chatglm

《AI办公类工具PPT系列之七——智谱清言》

一.简介官网地址为chatglm.cn智谱清言（也被称为ChatGLM）是一款基于大模型技术的人工智能产品，旨在通过其强大的自然语言处理能力，为用户提供高效、智能的交互体验。

再见孙悟空_·2025-06-27 10:11

如何使本地大模型拥有联网搜索的能力？

要让本地部署的大模型（如DeepSeek、LLaMA、ChatGLM等）具备联网搜索能力，需要将模型与外部工具结合，通过API调用、插件或代理机制实现实时信息获取。

SugarPPig·2025-06-27 04:28

字节内部热捧“7种大模型微调的方法笔记”，简直太全了！！

背景随着ChatGPT的爆火，很多机构都开源了自己的大模型，比如清华的ChatGLM-6B/ChatGLM-10B/ChatGLM-130B，HuggingFace的BLOOM-176B。

大模型教程.·2025-06-24 11:47

大模型学习路线：这会是你见过最全最新的大模型学习路线【2025最新】

大模型学习路线建议先从主流的Llama开始，然后选用中文的Qwen/Baichuan/ChatGLM，先快速上手体验prompt工程，然后再学习其架构，跑微调脚本如果要深入学习，建议再按以下步骤，从更基础的

大模型入门学习·2025-06-23 00:56

2025年大模型学习路线图：史上最全、最新的大模型学习指南！非常详细收藏这一篇就够了！

大模型学习路线建议先从主流的Llama开始，然后选用中文的Qwen/Baichuan/ChatGLM，先快速上手体验prompt工程，然后再学习其架构，跑微调脚本前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦

大模型教程·2025-06-15 16:42

LLMs 入门实战系列

【LLMs入门实战系列】第一层LLMstoNaturalLanguageProcessing(NLP)第一重ChatGLM-6B【ChatGLM-6B入门-一】清华大学开源中文版ChatGLM-6B模型学习与实战介绍

AGI小明同学·2025-06-12 04:29

【大模型入门】2025年大模型学习路线图：史上最全、最新的学习指南，助你成为AI领域的佼佼者！

大模型学习路线建议先从主流的Llama开始，然后选用中文的Qwen/Baichuan/ChatGLM，先快速上手体验prompt工程，然后再学习其架构，跑微调脚本前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦

·2025-06-10 12:15

大模型-modelscope下载和使用chatglm3-6b模型

前言由于官方chatglm3-6b大模型文件下载比较慢，找到国内modelscope代替方案1.SDK下载pipinstallmodelscope2.下载大模型文件✅方法1:通过pip下载1.安装setuptools

不穿铠甲的穿山甲·2025-06-03 19:25

《大模型项目实战》：从0到1，打造属于你的多领域智能AI Chat应用，非常详细收藏这一篇就够了！

我们的目标是使用React.js开发一个通用的Chat应用程序，提供对话Web界面，调用ChatGLM3

AGI大模型学习·2025-06-02 11:33

MacBook Pro (15 英寸，2018) 运行 ChatGLM3-6B 大模型

接上篇在Mac上加速PyTorch训练，准备完MPS环境之后，开始在本地体验ChatGLM3-6B模型。

markvivv·2025-06-02 09:52

智谱AI ChatGLM-4使用教程：Prompt工程

文章目录语言模型Prompt工程语言模型Prompt工程策略：编写清晰、具体的指令为了获得最佳的回答，用户需要向GLM提供清晰、具体的指令。GLM越能明确您的需求，提供的回答质量越高。技巧：定义SystemPrompt用于设定AI助手行为模式的工具，包括角色设定、语言风格、任务模式和针对特定问题的具体行为指导。推荐示例你擅长从文本中提取关键信息，精确、数据驱动，重点突出关键信息，根据用户提供的文本

Cachel wood·2025-05-29 10:31

进阶篇09ChatGLM一键微调微调过程

阿里云ChatGLM模型微调实战教程一、环境初始化与模型部署1.1环境加载流程正常异常开始环境初始化加载基础镜像检查GPU状态下载ChatGLM-6B提交工单排查安装Python依赖加载测试数据集1.2

monday_CN·2025-05-27 13:07

联想 X 赞奇 | 共建 AI 生态，携手发布软硬协同的AIKnow智能体工作站

赞奇AIknow是由赞奇科技开发的一站式无代码智能体开发平台，通过整合主流的大语言模型（如Qwen、DeepSeek、ChatGLM等）、企业

·2025-05-13 14:07

为什么大模型都是decoder-only架构？

今天和大家聊聊，为什么大模型都是decoder-only架构目前主要的架构有3种：Bert为代表的encoder-only架构，ChatGLM为代表的encoder-decoder，以及GPT为代表的decoder-onlyencoder-only

AGI大模型老王·2025-05-13 07:32

本地聊天机器人部署方案

以下是一个全面的本地聊天机器人部署方案（适用于中文环境，兼顾现代大模型趋势）：一、模型选择与架构设计1.模型类型模型优点缺点推荐场景MiniChat(如ChatGLM2-6B,Qwen-1.8B,Baichuan2

大霸王龙·2025-05-13 06:26

本地部署chatglm4-9b（超简单）

gitclonehttps://www.modelscope.cn/ZhipuAI/glm-4-9b-chat.git2.创建虚拟环境：python-mvenvchatglm-9bvenv3.激活虚拟环境：进入到chatglm

A97139012·2025-05-11 20:44

探索智能对话的未来：ChatGLM-LoRA-RLHF-PyTorch

探索智能对话的未来：ChatGLM-LoRA-RLHF-PyTorchChatGLM-LoRA-RLHF-PyTorch项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChatGLM-LoRA-RLHF-PyTorch

乌昱有Melanie·2025-05-10 14:04

深度解析AI大模型中的模型微调技术：从基础到实践

从GPT-3到LLaMA，从BERT到ChatGLM，这些参数规模动辄数十亿的预训练模型展现出惊人的通用能力。然而，通用能力向特定任务的落地离不开关键技术——模型微调（Fine-tuning）。

awei0916·2025-05-09 10:57

本地化部署Fastgpt+One-API+ChatGLM3-6b知识库_fastgpt本地部署接入oneapi 知识库(1)

最后的话最近很多小伙伴找我要Linux学习资料，于是我翻箱倒柜，整理了一些优质资源，涵盖视频、电子书、PPT等共享给大家！资料预览给大家整理的视频资料：给大家整理的电子书资料：如果本文对你有帮助，欢迎点赞、收藏、转发给朋友，让我有持续创作的动力！网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友，可以点击这里获

2301_78416732·2025-05-06 00:51

ChatGLM系列解析（三）—— ChatGLM3 —— AgentTuning

本文作为ChatGLM系列的第三篇，主要讲到ChatGLM3做出的优化与改进；也会补充ChatGLM2和ChatGLM3与GLM1的区别（这些内容在笔者的博客中确实存在遗漏）。

云从天上来·2025-05-02 04:11

大模型原理、微调和行业大模型的部署

在此基础上,重点介绍了ChatGLM4模型的进化历程、技术原理和代码实现。其中涉及RMSNorm归一化、SwiGLU激活函数、RoPE位置编码、GQA注意力和KVCache等关键技术。

AI周红伟·2025-04-30 21:26

大模型入门必读的9本硬核好书：豆瓣评分超9.0，值得反复研读！非常详细收藏这一篇就够！

本书系统介绍了基于PyTorch2.0和ChatGLM的

大模型入门教程·2025-04-29 22:12

国产68个大模型

序号公司大模型省市官网说明1百度文心一言北京✔2科大讯飞星火安徽合肥✔3达观数据曹植上海✔4阿里云通义千问浙江杭州✔5复旦大学MOSS上海✔试用链接6清华大学ChatGLM北京✔开源6B，智谱AI7华为盘古深圳

程序员差不多先生·2025-04-29 04:28

langchain-chatchat框架的0.3.1版本的安装和部署

LangChain-ChatChat是一个基于大型语言模型（如ChatGLM、Qwen等）和应用框架（如LangChain）构建的开源项目，旨在实现可离线部署的检索增强生成（RAG）与智能代理（Agent

萧鼎·2025-04-26 02:03

详解各种LLM系列｜（4）GLM（GPT国内最强开源平替）模型架构、预训练技术详解

一、引言论文地址:arXiv:https://arxiv.org/abs/2103.10360官网：https://chatglm.cn/blogGithub：https://github.com/THUDM

m0_74825746·2025-04-26 01:54

大模型存储选型 & JuiceFS 在关键环节性能详解

从去年开始，LLM大语言模型领域发展迅速、如LLaMA、ChatGLM、Baichuan、Qwen和yi-model等基础模型（FoundationModels）的数量显著增加。

·2025-04-23 17:14

智谱最新模型GLM4是如何练成的

写在前面这篇博客将基于《ChatGLM:AFamilyofLargeLanguageModelsfromGLM-130BtoGLM-4AllTools》，深入剖析GLM-4系列在**模型架构设计、预训练

kakaZhui·2025-04-18 02:22

25.8 零代码打造会画画的AI情感伴侣：ChatGLM+CogView实战教程（附开源部署方案）

零代码打造会画画的AI情感伴侣：ChatGLM+CogView实战教程（附开源部署方案）利用CogView和ChatGLM开发情感陪聊助手关键词：多模态AIAgent，CogView图像生成，ChatGLM

少林码僧·2025-04-14 00:15

金融大模型

FinGPTv3.1使用chatglm2-6B作为基础模型；FinGPTv3.2使用llama2-7

兔兔爱学习兔兔爱学习·2025-04-10 11:28

手把手教你在 Windows10 本地部署 ChatGLM

近年来，大语言模型（LLM）如雨后春笋般涌现，ChatGLM作为清华大学和智谱AI推出的开源中文对话模型，因其优秀的中文能力和开放的使用协议，在国内开发者社区迅速走红。

annus mirabilis·2025-04-09 22:59

AI多模态模型架构之LLM主干(1)：ChatGLM系列

〔探索AI的无限可能，微信关注“AIGCmagic”公众号，让AIGC科技点亮生活〕本文作者：AIGCmagic社区刘一手前言AI多模态大模型发展至今，每年都有非常优秀的工作产出，按照当前模型设计思路，多模态大模型的架构主要包括以下几个部分：模态编码器(ModalityEncoder,ME)：负责将不同模态的输入编码成特征。常见的编码器包括图像的NFNet-F6、ViT、CLIPViT等，音频的W

AIGCmagic社区·2025-04-07 18:53

langchain实现TutorialAssistant

内容主要参考MetaGPT中的TutorialAssistant目录1.提示词2.chatglm模型定义3.Directory节点状态4.全局状态5.directory和content节点定义6.graph

ZHOU_CAMP·2025-04-02 12:41

2025-04-01 AGI大模型学习路线，非常详细收藏我这一篇就够了

大模型学习路线建议先从主流的Llama开始，然后选用中文的Qwen/Baichuan/ChatGLM，先快速上手体验prompt工程，然后再学习其架构，跑微调脚本如果要深入学习，建议再按以下步骤，从更基础的

大模型入门学习·2025-04-01 18:25

体验智谱清言的AutoGLM进行自动化的操作（Chrome插件）

最近体验了很多的大模型，大模型我是一直关注着ChatGLM，因为它确实在7b和8b这档模型里，非常聪明！

skywalk8163·2025-04-01 10:57

21.13 “零代码实战：ChatGLM3-6B+Gradio打造企业级翻译神器，本地部署秒级响应“

基于ChatGLM3-6B实现图形化界面的openai-translator关键词：ChatGLM3-6B应用开发,Gradio界面设计,多语言翻译系统,大模型微调,本地化部署一、项目背景与技术选型1.1

少林码僧·2025-03-25 10:20

chromadb向量数据库使用（2）

目录代码代码解释**1.导入chatGLM嵌入函数****2.创建ChromaDB客户端和集合****3.查询集合中的数据数量****4.添加数据到集合****5.获取已存储的文档****6.更新文档*

ZHOU_CAMP·2025-03-24 16:40

【大模型书籍PDF】从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM （推荐）_从零开始大模型开发与微调 pdf

本书使用PyTorch2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术，为读者揭示大模型开发技术。本书配套示例源代码、PPT课件。

喝不喝奶茶丫·2025-03-22 10:06

21.7 ChatGLM3-6B私有化部署实战：2小时快速搭建200 QPS高可用模型服务

ChatGLM3-6B私有化部署实战：2小时快速搭建200QPS高可用模型服务ChatGLM3-6B私有化部署实战指南关键词：ChatGLM3-6B部署，私有化模型服务，性能优化，容器化部署，API服务封装

少林码僧·2025-03-20 08:56

21.11 《ChatGLM3-6B+Gradio工业级落地：多模态交互+60%性能优化，手把手实现生产部署》

《ChatGLM3-6B+Gradio工业级落地：多模态交互+60%性能优化，手把手实现生产部署》关键词：ChatGLM3-6B应用开发，Gradio界面集成，模型交互优化，Web服务容器化，多模态输入支持使用

少林码僧·2025-03-20 07:44

本地运行chatglm3-6b 和 ChatPromptTemplate的结合使用

importgradiofromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelfromlangchain_core.promptsimportChatPromptTemplatefromlangchain_core.output_parsersimportStrOutputParserfromlangchain_community.llmsimportHuggi

hehui0921·2025-03-19 02:40

部署微调框架LLaMA-Factory

LLaMAFactory1.我们在ChatGLM3的github官方页面上能看到对LLaMA-Factory的推荐2.LLaMAFactorygithub链接hiyouga/LLaMA-Factory:

高原魔女·2025-03-18 00:40

主流开源大模型能力对比矩阵

模型名称核心优势主要局限Llama2/3✅多语言生态完善✅Rotary位置编码✅GQA推理加速⚠️数据时效性差⚠️隐私保护不足Qwen✅千亿参数规模✅中文语境优化✅复杂文本生成⚠️需高性能硬件⚠️领域知识需二次训练ChatGLM

时光旅人01号·2025-03-16 12:09

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[5]-高阶实战微调

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[5]-高阶实战微调1.推荐的模型组合在默认的配置文件中，我们提供了以下模型组合LLM:Chatglm2-6bEmbeddingModels

汀、人工智能·2025-03-15 11:40

我开启了可供大家使用的DeepSeek-R1：7b、Chatglm3:6b等六种大模型，免费哦

点击使用我的大模型：http://105gc106cq037.vicp.fun/详情请参考：【大模型本地部署（可供外网调用）-CSDNApp】https://blog.csdn.net/2401_86075647/article/details/146190401?sharetype=blogdetail&shareId=146190401&sharerefer=APP&sharesource=2

Lijunyan1298·2025-03-12 23:23

【带你 langchain 双排系列教程】8.LangChain开发Agent智能体：从入门到实战

无缝对接主流大模型：支持OpenAI、ChatGLM、DeepSeek等。灵活可扩展：通过Chains组合实现复杂业务逻辑。二、快速开始：环境搭建与基础配置1

夜里慢慢行456·2025-03-11 03:43

基于AI大模型api实现的ChatGPT服务

支持一键切换ChatGPT(3.5、4.0)模型、文心一言(支持Stable-Diffusion-XL作图)、通义千问、讯飞星火、智谱清言(ChatGLM)等主流模型，后续模型持续对接中。

大牛撸码·2025-03-08 01:10

ChatGLM3-6B：技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解

ChatGLM3-6B：技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解引言ChatGLM3-6B是ChatGLM系列的最新开源模型，继承了前两代模型的优秀特性，如对话流畅、部署门槛低等，并在多个方面进行了显著提升

zhangjiaofa·2025-03-07 00:04

chatglm3如何进行微调

一、需要的环境内存：因为在loadmodel时，是先放在内存里面，所以内存不能小，最好在30GB左右显存：如果用half()精度来loadmodel的话(int4是不支持微调的)，显存在16GB就可以，比如可以用kaggle的t4gpu，这款性能相当于2070系列，但是显存翻倍python：3.10即可需要安装的包和版本：!pipinstallmodelscope-ihttps://pypi.tu

learner_ctr·2025-03-06 23:24

私有部署 ChatGLM3-6B

张申傲·2025-03-04 03:16

在 Ubuntu 22.04 上搭建 Dify 应用的完整指南

Dify是一款开源的AI应用开发平台，支持快速构建基于大语言模型（如GPT-3、ChatGLM等）的应用。本教程将详细演示如何在Ubuntu22.04系统上部署Dify。

jdfklaakjsdf·2025-02-27 23:16

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