转载请注明本文出自大苞米的博客（http://blog.csdn.net/a396901990），谢谢支持！写在最前：本文的思路主要借鉴了2014年AnDevCon开发者大会的一个演讲PPT，加上把网上搜集的各种内存零散知识点进行汇总、挑选、简化后整理而成。所以我将本文定义为一个工具类的文章，如果你在Android开发中遇到关于内存问题，或者马上要参加面试，或者就是单纯的学习或复习一下内存相关知识

Android内存优化之OOM原网址：http://hukai.me/android-performance-oom/Sep12th,2015|CommentsAndroid的内存优化是性能优化中很重要的一部分

1、平时在访问一个属性的时候效率远比访问一个固定变量低。假设xxx.GetLength()方法的值一般大于5.比如for(inti=0;ivoidaddScrapView(Viewscrap)方法。6、static是Java中的一个关键字，当用它来修饰成员变量时，那么该变量就属于该类，而不是该类的实例。所以用static修饰的变量，它的生命周期是很长的，如果用它来引用一些资源耗费过多的实例（Con

    随着硬件设置的不断发展，手机内存从原来的kb单位，发展到现在的G为单位，但是手机内存总还是有限的，所以我们就要在开发当中尽量的做到内存的优化。1，首先应该知道哪些原因可能bitmap内存消耗过大，导致OOM   这个问题是android开发一直伴随我们的问题，解决问题也是老生常谈，可以通过以下步骤来减少内存消耗：(1)，图片的大小（面积）的压缩，下面是一段熟悉的代码BitmapFactor

下面讲解下Android中的布局优化：一.减少布局文件的层次1.有RelativeLaout和LinearLayout选择LinearLayout因为前者功能比较复杂,他的布局过程需要花费更多的CUP时间。记住了吗???----记住了...2.LinearLayout嵌套时，能用FrageLayout替代，就用FrageLayout因为ViewGroup的嵌套相当于增加了布局层级，同样会降低程序的

CSDN博客不写，排名会下降，我知道了......Android内存优化，设计到很多方面，参考别大神的博客，自己也总结一下.....下面将通过两篇博客，浅析Android中的内存优化问题。

LruCache详解之Android内存优化，lrucacheandroid概念：LruCache 什么是LruCache？ LruCache实现原理是什么？

前言：1、先回忆一下list   ArrayList多用于查询.   LinkedList(链表)多用于插入和删除.2、在Android开发时，我们使用的大部分都是Java的api，比如HashMap这个api，使用率非常高，但是对于Android这种对内存非常敏感的移动平台，很多时候使用一些java的api并不能达到更好的性能，相反反而更消耗内存，所以针对Android这种移动平台，也推出了更符

lrucahe图片的二次采样-软引用当内存不足时自动回收弱虚引用当只有弱虚引用指向的时候就会被回收 不再合适的原因：应用程序当内存不足可以申请内存所以android除了新的lrucache Lrucache最后参数不指定一般是指数量 键通常为String值通常为bitmap 概念：最不常用的，最先被删除，当size超出的时候 1将Lrucache转换为map进行遍历 2.Mapsnapshot=c

一、目的及工具工具：DDMS和MAT基本步骤：1、编译代码2、选定测试场景3、测试场景转换成用例4、跑起工具Run用例5、结合代码，分析......MATLeakSuspects：内存泄露报告TopComponents：吃货报告Histogram：每个Class占用内存DominatorTree：列出哪些对象占用内存最多以及谁hold住这些对象二、UI流畅度1、影响流畅度的罪魁祸首主线程干活太多U

Android内存优化是我们性能优化工作中比较重要的一环，这里其实主要包括两方面的工作：优化RAM，即降低运行时内存。

1.节制的使用Service，最好使用IntentService(任务结束会自动停止，避免Service内存泄漏）,只有当任务正在执行的时候才让Service运转起来2.避免创建不必要的对象（StringBuilder和String）3.对常量使用staticfinal修饰4.使用增强型for循环语法（ArrayList除外），传统for循环的第二布尽可能简洁5.重用布局文件，include，me

原文地址http://blog.csdn.net/u010687392/article/details/47809295Android内存优化（使用SparseArray和ArrayMap代替HashMap

前言在Android中，内存优化相对还是很重要的，Android手机不像电脑，系统分配的堆大小开始为16M，后来普遍提升为24M，虽然从硬件上优化了不小，但从宏观上来说，还是少的可怜。所以在Android中，内存优化也是作为成熟程序员应该注意的地方。关于Davilk与Java中的JVM因为Android系统的小，自然跑起来很吃力，不适合大人们（电脑）的世界（可能不是这个原因），Google出了个D

一、目的及工具工具：DDMS和MAT基本步骤：1、编译代码2、选定测试场景3、测试场景转换成用例4、跑起工具Run用例5、结合代码，分析......MATLeakSuspects：内存泄露报告TopComponents：吃货报告Histogram：每个Class占用内存DominatorTree：列出哪些对象占用内存最多以及谁hold住这些对象二、UI流畅度1、影响流畅度的罪魁祸首主线程干活太多U

概要Java成了大家普偏开发的语言，而他的GC机制也让大家养成不再刻意思考内存管理的惯性思维。Android开发人员也毫不例外的没摆脱这个命运，因此在Android开发中一直有个痛点就是内存管理。然而事实上还这仅仅只是噩耗的开始。受限于安卓的内存管理机制及越来越庞大的业务需求，应用程序的稳定性和性能面临巨大挑战，UC浏览器也是在这种实战中磨练了一套内存优化体系与思路，这里与大家分享。主要内容：系统

                                   Android内存优化一（Mat）Android发生内存泄漏最普遍的一种情况就是长期保持对context，一些static静态变量的使用

研究这个是因为要在单独进程中启动一个service，而这个service的内存占用有严格限制，经过研究发现内存占用中很大一部分是preloadedResources，而service是后台运行无需界面的，所以这块内存可以清理掉。系统没有提供现成的接口，所以需要通过反射实现。首先，我们做一个实验来验证效果：publicclassMainActivityextendsActivity{ privat

 分类：android开发（4）     在Android开发中，我们经常会使用到static来修饰我们的成员变量，其本意是为了让多个对象共用一份空间，节省内存,或者是使用单例模式，让该类只生产一个实例而在整个app中使用。然而在某些时候不恰当的使用或者是编程的不规范却会造成了内存泄露现象(java上的内存泄漏指内存得不到gc的及时回收，从而造成内存占用过多的现象)     本文中我们主要分析的是

Android内存优化是我们性能优化工作中比较重要的一环，这里其实主要包括两方面的工作：优化RAM，即降低运行时内存。

写在最前：本文的思路主要借鉴了2014年AnDevCon开发者大会的一个演讲PPT，加上把网上搜集的各种内存零散知识点进行汇总、挑选、简化后整理而成。所以我将本文定义为一个工具类的文章，如果你在ANDROID开发中遇到关于内存问题，或者马上要参加面试，或者就是单纯的学习或复习一下内存相关知识，都欢迎阅读。（本文最后我会尽量列出所参考的文章）。OOM：内存泄露可以引发很多的问题：1.程序卡顿，响应速

这篇文章主要配套与Android内存优化之——static使用篇向大家介绍MAT工具的使用，我们分析的内存泄漏程序是上一篇文章中static的使用内存泄漏的比较不容易发现泄漏的第二情况和第三种情况——不正确使用单例和

原文出处：WeMobileDev（微信公众号）Android内存优化是我们性能优化工作中比较重要的一环，这里其实主要包括两方面的工作：１.优化RAM，即降低运行时内存。

Android内存优化是我们性能优化工作中比较重要的一环，这里其实主要包括两方面的工作：优化RAM，即降低运行时内存。

                         谈谈Android内存优化   引起Android内存泄露的情况有很多，但是很多都是我们代码不规范引起的。

本篇文章主要介绍了"Android内存优化（使用SparseArray和ArrayMap代替HashMap）"，主要涉及到方面的内容，对于Android开发感兴趣的同学可以参考一下：在Android开发时

转自 http://ju.outofmemory.cn/entry/129446在使用MAT查看应用程序内存使用情况的时候,我们经常会碰到Bitmap对象以及BitmapDrawable$BitmapState对象,而且在内存使用上,Bitmap所占用的内存占大多数.在这样的情况下,Bitmap所造成的内存泄露尤其严重,需要及时发现并且及时处理.在这样的需求下,当我们在MAT中发现和图片相关的内存

转自http://ju.outofmemory.cn/entry/129445前言第一篇文章《Android内存优化之一：MAT使用入门》介绍了MAT的基本使用方法，包括下载、安装、打开HPROF文件，

转自  http://ju.outofmemory.cn/entry/129445前言第一篇文章《Android内存优化之一：MAT使用入门》介绍了MAT的基本使用方法，包括下载、安装、打开HPROF文件

    在Android开发中，我们经常会使用到static来修饰我们的成员变量，其本意是为了让多个对象共用一份空间，节省内存,或者是使用单例模式，让该类只生产一个实例而在整个app中使用。然而在某些时候不恰当的使用或者是编程的不规范却会造成了内存泄露现象(java上的内存泄漏指内存得不到gc的及时回收，从而造成内存占用过多的现象)    本文中我们主要分析的是static变量对activtiy的

Android性能优化Android内存优化之OOMAndroid最佳性能实践(1)：合理管理内存Android最佳性能实践(2)：分析内存的使用情况Android最佳性能实践(3)：高性能编码优化Android

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转载请注明本文出自大苞米的博客（http://blog.csdn.net/a396901990），谢谢支持！     写在最前： 本文的思路主要借鉴了2014年AnDevCon开发者大会的一个演讲PPT，加上把网上搜集的各种内存零散知识点进行汇总、挑选、简化后整理而成。 所以我将本文定义为一个工具类的文章，如果你在ANDROID开发中遇到关于内存问题，或者马上要参加面

 上一期分享了android内存优化的一些总结，这一期说说我认为的好的编码习惯，然后下一期会做安卓数据库优化的一些总结，逐渐的会将一些性能优化点总结分享出来，肯定是不够全面的希望不足的地方欢迎指出

  本版 文章 帖子 巴士站 用户         Android 内存泄露        不少人认为JAVA 程序，因为有垃圾回收机制，应该没有内存泄露。其实如果我们一个程序中

写在最前： 本文的思路主要借鉴了2014年AnDevCon开发者大会的一个演讲PPT，加上把网上搜集的各种内存零散知识点进行汇总、挑选、简化后整理而成。 所以我将本文定义为一个工具类的文章，如果你在ANDROID开发中遇到关于内存问题，或者马上要参加面试，或者就是单纯的学习或复习一下内存相关知识，都欢迎阅读。（本文最后我会尽量列出所参考的文章）。   OOM：  

在前公司做一个图片处理的应用时， 项目交付的时候，客户的手机在运行应用的时候，一直在崩溃，而这个异常就是OutOfMemory的错误，简称为OOM， 搞得我们也是极其的崩溃，最后 ，我们是通过网上搜集资料和代码走查的方式来优化解决的，这里，我就把我们收集到资料和总结的经验分享下吧。     Android的虚拟机是基于寄存器的Dalvik，它的最大堆大小一般是16M，有的机器

前言： 在上一篇文章中介绍了内存缓存，内存缓存的优点就是很快，但是它又有缺点： 空间小，内存缓存不可能很大； 内存紧张时可能被清除； 在应用退出时就会消失，做不到离线； 基于以上的缺点有时候又需要另外一种缓存，那就是磁盘缓存。大家应该都用过新闻客户端，很多都有离线功能，功能的实现就是磁盘缓存。 DiskLruCache： 在Android中用到的磁盘缓存大多都是基于Dis

前言： 上面两篇博客已经讲了 图片的基本知识和 图片的加载方法及优化，所有的这些优化都是为了避免应用出现OOM这个问题。一个好的应用程序不仅要健壮不能出错还要方便用户使用，对于用户来说你的应用不仅要美观还要流畅，很快的呈现给他想要的。很快的加载图片除了加载的优化外还需要缓存，下面这篇博客将会讲图片缓存。 什么是缓存？ 缓存技术原理就是把用户访问的所有对象看作一个全集，经过算法标记哪些是

Android的Dalvik虚拟机，和Java虚拟机有很多类似的特点，比如它们的对象都是创建在堆上的。但是，虚拟机本身对堆内存的大小是有限制的。如果在堆内存已经用满的时候，再想创建一个新的对象的话，就会抛出“OutofMemory”非捕捉异常，程序直接崩溃退出。所以，程序本身必须合理的控制好自己的内存使用，防止超出上限。不过，每一个Android的设备，其最大对内存的大小上限都是不一样的。笔者就碰

计算机的存储层次（memoryhierarchy）之中，寄存器（register）最快，内存其次，最慢的是硬盘。同样都是晶体管存储设备，为什么寄存器比内存快呢？原因一：距离不同     距离不是主要因素，但是最好懂，所以放在最前面说。内存离CPU比较远，所以要耗费更长的时间读取。以3GHz的CPU为例，电流每秒钟可以振荡30亿次，每次耗时大约为0.33纳秒。光在1纳秒的时间内，可以前进30厘米。也

随着Google 的AndroidSDK 的发布，关于它的API 以及在移动领域所带来的预期影响这些方面的讨论不胜枚举。不过，其中的一个话题在Java 社区是一石激起千层浪， 这就是Android 平台的基础——Dalvik 虚拟机。  Dalvik和标准Java虚拟机(JVM)首要差别  Dalvik 基于寄存器，而JVM 基于栈，基于寄存器的虚拟机对于更大的程序来说，在它们编译的时候，花费的时

MAT简介MAT介绍+MAT(MemoryAnalyzerTool)，一个基于Eclipse的内存分析工具，是一个快速、功能丰富的JAVAheap分析工具，它可以帮助我们查找内存泄漏和减少内存消耗。使用内存分析工具从众多的对象中进行分析，快速的计算出在内存中对象的占用大小，看看是谁阻止了垃圾收集器的回收工作，并可以通过报表直观的查看到可能造成这种结果的对象。++当然MAT也有独立的不依赖Eclip

通常我们在使用key-value存储数据时，随手就会打出HashMap的代码，当数据量较小时，还可以，当数量比较多的时候，如果是PC机上，也还说得过去，但是如果使用设备是手机等移动设备，这是就要慎重了。因为手机的内存非常宝贵，不像PC那样不计后果的使用，内存使用不当很容易就会引起OOM的问题。那Android开发团队，也为我们找到了HashMap的替代品ArrayMap。官方对ArrayMap也有

参考文章:Android内存优化之二：MAT使用进阶Android内存优化之一：MAT使用入门MAT中的Bitmap图像10TipsforusingtheEclipseMemoryAnalyzerMAT

参考文章:Android内存优化之二：MAT使用进阶Android内存优化之一：MAT使用入门MAT中的Bitmap图像10TipsforusingtheEclipseMemoryAnalyzerMAT

参考文章:Android内存优化之二：MAT使用进阶Android内存优化之一：MAT使用入门MAT中的Bitmap图像10TipsforusingtheEclipseMemoryAnalyzerMAT

参考文章:Android内存优化之二：MAT使用进阶Android内存优化之一：MAT使用入门MAT中的Bitmap图像10TipsforusingtheEclipseMemoryAnalyzerMAT

Android性能优化Android内存优化之OOMAndroid最佳性能实践(1)：合理管理内存Android最佳性能实践(2)：分析内存的使用情况Android最佳性能实践(3)：高性能编码优化Android

Android内存优化之MAT工具使用教程系列 (@高建武_Gracker)正所谓工欲善其事，必先利其器，在对Android应用进行内存优化MAT(MemoryAnalyzerTool)是一把必不可少的利剑