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oracle 认证视频,Oracle 认证专家视频教程-OCP全套教程【98集】_IT教程网

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南宫寒风·2025-01-23 01:26

《Kubernetes部署篇：基于麒麟V10+ARM64架构部署harbor v2.4.0镜像仓库》

1.26.15KylinLinuxAdvancedServerV10ARM64harborv2.4.0二、部署操作2.1、资源包下载说明：如果你从别处找来的镜像，redis提示报错ignore-warningsARM64-COW-BUG

东城绝神·2025-01-23 01:21

WebRover：专为训练大型语言模型和 AI 应用程序而设计的 Python 库

2024-11-30，由Area-25团队开发的一个专门用于生成高质量网络内容数据集的Python库。该数据集旨在为大型语言模型（LLM）和人工智能应用的训练提供丰富的数据资源。

·2025-01-23 01:54

elementui树状菜单tree_element-ui 树组件（tree）展开合并菜单节点完整功能

如果有朋友知道怎么做，麻烦告知一下，下面的代码就不需要看了/捂脸)为了使点击小三角也能追踪记录到节点的开合状态，所以启用了node-expand和node-collapse两个事件这时我遇到一个让我想原地去世的BUG

weixin_39611863·2025-01-23 00:14

4. 马科维茨资产组合模型+Fama-French五因子优化方案（理论+Python实战）

1.1WhatisFama-French五因子优化的现代投资组合理论1.2WhyisFama-French五因子优化的现代投资组合理论1.3HowtoFama-French五因子优化的现代投资组合理论2.数据要素&计算流程2.1参数集设置

金融OG·2025-01-23 00:43

2. 马科维茨资产组合模型+CAMP优化方案（理论+Python实战）

CAPM)优化的现代投资组合理论1.1WhatisCAPM优化的现代投资组合理论1.2WhyisCAPM优化的现代投资组合理论1.3HowtoCAPM优化的现代投资组合理论2.数据要素&计算流程2.1参数集设置

金融OG·2025-01-23 00:13

MySQL中的嵌套查询

首先，子查询执行并返回一个结果集，可能是一个值、一行或多行数据。接着，外层查询使用子查询的结果继续对数据进行筛选或处理。通过这种方式，嵌套查询可以处理更复杂的逻辑，如多层条件过滤、数据对比等。

阿乾之铭·2025-01-22 23:10

探秘ARMv7-M架构：打造高效嵌入式系统指南

架构参考手册及应用指南分享本资源包包含：-**ARMv7-MArchitectureReferenceManual**：这是ARM官方发布的权威文档，全面深入地介绍了ARMv7-M架构的核心概念、指令集、

嵇影钰·2025-01-22 23:09

ARMv7-M架构参考手册及应用指南

架构参考手册及应用指南分享本资源包包含：-**ARMv7-MArchitectureReferenceManual**：这是ARM官方发布的权威文档，全面深入地介绍了ARMv7-M架构的核心概念、指令集、

董鉴勃·2025-01-22 22:04

【C#】将信息输出到 Visual Studio 的输出窗口的几个方式

在WinForms项目中，可以通过使用System.Diagnostics.Debug或System.Diagnostics.Trace类将信息输出到VisualStudio的输出窗口。

我不是程序猿儿·2025-01-22 22:02

【AI论文】PaSa：一款用于全面学术论文搜索的大型语言模型（LLM）代理

我们使用强化学习方法和一个合成数据集AutoScholarQuery对PaSa进行了优化，该数据集包含3.5万个细粒度的学术查询以及来自顶级人工智能会议出版物的相应论文。

东临碣石82·2025-01-22 21:27

如何在 PyTorch 分布式训练中使用 TORCH_DISTRIBUTED_DEBUG=INFO 进行调试

如何在PyTorch分布式训练中使用TORCH_DISTRIBUTED_DEBUG=INFO进行调试在使用PyTorch进行分布式训练时，调试分布式训练过程中的问题可能非常棘手。

weixin_48705841·2025-01-22 20:50

OpenCompass评测大模型

OpenCompass平台广泛支持超过100种HuggingFace和API模型，融合了100多个数据集，包含约40万个问题，用以从八个维度评估模型。其高效的分布式评估系统能够快速且全面地评估十亿级规

辣条少年·2025-01-22 20:19

数据产品交易市场|2024年度监测报告

根据遇见数据集平台监测数据分析，截止2024年12月底，数据交易市场总披露交易金额突破550亿元，总挂牌数据产品超4万个。超2000家企业供应数据，其中在多家交易所上架的企业占比17%。

·2025-01-22 20:12

Windows不用anaconda安装labelImg及bug解决

1.Windows不用anaconda安装labelImg：安装labelImg所需环境–打开#安装labelImg所需环pipinstllpyqt5lxml#打开labelImgpythonlabelImg.py2.Windows:‘pip’不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件2.1原因分析系统环境变量没配置好2.2解决方法1.控制面板\系统和安全\系统”→“高级系统设置”→“高级

欢天喜地小姐姐·2025-01-22 20:15

set()函数用法

set()函数创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。

欢天喜地小姐姐·2025-01-22 20:45

大数据平台Bug Bash大扫除最佳实践

为此，大数据平台部门组织了一次BugBash活动，既能提升自己对兄弟产品的理解和使用，又能促使自家产品功能日趋完善。今天来给大家分享一些实际操作过程和经验总结~二、什么是BugBash？

京东云开发者·2025-01-22 19:42

论文阅读--Qwen2&2.5技术报告

Qwen21引言所有模型都是在超过7trilliontoken（7万亿）的高质量、大规模数据集上预训练的2Tokenizer&Model2.1Tokenizer沿用Qwen（Bai等人，2023a）的做法

__如果·2025-01-22 17:55

R语言机器学习算法实战系列（十九）特征选择之Monte Carlo算法（Monte Carlo Feature Selection）

运行MCFS-ID过程混淆矩阵重要特征的RI最小阈值距离与共同部分收敛特征重要性排序选择重要特征构建特征依赖图提取重要特征基于重要特征构建随机森林模型混淆矩阵评估模型AUC曲线刻画模型在训练和测试数据集的表现总结系统信息介绍特征选择

生信学习者1·2025-01-22 17:21

MDX语言的语法

一、MDX语言的基础知识MDX语言的核心是对多维数据集

沈霁晨·2025-01-22 17:50

可以自己部署的微博 Mastodon

Mastodon（又称乳齿象、长毛象或万象）是一个自由开源的去中心化的分布式微博客社交网络。

HoneyMoose·2025-01-22 16:17

昇腾910-PyTorch 实现 GoogleNet图像分类

PyTorch实现GoogleNet用于图像分类本实验主要介绍了如何在昇腾上，使用pytorch对经典的GoogleNet模型在公开的CIFAR10数据集进行分类训练的实战讲解。

·2025-01-22 16:34

应用跳转歌曲播放页转场卡顿性能优化工具使用案例

如果不通过性能工具集进行分析，开发者需要：1、复现问题；2、抓取trace；3、分析trace找出丢帧问题点。操作步骤多，耗时较长。本场景通过采用静态检查工具进行问题发现、定位及修改。

·2025-01-22 16:33

告别 Excel，拥抱 R 语言：开启数据分析新时代

然而，面对日益复杂的数据集，单纯依靠Excel进行分析，已渐渐难以满足不断增长的需求。为何弃Excel选R语言？强大的数据处理能力Excel简单易用，但其处理大数据集时，效率与能力着实有限。

码农老关【关东升】·2025-01-22 16:42

Apache DolphinScheduler 限制秒级别的定时调度

但历史上出现过因配置的疏忽大意而产生故障时间，如应该配置每分钟执行的工作流被配置长了每秒执行，造成短时间内产生大量工作流实例，对ApacheDolphinScheduler服务可用性和提交任务的Hadoop集

·2025-01-22 16:58

logback-spring.xml配置

-->logbackdebug${CONSOLE_LOG_PATTERN}UTF-8${log.path}/log_debug.log%d{yyyy-MM-ddHH:mm:ss.SSS}[%thread

Mr.4567·2025-01-22 16:09

Python算法模糊匹配：FuzzyWuzzy深度剖析，从入门到精通，解决你所有需要匹配的需求

目录FuzzyWuzzy简介安装与快速开始基础用法3.1简单比例匹配3.2部分匹配3.3比例匹配集高级用法4.1令牌排序匹配4.2令牌集合匹配实际应

kdayjj966·2025-01-22 15:05

【Navicat+MySQL】在Navicat内创建管理数据库、数据库表。

CREATEDATABASE[[DEFAULT]CHARACTERSET][DEFAULT]COLLATE];–DEFAULT：指定默认值–CHARACTERSET：指定数据库字符集（charset），

brhhh_sehe·2025-01-22 15:33

Hadoop是什么，怎么部署安装？

Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源分布式系统基础架构，主要用于处理和存储大规模数据集。

狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:01

从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南

与MySQL相比，PostgreSQL在处理复杂查询和大数据集时表

m0_74825718·2025-01-22 14:29

如何区分前后端Bug

如何区分前后端Bug为什么要区分前后端Bug?

杏花村村委会主任·2025-01-22 14:57

浅谈我理解的,bug如何定位前后端问题

测试，如何定位前后端bug?

追星徐小粉·2025-01-22 14:27

如何区分前后端bug？

写在前面的话：关于如何区分前后端bug的问题，网上已经有很多详细的判断方法了。关于遇到bug如何进行初步判断，这里给出简单的步骤，对于初学者来说，按照步骤一步步判断、积累经验也未尝不可。

weixin_38648367·2025-01-22 14:55

logback-spring.xml

${appName}-->debug${LOG_PATTERN}UTF-8${log.path}/${appName}.log${LOG_PATTERN}UTF-8${log.path}/log_debug.log

Evan_o_O·2025-01-22 14:24

如何学习爬虫技术：从入门到实践的全面指南

爬虫技术作为一种从网页中自动提取信息的手段，在各个领域都有着广泛的应用，无论是数据分析、机器学习的数据集构建，还是市场调研、价格监测等商业场景，掌握爬虫技术都能为你打开一扇获取丰富信息资源的大门。

CodeJourney.·2025-01-22 14:23

软件测试技巧-如何定位前后端bug？

背景当发现bug时，我们可能会碰到不知道该提给前端or后端的情况，降低了我们的测试效率，本文就介绍几种定位前后端bug的技巧方法一:通过接口抓包来判断用f12或者fiddler抓包，查看请求和响应数据的值与数据库中的数据值做对比

楠神说软件测试·2025-01-22 13:21

软件测试人必看，如何定位前后端Bug

目录前言前端/后端的区别前后端怎么交互如何定位前端/后端BUG？日志中常见的问题结束语前言目前，前后端分离的开发模式在许多项目中被广泛采用。

测试开发成长录·2025-01-22 13:47

如何正确定位前后端bug？

在平时的开发过程中，正确定位前后端bug是提高开发效率和项目质量的关键。以下是一些实用的方法。一、前后端bug特征前端主要负责显示数据，后端主要负责处理数据、存储数据，前后端主要通过接口进行数据交换。

℡52Hz★·2025-01-22 13:15

深度学习基础18（多层感知机代码实现）

为了与之前softmax回归获得的结果进行比较，将继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size

NDNPOMDFLR·2025-01-22 11:37

安科瑞低压线路保护器ALP的功能特点

安科瑞戈静怡功能：ALP系列线路保护器集保护、测量、控制、总线通讯为一体，同时提供了远程自动控制、现场直接控制、面板指示、信号报警、操作记录、跳闸报警记录及开关量记录等功能。

acrellv18706162527·2025-01-22 11:36

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现项目概述与调整

研究目的本研究的研究目的主要有以下两个：1、基于此领域的相关方法，通过实验找出各个架构的最优方法2、通过设计实验，比较跨架构解决方案和各架构最优方法组合解决方案在函数识别、漏洞挖掘上的优劣性1.1.2.创新点1、通过构建数据集和设计实验

XLYcmy·2025-01-22 11:04

【大模型应用开发动手做AI Agent】AutoGen

这些模型通常在大规模文本数据集上进行预训练，以便能够生成与上下文相关的高质量文本。然而，对于特定领域或特定任务的需求，往往需要对这些通用模

AI大模型应用之禅·2025-01-22 11:02

python3.6 split用法_对sklearn的使用之数据集的拆分与训练详解(python3.6)

研修课上讲了两个例子，融合一下。主要演示大致的过程：导入->拆分->训练->模型报告以及几个重要问题：①标签二值化②网格搜索法调参③k折交叉验证④增加噪声特征(之前涉及)fromsklearnimportdatasets#从cross_validation导入会出现warning，说已弃用fromsklearn.model_selectionimporttrain-test_splitfromsk

weixin_39849054·2025-01-22 10:57

python datasets_python基础之sklearn.datasets

sklearn.datasets模块主要提供了一些导入、在线下载及本地生成数据集的方法，可以通过dir或help命令查看，我们会发现主要有三种形式：load_、fetch_及make_的方法(1)datasets.load

weixin_39897887·2025-01-22 10:57

字节跳动发布全新 AI 编程工具 Trae，近屿智能培养 AIGC 专业人才

Trae具备强大的功能集，包括AI问答、智能代码补全、基于Agent的编程模式以及端到端代码自动生成。

OJAC近屿智能·2025-01-22 09:20

Linux 使用 GDB 进行调试的常用命令与技巧

查看函数调用栈2.GDB调试Core文件2.1生成Core文件2.2使用GDB调试Core文件3.GDB调试正在运行的程序3.1附加到正在运行的进程3.2在进程中设置断点3.3恢复程序执行GDB（GNUDebugger

打工人你好·2025-01-22 06:30

Jira中bug的流转流程

Jira中bug的状态1.处理Bug的流程2.bug状态流转详述bug的状态通常包括1.处理Bug的流程2.bug状态流转详述bug的状态通常包括未解决1.测试人员创建一个bug，填写bug的详细信息，

_小杜小杜_·2025-01-22 06:58

PyQt异步任务进度条完整方案：多线程任务处理与平滑进度展示

文章目录简介业务上设计结果集设计业务设计线程类设计worker类进度条的设计Qtimer创建QProgressBar的更新方法QProgressBar的启动方法QProgressBar的初始化方法QProgressBar

Yvonne_3528·2025-01-22 06:54

时间序列预测综述

文章目录非周期时间序列预测1.转化为监督学习数据集，使用xgboot/LSTM模型/时间卷积网络/seq2seq(attention_based_model)2.Facebook-prophet，类似于

Super_Whw·2025-01-22 05:48

Junit核心——测试类（TestCase）、测试集（TestSuite）、测试运行器（TestRunner）...

首先，把这三个定义简单的说明一下：1、测试类（TestCase）：一个包含一个或是多个测试的类，在Junit中就是指的是包含那些带有@Test注解的方法的类，同一样也被称作“测试用例”;2、测试集（TestSuite

weixin_30929011·2025-01-22 05:48

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