B端技术

基于大数据架构的就业岗位推荐系统的设计与实现【java或python】—计算机毕业设计源码+LW文档

摘要随着互联网技术的迅猛发展和大数据时代的到来，就业市场日益复杂多变，求职者与招聘方之间的信息不对称问题愈发突出。为解决这一难题，本文设计并实现了一个基于大数据架构的就业岗位推荐系统。
qq_375279829·2025-03-11 05:59

java基础知识点详解一：Java概述及三种技术架构

Java语言是一门随时代快速发展的计算机语言程序，其深刻展示了程序编写的精髓，加上其简明严谨的结构及简洁的语法编写为其将来的发展及维护提供了保障。由于提供了网络应用的支持和多媒体的存取，会推动Internet和企业网络的Web的应用java概述：1991年Sun公司的JamesGosling等人开始开发名称为Oak的语言，希望用于控制嵌入在有线电视交换盒、PDA等的微处理器；1994年将Oak语言
我是老实人辶·2025-03-11 05:28

句子改写器在线转换的原创性提升策略

以下从技术底层到应用层拆解核心方法，辅以实验数据验证其可行性：一、语义拓扑重构技术（SemanticTopologyReconstruction）原理突破传统同义词替换仅影响表层词汇（LexicalLevel
hjehheje·2025-03-11 05:27

探索C4模型：可视化软件设计的新工具

技术分
姬如雅Brina·2025-03-11 05:27

Java 的三种技术架构

JAVAEE：JavaPlatformEnterpriseEdition，开发企业环境下的应用程序，主要针对web程序开发;JAVASE：JavaPlatformStandardEdition，完成桌面应用程序的开发，是其它两者的基础;JAVAME：JavaPlatformMicroEdition，开发电子消费产品和嵌入式设备，如手机中的程序;1，JDK：JavaDevelopmentKit，ja
hhappy0123456789·2025-03-11 05:27

Clickhouse负载均衡客户端BalancedClickhouseDataSource源码分析

文章目录BalancedClickhouseDataSource源码分析结论BalancedClickhouseDataSource源码分析BalancedClickhouseDataSource的完整路径是ru.yandex.clickhouse.BalancedClickhouseDataSource，源码主要包括三部分，构造方法、获取连接、以及生成可用的地址列表。BalancedClickh
颍天·2025-03-11 04:26

Java的三种技术架构:

JAVAEE：JavaPlatformEnterpriseEdition，开发企业环境下的应用程序，主要针对web程序开发；JAVASE：JavaPlatformStandardEdition，完成桌面应用程序的开发，是其它两者的基础；JAVAME：JavaPlatformMicroEdition，开发电子消费产品和嵌入式设备，如手机中的程序；1，JDK：JavaDevelopmentKit，ja
Dagssb·2025-03-11 04:56

玩转Mysql系列 - 第26篇：聊聊mysql如何实现分布式锁？

欢迎大家加我微信itsoku一起交流java、算法、数据库相关技术。这是Mysql系列第26篇。本篇我们使用mysql实现一个分布式锁。
「已注销」·2025-03-11 04:25

向量数据库简介

向量数据库通常使用高效的向量索引技术，支持基于向量相似度的查询和检索，可以应用于图像搜索、自然语言处理、推荐系统、机器学习等领域。
openwin_top·2025-03-11 04:54

vue懒加载

这在一定程度上减轻了服务器端的压力，也加快了页面的呈现速度。懒加载多用于图片，因为它属于流量的大头。
CV_CodeMan·2025-03-11 04:54

Python批量Word转PDF神器，让你从此轻松转换文档！

Python作为技术潮人必备的技能之一，这时候就派
码无止尽·2025-03-11 04:23

起点读书安卓

链接：https://pan.quark.cn/s/b8bf095e21ac起点读书无广告版是一款手机免费看书软件，软件为用户提供了海量的优质小说资源，包括玄幻修仙、都市言情、末世穿越等类型的，软件UI
sdssudhgdug1·2025-03-11 04:22

MVC设计模式

Model（模型端）Mod封装的是数据源和所有基于对这些数据的操作。在一个组件中，Model往往表示组件的状态和操作这些状态的方法，往往是一系列的公开方法。通过这些公开方法，便可以取得模型端的所
保护眼睛·2025-03-11 04:52

【5分钟背八股】redis主从复制的原理？持久化RDB和AOF？

主从复制机制当一个master实例和一个slave实例连接正常时，master会发送一连串的命令流来保持对slave的更新，以便于将自身数据集的改变复制给slave，：包括客户端的写入、key的过期或被逐出等等
熬夜加班写代码·2025-03-11 04:51

为什么一些芯片厂从 Xtensa 架构转向 RISC-V

这种开放性使得企业能够避免受制于单一供应商的风险，增强了技术自主性。
dev.null·2025-03-11 04:21

在LangChain中运行Replicate模型的实用指南

##技术背景介绍Replicate是一个平台，可以轻松调用各种预训练的AI模型。与传统的模型托管和调用相比，Replicate提供了简单的API接口，使开发者能够快速集成和使用强大的AI模型。
fgayif·2025-03-11 04:50

使用Activeloop Deep Lake构建深度学习数据仓库与向量存储

技术背景介绍随着深度学习技术的发展，数据的存储与管理成为了一个重要的问题。尤其是对于需要处理大量数据的应用，例如自然语言处理和图像识别，传统的数据存储方式已经无法满足需求。
dgay_hua·2025-03-11 04:49

×(笛卡尔积)、⋈(自然连接/连接) 的区别

对于关系A和B，笛卡尔积产生的结果是A中每一行与B中每一行的组合。操作：设有两个关系：A和B。A的行数为m，列数为n；B的行数为p，
kse_music·2025-03-11 04:49

使用 OpenAI Functions Tool Retrieval Agent 实现智能工具选择

技术背景介绍在构建智能代理系统时，我们通常需要调用多个工具来满足不同的用户查询。然而，随着工具数量的增加，将所有工具描述信息放入每次的查询上下文中变得不切实际。
bavDHAUO·2025-03-11 04:19

使用CharacterTextSplitter进行文本分割的实战指南

技术背景介绍当面对一份冗长的文本时，比如总统演讲稿、法律文档等，我们常常需要将其拆分成便于处理的小段。CharacterTextSplitter正是为此而生的一个轻量级工具，专门用于基于特定
bBADAS·2025-03-11 04:48

【Zinx】Day5-Part4：Zinx 的连接属性设置

的连接属性设置给连接添加连接配置的接口连接属性方法的实现测试Zinx-v1.0总结Day5-Part4：Zinx的连接属性设置在Zinx当中，我们使用Server来开启服务并监听指定的端口，当接收到来自客户端的连接请求之后
YGGP·2025-03-11 03:17

FastExcel/EasyExcel简介以及源码解析

2.0.02021/10/21：发布3.0.12024/06/18：发布4.0.02024/11/06：进入维护模式2024/12/05：发布FastExcel1.0.0主要特性高性能读写简单易用流式操作读取执行行数技术原理内存优化
舌尖上的五香·2025-03-11 03:15

《Python实战进阶》No20: 网络爬虫开发：Scrapy框架详解

No20:网络爬虫开发：Scrapy框架详解摘要本文深入解析Scrapy核心架构，通过中间件链式处理、布隆过滤器增量爬取、Splash动态渲染、分布式指纹策略四大核心技术，结合政府数据爬取与动态API逆向工程实战案例
带娃的IT创业者·2025-03-11 03:15

基于双向长短期记忆神经网络结合多头注意力机制(BiLSTM-Multihead-Attention)的单变量时序预测

注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上。【没有我赠送】2️⃣、评价指标包括:R
机器学习和优化算法·2025-03-11 03:42

程序员提示词使用指南：从入门到精通的Prompt技巧

但随着AI技术的发展，程序员们有了新的“武器”——Prompt提示词。Prompt，即提示词，是指在编程过程中，给AI模型提供的指令或问题，以便获得所需的代码或答案。
shandianfk_com·2025-03-11 03:42

多模态模型在做选择题时，如何设置Prompt，如何精准定位我们需要的选项

我们这里以Qwen2-VL-7B-instruct为例：假设我们需要分析一张图片的情绪（从现有的情绪中进行选择），并且我们需要它以思维链的形式展现出来，我们可以这样设置prompt：emotion6_CoT
暗巷提灯·2025-03-11 03:10

基于STM32单片机的仓库管理系统设计-RFID-电磁锁-震动-ISD1820-TFT1.44-WiFi APP-DIY25-112

2、有4个RFID模块，1个RFID模块代表门禁，其余3个RFID模块代表装备A、B、C。3、张三、李四、王二刷门禁，则电磁锁收缩3秒后伸出，即通过电磁锁模拟开
通旺科技·2025-03-11 03:10

SEO完全指南：从原理到实战的搜索引擎优化手册

1.1定义解析SEO（搜索引擎优化）是通过技术手段和内容策略提升网站在搜索引擎自然搜索结果中排名的过程。
·2025-03-11 03:10

如何添加示例到提示中进行查询分析

技术背景介绍随着查询分析的复杂度增加，LLM可能无法准确识别用户意图并生成对应的高质量查询。通过在提示中添加具体示例，我们可以向模型提供引导，帮助其更好地理解
dgay_hua·2025-03-11 02:39

AI生成响应元数据解析

技术背景介绍元数据是数据关于数据的信息。在AI生成响应中，元数据有助于理解模型的性能和行为。例如，token计数可以提供关于请求资源消耗的洞
bavDHAUO·2025-03-11 02:38

MySQL精选面试题

6.B+Tree对比BTree的优点：6.1磁盘读写代价更低6.2查询速度更稳定且能存更多索引6.3B+树叶子节点两两相连增快区间访问7.聚簇索引和非聚簇索引的区别8.forupdate9.间隙锁GapLocks10
米二·2025-03-11 02:08

java-练习-学生管理系统

该文章为本人学习复习用本人为Java自学新手，代码实现可能存在冗余或设计不当之处，恳请各位前辈：1⃣指出代码中的不合理实现2⃣推荐更优的解决方案3⃣相关技术扩展建议这个代码是我在看黑马的时候自己看项目文档敲的后续学了
3coo·2025-03-11 02:37

大语言模型原理基础与前沿 挑战与机遇

它们通过深度学习技术，特别是基于变换器（Transformer）架构的模型，能够在自然语言处理（NLP）任务中表现出色。大语言模型的出现不仅推动了学术研究的发展，也在实际应用中展现了巨大的潜力。
AI大模型应用之禅·2025-03-11 02:07

分治法的适用条件及基本步骤，快速幂算法

该问题的规模缩小到一定程度就可以容易的解决*该问题可以分解为若干个规模较小的问题*利用该问题分解的子问题的解可以合并为该问题的解*该问题所分解出的各个子问题是相互独立的divide-and-conquer(P){if(|p|1二分搜索技术非递减序的
王哈哈嘻嘻噜噜·2025-03-11 02:07

OJ怎么选

3.pintia本人在用，浙大题库除了A+B其他一道不会。。。极其适合大佬。4.UOJ题库不错，但那个UI会让你立刻失去兴趣。像杭电、北大的O
micro清欢·2025-03-11 02:06

在K8S中，svc底层是如何实现的？

Service底层的实现主要包括以下几个关键组件和技术：标签选择器（LabelSelectors）Kubernetes中的Service并不直接指向具体的PodIP地址，而是通过标签选择器（LabelSelectors
Dusk_橙子·2025-03-11 02:06

OLAP与OLTP：数据处理系统的两种核心架构

它是一种基于多维数据模型的分析处理技术，用于从不同的角度进行数据挖掘和分析，以帮助用户快速发现数据之间的相关性和趋势。
思静鱼·2025-03-11 02:35

django获取请求参数

位置参数)#在项目下的urls.py下增加设置：url(r'^user/(\d+)/(\d+)$',views.index)#在user.views的index视图中：defindex(request,a,b)
weixin_30613433·2025-03-11 02:33

快速入门OpenAI聊天模型的实战指南

##技术背景介绍OpenAI提供了多种聊天模型，支持不同的输入类型和功能，如工具调用、结构化输出等。通过Azure平台，也可以访问OpenAI模型，适合需要云集成的场景。
shuoac·2025-03-11 02:03

C++第六节：stack和queue

的介绍与使用queue的介绍与使用priority_queue的介绍与使用容器适配器模拟实现与结语1stack（堆）的介绍stack是一种容器适配器，专门用在具有后进先出操作的上下文环境中，只能从容器的一端进行元素的插入与提取操作
熊峰峰·2025-03-11 02:03

智能体技术全解析：从基础到前沿，构建智能自动化系统

智能体技术全解析：从基础到前沿，构建智能自动化系统前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，这里分享一下给大家。点击跳转到网站。
二川bro·2025-03-11 01:02

Android Retrofit 框架注解定义与解析模块深度剖析(一)

Retrofit作为Square公司开源的一款强大的类型安全的HTTP客户端，凭借其简洁易用的API和高效的性能，在开发者社区中广受欢迎。
&有梦想的咸鱼&·2025-03-11 01:01

C#实现winform中渲染图的展示

在WinForms中实现图形的渲染展示，可以使用GDI+绘图技术。
幽兰的天空·2025-03-11 01:01

VUE3学习 第九章 webpack 构建Vue3项目、vue3性能优化、Vue3 Web Components、Vue3 响应式原理

一、webpack构建Vue3项目（纯手写不用cli）为什么要手写webpack不用cli（脑子有病）并不是其实是为了加深我们对webpack的了解方便以后灵活运用webpack的技术1.初始化项目结构
Hyman-ya·2025-03-11 01:00

Python函数定义详细教程：参数类型详解，报错UnboundLocalError怎么解决。

一、血泪教训：我在函数定义中踩过的那些坑1.1变量作用域的幽灵现象#错误示例：试图修改全局变量total=0defcalculate_sum(a,b):total+=a+b#引发UnboundLocalErrorreturntotalprint
筱涵哥·2025-03-11 01:28

湖南大学的 DeepSeek 教程来了

链接：https://pan.quark.cn/s/79b8b14e2c56我们之前已经分享了清华大学和北京大学出品的DeepSeek系列教程。今天接着分享一份湖南大学出品的PDF
2501_90850551·2025-03-11 01:58

清华、北大DeepSeek使用手册：8本，698页大合集

链接：https://pan.quark.cn/s/79b8b14e2c56以前看了很多教程，都感觉特别花哨，没啥干货，大部分就是把GPT的说明书稍微改改，就拿来用在DeepSeek上了，没啥用。
2501_90850576·2025-03-11 01:58

RabbitMQ高级特性--持久性

我们在前面讲了消费端处理消息时,消息如何不丢失,但是如何保证当RabbitMQ服务停掉以后,生产者发送的消息不丢失呢.默认情况下,RabbitMQ退出或者由于某种原因崩溃时,会忽视队列和消息,除非告知他不要这么做
小五Z·2025-03-11 01:57

第十二届蓝桥杯大赛软件类省赛C++研究生组

题目A卡片（5分，√）B直线（5分，√）C货物摆放（10分，√）D路径（10分，√）E回路计数（15分，√）F时间显示（15分，√）G砝码称重（20分，√）H异或数列（20分）I双向排序（25分）J分果果
_tomorrow·2025-03-11 00:25

DeepSeek 的桌面版本，DeepSeek 是一款 AI 驱动的应用程序，可提供智能帮助和交互。此应用程序允许用户直接从他们的桌面访问 DeepSeek 的聊天界面，并支持本地存储和 cookie

人工智能有可能彻底改变我们与技术的交互方式。受到其他AI应用程序的启发，我创建了DeepSeekDesktop，使这个强大的工具更易
struggle2025·2025-03-11 00:55
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