BP神经网络训练窗口详解

Qt | 窗口的显示及可见性|标题、透明度、启用/禁用|窗口标志、设置其他属性|获取窗口部件、设置父部件|鼠标光标

显示事件：QEvent::show，处理函数为showEvent(QShowEvent*)隐藏事件：QEvent::hide，处理函数为hideEvent(QHideEvent*)01QWidget类中与可见性有关的属性visible：bool访问函数：boolisVisible()const;virtualvoidsetVisible(boolvisible);02QWidget类中与可见性有关
Qt历险记·2025-03-05 20:39

沃丰科技AI浅谈｜语音交互的三驾马车：ASR、NLP、TTS

基于深度神经学算法和卷积神经网络算法的AI外呼机器人，它是融合自
沃丰科技·2025-03-05 20:08

kNN算法：对红酒数据进行分类

train_feature,train_label,test_feature):'''使用KNeighborsClassifier对test_feature进行分类:paramtrain_feature:训练集数据
阿拉保·2025-03-05 20:07

下载文件/导出文件----window.open方法下载文件

下载文件/导出文件----window.open方法下载文件使用window.open方法来打开一个新窗口，并直接访问文件的URL地址，从而触发文件下载downloadFile(fileName){constfileUrl
最初@·2025-03-05 19:34

对“预训练”的理解

预训练有什么用传统的机器学习是偏数学的，对数据的量不做过多要求，而深度学习的项目通常是有大量的数据可供使用。
衣衣困·2025-03-05 18:59

[RK3399][Android7.1] 调试笔记 --- 2.4G WiFi吞吐量测试速率很低

Platform:RK3399OS:Android7.1Kernel:v4.4.83说明:WiFi芯片使用的是AP6356S测试是在普通环境，并没有在屏蔽房中路由器WiFi最大速率1200Mbps2.4GWiFiLinkSpeed
KrisFei·2025-03-05 18:28

REST API详解

原文地址http://blog.csdn.net/hello_hwc/article/details/44150793一REST的概念REST（RepresentationalStateTransfer）含状态传输是一种软件架构风格。要点资源由URI（统一资源定位符）的来指定。通过资源的表现形式来操作资源对资源的操作包括获取、创建、修改和删除资源，对应HTTP协议提供的GET、POST、PUT和D
Mr.NickJJ·2025-03-05 18:57

Spring Boot 接口 JSON 序列化优化：忽略 Null 值的九种解决方案详解

一、针对特定接口null的处理：方法一：使用@JsonInclude注解1.1类级别：在接口返回的‌DTO类或字段‌上添加@JsonInclude注解，强制忽略null值：类级别：所有字段为null时不返回@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)publicclassMyResponseDTO{privateStringfield1;1.2字段级别：在具
坎布里奇·2025-03-05 17:18

思考–如何学习陌生的知识

快速定位重点通过行业标杆案例、岗位JD或技术文档，提取高频关键词（如“神经网络”之于AI、“API调用
后知后觉的先行者·2025-03-05 17:44

HTML特效代码汇总

1.贴图：2.加入连接：写上你想写的字3.在新窗口打开连接：写上要写的字消除连接的下划线在新窗口打开连接：写上你想写的字4.移动字体(走马灯)：写上你想写的字5.字体加粗：写上你想写的字6.字体斜体：写上你想写的字
m0_67846661·2025-03-05 17:37

【HarmonyOS Next】地图使用详解（二）

背景上篇文章对开发环境初始化进行了讲解，这篇文章是对地图Picker系列组件的讲解。包括地点选取模块和地点详情展示模块。地点选取模块（sceneMap.chooseLocation）参数参数名类型必填说明contextcommon.UIAbilityContext是UIAbility或UIExtensionAbility所对应的context。optionsLocationChoosingOpti
baobao熊·2025-03-05 16:04

【python】错误处理、异常捕获、调试和单元测试详解

错误、异常和调试测试1.错误1.1语法错误1.2逻辑错误2.异常2.1ZerDevisionError2.2FileNotFoundError2.3IndexError2.4keyError2.5ValueError2.6TypeError3.异常处理方法3.1try-except捕获异常3.2else和finally子句4.抛出异常4.1使用raise主动抛出异常4.2重新抛出异常5.自定义异常
echo 慧·2025-03-05 16:03

C语言指针类型详解（建议收藏）

目录一、指针初阶1.指针是什么？1.1指针的定义1.2指针变量的定义2.指针和指针类型2.1指针类型不同的意义2.2指针的解引用3.野指针3.1野指针成因3.1.1指针未初始化3.1.2指针越界访问3.1.3指针指向的空间释放3.2如何规避野指针4.指针的运算4.1指针+-整数4.2指针-指针4.3指针的关系运算5.指针和数组6.二级指针7.指针数组二、指针进阶1.字符指针1.1一般使用1.2字符
爱敲代码的边芙·2025-03-05 16:03

常用限流算法介绍

2.常见的限流算法2.1固定窗口计数器算法原理：将时间分成固定大小的窗口，每个窗口内允许通过的请求数量固定。如果当前窗口的请求数量超过限制，则拒绝后续请求。优点：实现简单，性
十五001·2025-03-05 16:30

C++使用Onnxruntime/TensorRT模型推理

步骤流程模型训练，python下生成pytorch的模型.pth，并基于.pth模型进行推理python下依据模型推理实现从.pth转向.onnxpython下基于.onnx进行推理，与后续两种推理方式种的推理结果进行比较环境
奇华智能·2025-03-05 16:30

GitLab 密钥详解：如何安全地使用 SSH 密钥进行身份验证

目录一、什么是GitLabSSH密钥？二、为什么要使用SSH密钥？三、如何生成SSH密钥？1.Linux/macOS2.Windows四、将公钥添加到GitLab五、配置SSH客户端六、常见问题及解决方案七、总结GitLab是一个功能强大的Git仓库管理平台，它支持通过SSH密钥进行身份验证，提供了比传统的用户名和密码登录方式更安全的认证机制。本文将深入探讨GitLab的SSH密钥，包括如何生成、
Crazy learner·2025-03-05 15:58

13-Halcon-- segment_contours_xld函数功能（用于将连续的亚像素轮廓（XLD）分割为直线段、圆弧或混合形状的局部片段）

Halcon中segment_contours_xld算子详解1.核心功能segment_contours_xld用于将连续的亚像素轮廓（XLD）分割为直线段、圆弧或混合形状的局部片段。
搬码驿站·2025-03-05 15:27

SpringBoot篇之集成Jedis、Lettuce、Redisson

目录前言一、详解Jedis、Lettuce和Redisson的区别二、SpringBoot集成2.1集成Jedis2.2集成Lettuce2.3集成Redisson总结前言大家好，我是AK，最近在做新项目
AK@·2025-03-05 15:57

基于K8S设计实现机器学习管理调度平台

设计和实现一套基于Kubernetes(K8s)的机器学习管理调度平台，目标是利用K8s的容器化和调度能力，提供高效的资源管理、任务调度、可扩展性及灵活性，适应机器学习（ML）训练、推理等不同场景的需求
richenlin·2025-03-05 15:56

《YOLOv12魔术师专栏》专栏介绍 & 专栏目录

25.03.05）：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【主干篇】【neck优化】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化】【小目标性能提升】【前沿论文分享】【训练实战篇
AI小怪兽·2025-03-05 15:24

idea 导入jdk

idea中导入本地的jdk就行了1，首先打开IntelliJIDEA开发环境，选择"File"菜单，找到"othersettins"，再找到"DefaultProjectStructrue"打开项目默认配置窗口设置
MeGoodtoo·2025-03-05 15:22

STM32——IIC详解

目录1、I2C协议简介2、IIC的结构2.1、外部结构2.2、stm32——IIC的内部结构（寄存器以及时钟等）3、IIC的时序编辑4、stm32作为主机发送器的时序图（重点）5、附上代码（还有不理解的可以评论）1、I2C协议简介I2C通讯协议(Inter－IntegratedCircuit)是由Phiilps公司开发的，由于它引脚少，硬件实现简单，可扩展性强，不需要USART、CAN等通讯协议的
墨染新瑞·2025-03-05 15:50

历年湖南大学计算机复试上机真题

这是我国宋朝数学家杨辉在公元1261年著书《详解九章算法》提出的。
猿六凯·2025-03-05 14:17

Transformer架构简略：DeepSeek 的底层基石

一、从RNN到Transformer：突破瓶颈，开创先河在Transformer出现之前，循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM、GRU）是处理序列
windwant·2025-03-05 14:16

STM32-GPIO详解

一：GPIO基本概念GPIO是英文GeneralPurposeInput/Output的缩写，中文翻译为通用输入/输出。它是一种在数字电子系统中常见的接口类型，用于与外部设备进行通信和控制。GPIO接口可以作为输入或输出引脚使用。作为输入引脚时，GPIO可以接收来自外部设备的电信号，并将其转换为数字信号，供系统内部使用。作为输出引脚时，GPIO可以将数字信号发送到外部设备，从而实现对其的控制。GP
爱写代码的雨一颗·2025-03-05 14:45

XGBoost系列文章（四）：参数调优与模型训练

XGBoost系列文章（四）：参数调优与模型训练本文是XGBoost系列的第四篇，聚焦参数调优与模型训练实战，从参数分类到调优技巧，结合代码示例解析核心方法。
什么都想学的阿超·2025-03-05 14:13

神经网络:人工智能的核心技术

神经网络简介神经网络是一种模仿生物神经系统的计算模型,由大量相互连接的神经元组成。它通过学习大量的数据来完成复杂的模式识别和决策任务,是当前人工智能和机器学习领域最重要的技术之一。
m0_75126181·2025-03-05 14:12

血泪总结 | 主流软件测试流程全攻略：5大阶段、关键产出与避坑指南

本文基于行业主流实践，系统梳理需求分析→测试计划→用例设计→测试执行→交付总结的全流程，结合真实场景案例，详解每个阶段的落地方案、核心产出、避坑指南，助你构建高效可控的质量保障体系。
做测试的小薄·2025-03-05 13:04

【图像去噪】论文复现：真实噪声转高斯噪声，提升高斯噪声训练的模型性能！Learning to Translate Noise的Pytorch源码复现，跑通流程，框架结构和损失函数详解！

图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部
十小大·2025-03-05 13:01

大模型训练内存预估计算方法

方法论大模型在训练过程中,需要预估需要多少显存进行参数的存储,需要进行预估.来方便GPU的购买.举例以DeepSeek-V3模型为例,总共有671B个参数.B=Billion（十亿）,因此，671B模型指拥有
junjunzai123·2025-03-05 13:29

零基础也能看懂的ChatGPT等大模型入门解析！大模型入门到精通，看这篇就够了！

GPT对应的是三个关键概念：生成式（Generative）、预训练（Pre-Training）和Transfo
大模型微调实战·2025-03-05 12:27

曝罗永浩挖走小米前50号员工要做AIOS；谷歌呼吁美国政府不要拆分公司；Copilot+PC能本地运行DeepSeek|极客头条

AAAI2025杰出论文奖出炉，南大周志华团队获奖字节跳动以约3150亿美元估值启动新一轮股票回购计划消息称vivoOS部门新成立AI领域，大模型训练重心向端侧转移为“AIOS”招兵买马：消息称罗永浩挖来小
极客日报·2025-03-05 12:55

DeepSeek 各版本的区别

训练数据：14.8万亿Token预训练，推理速度较快（每秒
dushky·2025-03-05 12:25

Redis集群故障恢复实践：主从、哨兵、分片与Cluster模式详解

Redis作为一种高性能的内存数据库，广泛应用于缓存、消息队列等场景。然而，在生产环境中，Redis集群可能会因为硬件故障、网络问题或配置错误等原因发生故障。本文将详细介绍Redis集群在不同模式（主从、哨兵、分片与Cluster）下的故障恢复实践，帮助开发者更好地应对Redis集群的故障场景。一、Redis集群模式概述在讨论故障恢复之前，我们先简要回顾一下Redis集群的几种常见模式：主从模式（
格子先生Lab·2025-03-05 12:51

远程调用Dubbo和OpenFeign的详解

在微服务架构中，服务之间的远程调用（RPC）是核心功能之一。Dubbo和OpenFeign是两个常用的远程调用框架，分别适用于不同的场景。Dubbo是一个高性能的JavaRPC框架，而OpenFeign是SpringCloud生态中的声明式HTTP客户端，主要用于RESTful服务的调用。本文将详细介绍如何使用Dubbo和OpenFeign实现远程调用，并分析它们的适用场景。1.Dubbo简介Du
格子先生Lab·2025-03-05 12:51

python-selenium控制浏览器多开窗口

1、视频展示-多开5个百度页面目录结构只要在当前目录下放上自己所在的谷歌驱动器：谷歌驱动器如何下载，请参考博客：请点我奉上代码importtimefromseleniumimportwebdriver
一晌小贪欢·2025-03-05 11:50

智能模型轻量化：知识蒸馏技术如何重塑AI部署格局

一、技术本质的解构与重构知识蒸馏颠覆了传统模型训练的范式，构建了"师生传承"的新型学习
·2025-03-05 11:10

常用Python数据分析库详解

Python之所以这么流行，这么好用，就是因为Python提供了大量的第三方的库，开箱即用，非常方便，而且还免费哦，学Python的同学里估计有30%以上是为了做数据分析师或者数据挖掘，所以数据分析相关的库一定要熟悉，那么常用的Python数据分析库有哪些呢？1.NumPyNumPy是Python科学计算的基础包，它提供：1).快速高效的多维数组对象ndarray；2).直接对数组执行数学运算及对
weixin_34092370·2025-03-05 11:50

Flink Oceanbase Connector详解

FlinkOceanBaseConnector是ApacheFlink提供的一个用于连接OceanBase数据库的插件。它允许Flink读取和写入OceanBase数据库中的数据，支持实时数据处理和流式数据集成。以下是对FlinkOceanBaseConnector的详细解析：1.核心功能FlinkOceanBaseConnector的核心功能包括：功能模块描述实时数据读取支持从OceanBase
24k小善·2025-03-05 11:17

SEO新手操作实战精要

本指南以实战操作为核心脉络，从工具选择到执行路径层层拆解：首先建立SEO基础工具库，涵盖关键词挖掘、流量分析及竞争监测三类必备系统；其次聚焦站内优化黄金框架，详解标题（Title）、描述（Description
老陈头聊SEO·2025-03-05 11:16

PID神经元网络控制的MATLAB实现与分析

PID神经元网络结合了PID控制的思想和神经网络的自学习能力，能够自适应地调整控制参数，从而更好地应对复杂系统的控制问题。本文将详细介绍基于MATLAB实现的PID神经元网
木子算法·2025-03-05 11:15

Spark详解二

八、Spark部署模式1、Local本地模式：运行于本地spark-shell--masterlocal[2]（local[2]是说，执行Application需要用到CPU的2个核）2、Standalone独立模式：Spark自带的一种集群模式Spark自己管理集群资源，此时只需要将Hadoop的HDFS启动Master节点有master,Slave节点上有worker启动./bin/spark
卢子墨·2025-03-05 11:13

探秘Mixup：数据增强的新利器

这个项目的目标是通过混合不同样本的数据点生成新的训练样本，从而帮助模型更好地学习数
荣正青·2025-03-05 10:42

智能推送系统的全链路统计功能：数据闭环下的运营增效革命

MobPush智能推送系统的全链路统计功能，通过追踪用户从推送接收、点击到最终转化的完整路径，构建起“策略制定-效果评估-迭代优化”的数据闭环。
MobTech袤博科技·2025-03-05 10:12

基于STM32的ADC多通道DMA数据采集实战指南为什么选择STM32？CubeMX关键配置步骤定义全局缓冲区提升采样精度

本人详解作者：王文峰，参加过CSDN2020年度博客之星，《Java王大师王天师》公众号：JAVA开发王大师，专注于天道酬勤的Java开发问题中国国学、传统文化和代码爱好者的程序人生，期待你的关注和支持
王大师王文峰·2025-03-05 10:11

图像处理中注意力机制的解析与代码详解

1.注意力机制的原理注意力机制（AttentionMechanism）是一种模拟人类视觉系统的机制，它使模型能够聚焦于图像的关键部分，从而提升图像处理任务的性能。在图像处理中，注意力机制通常分为通道注意力（ChannelAttention）和空间注意力（SpatialAttention）。通道注意力：通过动态调整每个通道的重要性，使模型更有效地利用输入数据的信息。其核心步骤包括全局池化、多层感知机
业余小程序猿·2025-03-05 10:08

React进阶之前端业务Hooks库（六）

前端业务Hooks库请求useRequest题外：主流大厂编码规范的要求：目录详解useRequest.tsuseRequestImplement.tsFetch.ts插件的实现src/useRetryPlugin.tssrc
VillanelleS·2025-03-05 10:37

大模型研究：DeepSeek版本比较说明

它基于海量代码数据进行训练，对各类编程语言的语法、语义有深入理解。能快速准确地完成代码补全、代码生成、代码解释、代码纠错等任务，在编程场景中为开发者提供高效的辅助。
程序猿学长·2025-03-05 09:33

深度学习代码分析——自用

tab=readme-ov-file借助了一些人工智能1_train_stage1.py代码功能总览该代码是弱监督语义分割（WSSS）流程的Stage1训练与测试脚本，核心任务是通过多标签分类模型生成图像级标签
肆——·2025-03-05 08:28

【大模型】蓝耘智算云平台对接满血DeepSeek R1/R3 实战详解

目录一、前言二、蓝耘智算云平台介绍2.1蓝耘智算云平台介绍2.2平台特点和优势2.2.1平台特点2.2.2平台优势2.3平台应用场景2.4为什么选择蓝耘智算平台部署DeepSeek2.5满血DeepSeekR1/R3介绍三、蓝耘元生代智算云平台对接过程3.1快速入口3.2创建apikey4.3Chatbox集成与使用3.4代码集成与使用3.4.1获取api文档3.4.2python代码操作deep
小码农叔叔·2025-03-05 08:27
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