Andriod下NFC学习第30页

mysql MVCC

秦淼·2025-01-19 13:54

pytest学习day01- 用例的前后置

#---------------------pyest用例的前后置---------------------------------------"""测试类的前后置方法方式一：1、用例级别的：setup和teardown2、测试类级别的前后置方法：setup_class和teardown_class(类方法)方式二：pytest.fixture定义：1、@pytest.fixture(scope=

自动化测试-自学中·2025-01-19 12:52

【使用webrtc-streamer解析rtsp视频流】

webrtc-streamerWebRTC(WebReal-TimeCommunications)是一项实时通讯技术，它允许网络应用或者站点，在不借助中间媒介的情况下，建立浏览器之间点对点（Peer-to-Peer

m0_74824592·2025-01-19 12:22

nginx中的proxy_set_header参数详解

本文将深入探讨proxy_set_header指令的用法，并结合实际场景，分析其在不同应用场景下的作用。1、proxy_set_header的指令概述proxy_set_header是Nginx配

m0_74824592·2025-01-19 12:22

vue | 插值表达式

Vue是一个用于构建用户界面的渐进式框架1.构建用户界面：基于数据动态渲染页面2.渐进式：循序渐进的学习3.框架：一套完整的项目解决方案，提升开发效率↑(理解记忆规则)插值表达式：插值表达式是一种Vue

jingling1007·2025-01-19 12:50

linux软连接

文章目录第1章Linux文件类型1.文件类型与拓展名介绍2.Linux下常见的文件类型说明3.使用file命令查看文件的类型4.Windows和Linux下常见的拓展名说明第2章文件属性概述1.文件属性解释第

听风Q·2025-01-19 12:49

厉害了，LSTM+Transformer王炸创新，精准度又高了！

【LSTM+Transformer】作为一种混合深度学习模型，近年来在学术界和工业界都受到了极大的关注。

马拉AI·2025-01-19 12:48

Django几条命令，一定要牢记(Python学习笔记)

Django项目搭建流程流程（切记使用中文）安装包安装下载安装包，解压运行pythonsetup.pyinstall命令安装python-mpipinstalldjango新建一个djangoprojectdjango-admin.pystartprojectproject_name特别是在windows上;如果报错，尝试用django-admin代替django-admin.py试试JetBra

代码帮·2025-01-19 11:48

合合信息名片全能王上架原生鸿蒙应用市场，成为首批数字名片类应用

名片全能王是一款智能名片及人脉管理APP，基于合合信息的智能文字识别技术，可将复杂场景下

合合技术团队·2025-01-19 11:18

在Linux系统下配置IP地址的方法

在Linux系统下配置IP地址可以使用以下几种方法：1.使用ifconfig命令：打开终端，并以root权限登录。输入ifconfig命令查看当前网络接口的配置信息。

HoRain云小助手·2025-01-19 11:16

Python测试框架 Pytest —— mock使用（pytest-mock）_python pytest mock数据

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

2401_84263262·2025-01-19 11:46

Python与.NET：10步教你轻松实现跨语言互操作，你准备好了吗？

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣在这个多语言编程的时代，Python和.NET各自拥有独特的魅力。

墨瑾轩·2025-01-19 11:46

构建高效GPU算力平台：挑战、策略与未来展望

引言随着深度学习、高性能计算和大数据分析等领域的快速发展，GPU（图形处理器）因其强大的并行计算能力和浮点运算速度而成为首选的计算平台。

Mr' 郑·2025-01-19 11:43

详解深度学习中的Dropout

Dropout是一种在神经网络训练中常用的正则化技术，其操作是在每次训练迭代中随机“丢弃”一部分神经元（即将其输出置为零）。以下是对这一操作的详细解释：一、基本思想Dropout的基本思想是减少神经元之间的复杂共适应关系，迫使网络在训练过程中不依赖于特定的神经元子集。这有助于增加模型的泛化能力，防止过拟合。二、具体实现随机选择：在每次训练迭代中，以一定的概率p（通常设定为0.2到0.5之间）随机选

nk妹妹·2025-01-19 11:43

ACL实验

地址过滤数据包，访问控制列表号2000-2999扩展访问控制列表：基于源IP地址、目的IP地址、指定协议、端口和标志来过滤数据包命名访问控制列表：允许在标准和扩展访问控制列表中使用名称代替表号实验目的学习

把梦想藏在蘑菇里·2025-01-19 11:12

python执行js缺少window变量_python使用execjs执行含有document、window等对象的js代码，使用jsdom解决...

如果有会的麻烦指点一下）我用的比较多的就是js2py和execjs有一次在分析js时，我已经找到了对应的加密方法，在浏览器上运行时，直接拿到了结果，开心的一匹然我把js代码复制下来，在Python里通

weixin_39963440·2025-01-19 11:41

Python学习之-Pydantic详解

前言：Pydantic是一个Python库，用于数据解析和验证。它主要基于Python类型提示来实现数据的校验和设定限制条件。在Pydantic中，BaseModel是一个核心基类，用于创建数据模型。1BaseModel的主要作用包括：数据验证（Validation）:BaseModel类提供了自动数据验证的功能。当你创建一个基于BaseModel的子类并且为其字段添加类型注解（typeannot

夏天Aileft·2025-01-19 11:11

Java 常见的面试题（反射）

什么情况下需要序列化？**序列化：**将Java对象转换成字节流的过程。**反序列化：**将字节流转换成Java对象的过程。当Java对象需要在网络上

java全套学习资料·2025-01-19 11:40

vue项目中chunk-vendors.js提示报错的查看方法

让我们由下往上看，错误产生的步骤流程依次是settlement–

java全套学习资料·2025-01-19 11:39

php链接oracle乱码，尝试把一个php的项目转成java，

准备搞个java来替换php，在gpt的协助下，搞成了。上代码连接数据库：privatestaticfinalStringDB_URL="jdbc:oracle:thin:@

slm311·2025-01-19 10:09

解决 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform...警告

通常情况下，Hadoop会尝试加载本地的本机库以提高性能，但是如果找不到适合你的操作系统和架构的本地库，它会退而使用内置的Java类来模拟所需的功能。

克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-01-19 10:05

Web3.0开发路线

学习内容：Web3概述：起源、愿景、与Web2的区别。区块链基础：区块、链式结构、哈希、公钥/私钥、UTXO模型、账户模型等。共识机

king-agic·2025-01-19 10:32

【机器学习实战中阶】音乐流派分类-自动化分类不同音乐风格

音乐流派分类–自动化分类不同音乐风格在本教程中，我们将开发一个深度学习项目，用于自动化地从音频文件中分类不同的音乐流派。我们将使用音频文件的频率域和时间域低级特征来分类这些音频文件。

精通代码大仙·2025-01-19 10:01

C/C++中的 void*

在看《Unix/Linux系统编程》中关于POSIXThread部分的时候发现C语言中用void*传递了int类型变量，很疑惑，于是查了些资料并汇总了一下。

wudi_demaxiya·2025-01-19 09:59

TikTok专线流量：助力品牌全球化的利器

想象一下，如果你的品牌能够在TikTok上获得大量的曝光，吸引到更多的潜在客户，这将是多么令人振奋的事情！然而，要实现这一目标，依靠传统的营销手段显然是不够的。

Loongproxy·2025-01-19 09:29

OSPF（1）：基础知识与数据包、状态机、工作过程

引言上一篇我们学习了RIP：RIP基础知识与配置，可是通过学习，我们发现RIP似乎只能运用在中小型网络中，那么中大型网络应该怎么做呢？

小度爱学习·2025-01-19 09:28

OSPF（2）：基础配置、拓展配置

引言在前面的学习中我们知道了ospf的基础理论知识：ospf（1），那么这一节我们就来继续学习ospf的配置吧，而在本节我们的学习将基于以下这张图来讲解配置命令：R1、R2、R3都有一个环回接口，分别为

小度爱学习·2025-01-19 09:28

深度强化学习(DRL)原理与代码实战案例讲解

1.背景介绍1.1人工智能的演进：从符号主义到连接主义人工智能(AI)的发展经历了漫长的历程，从早期的符号主义到如今的连接主义，标志着人工智能从基于规则的推理演变到基于数据的学习。

AI大模型应用之禅·2025-01-19 09:27

Python3使用ffmpeg合成简单版数字人

机器安装好的FFmpeg工具，确保在命令行下，可以调用此命令2.

放天狼·2025-01-19 09:27

全面解读 Databricks：从架构、引擎到优化策略

在Databricks平台上，数据工程、数据科学与数据分析团队能够协作使用Spark、DeltaLake、MLflow等工具高效处理数据与构建机器学习应用。

克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-01-19 09:27

AI Agent正在扛起云端协同的大旗

这种说法虽然戏谑成分居多，但是我们如果去梳理一下AI卖课的核心方向，就不难发现Agent其实才是AI课程的主力军。AIAgent应用简单，上手门槛低，而且可以快速解决工作和生活中的各类效率问题。

科技前沿资讯·2025-01-19 09:54

立足西安，昇腾AI为开发者留下了脚印一串

“我爱西安这座城市，而且在学校学习了那么多与IT开发相关的课程，未来我很希望能留在西安发展。”西安电子科技大学计算机学院的几名学生如是对笔者说。

科技前沿资讯·2025-01-19 09:24

AI歌手会成为主流吗？

1.AI歌手的发展现状1.1技术背景我们处于一个机器学习和深度学习技术飞速发展的时代，AI歌手的诞生并非偶然。通过收集和分析大量的音乐数据，AI能够学习并模仿特定歌手

网络安全我来了·2025-01-19 09:23

从零开始学RSA：低加密指数广播攻击

一般情况下，e=k(k是题目给出的n和c的组数)。例如：下面的就是e=k=3使用不同的模数n，相同的公钥指数e加密相同的信息。就会得到多个，将视为一个整体M，这就是典型的中国剩余定理适用情况。

网络安全我来了·2025-01-19 09:22

Hive小文件合并

256000000;--一个节点上split的至少的大小，决定了多个datanode上的文件是否需要合并setmapred.min.split.size.per.node=100000000;--一个交换机下split

云掣YUNCHE·2025-01-19 09:20

【机器学习：三十二、强化学习：理论与应用】

1.强化学习概述**强化学习（ReinforcementLearning,RL）**是一种机器学习方法，旨在通过试验与反馈的交互，使智能体（Agent）在动态环境中学习决策策略，以最大化累积奖励（CumulativeReward

KeyPan·2025-01-19 09:19

hive小文件合并机制_hive小文件的问题弊端以及合并

小文件的弊端1、HDFS中每个文件的元数据信息，包括位置大小分块信息等，都保存在NN内存中，在小文件数较多的情况下，会造成占用大量内存空间，导致NN性能下降；2、在读取小文件多的目录时，MR会产生更多map

做生活的创作者·2025-01-19 08:49

无需卸载，降低python版本的方法

一般可能无法降低版本，使用如下方法：Anaconda虚拟环境下更换python版本【不论升版本、降版本都使用condainstallpython命令】【注意：修改版本后

DOT Manager·2025-01-19 08:49

【机器学习：二十七、决策树集合】

1.决策树集合的概述决策树集合是一种基于多个决策树模型集成的机器学习方法，通过组合多个弱学习器（决策树）形成一个强学习器，显著提升预测性能和泛化能力。

KeyPan·2025-01-19 08:49

学习AI大模型的小白入门建议和具体的学习方法推荐

让我们把它分解一下。首先，我知道嵌入式系统涉及许多低级编程、微控制器、实时操作系统等。人工智能，特别是像GPT这样的大型模型，似乎处于另一端，处理高级计算、海量数据集和复杂算法。

aFakeProgramer·2025-01-19 08:17

数仓建模（五）选择数仓技术栈：Hive & ClickHouse & 其它

在大数据技术的飞速发展下，数据仓库（DataWarehouse，简称数仓）成为企业处理和分析海量数据的核心工具。

昊昊该干饭了·2025-01-19 08:45

基于 Linux 的 Ngina-server 通信架构 C++ 实现

文章目录本章内容概述一、项目概述1.项目描述2.项目技术二、项目详解1.项目框架2.项目流程三、项目拓展1.简要介绍一下你的项目？2.项目程序结构？3.线程之间如何同步？

Alkaid3529·2025-01-19 08:15

如何降低做事的阻力？

在自然选择中，生物能够存活并繁衍，不是因为它们达到了某种理论上的“最优状态”，而是因为它们的特性在特定环境下足够好。

智识世界Intelligence·2025-01-19 08:44

sql查询中的包含【被包含】、模糊查询

中提供了like的关键词可用于模糊查询，也可理解为某些指定字段包含在表中的的查询selectcount(*)frommysqlb_clientwherenamelike'%庆农%';可查询出在name字段下所有包含

大鳥·2025-01-19 08:43

机器学习——认识有监督学习与无监督学习

目录有监督学习与无监督学习有监督学习无监督学习监督学习与无监督学习的区别有监督学习与无监督学习有监督学习和无监督学习是机器学习中的两种主要学习方式，它们的主要区别在于数据的标注情况和学习的目标。

伊一大数据&人工智能学习日志·2025-01-19 08:41

自定义android checkbox的图标和文字

1、首先自定义checkbox的图标，包括按下和非按下状态2、在布局文件中引用。

fuqinyijiu·2025-01-19 07:09

数据增强方法及其工具

数据增强（DataAugmentation）是指在训练深度学习模型时，通过对现有数据进行一系列变换，从而生成新的样本。

cxr828·2025-01-19 07:09

基于深度学习CNN网络 mini-xception网络实现构建一个完整的人脸表情检测_识别分类系统，包括训练、评估、前端和服务端代码

人脸表情检测该项目已训练好网络模型，配置好环境即可运行使用，效果见图像，实现图像识别、摄像头识别、摄像头识别/识别分类项目-说明文档-UI界面-cnn网络项目基本介绍：【网络】深度学习CNN网络mini-xception

计算机c9硕士算法工程师·2025-01-19 07:35

2024年网络安全最全计算机网络-面试题汇总_请求尾(1)

网络层解释下PING命令？传输层TCP三次握手过程？为什么三次握手？TCP四次挥手过程？为什么四次挥手？四次挥手为什么等待2MSL？四次挥手期间的状态？TCP和UDP的区别？TCP如何保证可靠传输？

2401_84281629·2025-01-19 07:04

制作图片木马

图片文件通常有称作幻数的头字节，我们来看一下几种图片文件的幻数：（注意！下面是二进制而不是文本格式的数据）通过检查头几位字节，可以分辨是否是图片文件！通过检查头几位字节，可以分辨是否是图片文件！

摸金校尉-马·2025-01-19 07:33

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