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【AI绘图学习笔记】Latent Diffusion Model（上）——论文解读

Latent/StableDiffusion的成年人中文翻译论文(这篇翻译得很好)文章目录简要概述生成模型优缺点分析Text2Image的历史LatentDiffusionModel结构两阶段图像合成组件Autoenco
milu_ELK·2023-04-17 13:30

[CVPR2020最佳论文详细解读] Unsupervised Learning of Probably Symmetric Deformable 3D Object

0.Abstract本方法的目的是为了从rawsingle-viewimages（原始单个视角的单张图片）恢复/学习到3D的可变形的对象.我们的方法基于AutoEnco
sooner高·2020-07-27 22:31

推荐| 一位专注于交通大数据与深度学习的留学博士

当交通遇上机器学习》，以各类交通大数据为主线，专注于人工智能，机器学习、深度学习在轨道交通和道路交通的科研前沿与应用～公众号主要讲述：循环神经网络RNN、LSTM、卷积神经网络CNN、残差网络ResNet、自编码器AutoEnco
风度78·2020-07-14 01:26

VAE(Variational Autoencoder)的原理

(2013).论文的理论推导见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25401928中文翻译为：变分自动编码器转自：http://kvfrans.com/variational-autoenco
deye1979·2020-07-01 22:35

Extracting and Composing Robust Features with Denoising Autoencoders(经典文章阅读)

HugoLarochelle,YoshuaBengio,Pierre-AntoineManzagol  二.阅读时间   2014年10月30日三.文献的贡献点  文章主要引入了一种新的用于预训练DNN的autoenco
shengno1·2014-10-30 12:00
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