Bug容器集第18页

基于YOLOv5深度学习的田间杂草检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

我们将分步骤进行，包括环境配置、数据集准备、模型训练、实时杂草检测系统的实现等内容。目录引言目录

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 00:50

自动扶梯人员摔倒掉落识别检测数据集VOC+YOLO格式5375张2类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：5375标注数量(xml

FL1623863129·2025-03-07 23:18

Vid ---基于Rust的高性能视频关键帧提取工具架构解析

海量监控视频的快速关键帧回溯教学视频的内容摘要生成视频素材库的智能索引构建技术亮点：多级并行处理架构FFmpeg硬件加速集成自动化目录结构管理⚡细粒度资源控制二、核心架构设计1.CLI控制层#[derive(Parser,Debug

Foodie豪哥·2025-03-07 23:14

小团队的极简自动化运维方案（基于华为云）

结合华为云原生服务和极简工具链实现高效可控的自动化部署：一、架构简化设计（适配小团队）1.部署模式选择graphLRGitLab-->|推送代码|GitLab-CI-->|构建镜像|华为云SWR(容器镜像仓库

徐福记c·2025-03-07 23:43

机器学习｜决策树｜Gini指数和熵的区别｜简单示例

在决策树中，它用于评估数据集的不纯度。Gini指数越低，数据的纯度越高。其计算公式为：Gini=1−∑i=1npi2Gi

漂亮_大男孩·2025-03-07 21:56

容器云服务是什么？

容器云是一种以容器技术为核心的云计算服务形态，其核心目标是通过标准化封装应用及其依赖环境，实现跨平台快速部署和高效管理。

·2025-03-07 21:56

Apache Flink详解：流处理与批处理的强大框架

批处理(BatchProcessing):处理已经收集好的静态数据集。Data

微笑听雨。·2025-03-07 19:36

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

目录1.CNN提取图像局部特征的原理2.在CIFAR-10数据集上实现高精度分类的步骤2.1数据准备2.2构建CNN模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络

浪九天·2025-03-07 19:27

Spring AI 实战：手把手教你打造一个智能客服机器人！

SpringAI框架为我们提供了一个强大的工具集，结合自然语言处理（NLP）技术，我们可以轻松地构建一个功能强大的智能客服机器人。本文将从零开始，一步步教你如何利用SpringAI和相关技术打造一个

Leaton Lee·2025-03-07 18:24

CISC架构

特点指令集复杂：CISC架构的指令集包含大量不同功能的指令，指令数量通常较多，可能有几百条甚至更多。例如，英特尔的x86架构就是典型的CISC架构，它拥有丰富的指令，

搞芯片的小呆鸟·2025-03-07 18:51

计算机架构简介

以下是对RISC-V架构、X86架构、ARM架构、MIPS架构、PowerPC架构、SPARC架构、IA-64架构、Power架构的介绍：RISC-V架构简介：RISC-V是基于精简指令集计算（RISC

搞芯片的小呆鸟·2025-03-07 18:51

第37篇Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach（perfedavg联邦学习+元学习）2020个性化联邦学习使用Hessian

传统FL方法得到的全局模型无法适应各用户的异质数据，导致在用户本地数据集上性能不佳因此这篇论文旨在解决联邦学习中模型缺乏个性化的问题第二部分：idea基于模型无关元学习（MAML）框架，提出个性化联邦学习问题的新公式

还不秃顶的计科生·2025-03-07 17:44

Nacos 深度解析与实战指南：构建云原生微服务的核心枢纽

1.Nacos简介Nacos（DynamicNamingandConfigurationService）是阿里巴巴开源的云原生平台核心组件，集服务发现、配置管理、动态DNS和服务元数据管理于一体，支持Kubernetes

小小初霁·2025-03-07 17:14

工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程

目录工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程1.引言与背景1.1Pandas的局限性1.2分布式计算与GPU加速的需求1.3Dask与Modin简介2.数据集介绍3.工业级数据处理理论基础

闲人编程·2025-03-07 17:06

理解持续测试，才算理解DevOps

持续集成和持续测试是一个在迭代中构建、测试产品并修复Bug的过程。它有助于团队在开发阶段的初期发现缺陷，这时的缺陷通常相对不那么复杂，并且更容易被解决。通过持续集成和

·2025-03-07 16:16

机器学习——使用分类特征的一种独热编码，

下图是我们宠物收养中心申请的新培训集，所有的数据都是一样的，除了耳形特征有尖软之外还有椭圆形，所以这个特征仍然是一个分类值特征，但它可以有三个可能的值，而不仅仅是两个可能的值，这意味着当你在这

小卷心菜.·2025-03-07 16:23

RMAN备份数据库_使用RMAN备份归档redo日志

本节主要是介绍非CDB（noncontainerdatabase）也即是非容器数据库的归档redo日志备份。容器数据库的归档redo日志备份请参考官方手册。

数语数行·2025-03-07 15:25

PCB 目标检测数据集

###**PCB目标检测数据集介绍****关键词**：工业质检、PCB缺陷检测、目标定位、智能制造---####**数据集概览**本数据集聚焦**印刷电路板（PCB）缺陷检测**任务，专为工业质检场景设计

晨兆·2025-03-07 14:21

RMAN备份bug-审计日志暴涨(select action from gv$session)

问题概述/oracle文件系统使用率过大，经过检查是审计日志过大,/oracle目录197G审计日志占用70G，每6个小时产生大量审计日志，日志内容全是'selectactionfromgv$session'，猜测可能跟备份有关，$>df-h/oracleFilesystemSizeUsedAvailUse%Mountedon/dev/mapper/fusioncube-oracle197G164

CodeBe@r·2025-03-07 14:49

spdlog C++日志管理安装和下载

tab=readme-ov-file使用git拉取代码按照操作进行编译点击spdlog.sln，用vs2019打开，进行编译debugx64每项都编译一下，会生成安装包安装包下载路径https://download.csdn.net

阳光开朗男孩·2025-03-07 13:10

Agentic Security：开源LLM漏洞扫描器

通过集成多种攻击技术和数据集，AgenticSecurity能够对LLM进行全面的模糊测试和压力

袁立春Spencer·2025-03-07 13:06

机器学习与深度学习里生成模型和判别模型的理解

两个模型是啥我们从几句话进入这两个概念：1、机器学习分为有监督的机器学习和无监督的机器学习；2、有监督的机器学习就是已知训练集数据的类别情况来训练分类器，无监督的机器学习就是不知道训练集的类别情况来训练分类器

程序员羊羊·2025-03-07 12:03

Docker 安装报【未打开 com.docker.vmnetd 因其包含恶意软件此操作未对 mac 造成危害】

Docker的Bug原本以为是电脑中病毒了呢！解决方案：执行如下脚本即可#!/bin/bash#Stopthedockerservicesecho"StoppingDocker..."

·2025-03-07 12:07

Docker - Docker Compose

DockerCompose简介DockerCompose是一个由Docker官方开发的开源工具，用于定义和运行多容器的Docker应用。

yueerba126·2025-03-07 12:29

JAVA学习-练习试用Java实现“使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选”

问题：实现一个Java程序，使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选。

守护者170·2025-03-07 12:25

再聊解除HiddenApi限制

说明由于我们容器产品的特性，需要将应用完整的运行起来，所以必须涉及一些隐藏接口的反射调用，而突破反射限制则成为我们实现的基础。现将我们的解决方案分享给大家，一起学习。

·2025-03-07 12:03

3年常见面试题

SHEIN希音一面1、简单大概自我介绍2、面试官根据您简历项目进行互动，所以可以好好复习关于财务系统（例如报销系统、财务系统、供应商订货财务等）一些理论知识点和项目、系统比较容易出现什么突发bug、如何修复等

Ulrica0·2025-03-07 12:25

非容器化部署prometheus+grafana

容器部署和非容器部署（直接在物理机或虚拟机上安装）Prometheus和Grafana各有优缺点，主要区别如下：1.部署和管理的便利性容器部署：使用容器技术（如Docker）可以简化应用的部署和配置。

罗sir 99·2025-03-07 12:54

使用python Selenium实现智慧树界面化自动刷网课 chromehandless实现智慧树无界面化自动刷网课

我是通过使用selenium驱动真实的浏览器来实现1.自动点击播放2.自动切换到流畅画质（省流量）3.自动1.5倍速4.自动静音4.自动检查当前播放时间，结束后调到下一集由于是驱动真实的浏览器来实现一系列操作

我所向往的美好·2025-03-07 12:54

HTML5 Canvas

HTML5元素用于图形的绘制，通过脚本(通常是JavaScript)来完成.标签只是图形容器，您必须使用脚本来绘制图形。你可以通过多种方法使用canvas绘制路径,盒、圆、字符以及添加图像。

智慧浩海·2025-03-07 11:23

QML 容器控件：ScrollView

目录1.ScrollView简介1.1主要特点2.使用示例2.1简单的ScrollView2.2使用ListView作为子项注意事项总结ScrollView是QML中用于创建可滚动视图的控件，它允许用户通过触摸或鼠标操作来滚动内容。ScrollView是QtQuick.Controls模块的一部分，通常用于替代Flickable或装饰现有的可滚动控件（如ListView或GridView）。以下是

Quz·2025-03-07 11:52

Dockerfile 深入浅出：从基础到进阶全解析

Docker技术在当今的软件开发和部署领域可以说是非常热门，而Dockerfile作为构建Docker镜像的关键文件，掌握它对于我们进行容器化开发和部署至关重要。

TechStack 创行者·2025-03-07 11:52

智慧树刷课神器：自动化学习新体验

智慧树刷课神器：自动化学习新体验zhihuishu智慧树刷课插件，自动播放下一集、1.5倍速度、无声项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/zh/zhihuishu在开源社区的一隅

詹坦直Lucinda·2025-03-07 11:11

Docker 与 Docker Compose 的联系与区别,迁移项目时有什么不同吗?

容器管理：两者均用于容器化应用的部署和管理。配置共享：DockerCompose的docker-compose.yml文件本质上是对多个Docker命令的封装和组合。

Ven%·2025-03-07 10:24

docker引擎断电后启动失败常见问题和解决方案

查看docker引擎运行状态systemctlstatusdocker在系统日志中查看docker引擎最近日志并持续追踪journalctl-udocker.service-f-n100常见问题和解决容器加载失败问题使用

handsomestWei·2025-03-07 10:54

Docker中GPU的使用指南

Docker作为流行的容器化平台，允许开发者将应用程序及其依赖打包成一个可移植的容器，在不同的环境中运行。当需要在Docker容器中利用GPU的计算能力时，我们需要进行一些特定的配置和设置。

俞兆鹏·2025-03-07 10:22

pycharm ssh 远程连接docker 容器进行debug调试代码

pycharmssh远程连接docker容器进行debug调试代码1.用镜像启动好一个容器2.安装ssh工具aptupdateapt-getinstall-yopenssh-server3.配置ssh的

Panesle·2025-03-07 10:49

python数据集_保存和使用python绘制多个数据集

Iraninonemoreproblem-Ihavemultiplefileswiththefollowingformat:FreqAB10001.20.00141001.20.00013101.20.0012allfilesareinthesamefolder;uptonowIamabletoreadallfiles,dothecalculationsIwant,andthensaveonela

weixin_39640085·2025-03-07 10:44

LLMs之Llama-3：基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3

利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit模型采用alpaca数据集【

一个处女座的程序猿·2025-03-07 09:41

数据集/API 笔记：湿球黑球温度（WBGT）观测数据

data.gov.sgWBGT是一个综合指标，考虑了气温、湿度、风速和太阳辐射，与气温不同。报告的WBGT是过去15分钟内的平均值，每15分钟更新一次。API调用curl--requestGET\--urlhttps://api-open.data.gov.sg/v2/real-time/api/weather调用结果

UQI-LIUWJ·2025-03-07 09:10

数据集/API 笔记：新加坡最新的停车场可用车位信息 & 停车场信息

数据每分钟更新一次使用date_time参数可获取特定时间点的最新停车场可用车位信息调用接口curl--requestGET\--urlhttps://api.data.gov.sg/v1/transport/carpark-availability调用结果API返回的查询时间"2025-03-04T09:10:36+08:00"代表的是API查询的时间，但每个停车场的update_datetim

UQI-LIUWJ·2025-03-07 09:10

AdaBoost算法

目录一、核心原理：二、算法步骤三、关键优势：四.局限与解决五、代码示例（鸢尾花数据集）AdaBoost（AdaptiveBoosting）是一种经典的集成学习算法，通过组合多个弱分类器（如决策树）来构建强分类器

Mr终游·2025-03-07 09:07

目标检测——玉米叶感染数据集

一、重要性首先，玉米作为世界上重要的粮食作物之一，其生长状况直接影响到粮食产量和粮食安全。玉米叶感染是玉米生长过程中常见的病害之一，会导致玉米叶片出现肿胀、皱缩、扭曲变形等症状，严重时甚至可能形成瘤状物。因此，及早检测玉米叶感染对于保障玉米的健康生长和提高产量具有重要意义。其次，通过玉米叶感染检测，农民和农业科研人员可以及时发现并采取有效的防治措施，防止病害的扩散和加重。这不仅可以减少因病害导致的

Bryan Ding·2025-03-07 08:30

C++ 泛型编程

C++泛型编程一、泛型编程基础1.核心概念实现算法与数据结构的分离基于模板技术（函数模板/类模板）本质：类型参数化，减少重复代码典型应用：STL容器、迭代器、算法2.类型本质内存布局的抽象不同类型对应不同的内存分配策略二

四代目水门·2025-03-07 08:56

琴韵博主 —— 工具集

CSDN猿如意_开发者工具箱CSDN开发助手ChromeChrome最新版离线下载internetdownloadmanager付费在线转换在线JSON字符串转Java实体类(JavaBean、Entity)在线MD5加密解密YAML、YML在线编辑器(格式化校验)在线图片转换成文字图片base64互转颜色转换颜色转换人民币大小写转换蛙蛙:英文字母大小写转换、文本工具汉字拼音在线转换Google翻

琴韵·2025-03-07 08:54

[数据结构] [C++ STL] vector使用详解

一、概述vector（向量）:是一种序列式容器，事实上和数组差不多，但它比数组更优越。一般来说数组不能动态拓展，因此在程序运行的时候不是浪费内存，就是造成越界。

高亚奇·2025-03-07 07:50

Vue2中使用全局事件总线

个人理解通过一个参数去实现任意组件间通信的一个方法这个参数需要被所有VueComponents看见仅仅可以在Vue2中使用,因Vue3中已经废弃了prototype第一步：实现全局事件总线在main.js中//创建vm的实例对象newVue({//将App组件放入容器中

Aricanv·2025-03-07 07:13

vscode配置python调试_vscode配置python调试(debug)

vscode作为宇宙级编辑器，已经越来越多人开始使用它。而它的扩展也琳琅满目，在这里我们介绍下vscode下如何进行python开发和调试。首先，我们需要安装python扩展，打开编辑器，输入ctrl+p,然后输入命令extinstall打开扩展搜索。在扩展里面搜素python扩展，然后安装。创建一个文件夹，然后使用vscode打开这个文件夹创建一个文件，然后命名为index.py。配置调试文件，

weixin_39747049·2025-03-07 06:42

【vivado】debug相关时钟及其约束关系

一、前言在xilinxfpga的degug过程中，经常出现由于时钟不对而导致的观测波形失败，要想能够解决这些问题需要了解其debug的组成环境以及之间的数据流。

liuchj04·2025-03-07 05:01

云原生之深入解析K8S Istio Gateway服务的架构分析与实战操作

istio适用于容器或虚拟机环境（特别是k8s），兼容异构架构；istio使用sidecar（边车模式）代理服务的网络，不需要对业务代码本身做任何的改动；HTTP、gRPC、WebSocket和TCP流量的自动负载均衡

╰つ栺尖篴夢ゞ·2025-03-07 05:21

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