BP神经网络多分类预测第5页

我读《细节决定成败》第七部分第2小节的感悟

书中讲了通航的长乐机场亏损的事，找出四大原因，一是项目决策不科学，可行性研究中市场预测不充分，基础数据采集不科学。二是项目建设规模过度超前，大量举债加大运营成本。

付朝兰·2024-09-10 06:37

自动编码器 - Autoencoder

文章目录一、自编码器（Autoencoder）简单模型介绍二、神经网络自编码模型三、神经网络自编码器三大特点四、自编码器（Autoencoder）搭建五、几种常见编码器1.堆栈自动编码器2.欠完备自编码器

hellozhxy·2024-09-10 05:53

性能、成本与 POSIX 兼容性比较： JuiceFS vs EFS vs FSx for Lustre

01测试环境测试采用了AWS的c5.4xlarge实例（16核，32GB内存，10Gbps网络带宽），

Juicedata·2024-09-10 05:21

手把手教你用Python部署自己的VPN_python strongswan

server",_config["server_ip"],"--username",_config["username"],"--password",_config["password"]]#启动VPN连接subprocess.run

2401_84970250·2024-09-10 05:50

React css自动原子化

效果打包效果对比原子化前->原子化后(gzip压缩之前，由于css原子化之后gzip压缩比率降低，导致效果没有压缩前明显)以下为原子化完成后webpack打包出的代码片段打包后部分js片段打包后

qq_42274451·2024-09-10 04:15

水痘风波

几个月前班级里一直风平浪静，谁都没惹祸，但是我隐隐预测到了，说不定几个星期后会有一场暴风雨等待着我。果然就在两三个星期前，我们班爆发了水痘。

潘仪宸·2024-09-10 04:54

关于深度森林的一点理解

TowardsAnAlternativetoDeepNeuralNetworks的论文，一石激起千层浪，各大媒体纷纷讨论着，这似乎意味着机器学习的天色要变，实则不然，周志华老师通过微博解释道，此篇论文不过是为机器学习打开了另一扇窗，是另一种思维，而不是真的去替代深度神经网络

Y.G Bingo·2024-09-10 03:10

微积分在神经架构搜索中的应用

微积分在神经架构搜索中的应用1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展,神经网络模型的复杂度也在不断提高,从最初的简单全连接网络,到如今的卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等各种复杂的神经网络架构。

光剑书架上的书·2024-09-10 03:34

爬信息到excel里

start='dataList=getData(baseurl)dbpath="豆瓣电影25

赤兔马百花袍·2024-09-10 02:03

深度解析：从概念到变革——Transformer大模型的前世今生以及大模型预备知识讲解[知存科技]

针对AI应用场景，在全球率先商业化量产基于存内计算技术的神经网络芯片。

汀、人工智能·2024-09-10 02:00

Vue 中的 Vuex：全面解析与使用教程

它通过集中式存储管理应用中所有的组件状态，允许组件之间更方便地共享数据，并提供了一套规则来确保状态以可预测的方式发生变化。

NMY112·2024-09-10 02:00

【无标题】使用Go (或者 Python) 执行外部命令，直接模式和 Shell模式的区别

Go语言里提供了“os/exec”库，Python里面也提供了subprocess这样的库。

ginkov·2024-09-10 00:04

vuex小白入门

它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态，并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化。我是这么认为的：Vuex是为了解决多个组件共享状态而存在的。

前端一菜鸟·2024-09-09 22:54

基于深度学习的对抗样本生成与防御

对抗样本是通过对输入数据进行微小扰动而产生的，能够导致深度学习模型做出错误预测。这对图像分类、自然语言处理、语音识别等应用构成了严重威胁，因此相应的防御措施也在不断发展。

SEU-WYL·2024-09-09 21:49

深度学习思考

神经网络如果能了解每一层输出的意义，就可以避免end－to－end的黑箱理论，对理论话深度学习很有意义，一个思路是经验值，将每一层在特定任务下都有输出，对结果作经验总结，比方说浅层输出低层次的几何轮廓特征

夜雪朝歌·2024-09-09 19:45

【Arm Cortex-X925】 -【第七章】-L1 指令内存系统

7.L1指令内存系统Cortex-X925核心的L1指令内存系统负责提取指令和预测分支。它包括L1指令缓存和L1指令转换后备缓冲区(TLB)。L1指令内存系统向解码器提供指令流。

代码改变世界ctw·2024-09-09 19:01

Proto3：File Location - 文件位置

Prefernottoput.protofilesinthesamedirectoryasotherlanguagesources.Considercreatingasubpackageprotofor.protofiles

Upping8·2024-09-09 18:35

Node.js入门与生态全解析：包管理与构建工具详解

Node.js入门与生态全解析：包管理与构建工具详解目录包管理使用npm和yarn：项目依赖管理的利器创建和发布npm包：实现模块化与共享⚙️构建工具使用Webpack和Babel：高效打包与代码转换配置构建流程

Switch616·2024-09-09 17:46

目标检测-YOLOv1

它基于单个卷积神经网络，将目标检测任务转化为一个回归问题，通过在图像上划分网格并预测每个网格中是否包含目标以及目标的位置和类别来实现目标检测。

wydxry·2024-09-09 15:06

神经网络专业硕士就业,神经科学专业就业方向

想问一下学神经网络的研究生毕业的工作就业方向是哪些类！！同声传译:同声传译员被称为“21世纪第一大紧缺人才”。“同传的薪金是按照小时和分钟来算的,现在的价码是每小时4000元到8000元。”

小浣熊的技术·2024-09-09 15:05

人工智能对我们影响有多大？我们大学生该如何去把握和更加合理的去利用？

它像魔术师一样，帮我们解决问题、提供建议，甚至预测未来。从智能手机到智能家居，人工智能让我们的生活变得更便捷、更智能。它是我们生活中的得力助手，让我们感受到科技的魅力！

Direct_Yang·2024-09-09 14:27

网络安全最新SARIMA季节项时间序列分析流程+python代码

文章目录数据流程流程分割1画图2季节项和周期项的去除3平稳性检验4白噪声检验5模型拟合6模型定阶AIC/BIC准则7检查残差是否通过检验7.1若通过检验7.2若未通过检验8模型的预测9模型的评价画图均方差等总的代码参考数据数据网站

2401_84301389·2024-09-09 14:27

torch.nn中的22种loss函数简述

这种损失函数会计算预测值和目标值之间差的绝对值的平均。2.NLLLoss(负对数似然损失)首先找到每个样本模型预测的概率分布中对应于真实标签的那个值，然后取这个值的负数，最后对所有样本的损失取平均。

01_6·2024-09-09 14:25

两种常用损失函数：nn.CrossEntropyLoss 与 nn.TripletMarginLoss

1.nn.CrossEntropyLossnn.CrossEntropyLoss是PyTorch提供的交叉熵损失函数，通常用于多分类任务中。

大多_C·2024-09-09 14:55

【神经网络系列（高级）】神经网络Grokking现象的电路效率公式——揭秘学习飞跃的秘密【通俗理解】

【通俗理解】神经网络Grokking现象的电路效率公式论文地址：https://arxiv.org/abs/2309.02390参考链接：[1]https://x.com/VikrantVarma_/status

神经美学_茂森·2024-09-09 14:54

线性代数|机器学习-P33卷积神经网络ImageNet和卷积规则

文章目录1.ImageNet2.卷积计算2.1两个多项式卷积2.2函数卷积2.3循环卷积3.周期循环矩阵和非周期循环矩阵4.循环卷积特征值4.1卷积计算的分解4.2运算量4.3二维卷积公式5.KroneckerProduct1.ImageNetImageNet的论文paper链接如下：详细请直接阅读相关论文即可通过网盘分享的文件：imagenet_cvpr09.pdf链接:https://pan.

取个名字真难呐·2024-09-09 13:50

JVM中G1垃圾收集器：原理、过程和参数配置深入解析

G1垃圾收集器（G1GC）是JVM中的一种重要垃圾收集器，尤其适用于需要低延迟和可预测停顿时间的大型应用程序。本文将深入探讨G1垃圾收集器的工作原理、关键特性和性能优化建议。

码到三十五·2024-09-09 13:47

深度学习回归任务训练代码模版

深度学习回归任务训练代码模版文章目录深度学习回归任务训练代码模版参数设置功能函数数据加载自定义数据集加载类特征选择（可选）数据读取定义模型训练模型训练迭代＋验证迭代使用`tensorboard`输出模型训练过程和指标可视化(可选)结果预测参考参数设置超参设置

槐月初叁·2024-09-09 13:17

【人工智能】大话什么是神经网络

直到人工神经网络技术的出现，才让机器拥有了“真智能”。为什么说之前的方法都是假智能呢？因

路上阳光·2024-09-09 11:43

pyinstaller 打包问题：Python library not found: libpython3.8.so.1.0, libpython3.8mu.so.1.0.

在centos下把python编译为可执行文件，出现以下错误:Pythonlibrarynotfound:libpython3.8.so.1.0,libpython3.8mu.so.1.0.解决办法：.

snyl0926·2024-09-09 09:27

Linux Centos解决Python library not found: libpython.so

需要重新装一下python，安装时的命令要加参数一般的安装步骤：cd/usr/srcwgethttps://www.python.org/ftp/python/3.11.2/Python-3.11.2.tgztar-zxvfPython-3.11.2.tgzcdPython-3.11.2/./configuremakemakeinstall在运行./configure时注意把这行命令改成：./co

能代全能带·2024-09-09 09:51

使用systemtap进行内核跟踪

systemtap的语法类似于awk和bpftrace语法，是一种事件驱动的语言。当内核执行到时某一种事件被触发就会处理相应的动作。

程序猿Ricky的日常干货·2024-09-09 06:03

Infiniband网络架构的技术与性能分析

Infiniband格局寡头，性能占优这篇文章探讨了网络交换机的性能优势，以及如何通过扩大模型参数量来提高语言模型的生成和预测能力。

科技互联人生·2024-09-09 04:51

Pointnet++改进即插即用系列：全网首发DilatedReparamBlock |即插即用，提升特征提取模块性能

目录1.理论介绍2.修改步骤2.1步骤一2.2步骤二2.3步骤三1.理论介绍近年来，大核卷积神经网络(ConvNets)得到了广泛的研究关注，但有两个尚未解决的关键问

AICurator·2024-09-09 04:19

开源GIS与Vue结合

桃子味的白开水·2024-09-09 04:31

2022-8-24日记～梳理工作交接文件夹！真的一天不够……

今天是什么日子起床：09:00就寝：01:00天气：晴任务清单今日完成的任务，最重要的三件事：1.对接BP问题解决2.工作交接文件梳理3.对练学习·信息·阅读所谓“自我提升”，其实可以简单粗暴：1、内心强大

Miss亚姐聊职业生涯成长·2024-09-09 03:12

基于深度学习的动态场景理解

该技术在自动驾驶、智能监控、机器人导航、增强现实等领域有着广泛应用，通过深度学习模型，特别是卷积神经网络（CNNs）、递归神经网络（RNNs）、图神经网络（GNNs）等，对复杂动态场景进行实时解读。

SEU-WYL·2024-09-09 03:14

Webpack | vite | Rollup | Gulp | Grunt 比较

Webpackwebpack可以说是当前最流行的模块化管理工具和打包工具。其通过loader的转换，可以将任何形式的资源视作模块。它还可以将各个模块通过

前端阿彬·2024-09-09 03:41

Vue3+vite打包配置及部分打包优化~

这里介绍的是vite项目的打包配置，若想了解webpack打包配置可看我的其他博客。（下面来介绍下vite打包配置的步骤）1、步骤一：配置base。(为什么需要配置base？

炒毛豆·2024-09-09 02:39

Linux 如何创建进程函数与查看进程_linux java进程查看热点函数

进程创建函数进程就是pcb，意味着创建一个进程，就是创建一个pcbpid_tfork(void)–通过复制调用进程（父进程）创建一个新的进程（子进程）创建一个新的pcb，然后从父进程pcb中复制了很多数据过来复制的主要信息有内存指针

2401_85154737·2024-09-09 01:33

Android Camera原理之camx hal架构_libcamhal

libcamxncs\libstripingLOCAL_WHOLE_STATIC_LIBRARIES:=libcamxdspstreamerlibcamxhwlbpslibcamxgeneratedlibcamxhallibcamxhalutilslibcamxhwlfdlibcamxhwlifelibcamxhwlipelibcamxhwliqmodulelibcamxswlfdmanagerl

2401_85039631·2024-09-09 01:33

KVB外汇：经济风云变幻，美联储能否挽救市场预期？

文章将KVBplus探讨CPI数据对通胀预期的影响，美联储可能的政策调整，以及这些因素如何共同作用于全球经济大局。通胀数据前瞻与

qiushoulu·2024-09-09 01:27

10大全新的莆田鞋官网app排行榜2024年

以下是我对未来10大全新莆田鞋官网app的预测排行榜：微信:676986923(下单赠送精美礼品)1.莆田鞋之家app：这是一个集购物和社区于一体的鞋类平台，您可以在这里购买到心仪的莆田鞋，并且能够和其他爱好者交流

美表之家·2024-09-09 00:24

MS PPT一键设置全部文本框字体和大小(VBA)

配置参数修改：.Name用于字体名称修改.Size用于文字大小修改.Color.RGB用于配置三原色SubPPT一键设置字体和字体大小()DimoShapeAsShapeDimoSlideAsSlideDimoTxtRa

哆啦Ci梦·2024-09-08 23:48

【备战软考（嵌入式系统设计师）】04-嵌入式软件架构

要求在系统投入前就具有确定性和可预测性。一般考在选择题。机内自检BIT（Built-InTest，机内自检），可以完成对故障的检测和定位。包括下面四种：上电BIT：在系统上电的时候对所有硬件资

折途想要敲代码·2024-09-08 23:11

数据清洗：信息时代的黄金前奏

企业、政府乃至个人，都依赖于数据分析来指导决策、优化流程、预测趋势。然而，在数据从产生到应用的整个链条中，一个至关重要的环节往往被忽视或低估，那就是数据清洗（DataCleaning）。

ShiTuanWang·2024-09-08 22:40

数据治理：企业如何精准管理与高效利用数据？

在数字化转型的浪潮中，数据不再是冷冰冰的数字堆砌，而是转化为洞察市场、预测趋势、指导决策的重要力量。然而，海量数据的快速增长也带来了存储、处理、分析及安全等方面的多重挑战。企业若想在竞争激烈的市

ShiTuanWang·2024-09-08 22:39

Preparing metadata (setup.py) ... error error: subprocess-exited-with-error

PyDictionary安装的时候遇到以下报错UserCollectingPyDictionaryUsingcachedPyDictionary-2.0.1-py3-none-any.whl(6.1kB)Requirementalreadysatisfied:bs4ind:\programdata\anaconda3\envs\graduation\lib\site-packages(fromPy

聪明小萝卜·2024-09-08 22:08

【Rust光年纪】构建高效气象模型计算系统：Rust语言库推荐与比较

提升气象数据处理效率：Rust语言库全面解析前言气象学计算在科研、气象预测和应用程序开发中扮演着重要角色。

friklogff·2024-09-08 22:35

python setup.py egg_info did not run successfully.

的时候遇到以下报错CollectingemitUsingcachedemit-0.4.0.tar.gz(13kB)Preparingmetadata(setup.py)...errorerror:subprocess-exited-with-error

聪明小萝卜·2024-09-08 22:35

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