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大数据面试之路 (二) hive小文件合并优化方法

动态分区插入：分区字段基数高，每个分区生成少量数据，形成大量小文件。频繁追加数据：通过INSERTINTO多次追加数据，导致文件碎片化。二、合并小文件的核心方法方法1：调整Reduce任务

愿与狸花过一生·2025-03-12 12:11

Kafka 深入解析：架构原理、基本使用及丢数据场景分析

Kafka是一个高吞吐、分布式的消息队列系统，被广泛应用于日志处理、流式数据处理和事件驱动架构。本篇文章将详细介绍Kafka的架构原理、基本使用方法，并分析Kafka可能的丢数据场景及其解决方案。

唐唐爱吃糖111·2025-03-12 11:36

springboot中的观察者模式

本文将深入剖析其实现原理，并通过实战案例展示如何构建松耦合、高扩展的分布式系统。核心机制解析1.观察者模式在Spring中的实现Spring事件模型基于发布-订阅模式，包含三大核心组件：Appl

stayhungerstayflush·2025-03-12 11:34

2-003：MySQL 三层 B+ 树能存多少数据？

1.计算B+树能存储多少数据参数设定每个数据页（Page）大小：16KB（16384字节）每个索引节点存储的子节点数量：索引项大小：假设bigint（主键）占8字节每个索引项存储8（主键）+6（指针）=

盖盖衍上_染染熊_代码集·2025-03-12 11:32

【Python基础齐发】：Python你不知道的列表和元组

num1=10num2=20num3=30......列表是一种让程序猿在代码中批量表示/保存数据的方式元组和列表相比,是非常相似的,只是列表中放哪些元素可以修改调整,元组中放的元素是创建元组的时候就设定好的

敖云岚·2025-03-12 09:51

CSS 尺寸(Dimension)

实例设置元素的高度自学教程(如约智惠.com)img.normal{height:auto;}img.big{height:120px;}p.ex{height:100px;width:100px;}这个段落的高和宽是

冷月醉雪·2025-03-12 09:49

深入解析模型蒸馏（Knowledge Distillation）：原理、方法与优化策略

模型蒸馏（KnowledgeDistillation,KD）是一种广泛使用的模型压缩与优化技术，通过让一个小模型（StudentModel）学习大模型（TeacherModel）的知识，使其能够在保持高准确度的同时降低计算复杂度

赵大仁·2025-03-12 09:48

【漫话机器学习系列】129.主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）

主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种常见的数据降维技术，主要用于将高维数据投影到低维空间，同时尽可能保留数据的主要信息。

IT古董·2025-03-12 09:17

BSP（板级支持包）详解

2.作用建立让操作系统运行的基本环境（1）初始化CPU内部寄存器（2）设定RAM工

TJ_Dream·2025-03-12 08:12

lua-debug for Sublime

优势执行效率高，不掉帧可随时开启配置简单，一份配置兼容VSCode和Sublime安装要求Sublime4的版本（注：从Sublime3升到4的不算，需卸载干净3后，重装Sublime4）安装SublimeDebugger

huanzai2·2025-03-12 07:08

使用Vespa进行高级检索与向量数据库管理

核心原理解析Vespa具备以下核心功能：向量搜索（ANN）：基于向量空间的近似最近邻搜索，提高了高维数据检索的效率。词

scaFHIO·2025-03-12 03:29

物联网实时数据存储方案选择

优点:高效存储和查询时间序列数据，支持高写入和查询吞吐量。常见选择:InfluxDB、TimescaleDB、Prometheus。

动亦定·2025-03-12 03:28

向量空间与范数

知识库创建人机器学习@Shockang机器学习数学基础@Shockang深度学习@Shockang正文一、向量空间：机器学习的舞台1.1定义与核心要素️向量空间是机器学习的数学基础，它提供了描述和处理高

Shockang·2025-03-12 03:56

SQL注入渗透与攻防（四）之文件读写

文件读写注入的条件高版本的MYSQL添加了一个新的特性secure_file_priv，该选项限制了mysql导出文件的权限。secur

怰月·2025-03-12 02:51

SpringBoot 外化配置及加载顺序

SpringBoot的外化配置加载顺序遵循特定的优先级规则，高优先级的配置会覆盖低优先级的。

ashane1314·2025-03-12 02:19

操作系统原理试题三（二）

(多选题,4.0分)与单道程序系统相比，多道程序系统的优点是()A.CPU利用率高B.系统开销小C.系统吞吐量

minaMoonGirl·2025-03-12 00:10

5G基本概念

作者：私语茶馆1.5G应用场景概述1.1.5G应用场景ITU域2015年定义了三大应用场景：eMBB（增强型移动宽带）、uRLLC（低时延高可靠通信）、mMTC（海量物联网通信）；emBB：EnhancedMobileBroadband

私语茶馆·2025-03-11 23:57

7.2 奇异值分解的基与矩阵

一、奇异值分解奇异值分解（SVD）是线性代数的高光时刻。AAA是一个m×nm\timesnm×n的矩阵，可以是方阵或者长方形矩阵，秩为rrr。

passxgx·2025-03-11 23:24

【MobaXterm】设置保持SSH连接

1、MobaXterm那么需要在设置里点选setting>SSH>sessionssetting>勾选sshKeepalive2、SSH如果使用的是ssh则需要设定超时连接的时间/etc/ssh/sshd_config

曹瑞曹瑞·2025-03-11 23:23

Redis学习

Redisredis是基于key-valve的方式将热门数据存储在内存，访问性能高的数据库redis服务端启动：redis-serve.exeredis.windows.confredis服务端关闭：ctrl

LDM>W<·2025-03-11 23:49

单片机寄存器理解

其读写速度极快，是连接软件与硬件的关键桥梁，直接影响单片机的数据处理效率和功能实现一、基本定义与核心组成本质与结构寄存器由触发器（如D触发器）构成，每个触发器存储1位数据，多个触发器组合形成不同位宽的寄存器

学不动CV了·2025-03-11 21:08

使用Spring Boot集成Kafka开发：接收Kafka消息的Java应用

Kafka是一个分布式的流处理平台，它具有高吞吐量、可扩展性和容错性的特点。SpringBoot提供了与Kafka集成的便捷方式，使得开发者可以轻松地创建Kafka消息接收应用。

YazIdris·2025-03-11 20:30

Sijia_y的个人经历以及计算机行业发展

计算机行业我了解的并不是很多，当时只是听说工资高，铁饭碗。我是一个很懒的人，也是很贪玩。并没有学习很高的兴趣。我接触编程语言，完全是因为我的朋友。因为他是自学C语言的，后面他参加比赛得奖了。

Sijia_y·2025-03-11 20:29

总结一下c++的STL容器各个容器的特点和常用方法

序列容器1.std::vector特点：动态数组，支持随机访问，可通过下标直接访问元素，访问效率高（时间复杂度为\(O(1)\)）。

已是上好佳·2025-03-11 19:52

Hadoop、Spark和 Hive 的详细关系

核心组件：HDFS(HadoopDistributedFileSystem)：分布式文件系统，提供高吞吐量的数据访问。

夜行容忍·2025-03-11 18:46

高纯氢能源在线监测分析系统组成和作用

高纯氢能源在线监测分析系统是一种用于实时监测和分析高纯氢气(H₂)质量、成分和浓度的设备系统，广泛应用于氢气生产、储存、运输及使用的各个环节。

GUOYUGRA·2025-03-11 17:09

flink+kafka实现流数据处理学习

1、概念介绍flink：是一个分布式、高可用、高可靠的大数据处理引擎，提供了一种高效、可靠、可扩展的方式来处理和分析实时数据。

上海研博数据·2025-03-11 17:06

深度学习：偏差和方差

一个高偏差的模型容易出现欠拟合，即模型无法捕捉数据中的真实关系，因为它对数据的特征做出了错误的假设。特征：高偏差的模型通常是过于简单的模型，无法对数据中的复杂关系进行准确建模。

壹十壹·2025-03-11 16:25

Netty入门教程

Netty入门教程Netty是一个高性能、低延迟的网络通信框架，广泛应用于高并发、高吞吐量的网络应用程序中。它提供了简洁易用的API，封装了底层的复杂操作，让开发者能够专注于业务逻辑。

Kale又菜又爱玩·2025-03-11 16:24

Android入门（七） | 常用控件

文章目录TextView控件：文本信息Button控件：按钮EditText控件：输入框ImageView控件：图片ProgressBar控件：进度条AlertDialog控件：提示框ProgressDialog

·Jormungand·2025-03-11 15:53

Towards Multimodal Large-Language Models for Parent-Child Interaction: A Focus on Joint Attention

这些标注识别出了共同注意程度高和低的片段，作为评估模型解释能力的基准。我们的研究结果显示，由于当前的多模态大语言模型对儿童发起的眼神交

UnknownBody·2025-03-11 14:41

AI-大模型中的流式输出与非流式输出

1.前言在大模型API开发中，流式与非流式输出对应着两种不同的数据交互，在代码中stream中通过参数true与false来进行设定。

岂不闻·2025-03-11 13:08

godot在_process()函数实现非阻塞延时触发逻辑

extendsNode2D#用于累加delta的变量varelapsed_time=0#设定计时周期，单位为秒varinterval=3func_process(delta):#累加delta到elapsed_timeelapsed_time

小沙盒·2025-03-11 13:05

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台3D图形渲染应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台3D图形渲染应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，3D图形渲染是一个技术含量高且应用广泛的领域。

·2025-03-11 11:21

解决ubuntu 24.04 ibus出现卡死、高延迟问题

问题描述ubuntu中使用ibus经常会出现卡死、高延迟的问题，网上找了一些解决方法就手动输入命令是重启。但是键盘卡死了没法输入，不能很有效的解决问题。

CHERISH_KDX·2025-03-11 10:41

【氮化镓】用于低压射频电源的具有80.4% PAE的Si基E-Mode AlN/GaN HEMT

引言本文是一篇关于增强型（E-mode）AlN/GaN高电子迁移率晶体管（HEMTs）的研究论文，晶体管是在硅衬底上制造的，并在3.6GHz频率下展示了80.4%的峰值功率附加效率（PAE）。

北行黄金橘·2025-03-11 08:29

【氮化镓】p-GaN HEMTs空穴陷阱低温冻结效应

这篇文章是关于低温条件下p-GaN高电子迁移率晶体管（HEMTs）栅极漏电的研究。文章通过电容深能级瞬态谱（C-DLTS）测试和理论模型分析，探讨了空穴陷阱对栅极漏电电流的影响。

北行黄金橘·2025-03-11 08:28

【氮化镓】AlGaN/GaN HEMTs沟道温度测量

文章是关于AlGaN/GaNHEMTs（高电子迁移率晶体管）在不同基底（如蓝宝石和硅）上生长时，通过直流（DC）特性方法确定沟道温度的研究。

北行黄金橘·2025-03-11 08:58

【大模型开发】深入解析 DeepSpeed：原理、核心技术与示例代码

其核心目标是提供高吞吐、低内存占用、低成本的分布式训练方案，让数千亿甚至万亿级参数模型的训练成为可能。

云博士的AI课堂·2025-03-11 08:57

HSPF 水文模型建模方法与案例分析实践技术应用-流域划分、河网设置、溶解氧与营养物的模拟、温度模拟、藻类的模拟、温度的模拟

一、HSPF模型的优势高集成度的前后处理软件：HSPF模型配备了高集成度的前后处理软件，大

KY_chenzhao·2025-03-11 08:55

Flink实时流处理入门与实践

Flink提供了高吞吐量、低延迟和精确一次（exactly-onc

随风九天·2025-03-11 07:19

利用AI大模型，破解医疗数据困境_医疗ai大模型

然而，数据量有限、标注成本高、多模态数据融合困难等挑战仍旧存在。如何在确保隐私的前提下，高效利用有限的医疗数据？

喝不喝奶茶丫·2025-03-11 06:45

气膜科技赋能冰雪产业，开启可持续发展新路径—轻空间

冰雪运动的普及受到地域和气候条件的制约，传统冰雪场馆建设周期长、成本高，难以满足日益增长的市场需求。

Qspace丨轻空间·2025-03-11 05:32

Java 基础核心总结

目录前言介绍1、基本语法2、面向对象编程3、异常处理4、集合框架5、IO流6、多线程专栏地址前言Java是一种广泛使用的程序设计语言，具有跨平台、面向对象、安全性高、灵活性强等特点，广泛应用于企业级应用程序和移动应用程序等领域

仅此而已丶·2025-03-11 05:29

Pycharm使用-错误“PermissionError: [Errno 13] Permission denied”排查

文章目录问题说明排查过程问题初始管理员方式使用工具权限设定设置信息总结问题说明近期Pycharm运行python程序，提示出错信息“PermissionError:[Errno13]Permissiondenied

mystonelxj·2025-03-11 03:41

市面上的OLTP和OLAP工具有哪些

以下是对市面上主流的OLTP和OLAP系统或数据库的归纳：OLTP系统或数据库OLTP系统主要用于处理大量的短期在线事务，支持高并发、实时性强、数据一致性要求高。常见的OLTP系统

研创通之逍遥峰·2025-03-11 03:40

第一章：欢迎来到 HTML 星球！

它就像是宇宙里的乐高积木，咱们可以用各种各

我自纵横2023·2025-03-11 03:10

ESP-IDF 双核任务调度及绑核

如果一个高优先级任务变为就绪状态，FreeRTOS会立刻抢占当前正在运行的任务，并将高优先级任务调度运行。

V.Code1024·2025-03-11 01:02

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阿贾克斯的黎明·2025-03-11 01:31

人脸属性分析：年龄估计_（7）.数据集构建与标注

本节将详细介绍如何构建和标注用于年龄估计的数据集，包括数据收集、预处理、标注工具的选择以及标注标准的设定。数据收集数据收集是构建数据集的第一步。

zhubeibei168·2025-03-11 01:27

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