国内大语言模型的相对比较:ChatGLM2-6B、BAICHUAN2-7B、通义千问-6B、ChatGPT3.5
一、前言国产大模型有很多,比如文心一言、通义千问、星火、MOSS和ChatGLM等等,但现在明确可以部署在本地并且开放api的只有MOOS和ChatGLM。MOOS由于需要的GPU显存过大(不量化的情况下需要80GB,多轮对话还是会爆显存),但ChatGLM可以在笔记本电脑部署(int4版本只需要6GB显存即可)。所以本文采用ChatGLM与ChatGPT做对比,看看国产模型的优点和缺点。会在选取