世区块2.2.2.创建应用通道2.2.3.将Peer节点加入到通道中2.3.V2
荆棘鸟骑士
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2025-02-14 05:28
Hyperledger
Fabric
fabric
区块链
k8s pod
详解
使用
什么是pod?Kubernetes(简称K8s)是一个开源的容器编排平台,广泛用于构建、部署和管理容器化应用程序。在K8s中,Pod是一个核心概念,下面是对Pod的详细解释:一、Pod的定义Pod是K8s中最小的可部署单元,也是资源对象模型中由用户创建或部署的最小资源对象模型。它实现了对容器的封装和管理,是一组运行在同一主机(节点)上、共享网络和存储空间的一组容器。Pod内的容器共享同一个网络命名
0.0-0
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2025-02-14 04:24
kubernetes
容器
云原生
K8S Pod
详解
我们之前了解到,K8S有自我修复能力,意思是如果node挂掉了,那么该节点的Pod会转移到其他node中,如node2可是如果pod在node2节点运行,node2是不是又要重新拉去镜像,那么之前数据不就没了?K8S做了一个持久化存储,也叫数据卷;通过持久化存储,当node1挂掉之后,n该节点的Pod会持久化存储,之后node2会从中读取数据5.镜像拉取策略主要有三种策略:IfNotPresent
2401_86963593
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2025-02-14 04:54
kubernetes
docker
java
Win7本地化部署deepseek-r1等大模型
详解
参考链接在Windows7操作系统,基于llama.cpp本地化部署deepseek-r1模型的方法2025-02-082G内存Windows7运行deepseek-r1:1.5b这两个链接写的可能不够详细,有同学私信问实现过程,这里进一步解释一下。一、准备需要准备的大模型、工具等文件,已放到网盘,可自取。网盘的figures目录是配置过程中的一些截图,可参考。百度网盘:https://pan.b
mygodalien
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2025-02-14 04:20
语言模型
Windows7
本地化部署
大模型
llama
【Transformer】小白
入门
指南
目录1、简介2、Transformer解决问题技术概览核心组成自注意力机制(Self-AttentionMechanism)多头注意力机制(Multi-HeadAttention)前馈神经网络(Feed-ForwardNeuralNetwork)位置编码(PositionalEncoding)残差连接与标准化框架认识1.输入输出2.Encoder3.Decoder4.训练过程5.Positione
静静喜欢大白
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2025-02-14 04:18
随记
医疗影像
transformer
深度学习
人工智能
Golang的并发编程案例
详解
Golang的并发编程案例
详解
一、并发编程概述并发编程是指程序中有多个独立的执行线索,并且这些线索在时间上是重叠的。
caihuayuan5
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2025-02-14 03:03
面试题汇总与解析
spring
boot
java
后端
大数据
GPU(Graphics Processing Unit)
详解
GPU(GraphicsProcessingUnit)
详解
1.GPU的定义与核心特性GPU(图形处理器)是一种专为并行计算和图形渲染优化的处理器。
美好的事情总会发生
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2025-02-14 03:32
AI
人工智能
嵌入式硬件
硬件工程
ai
快速了解AMD和英特尔
CPU产品线:AMD的锐龙(Ryzen)系列处理器是其面向主流桌面市场的产品,提供了从
入门
级到高端的多种选择。例如,AMDRyzen78745H是一款面向中高端市场的处理器
ordinary712
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2025-02-14 03:01
算法
big
data
人工智能
笔记
【音视频】ffmpeg android端调试指南
背景:本文旨在Android端导入和调试ffmpeg使用,作为工具文档简化初次
入门
使用难度。
MooMLu
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2025-02-14 03:59
音视频
ffmpeg
android
刷题记录——动态规划
《过马卒》一道
入门
dp借着本题还玩了一晚上象棋(bushi本蒟蒻终于(复述)了一遍佬的答案,思路是这样的理解题目在过河卒问题里,棋盘上有一个卒和一匹马。
Nyla_
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2025-02-14 03:28
动态规划
算法
一文
详解
机器视觉环形光源,视觉检测中的环形光源应用
环形光源是机器视觉系统中常用的一种照明设备,通常用于提供均匀、无阴影的照明,特别适合检测物体的表面特征、边缘和轮廓。以下是关于环形光源的详细介绍:环形光源的结构与特点结构:环形光源由多个LED灯珠均匀排列成环形,通常安装在相机镜头周围。光源的内径和外径可以根据应用需求定制。特点:均匀照明:提供均匀的光线,减少阴影和反光。无阴影:由于光源环绕物体,可以有效减少阴影。高亮度:LED灯珠提供高亮度的照明
视觉人机器视觉
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2025-02-14 03:27
杂说
视觉检测
人工智能
计算机视觉
背包
入门
——LeetCode416. 分割等和子集
题目描述:给定一个只包含正整数的非空数组。是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。注意:每个数组中的元素不会超过100数组的大小不会超过200示例1:输入:[1,5,11,5]输出:true解释:数组可以分割成[1,5,5]和[11].示例2:输入:[1,2,3,5]输出:false解释:数组不能分割成两个元素和相等的子集.思路:动态规划的基本流程是定义状态并找到状态转移方程,
sunnyLKX
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2025-02-14 03:56
LeetCode
java
动态规划
leetcode
算法
数据结构
Docker 常用命令基础
详解
(一)
一、Docker初相识在当今数字化时代,软件开发和部署的效率与灵活性成为了关键因素。Docker,作为一款开源的应用容器引擎,犹如一颗璀璨的明星,照亮了软件开发与部署的道路,为开发者们带来了前所未有的便利。它就像是一个神奇的“集装箱”,可以将应用程序及其所有的依赖项打包在一起,形成一个独立的、可移植的运行环境。无论你是在开发、测试还是生产环境中,Docker都能确保你的应用程序稳定运行,就像在一个
计算机毕设定制辅导-无忧学长
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2025-02-14 02:25
#
Docker
docker
eureka
容器
大语言模型应用指南:以ChatGPT为起点,从
入门
到精通的AI实践教程
前言在20世纪末和21世纪初,人类经历了两次信息革命的浪潮。前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!第一次是互联网时代的兴起,将世界各地连接在一起,改变了人们获取信息和交流的方式。第二次则是移动互联网时代的到来,智能手机和移动应用程序的普及使人们可以随时随地与他人交流、获取信息和进行商务活动。然而,随着技术的不断演进和人类社会的不断发展,我们正站在另一个信息时代的门槛上。这是一个更加智
Python程序员罗宾
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2025-02-14 02:23
人工智能
语言模型
chatgpt
机器学习
深度学习
自然语言处理
学习
网络安全(黑客)——自学2025
基于
入门
网络安全/黑客打造的:黑客&网络安全
入门
&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类,我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术,而“蓝队”、“安全运营”、
网安大师兄
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2025-02-14 02:19
web安全
安全
网络
网络安全
密码学
SpringCloud-Gateway整合SpingCloud-Alibaba
入门
简单示例
环境搭建服务环境搭建Maven依赖配置建立Maven项目结构如下:--springcloud-alibaba-gateway|----springcloud-provider|----springcloud-gateway复制代码父项目springcloud-alibaba-gateway的POM依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-paren
Java技术攻略
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2025-02-14 01:48
spring
cloud
gateway
spring
利用gensim生成词袋模型(基于频次和基于TF-IDF)
前言参考文献:胡盼盼编著.自然语言处理从
入门
到实战[M].中国铁道出版社,2020.最近在学习文本表示的一种最简单方式——词袋模型,书中给出了使用gensim生成词袋模型的代码,原代码就来自于这本书,我加了一些注释
weixin_50291342
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2025-02-14 01:17
文本表示
自然语言处理
python
机器学习
零基础
入门
机器学习 -- 第三章第一个机器学习模型——线性回归
3.1线性回归的概念在现实生活中,许多事情都遵循某种线性关系,比如:房价vs面积:房子的面积越大,价格通常越高。工资vs工作经验:工作经验越多,薪资往往更高。汽车油耗vs车速:在一定范围内,车速越快,油耗可能越高。线性回归(LinearRegression)是机器学习中最基础的算法之一,它用于研究两个变量之间的线性关系,即一个变量(自变量)如何影响另一个变量(因变量)。3.2线性回归的数学直觉线性
山海青风
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2025-02-14 01:45
#
机器学习
人工智能
机器学习
回归
线性回归
python
Axure
入门
教程 -- 第三章:交互设计基础
第三章:交互设计基础3.1交互原理与Axure的事件系统3.1.1什么是交互?交互设计是指为原型添加响应动作,使用户行为与页面元素产生互动。Axure支持多种交互类型,例如:•点击按钮跳转页面•鼠标悬停显示菜单•表单提交后显示提示信息3.1.2Axure事件系统简介Axure通过触发事件和动作组合实现交互效果,以下是常用的事件类型:1.鼠标事件:单击(OnClick)、双击(OnDoubleCli
山海青风
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2025-02-14 01:44
产品设计
axure
交互
零基础
入门
机器学习 -- 第二章机器学习的基本流程
1.机器学习的五个基本步骤在机器学习项目中,我们通常遵循以下步骤:收集数据:获取数据集,例如从文件、数据库或在线资源。清洗和预处理数据:处理缺失值、去除异常数据、转换数据格式等。选择合适的模型:不同任务适合不同模型,如分类使用逻辑回归、决策树等。训练模型:让模型从数据中学习模式并调整参数。评估模型:检查模型的准确率,以判断效果是否良好。本章会通过电影评分预测的示例,帮助你快速体验从数据到模型的基本
山海青风
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2025-02-14 01:14
#
机器学习
机器学习
python
人工智能
Filter概述、执行流程、拦截路径配置及过滤器链
目录一、Filter概述二、Filter
入门
案例三、Filter执行流程四、Filter拦截路径配置五、过滤器链一、Filter概述概念:Filter表示过滤器,是JavaWeb三大组件(Servlet
夏志121
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2025-02-14 01:44
Java基础+进阶+核心技术
java
开发语言
前端
intellij
idea
服务器
《玩转AI大模型:从
入门
到创新实践》(5)第三章 对话AI:从“尬聊”到高效助手
第三章对话AI:从“尬聊”到高效助手3.1文本对话实战:ChatGPT与国产大模型一、青铜到王者的三段式提问进化论新手村任务:从“社恐”到“社牛”的进化还是要经历很多的阶段和AI毒打,父母直男式的话语总是不受欢迎,而温情的诉说总会让人暖心。每个人使用AI的人都是从新手村出发,一路从青铜打到王者,当然不乏各种攻略辅助。阶段一:人类の社恐式提问(青铜段位)症状诊断:当人类初次面对AI,提问水平堪比直男
caridle
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2025-02-14 00:13
工作日志
人工智能
真正通俗易懂的Langchain
入门
学习(六)
五、下一步行动:从学习者到创造者的跃迁1.启动你的第一个项目(3天实践计划)行动指南:graphTDA[第1天:选择方向]-->B{{三选一}}B-->C[客服助手]B-->D[论文分析]B-->E[数据助手]C/D/E-->F[第2天:搭建基础]F-->G[第3天:添加特色功能]具体任务:基础版必做:运行课堂示例代码替换为自己的数据(如上传公司产品手册/个人学习笔记)特色功能选装:给客服助手添加
caridle
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2025-02-14 00:43
智能体
langchain
学习
真正通俗易懂的Langchain
入门
学习(四)
三、核心模块深入:像搭积木一样组装AI能力1.Models(模型层):给你的AI换个“大脑”场景需求:需要更高精度的回答?→换GPT-4数据敏感必须本地部署?→用开源模型想节省成本?→选择按量付费的模型实操演示:#使用OpenAI的GPT-4(需账户有访问权限)fromlangchain.chat_modelsimportChatOpenAIgpt4=ChatOpenAI(model="gpt-4
caridle
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2025-02-14 00:13
智能体
langchain
学习
真正通俗易懂的Langchain
入门
学习(五)
四、项目实战:从玩具到工具的蜕变项目1:智能客服助手(1-2天)场景需求:用户咨询产品信息→自动查询数据库处理退换货请求→生成工单并邮件通知多轮对话→记住用户历史订单技术栈:产品咨询售后服务用户提问意图识别Chain类型判断数据库查询Agent工单生成Chain组织回复回复美化Transform分步实现:搭建基础问答链fromlangchain.chainsimportRetrievalQA#连接
caridle
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2025-02-14 00:13
智能体
langchain
学习
真正通俗易懂的Langchain
入门
学习(一)
以下是针对初学者的LangChain基础学习提纲,从理论到实践逐步深入,帮助你系统掌握核心概念与应用:一、基础认知(1-2天)什么是LangChain?定义:基于语言模型(LLM)构建应用程序的框架。核心功能:连接LLM与外部数据/工具、管理对话流程、自动化复杂任务。典型应用场景:聊天机器人、文档问答、数据分析助手、自动化工作流。与普通LLM应用的区别:支持多步骤任务、记忆管理、外部工具集成。核心
caridle
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2025-02-14 00:42
智能体
langchain
学习
数据库
Python中的enumerate函数
详解
在Python编程中,我们经常需要在循环遍历一个序列时同时获取元素的索引和值。为了实现这一需求,Python提供了一个内置的enumerate函数,它能够方便地为我们提供序列中每个元素的索引和值。enumerate函数enumerate函数接受两个参数:一个可迭代对象和一个可选的起始索引值。语法enumerate(iterable,start=0)iterable:一个可迭代的对象,如列表、元组等
程序员一点
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2025-02-14 00:09
python
python
enumerate
自然语言处理(NLP)
入门
:基础概念与应用场景
什么是自然语言处理(NLP)?自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是人工智能(AI)的一个重要分支,研究如何让计算机理解、生成、分析和与人类语言进行交互。换句话说,NLP是让机器像人一样“读、写、听、说”的技术,它结合了语言学、机器学习、计算机科学等多学科知识。NLP的核心目标是将非结构化的自然语言(如文本和语音)转化为结构化数据,使机器能够高效处理、分析和生
Ash Butterfield
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2025-02-14 00:38
nlp
自然语言处理
人工智能
Java--IO流
详解
(上)--字符流
目录IO流的概念字符流输入流Reader核心方法1.close()2.mark(intreadAheadLimit)3.markSupported()4.read()5.read(char[]cbuf)6.read(char[]cbuf,intoff,intlen)7.read(CharBuffertarget)8.ready()9.reset()10.skip(longn)Reader的常用子类
不修×蝙蝠
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2025-02-13 23:36
IO流
JavaSE
输入流
输出流
字节流
字符流
Vue3笔记_<
入门
基础篇>
目录Setup语法糖ref:定义一个数据的响应式reactive:定义一个对象类型的响应式数据toRef()toRefs()计算属性watchEffect函数生命周期Vue3获取DomPropsVue3自定义事件Setup语法糖setup是一个专门用于组合式API的特殊钩子函数,只在初始化时执行一次。setup有两种返回值:对象。对象中的属性,方法在模板中都可以直接使用函数。自定义渲染内容,覆盖模
我的白银时代
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2025-02-13 23:01
Vue2进阶Vue3笔记
Vue3零到一实战
笔记
vue.js
前端
手把手教你给 windows装个vmware虚拟机
附Java/C/C++/机器学习/算法与数据结构/前端/安卓/Python/程序员必读书籍书单大全:书单导航页(点击右侧极客侠栈即可打开个人博客):极客侠栈①【Java】学习之路吐血整理技术书从
入门
到进阶最全
python算法小白
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2025-02-13 23:30
Stable Diffusion AI软件绘画速成从
入门
到精通
课兴兴资源圈创始人,更多课程干货,欢迎关注(课兴兴)KMastery-StableDiffusionAI软件绘画速成从
入门
到精通-中英字幕KMasteryStableDiffusionFromNovicetoArtist
课兴兴
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2025-02-13 22:58
stable
diffusion
人工智能
利用IDEA将Java.class文件反编译为Java文件:原理、实践与深度解析
文章目录引言:当.class文件遇到源代码缺失第一章:反编译技术基础认知1.1Java编译执行原理1.2反编译的本质1.3法律与道德边界第二章:IDEA内置反编译工具
详解
2.1环境准备2.2三步完成基础反编译
.猫的树
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2025-02-13 22:57
Java反编译
IDEA技巧
逆向工程
Python网络请求
详解
一、网络请求测试人员对于接口测试的理解总是停留在工具使用层面。很多情况下,测试人员会花很大的代价去学习一个工具。而测试工具本身的局限性,又导致测试人员陷入想直接用现成的测试框架却又无法进行扩展的僵局。最后由于项目的特殊性等客观因素,测试人员只能放弃工具,脱离了工具的可视化界面友好操作,发现自己连接口是什么都不明白,更不要说自行完成接口自动化测试了。随即接口自动化测试由于项目成本及人员能力问题宣告失
wespten
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2025-02-13 22:57
全栈软件测试
人工智能测试开发
自动化测试
性能测试
软件测试
《Stable Diffusion绘画完全指南:从
入门
到精通的Prompt设计艺术》 第一章
第一章:认识StableDiffusion与Prompt设计基础1.1什么是StableDiffusion:生成原理与核心优势一、颠覆性生成逻辑:从噪声到艺术的魔法逆向降噪原理传统AI绘画:直接生成完整像素StableDiffusion:通过潜扩散模型(LDM),在低维潜空间(LatentSpace)逐步去除噪声,最终解码为高清图像类比解释:如同雕塑家从混沌的大理石中凿出形体,AI在噪声中「雕刻」
Allen-Steven
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2025-02-13 22:54
python相关应用
SD
创作实践
stable
diffusion
prompt
人工智能
Stable Diffusion 教程基础篇: 如何写出好的prompt,一些技巧和原则
StableDiffusion教程-中文AskAIforART·Originaltxt2imgandimg2imgmodes·基础模式之文生图/图生图点击可放大基础
入门
部分输入一段话,生成一张图。
AI想象家
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2025-02-13 22:24
stable
diffusion
prompt
midjourney
人工智能
openAI
AI作画
《Stable Diffusion绘画完全指南:从
入门
到精通的Prompt设计艺术》 第三章
第三章:风格化Prompt专题解析3.1写实类:照片级细节的刻画技巧一、物理仿真引擎构建#写实类Prompt标准模板{"主体描述":"精确物种/型号/品牌(如:Mercedes-AMGGTBlackSeries2025款)","材质系统":[ "PBR材质规范(金属度/粗糙度/法线贴图)", "表面瑕疵(划痕0.2级,灰尘密度0.5)"],"光学系统":[ "镜头参数:佳能RF85mmf/1.2L
Allen-Steven
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2025-02-13 21:52
python相关应用
SD
创作实践
stable
diffusion
prompt
人工智能
Unity3D实战
入门
之第三人称射击游戏(TPS)-伍晓波-专题视频课程
Unity3D实战
入门
之第三人称射击游戏(TPS)—327人已学习课程介绍这是一套第三人称射击游戏开发的
入门
基础课程。
wxblzzz
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2025-02-13 21:51
视频教程
射击游戏
TPS
Unity3D实战
Unity3D
手机游戏
Python.pyecharts.charts折线图新旧版本对比
详解
!
旧版本(0.5.10)实现frompyechartsimportLineline=Line("美国邮费阶梯图")datax=[1995,1996,1997,1998,1999,2001,2002,2003,2004,2005,2006,2007,2008,2009]datay=[0.32,0.32,0.32,0.32,0.33,0.33,0.34,0.37,0.37,0.37,0.37,0.39,
唔使般若
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2025-02-13 21:49
python
GD32 ADC 工作模式及应用
详解
一、引言在嵌入式系统开发中,模拟数字转换器(ADC)是一个至关重要的组件。它能够将模拟信号转换为数字信号,从而让微控制器能够处理来自各种传感器的模拟数据。GD32系列微控制器提供了丰富的ADC功能和多种工作模式,以满足不同应用场景的需求。本文将详细介绍GD32ADC的常见工作模式,包括单次转换、连续转换、扫描模式、注入通道、外部触发、DMA传输等,给出具体的应用场景和代码示例,并探讨不同模式之间的
jiuri_1215
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2025-02-13 21:19
MCU开发
单片机
嵌入式硬件
ThreadPoolExecutor
详解
一、ThreadPoolExecutor核心参数构造函数如下:publicThreadPoolExecutor(intcorePoolSize,//核心线程数intmaximumPoolSize,//最大线程数longkeepAliveTime,//非核心线程空闲存活时间TimeUnitunit,//存活时间单位BlockingQueueworkQueue,//任务队列RejectedExecut
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2025-02-13 21:53
java
Unity构建
详解
(9)——Addressable的打包结果
这里说的Task不算是真正SBP管线里的了,而是Addressable中自定义的,包括之前的GenerateLocationListsTask和PostProcessingAssetBundles都是在Addressable中的。一般使用SBP时都会用上Addressable。【BuildLayoutGenerationTask】这个Task是为了生成详细的打包结果,可以看到Bundle的总数、总
永恒星
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2025-02-13 20:46
Unity
unity
SBP
LinkXml
Phaser引擎开发:Phaser基础
入门
_Phaser游戏循环机制
详解
Phaser游戏循环机制
详解
在Phaser引擎中,游戏循环机制是游戏开发的核心部分之一。游戏循环负责持续地更新游戏状态和渲染游戏画面,确保游戏的流畅运行。
chenlz2007
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2025-02-13 20:15
游戏开发
游戏
前端
javascript
html5
音视频
html
开发语言
入门
详解
及示例代码
API(应用程序编程接口)是软件系统中不同部分之间通信的一套规则。它定义了请求的格式、传输方式、数据结构和操作规则,使得不同的软件应用能够相互交互和数据交换。在本文中,我们将详细介绍API接口的基本概念、工作原理和示例代码。1.API接口的基本概念API接口通常由以下部分组成:端点(Endpoint):API的访问地址,通常是一个URL。请求(Request):客户端发送给API的数据,包括方法(
数据小小爬虫
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2025-02-13 20:13
Java
php
python
java
javascript
设备配置的保存命令【save
详解
】
save主要用于设备命令的保存:预防我们在关闭设备时候会导致刚刚配置好的命令丢失save//保存Thecurrentconfigurationwillbewrittentothedevice.Areyousure?[Y/N]:y//当前设备将被写入设备.是否确定?Pleaseinputthefilename(*.cfg)[flash:/startup.cfg]//请输入文件名字xx.cfg后面的显
文章永久免费只为良心
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2025-02-13 19:10
设备配置
保存
命令
验证
关闭设备
FastApi的搭建与测试
一、FastAPI的安装及使用
详解
1-1、使用pip安装FastAPI首先,我们来安装FastAPI。由于FastAPI本身依赖于Python的一些库,最简单的安装方法就是通过pip来进行安装。
Lucas在澳洲
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2025-02-13 19:40
Python
FastAPI
fastapi
python
深度学习
1024程序员节
I2C协议—读写EEPROM(24Cxx为例)
STM32I2C协议
详解
与应用实践-CSDN博客实际项目中移植IIC协议及读写EEprom代码:/*AT24C08,写次数达100万次SOC,2500次充放电次数,需要500万次记录,需存储均衡每页*/
嵌入式学习菌
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2025-02-13 19:10
stm32
单片机
嵌入式硬件
javascript中Object对象常用方法总结
[propertiesObject]),创建一个对象,新创建的对象的prototype指向第一个参数,第二个参数是为新创建对象添加属性proto是原型对象propertiesObject是属性的配置在
详解
善良的农场主
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2025-02-13 19:39
javascript
拉格朗日乘数法算法
详解
及python实现
目录一、拉格朗日乘数法算法
详解
1.1基本思想1.2数学推导1.3算法步骤1.4算法在编程中的实现二、案例分析案例一:二维最优化问题——求f(x,y)=x2+y2f(x,y)=x^2+y^2f(x,y)=
闲人编程
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2025-02-13 19:36
python
算法
python
开发语言
拉格朗日
乘数法
数学模型
【C语言】选择排序、冒泡排序、二分查找、插入排序的
详解
1、排序:(在c语言中很重要)排序,字面意思就是按照一定的顺序排列,一般分为两种:1、从小到大;(升序)2、从大到小;(降序)c语言中主要介绍四个排序:1、选择排序;2、冒泡排序;3、插入排序;4、快速排序;1、选择排序:(先统一写升序排列)1、依靠算法,算法主要是数学逻辑;所以我们要了解算法思想,掌握c语言如何实现、选择和应用;2、选择排序基本思想:给合适位置选择合适的数;思考过程:首先先假设一
Hello_O.
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2025-02-13 19:34
c语言
开发语言
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