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Ai时代，搞钱的6种方法

——1——内容创作：用Ai做你的创意助手1.1自媒体内容创作利用Ai模型，你可以轻松撰写公众号文章、知乎回答、短视频
大耳朵爱学习·2025-02-17 22:40

阿里云视频点播，基于thinkphp8上传视频

前端参考官方示例(jQuery版)阿里云JavaScript上传SDKDemo(使用jquery).container{width:1200px;margin:0auto;}.input-control{margin:5px0;}.input-controllabel{font-size:14px;color:#333;width:30%;text-align:right;display:inli
quweiie·2025-02-17 22:07

STM32：STM32 DMA编程：DMA与USART的数据传输

在STM32微控制器中，DMA控制器可以显著提高数据传输的效率，特别是在处理大量数据或高速数据流时，如音频、视频或传感器数据的采集和处理。原理DMA控制器包含多个
kkchenjj·2025-02-17 21:32

【二分搜索 C/C++】洛谷P1024 一元三次方程求解

给出该方程中各项的系数（a,b,c,da,b,c,da,b,c,d均为实数），并约定该方程存在三个不同实根（根的范围在−100-100−100至1001001
仟濹·2025-02-17 20:49

音视频合成功能

场景描述类似音视频配音功能，适用于给视频配音，配乐。场景1：输入一个视频文件和一个音频文件，将他们合成1个视频文件，要求音频文件合成到视频制定的时间范围。
·2025-02-17 20:27

Audio-Visual Speech Enhancement（视听语音增强）领域近三年研究进展与国内团队及手机厂商动态分析

一、视听语音增强领域近三年研究进展多模态融合与模型轻量化多模态特征融合：中国科学技术大学团队提出通过引入超声舌头图像和唇部视频的联合建模，结合知识蒸馏技术，在训练阶段利用教师模型传递舌部运动知识，从而在推断时仅依赖唇部视频即可提升语音增强效果
AndrewHZ·2025-02-17 20:47

YashanDB共享集群

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%A6%82%E5%BF%B5%...共享集群基于YashanDB
·2025-02-17 19:53

TCP/UDP 简介，三次握手与四次挥手

一、TCP三次握手目的：为了解决在不可靠的信道上建立可靠的网络连接三次握手是连接请求的过程：A发送连接请求的数据给B（发送SYN包）B同意连接，返回数据给A（返回SYN+ACK包）A收到后回复数据给B（
Ashy-·2025-02-17 19:44

通俗诠释 DeepSeek-V3 模型的 “671B” ，“37B”与 “128K”，用生活比喻帮你理解模型的秘密！

在DeepSeek-V3模型的参数描述中，你可能会看到类似“671B37B128K”这样的标记。这些字母和数字的组合看起来像密码，但其实它们揭示了模型的“大脑容量”和“工作方式”。
涛涛讲AI·2025-02-17 19:44

Nodejs-RESTFul架构

a=1&b=2POST,PUT,PATC
weixin_33724659·2025-02-17 19:41

无线工业物联数据交互优化方案，基于巨控GRM240

2.客户场景与核心需求目标场景：A/B/C/D四区部署485流量计（10台）及液位计
何工13763355074·2025-02-17 19:39

DeepSeek的崛起之路：从技术突破到行业变革

技术爆发（2024-2025）2024年末：发布DeepSeek-V3（671B参数），性能超越多数开源模型，逼近GPT-4等闭源标杆。2025年1月：推出R1系列（660B参数），通过
诚信爱国敬业友善·2025-02-17 18:05

动手做一个古文明的新闻播报员

先看看这段视频。超时空快讯第一期有没有想自己也做个这样的古文明新闻播报员？如果想，就跟着我一起动手制作吧！要做这样一个古文明新闻播报员，就需要用到数字人播报这个工具。比如我用的是腾讯智影。
天飓·2025-02-17 18:35

Arrays.sort(arr, (a, b) -＞ a - b)是对数组进行排序

Arrays.sort()Arrays.sort(arr,Comparatora-b相当于function(a,b){returna-b;}相当于Comparatora-bArrays.sort(arr
chenzhuo997·2025-02-17 18:04

RK3588+昇腾AI｜40TOPS算力AI盒子设计方案

综合视频智能AI分析系统介绍以计算机视觉技术为基础，AI赋能千行百业，依托人工智能视觉分析技术以及强大的“端+边”算力支撑，实时分析烟火，入侵等事件，同时结合云上预警业务平台，实现事件发现、预警、处置全流程闭环
ARM+FPGA+AI工业主板定制专家·2025-02-17 18:02

Windows逆向工程入门之高级语言与汇编语言

公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录一、高级语言与汇编语言的基本概念1.什么是高级语言2.什么是汇编语言二、高级语言与汇编语言的转化过程1.编译过程编译阶段2.高级语言代码
0xCC说逆向·2025-02-17 18:01

前端优化可以从哪些方面下手及优化方案

使用懒加载（LazyLoading）：对于图片、视频或组件，可以采用懒加载的方式，只有当用户需要时才加载。代码拆分（CodeSplitting）：使用Webpack或类似
光影少年·2025-02-17 18:01

docker 修改配置文件导致无法启动mysql容器解决方案

dockerinspect[mysqlid]找到"MergedDir"目录cd/var/lib/docker/overlay2/a10d73731705621619faf0855f2f3329d0b1ac6032142ad44116dd0d251c4be7cddiffcdetc
yueF_L·2025-02-17 17:28

编程笔试题

1、给定一个长度为n的数组a,和一个数字k,每次操作必须选择一个非空区间[l,r]将区间中所有数字乘上k,A先手且希望最终数组和最大，B后手希望数组和最小，问一轮过后数组和sum是多少。
小白修行·2025-02-17 17:51

Windows逆向工程入门之堆栈结构与信息获取

公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录1.堆栈结构基础堆栈的主要操作：2.代码功能解析2.1加载ntdll.dll2.2获取NtQueryInformationThread
0xCC说逆向·2025-02-17 17:49

Windows逆向工程入门之汇编指令格式与操作数类型

公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录一、汇编指令格式基础二、操作数类型详解1.立即数（Immediate）2.寄存器操作数（Register）3.内存操作数（Memory
0xCC说逆向·2025-02-17 17:19

Windows图形界面(GUI)-QT-C/C++ - QT 文本编辑控件详解

公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录概述1.QLineEdit1.1特点1.2属性1.3常用方法1.4拓展应用2.QTextEdit2.1特点2.2属性2.3常用方法2.4
0xCC说逆向·2025-02-17 17:48

RPC框架Dubbo深入分析

《一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码》，点击传送门，即可获取！
radcb55226·2025-02-17 16:17

操作系统——复习题(一)

操作系统——复习题(一)-第二章进程和线程练习题一、单项选择题1.在操作系统中引入“进程”概念的主要目的是（B）。
尘埃于光年·2025-02-17 16:44

mysql 原理_mysql底层原理

存储引擎对比：MySIAM：表级锁定，不支持事务，已读为主InnoDB：支持事务，支持外键，支持行级别和表级别的锁定，B+索引，效率高Memory：内存存储。
高傲的大白杨·2025-02-17 16:43

红 - 黑树和 B+树？

红黑树是一种自平衡二叉查找树，由RudolfBayer发明，在1978年被LeoJ.Guibas和RobertSedgewick改称为“红黑树”。它的特点包括每个节点非红即黑；根节点是黑色；每个叶子节点都是黑色的空节点；如果一个节点是红色的，那么它的两个子节点都是黑色；从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。在Java集合框架中，很多部分如HashMap、TreeMap、Tree
百态老人·2025-02-17 16:43

prompt技术结合大模型 生成测试用例

要利用prompt技术结合大模型对目标B/S架构软件系统进行测试，以下以使用Python调用OpenAI的GPT模型进行功能测试用例生成，再借助Selenium库执行测试为例，给出一个完整的实现示例。
小赖同学啊·2025-02-17 16:13

数据库系统原理——第十章数据恢复技术复习题

3.A，B，C初始值为0序号日志1T1:开始2T1:写A，A=103T2:开始4T2:写B，B=95T1:写C，C=116T1:提交7T2:写C，C=138T3:开始9T3:写A，A=810T2:回滚11T3
代码欢乐豆·2025-02-17 16:13

b树、b+树与红黑树的区别及应用场景

b树、b+树与红黑树的区别及应用场景定义：B树可以看作是对2-叉查找树的一种扩展，即他允许每个节点有M-1个子节点。
JordanPanther·2025-02-17 16:41

计算机视觉中图像的基础认知

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络一、图像/视频的基本属性在计算机视觉中
全栈你个大西瓜·2025-02-17 15:38

剪贴板权限申请前的内容识别

场景实现在A应用中粘复制一段文本，然后打开B应用，B应用识别是否为B应用需要的口令，如果是，则进行权限申请等后续操作，如果不是则不进行后续操作。效果展示实现方案：1、获取系统剪贴板对象。let
·2025-02-17 15:18

DataWorks Copilot × DeepSeek-R1 来了！给你的智能数据开发加满 buff

DataWorksCopilot，作为一站式智能数据开发治理平台DataWorks的智能助手，借助AI推理和自然语言处理能力，通过提供代码辅助和智能应用开发功能，为开发者和企业用户带来便捷高效的数据开发体验
·2025-02-17 15:16

Oracle IMP-00003: 遇到 ORACLE 错误 ORA-00942: 表或视图不存在

场景如下：我需要将数据库A、用户a下所有对象导出至数据库B、用户b下数据库A和B的版本都是OracleDatabasRelease11.2.0.3.0，所以源数据库与目标数据库没有版本不一致的问题我使用
吃饱喝足·2025-02-17 15:07

【每日德语】Ich lese gerne Bücher 我喜欢读书

音标：[ɪçbɪnʃtuˈdɛnt]Wiealtbistdu?—你多大了？音标：[viːaltbɪstduː]Ichbin27Jahrealt.—我27岁。
Ash Butterfield·2025-02-17 15:36

Cameralink转SDI接口转换器

1.概述Cameralink转SDI接口转换器（简称转换器）是基于FPGA设计的一款多功能视频处理设备，具有丰富的硬件资源和外围接口。
昆山森启智能科技有限公司·2025-02-17 15:04

关于Union 中 ORA-12704:字符集不匹配问题的解决

在使用Unionall连接时，若A集合中某列为nvarchar2或nvarchar类型，而B集合中无此列，用‘’来代替是会报字符集不匹配，解决方法有两种，见下面的示例例：select'中国','China
招財進寳·2025-02-17 15:03

Windows奇技淫巧之网络命令行

目录1、ipconfig：显示当前TCP/IP配置的设置值2、ping：测试目的站是否可达及相关状态3、arp：地址解析协议4、traceroute：路由跟踪5、route：操作路由表6、netstat
沉迷单车的追风少年·2025-02-17 15:02

如何在不依赖函数调用功能的情况下结合工具与大型语言模型

GitHub代码地址核心实现步骤定义工具函数使用@tool装饰器声明可调用工具：fromlangchain_core.toolsimporttool@tooldefmultiply_by_max(a:int,b:
Jason9510·2025-02-17 15:01

2025最新版二级域名分发最新开心版 支持易支付接口和聚合登录接口

[请添加图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/d4d7fc61d2e8483e92b2a828c0cb27b2.png)三、学习资料下载一、详细介绍一站式对域名进行二级分发
专业软件系统开发·2025-02-17 15:59

MIPI转换芯片、ICN6211、ICN6202、MIPI转RGB、MiPI转LVDS、分辨率最高1080P、MIPI转双路LVDS

发布的这两颗视频转换的芯片希望大家可以学习一下，
17633853662·2025-02-17 15:59

机器学习 - 学习线性模型的重要性

作为初学者，要高效学习机器学习以及其中的线性模型，可以遵循以下几个步骤和建议：（一）、机器学习的整体学习策略打好数学基础线性代数：理解向量、矩阵、线性变换等，这些是理解模型表示（如y=w^Tx+b）和算法优化的基础
谦亨有终·2025-02-17 14:29

conda虚拟环境的离线迁移

假定A为能上网的需要迁移出环境的机器；B为不能上网的需要迁移入环境的机器。
Lsy_0408·2025-02-17 14:27

数据结构：图；邻接矩阵和邻接表

2.具体例子：一.无向图邻接矩阵示例：示例图（顶点：A、B、C，边：A-B、B-C）：邻接矩阵：ABCA010B101C010特点：矩阵对称，主对角线为0（无自环边）。
muxue178·2025-02-17 14:24

电脑录屏软件 班迪录屏 Bandicam v8.0 注册版 下载与使用说明

重复捕捉功能：支持反复录制屏幕内容，方便制作教程或解说视频。快捷键设置：自定义快捷键，录制操作更加便捷高效。双音频混合录制：提供同时录制系统音效和麦克
2401_89543598·2025-02-17 13:15

本地搭建deepseek并提供给其它人使用（最全，完整可用）

PS：虽然也可以Cpu运行模型，但是如果没有8G以上的显存卡的话，只能搭建7B以下的模型，体验效果并不太好。
唐大帅·2025-02-17 12:41

记GBase8a一次简单的典型sql优化

客户sql也比较简单，为两表关联分页查询，sql如下：SELECT*FROMAAAAa,BBBBbWHEREa.AAC001_JY=to_char(b.AAC0
GBase技术大咖·2025-02-17 12:40

ABC392 G FFT求卷积模板

首先卷积就是如下的定义他有啥用呢，如果ai,bja_i,b_jai,bj对ai∗bja_i*b_jai∗bj有贡献，我们可以把a,ba,ba,b转化成cntcntcnt数组，然后做卷积，那么result
一条大祥脚·2025-02-17 12:34

外贸怎么找客户？用AI社媒引流王在Facebook精准获客！

传统的B2B平台、展会、邮件营销等方式虽有效，但竞争激烈、成本高昂，转化率也越来越低。那么，有没有更精准、高效、低成本的获客方式？答案是：社交媒体营销！
AIsocial·2025-02-17 11:04

TikTok营销实操干货：如何让你的外贸生意快速出圈？

TikTok，作为全球下载量最高的短视频平台，已经成为外贸企业获取海外客户的强大工具。相比传统社交媒体，TikTok凭借其短视频传播的高效性和娱乐性，为外贸营销提供了新的增长机会。
AIsocial·2025-02-17 11:03

基于DeepSeek-R1的高效推理优化实战：从API封装到动态批处理

本文以DeepSeek-R1-7B模型为例，通过动态批处理、模型量化和异步推理三大技术，将单次推理耗时从2.3s降至0.4s，吞吐量提升6倍。所有代码均通过PyTorch2.1+验证。
竹木有心·2025-02-17 11:29
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