BoW模型第6页

掌握 Spring Data Redis，提升后端开发效率

接着详细阐述核心概念与联系，分析核心算法原理并给出具体操作步骤，通过数学模型和公式加深理

·2025-07-11 00:52

Redis核心用法与通用命令全解析

其单线程模型和内存存储特性使其在缓存、计数器、消息队列等场景中表现出色。二、核心命令详解（附实用示例）1.通用键操作命令（1）

Pota-to成长日记·2025-07-11 00:52

Node.js 是什么？

Node.js使用事件驱动，非阻塞I/O模型而得以轻量和高效，非常适合在分布式设备上运行数据密集型的实时应用。Node.js是一个事件驱动I/O服务端JavaScript环境，基于Google

yuanlnet·2025-07-11 00:51

Python 机器学习核心入门与实战进阶 Day 8 - 数据建模与分析项目实战预备：项目规划与需求拆解

✅今日目标理解数据分析/建模项目的一般流程练习项目需求理解与目标拆解明确后续模型评估指标与预期交付成果起草项目计划文档（可选写为Markdown）一、项目背景与题目建议（可选方向）项目名称简介学生成绩预测分析系统根据历史表现预测成绩是否达标

蓝婷儿·2025-07-11 00:50

Node.js是什么? 能做什么?

‌Node.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行环境，它使用事件驱动、非阻塞式I/O模型，使得JavaScript能够在服务器端运行。

·2025-07-11 00:49

深度学习最简单的神经网络线性回归网络

用最简单的线性模型讲清神经网络训练全流程，让你5分钟看懂AI是怎么学会预测的1真实神经元结构真实神经元包括：树突接收其他神经元传来的电信号（输入）。细胞核负责整合输入信号并产生动作电位。

·2025-07-11 00:17

汽车工业制造领域与数字孪生技术的关联性研究

以汽车制造企业为例，在产品设计阶段，工程师们利用数字孪生技术构建汽车的三维虚拟模型。

ykjhr_3d·2025-07-11 00:47

人工智能-基础篇-28-模型上下文协议--MCP请求示例（JSON格式，客户端代码，服务端代码等示例）

不过，在某些AI工具链和LLM开发框架中，确实出现了以“MCP”命名的内部通信机制，尤其是在与语言模型代理（LLMAgent）和工具调用接口相关的系统中。

weisian151·2025-07-10 23:42

策略与工厂的演进：打造工业级Spring路由框架

文章目录**引言：从“学术模型”到“工程产品”****一、经典工厂模式的“原罪”****原罪一：严重违反“开闭原则”——一场“永无止境的手术”****原罪二：彻底破坏“依赖注入”——一座“脱离现代文明的孤岛

·2025-07-10 23:42

芯片之后，AI之争的下一个战场是能源？

⚡️01.中美AI对决，从芯片转向能源底座在当前AI系统“狂飙”状态下，模型参数突破万亿、推理请求激增，数据中心用电量成倍上升。但在美国：电网扩容周期缓慢（约7年）新建数

在美的苦命程序员·2025-07-10 23:40

论文略读： Fast-DetectGPT: Efficient Zero-Shot Detection of Machine-Generated Text via Conditional Probab

ICLR2024判断生成的文本是人写的还是大模型写的现有的检测器主要分为两类有监督分类器在训练领域表现出色，但在面对来自不同领域或不熟悉模型生成的文本时表现变差零样本分类器免疫领域特定的退化在检测精度上可以与有监督分类器相当但目前的方法计算成本高

UQI-LIUWJ·2025-07-10 22:38

从数据集视角看——大语言模型（LLMs）的训练、微调和推理

1.大语言模型训练的整体框架大语言模型的训练是一个复杂的过程，涉及数据准备、模型架构、优化策略和推理部署。

爱看烟花的码农·2025-07-10 22:38

【论文阅读】Transfer Learning for Automatic Modulation Recognition Using a Few Modulated Signal Samples

摘要：这封信提出了一种用于自动调制识别（AMR）的迁移学习模型，该模型仅具有少量调制信号样本。传输模型以音频信号UrbanSound8K作为源域进行训练，然后以一些调制信号样本为目标域进行微调。

·2025-07-10 22:08

【论文阅读】Meta-SE: A Meta-Learning Framework for Few-Shot Speech Enhancement

文章的核心目标是解决在实际应用中，由于训练样本有限而导致传统深度神经网络（DNN）模型性能受限的问题。

Bosenya12·2025-07-10 22:38

Android Studio跨平台开发：React Native对比Flutter

详细阐述它们的核心概念、算法原理、数学模型，结合实际项目案例展示具体实现，分析各自适用的应用场景，推荐相

移动开发前沿·2025-07-10 22:37

AIGC与自动驾驶：文心一言的车载交互设计

通过解析文心一言的核心技术架构、多模态融合算法、场景化交互模型，结合具体代码实现和数学模型，揭示其在语音交互、情境理解、个性化服务等场景中的技术优势。同时通过项

AI天才研究院·2025-07-10 22:06

Rust后端框架：助力快速开发

首先介绍了Rust语言的背景及其在后端开发领域的崛起原因，接着详细阐述了常见Rust后端框架的核心概念、架构和工作原理，通过Python示例类比讲解了核心算法原理和具体操作步骤，还给出了相关的数学模型和公式

大厂资深架构师·2025-07-10 22:02

多线程--阻塞队列and生产消费者模型

一.阻塞队列是什么阻塞队列是一种特殊的数列，也遵循先进先出的原则二.阻塞队列的特性:1.阻塞队列是一种线程安全的数据结构2.阻塞特性：a)队列为空，尝试出队列，出队列操作就会阻塞，阻塞到其他线程添加元素为止b)队列为满，尝试入队列，入队列操作也会阻塞，阻塞到其他线程取走元素为止下面是Java中阻塞队列接口BlockingDeque由其LinkedBlockingDeque类实现(双端队列)也可以由

刘大望·2025-07-10 22:32

揭秘12-Factor Agents：打造可靠LLM应用的秘诀

探索12-FactorAgents：构建生产级LLM应用的新范式在AI飞速发展的时代，构建真正能够投入生产使用的大型语言模型（LLM）驱动的软件变得尤为重要。

人工智能我来了·2025-07-10 21:30

【GitHub开源项目实战】LLM-Cookbook 中文大模型工程手册全解析：多场景落地应用与技术优化路径深度实践

GitHub开源实战|LLM-Cookbook中文大模型工程手册全解析：多场景落地应用与技术优化路径深度实践关键词LLM-Cookbook，中文大模型，Datawhale，大模型实战，LangChain

·2025-07-10 21:59

【机器学习&深度学习】为什么分类任务中类别比例应接近 1:1？

2.1⚠模型容易“偏科”2.2精确率、召回率失真2.3模型训练失衡，梯度方向偏移三、现实案例中的“灾难性后果”四、如何应对类别不平衡问题？

一叶千舟·2025-07-10 20:24

JavaScript对象创建9大核心技术解析

通过阅读本文，您将：掌握不同对象创建方式的内存模型与性能影响理解原型链在对象

·2025-07-10 20:24

UE 材质变体概念

这些变体基于材质的不同配置（如开关参数、纹理采样、光照模型等），导致同一个父材质可能生成多种不同的Shader代码，用于适配不同的渲染场景或硬件需求。

远离UE4·2025-07-10 20:23

android 设计模式之命令模式

在日常生活和开发过程中，这是一个非常常见的设计模式案例二:点菜实现模型点菜接口:/***点菜(命令角色)*/publicinterfaceOrder{voidcookfood();}川菜实现:publicclassChuanFooderimplementsOrder

安卓兼职framework应用工程师·2025-07-10 20:52

《扩散模型：AI图像生成革命背后的魔法》

文章目录摘要引言一、扩散模型的基本概念与发展历程二、扩散模型的数学原理与工作机制三、扩散模型在图像生成中的革命性突破四、扩散模型面临的挑战与未来发展方向五、结论摘要本文系统阐述了扩散模型在AI图像生成领域的革命性作用及其核心原理

Liudef06小白·2025-07-10 20:21

【机器学习笔记Ⅰ】10 特征工程

特征工程（FeatureEngineering）详解特征工程是机器学习和数据科学中的核心环节，旨在通过对原始数据的转换、组合和提取，构建更适合模型的高质量特征。

·2025-07-10 20:49

Java数据结构-----Map和Set

目录引入：模型：Map的使用：常见方法：Set的使用：常见方法：搜索树概念：操作：查找：插入：删除：哈希表概念：冲突哈希函数设计负载因子的调节解决哈希冲突闭散列开散列引入：Map和set是一种专门用来进行搜索的容器或者数据结构

·2025-07-10 20:19

从数据到智慧：AI原生知识库构建的完整技术栈解析

从数据到智慧：AI原生知识库构建的完整技术栈解析关键词AI原生知识库、知识图谱、向量数据库、大语言模型、RAG技术、知识工程、智能问答系统摘要在人工智能飞速发展的今天，构建能够真正理解、组织和应用知识的系统已成为企业数字化转型的核心竞争力

AI天才研究院·2025-07-10 19:15

《破局节点失效：Erlang分布式容错系统的自愈机制与恢复逻辑》

但真正的挑战不在于避免故障，而在于当节点失效时，系统能否像有机体自愈般自动恢复，这需要对Erlang的进程模型、分布式通信与状态管理进行深度挖掘，构建一套从故障感知到服务续接的完整逻辑闭环。

·2025-07-10 19:23

1. RAG 权威指南：从本地实现到生产级优化的全面实践

1.RAG权威指南：从本地实现到生产级优化的全面实践大型语言模型（LLM）的知识受限于其训练数据，这是一个众所周知的痛点。

·2025-07-10 19:22

AI技术正在深度重构全球产业格局，其影响已超越工具属性，演变为推动行业变革的核心引擎。

一、AI如何重塑AI的工作与行业（AI助手领域）能力升级理解与生成：基于LLM（大语言模型），AI能处理开放式问题、撰写报告、翻译代码，替代部分人类知识工作。

·2025-07-10 18:43

【论文笔记ing】Pointerformer: Deep Reinforced Multi-Pointer Transformer for the Traveling Salesman Problem

论文中使用一个PointerFormer模型编码器部分：可逆残差模型堆叠解码器部分：指针网络自回归对于一次任务而言，推理阶段：编码器部分：一次解码器部分：循环N次，直至任务结束在训练阶段，使用强化学习，

Booksort·2025-07-10 18:12

扩散模型（Diffusion Model）简介

参考：Diffusionmodel—扩散模型-CSDN博客；由浅入深了解DiffusionModel-知乎；https://arxiv.org/abs/2308.093881.概述扩散模型是一种生成模型

·2025-07-10 18:42

大模型——什么是 Vibe Coding？从零开始学习 AI 辅助编程

大模型——什么是VibeCoding？从零开始学习AI辅助编程VibeCoding：代码消失，直觉驱动的软件开发新浪潮？生成式人工智能的指数级增长正不断重塑各个行业，软件开发领域也不例外。

不二人生·2025-07-10 18:40

Gemini vs DeepSeek：Transformer 架构下的技术路线差异与企业级选择

本文将解密同源Transformer下的技术分野，帮助企业做出更明智的大模型选型决策。

charles666666·2025-07-10 18:39

java组件化设计_构建之路—谈谈组件化后端构建和实现

更从学校里的学生信息管理系统到大型商业系统构建，是的，我曾一直以为编程也就是如此了，由瀑布模型，敏捷开发，设计模式等等组成的软件工程大致就是如此了。

·2025-07-10 18:38

【动手学深度学习】4.10 实战Kaggle比赛：预测房价

目录4.10实战Kaggle比赛：预测房价1）数据预处理2）模型定义与训练3）模型评估与预测4）模型训练与预测提交5）示例超参数（可调）4.10实战Kaggle比赛：预测房价数据来源：Kaggle房价预测比赛

XiaoJ1234567·2025-07-10 18:07

KTO（Kahneman-Tversky Optimization）技术详解与工程实现

Kahneman-TverskyOptimization）技术详解与工程实现一、KTO核心思想KTO是基于行为经济学前景理论（ProspectTheory）的偏好优化方法，突破传统偏好学习需要成对数据的限制，仅需单样本绝对标注（好/坏）即可优化模型

DK_Allen·2025-07-10 18:06

干货分享|手把手教你，用 “扣子” 开发自己的 AI 智能体

当大多数人还沉浸在与大模型愉快聊天的乐趣时，那些走在时代前沿的高手们，早已悄然利用AI智能体（Agent）开启了自动工作、创造价值的新篇章。你是否曾无数次幻想，能拥有一个专属的AI助手？

全栈开发圈·2025-07-10 17:03

大型语言模型中的提示工程系统综述：技术与应用

摘要提示工程已成为扩展大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs）能力的不可或缺的技术。这种方法利用任务特定的指令（称为prompt），在不修改核心模型参数的情况下增强模型效能。

AI专题精讲·2025-07-10 17:33

后端领域的自然语言处理技术应用

详细讲解了核心算法原理并给出Python源代码示例，同时介绍了数学模型和公式。通过项目实战，展示代码实际案例并进行详细解释。分析了自然语

大厂资深架构师·2025-07-10 17:31

84.7k Star！Excalidraw：开源的在线白板工具，具备手绘风格和实时协作功能

❤️如果你也关注大模型与AI的发展现状，且对大模型应用开发非常感兴趣，我会快速跟你分享最新的感兴趣的AI应用和热点信息，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！

蚝油菜花·2025-07-10 16:29

MCP协议采用客户端-服务器架构的深层逻辑与架构对比分析

例如医疗场景中，诊断模型（Client）仅能通过医院授权的主机访问脱敏病历服务器，无法直接接触原始数据。沙箱隔离需求：每个MCP服务器运行在独立容器中（

·2025-07-10 16:26

MCP Streamable HTTP 样例（qbit）

前言模型上下文协议（ModelContextProtocol，MCP），是由Anthropic推出的开源协议，旨在实现大语言模型与外部数据源和工具的集成，用来在大模型和数据源之间建立安全双向的连接。

·2025-07-10 15:50

从零开始：构建支持上下文窗口的AI原生应用实战指南

从零开始：构建支持上下文窗口的AI原生应用实战指南关键词：大语言模型（LLM）、上下文窗口、AI原生应用、token管理、对话状态保持、向量检索、记忆压缩摘要：本文从AI原生应用的核心需求出发，系统讲解支持上下文窗口的应用构建全流程

AI天才研究院·2025-07-10 15:49

检索增强生成(RAG)技术演进：从论文到工业级应用

检索增强生成(RAG)技术演进：从论文到工业级应用关键词：RAG、检索增强生成、大语言模型、知识检索、工业应用、技术演进、AI系统架构摘要：本文深入探讨检索增强生成(RAG)技术从学术研究到工业应用的完整演进历程

AGI大模型与大数据研究院·2025-07-10 15:16

手机FunASR识别SIM卡通话占用内存和运行性能分析

卡通话占用内存和运行性能分析--本地AI电话机器人上一篇：手机无网离线使用FunASR识别SIM卡语音通话内容下一篇：手机通话语音离线ASR识别商用和优化方向一、前言书接上一文《阿里FunASR本地断网离线识别模型简析

·2025-07-10 14:45

多模态 AI Agents 大模型如何用 5 大模式开启智能新时代？

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AIAgent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】GPT多模态大模型与AIAgent智能体书籍本章配套视频课程