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一杯酒zpy
人工智能
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- 深度学习计算机视觉开源系统OpenMMLab(mmsegmentation、mmdetection、mmpose)环境配置【详细、可运行】
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深度学习计算机视觉开源
OpenMMLab(mmsegmentation、mmdetection、mmpose)环境配置OpenMMLab简介优势:一、Windows/Linux下环境配置(以mmsegmentationv1.2.2(最新版)为例)0.确认安装版本信息1)确认电脑显卡版本2)确认mmcv对应版本3)确认版本1.安装CUDA和cuDNN2.创建conda环境,下载pytorch3.安装mmcv4.安装MMS
- Pytorch血泪安装史好吗(GPU版本+cuda12.1+python3.9.13)
宇宙最强袋鼠
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1.安装cuda首先看下自己电脑是CPU还是GPU,看自己电脑对应的cuda版本看右下角英伟达标识,点击组件,我的cuda版本是12.3,但最后发现安12.1比较好2.安装12.1cuda版本对应的cudnn前两步可以看参考:Pytorch的安装,有点繁琐但是很详细,保姆级教程不信你安装不成功(Cuda+Cudnn+Anaconda+Pytorch)_pytorch安装-CSDN博客3.anaco
- torch-gpu版本 anaconda配置教程
GXYGGYXG
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教程Pytorch的GPU版本安装,在安装anaconda的前提下安装pytorch_pytorch-gpu-CSDN博客版本对应PyTorch中torch、torchvision、torchaudio、torchtext版本对应关系_torch2.0.1对应的torchvision-CSDN博客cuda下载地址CUDAToolkitArchive|NVIDIADevelopercudacudnn
- 服务器安装指南
星码
服务器使用服务器运维
服务器安装指南一、安装系统二、磁盘挂载2.1磁盘分区2.2磁盘格式化2.3磁盘挂载三、显卡驱动安装(容易bug)3.1参考目录3.2常见错误3.3正确安装步骤四、Cuda安装五、显卡压力测试六、Cudnn安装七、Conda安装八、用户添加与删除九、关闭图形界面十、其他问题一、安装系统制作ubuntu18.04的启动盘二、磁盘挂载磁盘挂载主要是把硬盘分区后挂载在某个目录下,之后存储在这个目录下的东西
- 智能志愿辅助填报系统数据库设计
ctrl_7
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项目地址:https://gitee.com/Sosdnnd/xlswk一、项目背景与数据库需求随着高考志愿填报的个性化需求日益增强,我们开发了一款面向全国考生的智能志愿辅助填报系统,目标是基于用户成绩、兴趣、职业倾向、地域偏好等因素,借助AI模型与数据分析,为考生提供个性化的志愿推荐方案。数据库作为系统核心,需要满足以下特性:1.结构清晰,模块对应2.支持大数据分析、智能推荐、实时导出3.易扩展
- 非root用户在服务器(linux-Ubuntu16.04)上安装cuda和cudnn,tensorflow-gpu1.13.1
码小花
模型测试环境搭建
1.准备工作(下载CUDA10.0和cudnn安装包)查看tensorflow和CUDA,cudnn的版本的对应关系,从而选择合适的版本进行下载下载CUDA10.0安装包,点击官网进行下载,根据服务器的具体情况选择对应的版本,如下图所示下载完毕后得到安装包cuda_10.0.130_410.48_linux.run下载cudnn,选择CUDA10.0对应的版本(需要注册登录nvidia账号),点击
- 非 root 用户安装 cuDNN 并配置 TensorFlow 使用 GPU
为非root用户安装cuDNN并配置TensorFlow使用GPU(以CUDA11.5为例)背景说明在科研服务器或非root权限环境下,用户往往无法通过apt或yum安装CUDA/cuDNN。本文以CUDA11.5和cuDNN8.3.3为例,演示如何手动下载并配置cuDNN,使TensorFlow成功识别GPU并启用加速。第一步:确认已安装CUDAnvcc--version示例输出:Cudacom
- 数学符号和标识中英文列表(含义与示例)
纸上笔下
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数学符号和标识的参考,涵盖了数学的各个主要分支,并提供清晰的定义和示例,方便快速查找和学习收藏。目录基础数学符号几何符号代数符号线性代数符号概率与统计符号集合论符号逻辑符号微积分与分析符号数字与字母符号特点中英对照:提供符号的英文术语,方便国际交流和文献阅读。应用示例:提供典型数学表达式,例如导数计算(ddx(x2)=2x\frac{d}{dx}(x^2)=2xdxd(x2)=2x)。1.基础数学
- vitis dpu kernel编译和docker环境搭建
寒听雪落
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一,Vitis-AI简介1,Vitis-AI概述Vitis-AI在边缘计算设备的AI全栈部署框架中扮演了编译器端与后端的角色,接收前端DNN(DeepNeuralNetwork)框架训练后的网络参数IR(IntermediateRepresentation),并将其优化后编译并传递给后端。后端DNNDK(DeepNeuralNetworkDevelopmentKit)为Edge终端提供了驱动和AP
- Datawhale 2025年2月组队学习- 推荐系统教程FunRec #Task3
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第二章基于向量的召回1.item2vec未完待续……2.youtubeDnn3.经典双塔模型
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AoDeLuo
软件安装深度学习pytorch
文章目录cuda:cuda_11.8.0_522.06_windowscudnn:cudnn-windows-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archivecondacreate-npytorch2.6python=3.10pipinstalltorch==2.6.0+cu118torchvisiontorchaudio--index-urlhttps://download.pyt
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参考博客:1.CUDA】如何在windows上安装Ollama3+openwebui(docker+WSL2+ubuntu+nvidia-container):https://blog.csdn.net/smileyan9/article/details/1403916672.在Windows10上安装WSL2:https://download.csdn.net/blog/column/10991
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Taichi图形学深度学习Python实用源码pytorch人工智能python
使用pytorch检测CUDA安装是否成功importtorchimportosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"print(torch.cuda.device_count())print(torch.cuda.is_available())print(torch.backends.cudnn.is_available())print(torch.cuda
- Python OpenCV 4.10 库详解
yz123lucky
pythonopencv开发语言
PythonOpenCV4.10库详解文档核心模块覆盖:Core模块:基本数据结构、矩阵操作、数学运算ImgProc模块:图像处理的核心功能,包括颜色转换、几何变换、滤波、边缘检测VideoIO模块:视频和摄像头操作HighGUI模块:用户界面功能,窗口管理、事件处理Features2D模块:特征检测和匹配(SIFT、ORB等)ObjDetect模块:目标检测算法DNN模块:深度学习模型集成Vid
- caffe中Makefile.config详解
《一夜飘零》
##Refertohttp://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#Contributionssimplifyingandimprovingourbuildsystemarewelcome!#cuDNNaccelerationswitch(uncommenttobuildwithcuDNN).#USE_CUDNN:=1"CuDNN是NVIDIA专门
- 基于OpenCV和深度学习实现图像风格迁移
E-An居士
opencv深度学习人工智能风格迁移
文章目录引言一、准备工作二、代码实现解析1.读取和显示原始图像2.图像预处理3.加载和运行风格迁移模型4.处理输出结果三、效果展示四、扩展应用五、总结引言图像风格迁移是计算机视觉中一个非常有趣的应用,它可以将一幅图像的内容与另一幅图像的艺术风格相结合。今天我们将介绍如何使用OpenCV的dnn模块加载预训练的深度学习模型,快速实现图像风格迁移效果。一、准备工作首先确保你已经安装了OpenCV库:p
- 信息隐藏|MBRS:Enhancing Robustness of DNN-based Watermarking by Mini-Batch of Real and Simulated JPEG
csq7
dnn人工智能神经网络
文章来源MM'21:Proceedingsofthe29thACMInternationalConferenceonMultimedia提出问题:传统的编码器-噪声层-解码器不能很好的确保JPEG压缩的鲁棒性,JPEG是非差分(不可微)的且是图像处理不可避免的曹组。解决问题:提出利用Mini-BatchofRealandSimulatedJPEGcompression(MBRS)来增强JPEG鲁棒
- Windows下编译带CUDA 11.2的TensorFlow 2.4.1(Python3.9.1,cuDNN 8.1.0,兼容性3.5 - 8.6,附编译结果下载)
瑞凤玉子烧
与Windows死磕到底的日常tensorflowwindowscudagpumkl
基本参照我的这篇文章:《Windows下编译带CUDA11.1(Update1)的TensorFlow2.4(RC0)(Python3.9.0,cuDNN8.0.4,兼容性3.5-8.6,附编译结果下载)》,有些地方有所改动,重新组织一下步骤。环境准备1.内存要求在8个并行任务下(默认并行数为CPU线程数),应有不小于10G的内存,否则会产生编译器堆空间不足的错误。2.Python&Pip首先Py
- 【Triton 教程】triton_language.arange
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- 【Triton 教程】triton_language.num_programs
Triton是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于Python的编程环境,以高效编写自定义DNN计算内核,并能够在现代GPU硬件上以最大吞吐量运行。更多Triton中文文档可访问→https://triton.hyper.ai/triton.language.num_programs(axis)返回沿着指定axis启动的程序实例的数量。参数:axis(int)-3D启动网格的轴。必须
- tiny_dnn_test250101
aw344
dnn算法人工智能
改进版三版250305:增加保存模型下次提取模型以及参数,直接推理选择Y(继续)训练……并再次保存训练模型以及参数的部分:#include#include#include//C++17文件系统检查#include"tiny_dnn/tiny_dnn.h"usingnamespacetiny_dnn;usingnamespacetiny_dnn::activation;#pragmawarning(
- 荣耀高管曝被友商放话:不让荣耀翻身;Win11 WSA项目已终结;鸿蒙电脑版微信采用跨平台开发 | 极客头条
极客日报
harmonyos电脑微信
「极客头条」——技术人员的新闻圈!CSDN的读者朋友们好,「极客头条」来啦,快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。整理|苏宓出品|CSDN(ID:CSDNnews)一分钟速览新闻点!微信员工:鸿蒙电脑版微信采用跨平台开发美团发布酒店商家端AI解决方案「美团既白」,运营效率提升超30%何小鹏:小鹏G7将是第一款具有L3级算力的AI汽车荣耀高管曝被友商放话:不让荣耀翻身苹果发表论文质疑AI
- 【Python高级编程】第九章:计算机视觉与边缘计算
AI_DL_CODE
python计算机视觉边缘计算OpenCVDNNFFmpegTFLite
摘要:本博文聚焦Python在计算机视觉与边缘计算融合领域的应用,深入解析OpenCV+DNN模块部署、ONNXRuntime边缘端推理及FFmpeg集成视频流实时分析等核心技术。结合智慧工厂安全行为检测、无人机航拍图像实时处理等典型场景,通过TFLite在树莓派实现人脸识别的完整案例,详细阐述从环境搭建、模型部署到功能实现的全流程。提供Docker与GoogleColab复现方案,对比传统计算与
- linux环境下使用Conda 安装pytorch
熹熹爱编程
pytorchlinuxconda
先确保已安装cuda(请点击查看是否安装了cuda),cudnn(请点击查看cudnn的安装),然后才能装pytorch。一、安装pytorch1、激活虚拟环境。2、打开pytorch官网https://pytorch.org/,如果版本合适,按下图中最底下的命令装。如果和自己的版本不一样,要把对应的版本改成自己的版本。并把-cpytorch后面的删除,这样就能在清华源中下载。通过在终端输入nvc
- YOLO在QT中的完整训练、验证与部署方案
LeonDL168
YOLOYOLOqt开发语言YOLO在QT中的验证YOLO在QT中的部署YOLO在QT中训练深度学习
以下是YOLO在QT中的完整训练、验证与部署方案:训练方案准备数据集:收集数据:收集与目标检测任务相关的图像数据集,可以是公开数据集如COCO、PascalVOC,也可以是自定义数据集。标注数据:使用标注工具如LabelImg对图像进行标注,将标注结果保存为YOLO格式的文本文件,文件中包含类标签和边界框坐标。配置环境:安装必要的软件,包括Python3.x、CUDA(用于GPU加速)、CUDNN
- <记录>基于pytorch的cifar-10卷积神经网络(CNN)分类
shc9912
笔记机器学习pythonpytorch
0,开始之前(不使用GPU可以直接跳到第一步)运行环境:win10+py3.7.8+pycharm(可选部分:GPU环境:GTX1660+cuda10.2+cudnn8.1.0)cuda和cudnn简单的说就是两个用于机器学习的包,安装稍有点麻烦训练模型过程中使用GPU加速是可选的,如:device=torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_available()els
- Ubuntu20.04CUDA及cuDNN安装教程
吃旺旺雪饼的小男孩
linuxubuntu深度学习pytorchtensorflowlinux
以下是针对Ubuntu20.04安装CUDA和cuDNN的详细教程,包含版本选择、步骤解释、验证方法及常见问题解决方案:一、安装前的准备1.硬件与系统要求GPU支持:确保你的NVIDIAGPU支持CUDA(如RTX20/30/40系列、Titan系列等)。系统版本:Ubuntu20.04LTS(64-bit)。最小内存:建议至少8GBRAM。2.检查当前驱动lspci|grep-invidia#查
- ARM Ethos-N NPU 架构剖析与 Android 中的部署路径:从 IP 核集成到端侧模型推理实战
观熵
国产NPU×Android推理优化arm开发架构android
ARMEthos-NNPU架构剖析与Android中的部署路径:从IP核集成到端侧模型推理实战关键词ARMEthos-N、NPU架构、AndroidNNAPI、Ethos-N77、Ethos-N57、模型部署、TFLiteDelegate、SoC集成、AI加速器、边缘推理、推理性能调优摘要ARMEthos-N系列NPU(NeuralProcessingUnit)作为针对边缘AI任务推出的专用神经网
- 矩阵求逆(JAVA)初等行变换
qiuwanchi
矩阵求逆(JAVA)
package gaodai.matrix;
import gaodai.determinant.DeterminantCalculation;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
/**
* 矩阵求逆(初等行变换)
* @author 邱万迟
*
- JDK timer
antlove
javajdkschedulecodetimer
1.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, long delay):多长时间(毫秒)后执行任务
2.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, Date time):设定某个时间执行任务
3.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, long delay,longperiod
- JVM调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss
coder_xpf
jvm应用服务器
堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。
典型设置:
java -Xmx
- JDBC连接数据库
Array_06
jdbc
package Util;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class JDBCUtil {
//完
- Unsupported major.minor version 51.0(jdk版本错误)
oloz
java
java.lang.UnsupportedClassVersionError: cn/support/cache/CacheType : Unsupported major.minor version 51.0 (unable to load class cn.support.cache.CacheType)
at org.apache.catalina.loader.WebappClassL
- 用多个线程处理1个List集合
362217990
多线程threadlist集合
昨天发了一个提问,启动5个线程将一个List中的内容,然后将5个线程的内容拼接起来,由于时间比较急迫,自己就写了一个Demo,希望对菜鸟有参考意义。。
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public c
- JSP简单访问数据库
香水浓
sqlmysqljsp
学习使用javaBean,代码很烂,仅为留个脚印
public class DBHelper {
private String driverName;
private String url;
private String user;
private String password;
private Connection connection;
privat
- Flex4中使用组件添加柱状图、饼状图等图表
AdyZhang
Flex
1.添加一个最简单的柱状图
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
<?xml version=
"1.0"&n
- Android 5.0 - ProgressBar 进度条无法展示到按钮的前面
aijuans
android
在低于SDK < 21 的版本中,ProgressBar 可以展示到按钮前面,并且为之在按钮的中间,但是切换到android 5.0后进度条ProgressBar 展示顺序变化了,按钮再前面,ProgressBar 在后面了我的xml配置文件如下:
[html]
view plain
copy
<RelativeLa
- 查询汇总的sql
baalwolf
sql
select list.listname, list.createtime,listcount from dream_list as list , (select listid,count(listid) as listcount from dream_list_user group by listid order by count(
- Linux du命令和df命令区别
BigBird2012
linux
1,两者区别
du,disk usage,是通过搜索文件来计算每个文件的大小然后累加,du能看到的文件只是一些当前存在的,没有被删除的。他计算的大小就是当前他认为存在的所有文件大小的累加和。
- AngularJS中的$apply,用还是不用?
bijian1013
JavaScriptAngularJS$apply
在AngularJS开发中,何时应该调用$scope.$apply(),何时不应该调用。下面我们透彻地解释这个问题。
但是首先,让我们把$apply转换成一种简化的形式。
scope.$apply就像一个懒惰的工人。它需要按照命
- [Zookeeper学习笔记十]Zookeeper源代码分析之ClientCnxn数据序列化和反序列化
bit1129
zookeeper
ClientCnxn是Zookeeper客户端和Zookeeper服务器端进行通信和事件通知处理的主要类,它内部包含两个类,1. SendThread 2. EventThread, SendThread负责客户端和服务器端的数据通信,也包括事件信息的传输,EventThread主要在客户端回调注册的Watchers进行通知处理
ClientCnxn构造方法
&
- 【Java命令一】jmap
bit1129
Java命令
jmap命令的用法:
[hadoop@hadoop sbin]$ jmap
Usage:
jmap [option] <pid>
(to connect to running process)
jmap [option] <executable <core>
(to connect to a
- Apache 服务器安全防护及实战
ronin47
此文转自IBM.
Apache 服务简介
Web 服务器也称为 WWW 服务器或 HTTP 服务器 (HTTP Server),它是 Internet 上最常见也是使用最频繁的服务器之一,Web 服务器能够为用户提供网页浏览、论坛访问等等服务。
由于用户在通过 Web 浏览器访问信息资源的过程中,无须再关心一些技术性的细节,而且界面非常友好,因而 Web 在 Internet 上一推出就得到
- unity 3d实例化位置出现布置?
brotherlamp
unity教程unityunity资料unity视频unity自学
问:unity 3d实例化位置出现布置?
答:实例化的同时就可以指定被实例化的物体的位置,即 position
Instantiate (original : Object, position : Vector3, rotation : Quaternion) : Object
这样你不需要再用Transform.Position了,
如果你省略了第二个参数(
- 《重构,改善现有代码的设计》第八章 Duplicate Observed Data
bylijinnan
java重构
import java.awt.Color;
import java.awt.Container;
import java.awt.FlowLayout;
import java.awt.Label;
import java.awt.TextField;
import java.awt.event.FocusAdapter;
import java.awt.event.FocusE
- struts2更改struts.xml配置目录
chiangfai
struts.xml
struts2默认是读取classes目录下的配置文件,要更改配置文件目录,比如放在WEB-INF下,路径应该写成../struts.xml(非/WEB-INF/struts.xml)
web.xml文件修改如下:
<filter>
<filter-name>struts2</filter-name>
<filter-class&g
- redis做缓存时的一点优化
chenchao051
redishadooppipeline
最近集群上有个job,其中需要短时间内频繁访问缓存,大概7亿多次。我这边的缓存是使用redis来做的,问题就来了。
首先,redis中存的是普通kv,没有考虑使用hash等解结构,那么以为着这个job需要访问7亿多次redis,导致效率低,且出现很多redi
- mysql导出数据不输出标题行
daizj
mysql数据导出去掉第一行去掉标题
当想使用数据库中的某些数据,想将其导入到文件中,而想去掉第一行的标题是可以加上-N参数
如通过下面命令导出数据:
mysql -uuserName -ppasswd -hhost -Pport -Ddatabase -e " select * from tableName" > exportResult.txt
结果为:
studentid
- phpexcel导出excel表简单入门示例
dcj3sjt126com
PHPExcelphpexcel
先下载PHPEXCEL类文件,放在class目录下面,然后新建一个index.php文件,内容如下
<?php
error_reporting(E_ALL);
ini_set('display_errors', TRUE);
ini_set('display_startup_errors', TRUE);
if (PHP_SAPI == 'cli')
die('
- 爱情格言
dcj3sjt126com
格言
1) I love you not because of who you are, but because of who I am when I am with you. 我爱你,不是因为你是一个怎样的人,而是因为我喜欢与你在一起时的感觉。 2) No man or woman is worth your tears, and the one who is, won‘t
- 转 Activity 详解——Activity文档翻译
e200702084
androidUIsqlite配置管理网络应用
activity 展现在用户面前的经常是全屏窗口,你也可以将 activity 作为浮动窗口来使用(使用设置了 windowIsFloating 的主题),或者嵌入到其他的 activity (使用 ActivityGroup )中。 当用户离开 activity 时你可以在 onPause() 进行相应的操作 。更重要的是,用户做的任何改变都应该在该点上提交 ( 经常提交到 ContentPro
- win7安装MongoDB服务
geeksun
mongodb
1. 下载MongoDB的windows版本:mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.0.4.zip,Linux版本也在这里下载,下载地址: http://www.mongodb.org/downloads
2. 解压MongoDB在D:\server\mongodb, 在D:\server\mongodb下创建d
- Javascript魔法方法:__defineGetter__,__defineSetter__
hongtoushizi
js
转载自: http://www.blackglory.me/javascript-magic-method-definegetter-definesetter/
在javascript的类中,可以用defineGetter和defineSetter_控制成员变量的Get和Set行为
例如,在一个图书类中,我们自动为Book加上书名符号:
function Book(name){
- 错误的日期格式可能导致走nginx proxy cache时不能进行304响应
jinnianshilongnian
cache
昨天在整合某些系统的nginx配置时,出现了当使用nginx cache时无法返回304响应的情况,出问题的响应头: Content-Type:text/html; charset=gb2312 Date:Mon, 05 Jan 2015 01:58:05 GMT Expires:Mon , 05 Jan 15 02:03:00 GMT Last-Modified:Mon, 05
- 数据源架构模式之行数据入口
home198979
PHP架构行数据入口
注:看不懂的请勿踩,此文章非针对java,java爱好者可直接略过。
一、概念
行数据入口(Row Data Gateway):充当数据源中单条记录入口的对象,每行一个实例。
二、简单实现行数据入口
为了方便理解,还是先简单实现:
<?php
/**
* 行数据入口类
*/
class OrderGateway {
/*定义元数
- Linux各个目录的作用及内容
pda158
linux脚本
1)根目录“/” 根目录位于目录结构的最顶层,用斜线(/)表示,类似于
Windows
操作系统的“C:\“,包含Fedora操作系统中所有的目录和文件。 2)/bin /bin 目录又称为二进制目录,包含了那些供系统管理员和普通用户使用的重要
linux命令的二进制映像。该目录存放的内容包括各种可执行文件,还有某些可执行文件的符号连接。常用的命令有:cp、d
- ubuntu12.04上编译openjdk7
ol_beta
HotSpotjvmjdkOpenJDK
获取源码
从openjdk代码仓库获取(比较慢)
安装mercurial Mercurial是一个版本管理工具。 sudo apt-get install mercurial
将以下内容添加到$HOME/.hgrc文件中,如果没有则自己创建一个: [extensions] forest=/home/lichengwu/hgforest-crew/forest.py fe
- 将数据库字段转换成设计文档所需的字段
vipbooks
设计模式工作正则表达式
哈哈,出差这么久终于回来了,回家的感觉真好!
PowerDesigner的物理数据库一出来,设计文档中要改的字段就多得不计其数,如果要把PowerDesigner中的字段一个个Copy到设计文档中,那将会是一件非常痛苦的事情。